我国具备构建大型数据@@要素@@市场的数据@@规模与量级各项条件@@,但数据@@要素@@市场存在黑暗@@数据@@@@、信息孤岛@@、数据@@标准缺失以及数据@@信息安全等亟待解决的问题@@。

  “黑暗@@”数据@@存量较大@@,数据@@要素@@价值挖掘力度不够@@。“黑暗@@”数据@@被定义为未知@@、未识别或未使用的数据@@@@,是@@一种未充分利用的数据@@资产@@,也被称为睡眠数据@@@@。企业忽视@@“黑暗@@”数据@@的业务价值与风险@@,对这些具有潜在要素价值的数据@@挖掘力度不够@@,将增加企业不必要的资源与成本浪费@@。

  数据@@共享不足@@,催生@@“数据@@孤岛@@”现象@@。数据@@孤岛@@是@@指信息化建设的不平衡导致个人与企业间@@、企业内部@@、企业之间@@、企业与政府@@之间存在信息不对称@@、共享渠道缺乏等不足@@,形成孤立数据@@岛屿@@。数据@@孤岛@@降低了社会内部数据@@要素@@沟通效率@@,增加了社会使用数据@@要素@@的成本@@。

  数据@@标准不统一@@,降低数据@@要素@@交易活跃度@@。企业内部@@数据@@之间存在的定义不清@@、口径不同导致的无法兼容@@,增加企业内部@@不同部门数据@@整合与数据@@交互成本@@。清华大学调研数据@@显示@@,在各部门实现共享的政务@@数据@@仅占部门总数据@@的@@18%。

  用户权益得不到保障@@,个人数据@@信息存在安全泄露风险@@。数据@@安全关系着企业品牌@@“生死@@”,但目前企业用户数据@@的管理和技术水平参差不齐@@,甚至有些企业缺乏技术运维方面的专业安全人员@@,同时产生数据@@价值归属问题@@,出现@@“你的数据@@不一定是@@你的@@”“你的数据@@不知道在哪里@@”等现象@@@@,用户数据@@存在信息安全泄露风险@@。中国网民权益保护调查报告显示@@,2022年@@,82.3%网民表示由于个人信息泄露对日常生活造成影响@@,49.7%网民认为出现@@个人信息泄露情况@@。

  数据@@要素@@作为数字经济@@时代的关键要素@@,其重要性日益凸显@@,构建优质安全高效数据@@要素@@市场@@,加快发展数字经济@@@@,需多措并举加强数据@@要素@@市场治理@@,健全完善@@数据@@治理@@制度体系@@,形成更为安全高效的数据@@要素@@市场@@。

  强化关键核心技术自主攻关@@。运用数字与智能技术双轮驱动@@,引入区块链等新一代信息技术@@,支持发展自动化@@、智能化数据@@治理@@技术@@,在为数据@@要素@@市场发展贡献一批得力技术工具的同时@@,加快数据@@要素@@交易可追溯@@、加密@@、监督技术研发与普及@@,夯实数据@@要素@@市场发展的安全基础@@。制定数据@@产品技术与安全标准@@,动态化@@、情景化@@、结构化制定脱敏标准@@,推进数据@@资源高效流通@@。以保护个人@@、组织的合法权益与维护国家主权@@、安全和发展利益为出发点@@,根据特定场景@@,通过应用隐私计算技术实现平台@@对数据@@的不可见@@,统筹数据@@价值释放与个人隐私信息保护@@,实现隐私保护前提下的数据@@自由流转与应用@@。

  健全数据@@要素@@市场交易体系@@。完善@@全国性数据@@要素@@交易场所制度@@,加强对平台@@数据@@的监管@@,规范数据@@市场交易行为@@。探索建立数据@@要素@@市场准入分类分级数据@@安全管理体系@@,将公共数据@@根据敏感性划分为可商业化@@、谨慎商业化@@、不可商业化等级@@,对于敏感性较高的数据@@@@,例如涉及国家机密数据@@则不可商业化@@,对于存在一定敏感性的商业数据@@则可采取审核制@@,例如资质发放方式谨慎商业化@@@@,对于一些敏感性较低的公共数据@@则可直接实行商业化@@。完善@@数据@@要素@@场内规范化交易渠道@@,推动数据@@要素@@市场场内交易活动更加简便灵活@@,以规范化数据@@要素@@交易市场替代不正规数据@@要素@@交易方式@@,将数据@@要素@@交易纳入阳光下@@,构建数据@@要素@@交易活动全链条可追溯机制@@,实现数据@@要素@@经济价值与社会价值的统一@@。

  破解数据@@要素@@市场共享壁垒@@。以立法明确各类数据@@共享范围@@,明确数据@@共享主体@@的权利与义务@@,统一规范数据@@共享标准@@,推动数据@@要素@@跨部门协同合作@@,促进公共数据@@跨部门@@、跨区域@@、跨行业安全高效共享@@。与此同时@@,建立健全数据@@管理制度@@,倡导数据@@价值的流通与共享@@。鼓励和督促大企业开放数据@@@@,破除数据@@垄断行为@@,提高数据@@要素@@交易公平性@@,提升数据@@要素@@市场化配置效率@@,形成一个健康可持续的数据@@要素@@交易市场@@。积极参与并制定兼顾数据@@安全与数据@@有序国际流动的国际标准@@,促进数据@@要素@@跨境流通参与国际合作@@,为畅通国内国际双循环@@、构建新发展格局创造良好条件@@。

  增强数据@@要素@@市场治理能力@@。通过分类分级@@、权益分置方式制定更加明晰的@@“一数多权@@”的数据@@权属界定规则@@,确保数据@@相关主体@@合理权益@@,形成政府@@@@、市场和社会协同的数据@@治理@@格局@@。与此同时@@,根据规模@@、供需情况等市场发展实际@@,搭建协同高效数据@@要素@@交易平台@@@@,建立健全安全@@、成熟@@、完善@@、稳定的数据@@要素@@市场治理制度体系@@,为数据@@要素@@流通创造安全市场环境@@,促进数据@@高效流通@@。加强数据@@治理@@经营主体@@培育@@,鼓励经营主体@@探索数据@@要素@@质量提升机制@@,开放社会主体@@参与平台@@秩序维护@@,持续优化数据@@要素@@市场结构@@,实现市场供需匹配@@,充分释放数据@@要素@@市场价值@@。

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