杨学山@@：数字价值@@产生于数字化转型@@的具体场景@@

　　北京大学教授@@、工业和信息化部原副部长杨学山@@表示@@，数字的价值并不是@@由数字本身产生的@@，而是@@产生于数字化转型@@的具体场景中@@。期待业界对数实如何融合进行更加深入地探索@@。

　　北京大学教授@@、工业和信息化部原副部长杨学山@@近日在演讲中表示@@，要把数实融合落在实处@@，建设以实体经济为支撑的现代化产业体系@@，数字工具@@、数字技术@@、数字经济@@一定要和国家确定的产业目标相结合@@，坚持以实体经济为重@@，防止脱实向虚@@。

　　杨学山@@认为@@，数字是@@生产要素@@@@，也是@@发展资源@@，而且数字与其他生产要素@@和资源截然不同@@。数字的价值并不是@@由数字本身产生的@@，而是@@产生于数字化转型@@的具体场景中@@，这些产生价值的数字也是@@在场景中生成@@、使用@@，相应的网络@@、算法@@、算力服务于特定场景的需要@@。

　　在农业数字化转型@@的一般场景中@@，农业的工厂化生产需要运用数字技术@@进行育苗@@，从稻谷发芽到秧苗到移植都需要数字来控制大棚里面的温度@@、湿度@@、光照@@、肥料和其他的因素@@。而这个数字一定只能适用于这个大棚@@，只有在这个大棚中运用的数字才会在这个过程中产生价值@@。

　　在服务业数字化转型@@的一般场景中@@，垃圾分类要有数据@@@@，包括一辆垃圾车运送垃圾的站点@@、运送垃圾的重量@@、利用摄像头查看@@是@@否实现了垃圾分类排放等方面@@，然而这还不够@@。促进垃圾分类不断发展的核心关键是@@制度@@、奖惩@@，是@@人的功能@@。因此在转型过程中要有系统观念@@，要理清为了完成这件事所需要的物品@@、要素@@，从而达到完成事情的结果@@，只有这样才能产生出相应的价值@@。

　　在采掘业数字化转型@@的一般场景中@@，走向现代化的自动采矿过程必须需要数据@@@@，从采掘矿石@@、运出去@@、铺设堆料到装载完全自动@@，全程无须手动干预@@。但是@@这个过程中所有数据@@都是@@来自采矿的设备和传感器@@，通过整体监控和状态的指导@@，然后通过控制系统来实现自动采矿过程@@，因此这个数据@@只能来自和应用于这个矿区@@。

　　在建筑业数字化转型@@的一般场景中@@，用编模系统做装修需要数据@@@@，包括需要装修的房子数据@@@@、房屋主人对装修的需求@@、关于装修的造价和施工材料等一系列的基础数据@@@@，基于这些数据@@来形成具体的设计和施工方案@@。这些数据@@便是@@只针对这一套房子的数据@@@@。

　　在制造业数字化转型@@的一般场景中@@，智能大厂中的工业大数据@@来源@@于数控机床和产线上的数据@@@@，包括生产计划@@、设备故障查询@@、产品质量检测等数据@@@@，使得这个智能车间能够运转起来@@。这些设备@@、生产线@@、车间所生产的数据@@是@@制造业继续和发展的基础@@。

　　杨学山@@最后表示@@，在以上各类场景中取得的实践经验@@，将帮助我们进一步认识数字化转型@@和数字经济@@发展@@，期待业界对数实如何融合进行更加深入地探索@@。

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