我国重点城市数据@@要素@@市场@@化@@改革分析@@

　　在@@不断推进数据@@要素@@市场@@改革@@、落实现代化建设目标的时代背景下@@，我国重点城市的数据@@要素@@改革方向和模式无疑成为全国各地数据@@要素@@改革的标杆@@。北京@@、上海@@、深圳@@等重点城市拥有雄厚的发展基础和丰富的改革经验@@，其数据@@要素@@市场@@化@@改革的重点为促进数据@@要素@@体系现代化@@、国际化@@发展@@。由于各城市改革方向和特色有所不同@@，本文将就数据@@要素@@改革主要城市的改革方向和模式进行盘点和分析@@，从而为全国各地的数据@@要素@@改革提供@@借鉴和参考@@ 。

　　一@@、北京@@：注重公共数据@@体系建设@@，发挥数据@@要素@@丰厚基础@@

　　北京@@作为我国政治中心@@，对于数据@@要素@@发展有着引导作用@@。北京@@数据@@要素@@市场@@化@@改革的突出模式是@@注重数据@@产@@业的现代化@@、国际化@@，发挥公共数据@@的作用@@，带动京津冀协同发展@@。北京@@数据@@产@@业基础丰厚@@，发展前景较好@@，力争到@@@@2030年@@数据@@要素@@市场@@规模达到@@@@2000亿元@@。

　　1. 北京@@市数据@@要素@@改革的优势@@

　　首先@@，北京@@市政府@@对数字经济@@发展高度重视@@，已建立@@全市统一@@的数据@@知识产@@权登记@@平台@@@@，率先落实了数据@@产@@权和收益分配制度@@。北京@@市无条@@件开放数据@@量全国领先@@，2021年@@调用政务@@数据@@量超过@@27亿条@@@@。其次@@@@，北京@@市作为政治中心@@、国家@@数字经济@@创新发展试验区@@，拥有丰富的数字经济@@资源@@，有利于加快试点示范和政策创新@@。最后@@，北京@@经济发展水平高@@，且注重发挥企业@@、高校和科研@@机构的主体@@作用@@，推动了数据@@要素@@人才的流动@@，促进数据@@对社会的开放@@。

　　2. 北京@@市数据@@要素@@改革的主要举措@@

　　第一@@@@，北京@@加强对公共数据@@的改革@@，发挥其拥有丰厚数据@@资源的优势@@，建立@@全市公共数据@@共享机制@@，推动公共数据@@和相关业务系统互联互通@@。设立金融@@、医疗@@、交通@@、空间@@等核心领域的公共数据@@专区@@，推动公共数据@@有条@@件开放和社会化应用@@。北京@@致力于借助国企和央企基础@@，鼓励在@@京国企央企成立数据@@集团@@，促进数据@@要素@@整合@@。探索建立@@企业数据@@开发利用的收益分配机制@@，鼓励采用分红@@、提成等多种收益共享方式@@，平衡兼顾数据@@来源@@@@、采集@@、持有@@、加工@@、流通@@、使用等不同环节相关主体@@之间的利益分配@@。第二@@@@，北京@@注重数据@@价值化建设推动建立@@健全数据@@要素@@市场@@的价格形成机制@@，支持建立@@数据@@交易@@机构预定价@@、买卖双方协议定价@@、按次@@定价等数据@@产@@品@@定价模式@@，支持开展数据@@入股@@、数据@@信贷@@、数据@@信托和数据@@资产@@证券化等数字经济@@业态创新@@。第三@@@@，北京@@市加快建设数据@@基础制度先行区@@，努力打造@@数据@@流通@@@@“亦庄模式@@”。北京@@市亦庄区建立@@了@@北京@@国际数据@@实验室@@、国际数据@@空间@@协会中国数据@@中心等数据@@要素@@先行机构@@，以新一@@代信息技术赋能数据@@流通@@@@，开展数据@@基础设施研@@究和建设@@，有效解决数据@@安全@@、高效@@、可信@@、合规流动问题@@，构建国内国外数据@@流通@@双通道@@，服务@@北京@@数据@@先行区建设@@。

　　纵观北京@@数据@@要素@@改革@@，不难发现@@其数据@@要素@@市场@@体系已相对完备@@，对数据@@要素@@发展模式的规划@@十分完善@@。未来北京@@数据@@要素@@改革首先@@应当更为注重利用自@@身优势@@，北京@@具有众多成熟数据@@企业资源@@，但没有形成系统的体系@@，应注重发挥数据@@企业资源@@，促进相关体系建设@@。其次@@@@，应当注重数据@@价值化机制完善@@，应当注重数据@@确权@@，数据@@估值以及价值化相关监管体系建设@@，推动数据@@要素@@改革全面发展@@。

　　二@@、上海@@：产@@业数据@@多元化发展@@，推动数据@@监管体系建设@@

　　上海@@市作为全国经济中心@@，是@@我国数据@@要素@@体系的枢纽@@，上海@@数据@@要素@@市场@@化@@改革的主要模式是@@突出产@@业化@@@@、市场@@化@@。上海@@市数据@@要素@@产@@业@@发展基础好@@，目标是@@到@@@@2025年@@，数据@@要素@@市场@@体系基本建成@@，国家@@级数据@@交易@@所地位基本确立@@；数据@@要素@@产@@业@@动能全面释放@@，数据@@产@@业规模达@@5000亿元@@，年@@均复合增长率达@@15%，引育@@1000家@@数商企业@@。上海@@要打造@@国家@@级数据@@交易@@所@@，依托全国数据@@交易@@联盟@@，深化数据@@交易@@机构合作@@。到@@2025年@@，挂牌@@5000个@@可交易@@数据@@产@@品@@@@，服务@@10万家@@数据@@供需主体@@@@。

　　1. 上海@@市数据@@要素@@产@@业@@的发展基础@@

　　首先@@上海@@市有众多分工明确的数据@@要素@@机构@@，如长三@@角地区政务@@数据@@共享平台@@@@，上海@@数据@@交易@@所@@，上海@@市企业数据@@中心等@@，为建立@@数据@@要素@@收集和开放提供@@了良好的条@@件@@。其次@@@@，上海@@市政府@@注重产@@业化@@建设@@，注重金融@@、航运@@、商贸物流@@、科技@@、制造业等重点板块发展建设@@，培育通信@@@@、医疗@@、交通@@、能源@@、信用等特色板块@@，产@@业分化丰富@@。最后@@，上海@@在@@数据@@要素@@改革中地位特殊@@，形成了@@由长三@@角到@@全国性枢纽再面向世界的数据@@要素@@格局@@。

　　2. 上海@@市数据@@要素@@改革的重心@@

　　首先@@，上海@@市不断健全数据@@要素@@产@@业@@化发展体系@@，注重培育相关的商业模式@@， 并采取了一@@系列富有前瞻性的措施@@。上海@@注重培育多元利益相关者@@，通过@@建设高质量的数据@@集和品牌数据@@产@@品@@@@，推动金融@@、科技@@、航运@@等多个@@领域@@的企业参与@@，进而促进数字产@@业的创新发展@@。上海@@市将以上海@@数交所为核心抓手@@，统筹联动张江科学@@城范围内浦东软件@@园@@、陆家@@嘴数智天地@@、张江在@@线新经济生态@@园@@、上海@@金融数据@@港@@、浦东数商云港等数据@@要素@@功能平台@@和产@@业园区@@，打造@@“一@@核三@@园两港@@”空间@@布局@@，构建数据@@要素@@产@@业@@发展闭环和开放生态@@@@。其次@@@@，上海@@注重数据@@价值化建设@@，上海@@探索形成以上海@@数据@@交易@@所@@场内交易@@为纽带的数据@@资产@@评估@@机制@@，在@@金融@@、通信@@、能源@@等领域开展试点@@，探索建构数据@@要素@@国民经济统计核算制度@@，率先在@@浦东试点并逐步在@@全市范围内推广@@。最后@@，上海@@注重数据@@要素@@监管体系建设@@，上海@@不断强化反垄断和反不正当竞争@@，严厉打击黑市交易@@@@，健全投诉举报查处机制@@，加强信用体系建设@@。在@@数据@@要素@@产@@业@@蓬勃发展的基础上@@，上海@@也应注重践行总体国家@@安全观@@，保证核心技术不外泄@@，机密数据@@不外流@@，维护经济安全@@、科技@@安全@@、网络安全@@、数据@@资源安全@@。

　　总的来说@@，上海@@市在@@数据@@要素@@产@@业@@建设上蓬勃发展@@。未来上海@@市应当以数据@@要素@@市场@@发展推动城市数字化转型@@为基调@@，推发挥核心产@@业企业集群的主体@@作用以催生数字红利的释放@@，提升数字经济@@的质量@@，持续建设具有国际影响力的数据@@要素@@配置和创新中心@@，同时应加强监管@@，建立@@健全涉外数据@@监测机制@@，严格保护涉密数据@@@@，从而保障经济社会安全@@、稳定运行@@。

　　三@@、深圳@@：发挥经济特区优势@@，注重数据@@要素@@体系化发展@@

　　深圳@@是@@我国经济特区@@，对我国粤港澳地区数据@@要素@@发展@@，对于我国数据@@要素@@走向世界有着重要的作用@@。深圳@@数据@@要素@@市场@@化@@改革的特点在@@于全方位的体系发展@@，同时注重数据@@要素@@生态@@开放建设@@，体现了深圳@@作为我国改革开放前沿阵地的主体@@地位@@。

　　1. 深圳@@数据@@要素@@发展优势@@

　　首先@@，深圳@@经济特区在@@我国经济发展和对外开放中的地位不言而喻@@。国家@@给予深圳@@数据@@要素@@改革高度重视@@，推动体系化的数据@@要素@@建设@@。2020年@@10月@@，中共中央办公厅国务院办公厅印发@@《深圳@@建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案@@（2020－2025年@@）》，在@@方案中@@，数据@@要素@@市场@@化@@配置被重点提及@@，从数据@@要素@@市场@@制度@@、政府@@数据@@共享@@、粤港澳大湾区数据@@平台@@建设三@@大维度描述了数据@@要素@@市场@@化@@改革@@。其次@@@@，深圳@@承载着我国南部面向粤港澳@@，面向国际化@@的任务@@，数据@@资源储备丰富@@，数据@@企业发展较好@@。截至@@2023年@@8月@@31 日@@，已完成登记@@的数据@@交易@@累计@@1041笔@@，跨境交易@@@@25笔@@，覆盖金融科技@@@@、数字营销@@、公共服务@@等@@ 180 类应用场景@@@@，交易@@规模全国第一@@@@@@。最后@@，数据@@要素@@发展监管体系较为完善@@，为后续数据@@要素@@体系改革和建设提供@@监管基础@@。

　　2. 深圳@@数据@@要素@@发展方向@@

　　一@@方面@@，深圳@@注重数据@@交易@@市场@@建设@@，深圳@@依法设立数据@@交易@@平台@@@@，制定交易@@制度规则@@@@，培育高频标准化交易@@产@@品和场景@@@@，推动探索数据@@跨境流通@@@@、数据@@资产@@证券化等交易@@模式创新@@。数据@@产@@品@@和服务@@供需双方可以通过@@数据@@交易@@平台@@进行交易@@撮合@@、签订合同@@、业务结算@@等活动@@。鼓励数据@@交易@@平台@@与各类金融@@、中介等服务@@机构合作@@，形成包括权益确认@@、信息披露@@、资产@@评估@@、交易@@清结算@@@@、担保@@、争议解决等业务的综合数据@@交易@@服务@@体系@@。另一@@方面@@@@，深圳@@不断推进数据@@价值化建设@@，推动数据@@登记@@@@，发挥数据@@数商主体@@作用@@，深圳@@市鼓励市场@@主体@@加强数据@@开放和数据@@流动@@，推动数据@@要素@@资源化@@、资产@@化@@、资本化发展@@。深圳@@市出台@@《深圳@@市数据@@产@@权登记@@管理暂行办法@@》该办法界定了适用范围@@，对适用人群中的登记@@申请人与登记@@主体@@进行了定义并明确了其权力@@，界定了主要流程数据@@要素@@登记@@各种情况相对应的具体流程进行了说明@@，该办法界定了不同数据@@要素@@主体@@的权责责任@@。最后@@，深圳@@注重发挥自@@身枢纽作用@@，建设数据@@要素@@生态@@体系@@，国家@@智库联合企业@@，建设开放群岛开源社区@@，助力加快建设全国数据@@交易@@统一@@大市场@@@@，以开源开放的方式充分整合政@@、产@@、学@@、研@@、用等多方资源@@，推动数据@@要素@@流通@@关键基础技术发展@@。推动生产@@要素统计核算全市试点发展@@，建设数据@@合规体系@@，完善相关法律法规@@。

　　总的来说@@，深圳@@市数据@@要素@@改革方位全面且发展迅速@@。未来深圳@@数据@@要素@@发展应当持续发挥数据@@企业@@、科研@@机构以及高校的主体@@作用@@，加强政府@@机构指导作用@@，对于跨境数据@@交流应当更注重完善相关监管机制@@，持续推动数据@@要素@@核算体系发展@@，持续推动数据@@入表@@，健全完善以@@“直接统计@@+间接推算@@”“调整成本法@@”为核心的统计核算方法体系@@。

　　四@@、广州@@：注重数据@@基础建设@@，推动数据@@要素@@核算体系建设@@

　　作为改革开放的前沿@@，广州@@近年@@来@@一@@直积极谋求数字化转型@@@@。广州@@是@@我国智慧城市@@首批试点城市@@，智慧城市@@建设水平已处于全国第一@@@@梯队@@。广州@@市@@数据@@要素@@产@@业@@发展特色是@@强调数据@@要素@@产@@业@@和智慧城市@@建设齐头并进@@，以数据@@要素@@产@@业@@促进城市数字化转型@@@@，以城市数字基础设施建设推动数据@@要素@@产@@业@@发展@@@@。今年@@@@8月@@，广州@@市@@乐动安卓app 数据@@管理局发布了@@《广州@@市@@新型智慧城市@@建设规划@@@@》（下称@@《规划@@》），提出以高标准建设国际一@@流智慧城市@@为总体目标@@，将广州@@打造@@成为全球数据@@要素@@市场@@核心枢纽@@、全国超大城市韧性智治标杆@@、湾区全龄友好温馨人民城市@@、全球先进科技@@创新策源高地@@。

　　《规划@@》与此前发布的@@《广州@@市@@政务@@数据@@安全管理办法@@》《广州@@市@@公共数据@@管理规定@@》《广州@@市@@数据@@条@@例@@》等文件一@@道构成了广州@@市@@数据@@要素@@产@@业@@政策指导体系@@。数据@@要素@@产@@业@@“广州@@模式@@”主要举措包括@@：

　　第一@@@@，广州@@市@@注重数据@@基础设施建设@@，以网络基础设施@@、存算基础设施和应用基础设施建设为着力点@@，加快建设双千兆网络标杆城市@@，积极构建全球网络汇聚中心@@，加快能源@@@@、交通@@、水务等传统设施数智化改造@@，打造@@粤港澳大湾区存算枢纽@@，建设世界一@@流的算力服务@@高地@@，进一@@步提升广州@@信息核心枢纽地位@@，为新型智慧城市@@建设提供@@有力支撑@@。第二@@@@，广州@@市@@鼓励数据@@要素@@纳入经济核算@@，鼓励企业将数据@@资源纳入企业财务报表@@，规范数据@@资源相关会计处理@@，强化数据@@资源会计信息披露@@@@，并推动数据@@要素@@纳入国民经济和社会发展的统计核算体系@@。第三@@@@，广州@@市@@推动公共数据@@授权运营@@@@，市政府@@依托广州@@数据@@交易@@所@@，授权公共数据@@运营@@机构来统一@@负责本市公共数据@@运营@@工作@@。自@@2022年@@广州@@数据@@交易@@所和深圳@@数据@@交易@@所相继挂牌@@成立后@@，广东在@@激活数据@@要素@@价值上成果明显@@，当年@@累计交易@@额超过@@17亿元@@。2023年@@广东数据@@交易@@额预计将突破@@50亿元@@。最后@@，广州@@市@@强化数据@@权益保护@@，一@@方面@@明确自@@然人对其个@@人信息享有人格权益@@，另一@@方面@@@@规定经营主体@@对其在@@数据@@处理活动中形成的数据@@产@@品@@和服务@@享有财产@@权益@@。在@@此基础上@@，探索数据@@资源持有@@权@@、数据@@加工@@使用权@@、数据@@产@@品@@经营权分置的数据@@产@@权运行机制@@。广州@@市@@还创新数据@@产@@权观念@@，淡化了所有权@@、突出了使用权@@，推动数据@@在@@用起来过程中发挥更大价值@@。

　　总体来看广州@@数据@@要素@@发展规划@@@@，不难发现@@其数据@@要素@@市场@@体系已相对完备@@，日@@后更需在@@现有基础上发挥区位优势@@，加速推动数据@@要素@@的市场@@化@@@@、产@@业化@@，依托新型智慧城市@@建设@@，不断增强数字技术创新@@能力@@，以技术创新促进产@@业发展@@，以数字技术优化@@“全域服务@@治理模式@@”，深化数字经济@@与实体经济融合@@，从而实现区域经济的一@@体化发展@@。

　　五@@、贵阳@@：依托贵州大数据@@交易@@所@@，构建数据@@要素@@交易@@生态@@@@

　　作为近十年@@来我国发展最快的省份@@之一@@@@，在@@黔贵大地上拔地而起的不仅有一@@座座世界级大桥@@，更有全国领先的数据@@中心@@。2015年@@，全国首个@@大数据@@交易@@所@@——贵阳@@大数据@@交易@@所正式挂牌@@并完成首批数据@@交易@@@@，为国家@@开展数据@@流通@@交易@@@@，推动数据@@确权提供@@了重要参考和依据@@。

　　近年@@来@@，贵阳@@大数据@@交易@@所在@@组织架构@@、数据@@产@@品@@、交易@@方式@@、盈利模式等方面开展了诸多探索@@，为推动数据@@要素@@市场@@培育积累了一@@定经验@@，但整体仍处于创新探索阶段@@。2022年@@，国务院印发@@《关于支持贵州在@@新时代西部大开发上闯新路的意见@@》明确提出@@“支持贵阳@@大数据@@交易@@所建设@@，促进数据@@要素@@流通@@@@”。2023年@@，贵阳@@大数据@@交易@@所交易@@额预计将达到@@@@10亿元@@，数据@@交易@@生态@@企业达到@@@@500家@@。贵阳@@市数据@@要素@@产@@业@@发展强调探索流通@@交易@@数据@@价值和交易@@模式@@，打造@@面向全国服务@@的数据@@流通@@交易@@平台@@@@，积极培育构建数据@@流通@@交易@@市场@@体系@@，促进数据@@交易@@规范化@@、市场@@化@@，已经形成数据@@要素@@产@@业@@@@“贵阳@@经验@@”。贵阳@@市数据@@要素@@产@@业@@政策通过@@抓顶层@@、建平台@@@@、定规则@@@@、育生态@@等四@@个@@方面来引导@@、规范数据@@流通@@交易@@@@。抓顶层方面@@，建立@@了@@“贵州省数据@@流通@@交易@@服务@@中心@@+贵阳@@大数据@@交易@@所有限责任公司@@”新的贵阳@@大数据@@交易@@所体系架构@@，形成了@@“一@@中心@@+一@@公司@@”的新的贵阳@@大数据@@交易@@所新体系架构@@。建平台@@@@方面@@，通过@@运用云计算@@、区块链@@、多方安全计算等新技术@@，完善数据@@流通@@交易@@平台@@数据@@归集@@、登记@@、交易@@、结算@@、支付等功能@@，实现原始数据@@@@“可用不可见@@”、数据@@产@@品@@“可控可计量@@”、流通@@行为@@“可信@@可追溯@@”，初步形成了@@数据@@流通@@交易@@的基础设施@@。定规则@@@@方面@@，针对当前贵阳@@大数据@@交易@@所在@@运行过程中面临的数据@@确权难@@、定价难@@，市场@@交易@@主体@@互信难@@、入场难@@、监管难等一@@系列痛点难点问题@@，贵州在@@全国首发数据@@流通@@交易@@规则@@体系@@。育生态@@方面@@，通过@@围绕数据@@要素@@流通@@交易@@@@，引进一@@批@@“数据@@商@@”，提升数据@@交易@@效率@@，在@@数据@@经纪@@、合规认证@@、资产@@评估@@、安全评估@@、人才培训等方面培育一@@批@@“数据@@中介@@”，打造@@数据@@流通@@交易@@服务@@体系@@，构建流通@@交易@@产@@业生态@@@@。在@@数据@@要素@@产@@业@@辉煌成就的基础上@@，贵阳@@市应着重防范债务风险@@，积极推动产@@业转型@@。

　　贵阳@@市数据@@要素@@产@@业@@应积极探索轻资产@@@@+高效@@率发展模式@@，利用好贵州得天独厚的区位优势@@，发挥贵阳@@大数据@@的辐射作用@@，以点带面@@，促进全省数字化产@@业转型@@，提升人民福祉@@，增加政府@@收入@@，推动全省经济可持续发展@@。

　　六@@、其他城市@@：依托当地发展特色@@，推动数据@@要素@@体系建设@@

　　除上述重点城市外@@，我国许多其他城市@@在@@数据@@要素@@改革过程中也展现出自@@身改革特色@@。

　　杭州市@@强化高质量数据@@要素@@供给@@。通过@@“规则@@＋市场@@＋生态@@＋场景@@”四@@位一@@体推进数据@@价值化@@，全面激活数据@@要素@@潜能@@，形成多层次@@多元化数据@@市场@@体系@@，鼓励各类市场@@主体@@依据规则@@@@，积极开展市场@@实践@@，探索场内@@、场外@@、跨境等数据@@交易@@流通@@范式@@@@，建立@@“规则@@+范式@@”机制力求形成在@@全国范围内可复制的@@“杭州模式@@”。

　　厦门市@@发挥自@@由贸易试验区高水平开放平台@@作用@@，推进国家@@数字服务@@出口基地建设@@，推动数据@@跨境双向有序流动@@，提升数字经济@@企业面向@@“一@@带一@@路@@”沿线国家@@和地区输出技术产@@品和服务@@能力@@，加强与@@“一@@带一@@路@@”沿线国家@@和地区跨境电商合作@@。推进两岸数字经济@@合作发展和数字经济@@产@@业优势互补@@，在@@数据@@要素@@流通@@@@、数字技术创新@@、大数据@@新业态培育等方面深化交流合作@@。厦门市@@数据@@要素@@取得了不凡的发展成果@@，2022年@@厦门市@@数字经济@@规模已超@@4500亿元@@，市政务@@信息共享协同平台@@累计汇聚数据@@超@@60亿条@@@@，提供@@1896个@@服务@@接口@@，接入部门@@76个@@，支撑全市@@150个@@协同业务应用@@，调用服务@@总量@@25亿次@@@@。

　　武汉市@@不断优化市农业大数据@@平台@@@@，开展农业金融服务@@@@、农产@@品生产@@环节溯源等场景@@数据@@要素@@产@@品开发应用@@，助力数字乡村@@建设@@。驱动产@@业数字化发展@@。鼓励大型企业整合行业数据@@资源@@，在@@智能制造@@、智慧物流@@、电子商务@@、农业生产@@@@、研@@发设计等领域提供@@数据@@要素@@服务@@@@，赋能产@@业链协同创新@@。

　　青岛市@@注重对于公共数据@@体系的运营@@与建设@@，对公共数据@@实行目录化管理@@。加强公共管理和服务@@机构源头数据@@质量管理@@，确保数据@@完整性@@、一@@致性@@、准确性和及时性@@。市大数据@@主管部门应当建立@@数据@@质量监测和评价@@、问题数据@@纠错@@、异议核实与处理机制@@，运用多元比对@@、关联分析等技术手段对公共数据@@进行校核@@，不断提升数据@@质量@@。公共管理和服务@@机构应当按照相关要求向市一@@体化大数据@@平台@@集中汇聚数据@@@@，形成公共数据@@分级体系@@。青岛市@@在@@卫生健康@@、生态@@环境@@、文化教育等领域新开放@@1111项公共数据@@@@，累计开放@@19个@@领域@@8000余项共@@7亿条@@@@数据@@@@。青岛市@@数据@@开放指数位列地市级城市第一@@@@@@，在@@《2022卫生健康公共数据@@开放报告@@》中列全国第一@@@@@@。

　　七@@、总结与趋势@@

　　通过@@对于全国数据@@要素@@改革标杆城市的盘点和分析@@，不难发现@@，各城市强化数据@@要素@@改革枢纽城市标杆地位@@、追求现代化建设的数据@@要素@@改革方法@@，均紧密贴合其职能@@、地理位置以及政策指导定位@@，这对我国其他城市@@的数据@@要素@@市场@@建设具有十分重要的借鉴作用@@。我国其他城市@@应该从以下几个@@方面发力@@，推动数据@@要素@@产@@业@@发展@@。

　　1. 坚持统分结合@@，既要坚持@@“全国一@@盘棋@@”，贯彻落实数据@@@@20条@@，在@@数据@@管理局的引领之下进一@@步深化改革@@；又要发挥地方特色@@，围绕地方的实际情况大胆探索@@，因地制宜发展数据@@要素@@产@@业@@@@。

　　2. 建立@@健全相关法律法规体系@@。对于数据@@确权等关键环节制定详细的实施细则@@，建立@@完善的数据@@要素@@行业标准@@，形成健康的产@@业体系对吧@@，保护个@@人隐私数据@@和敏感公共数据@@@@，保障数据@@要素@@不危害信息安全@@。

　　3. 构建多方共赢的这种行业生态@@和产@@业生态@@@@。发挥政府@@作为主管方的统筹规划@@作用@@，发展数据@@交易@@所和大数据@@中心@@，构建统一@@的数据@@要素@@产@@业@@生态@@@@。各个@@大数据@@中心和交易@@所之间应形成错位@@，齐抓共管@@，形成合力@@，进行良性竞争@@，突出自@@身的特色齐抓共管@@@@，形成蓬勃发展的行业生态@@@@。

　　4. 建设数据@@要素@@人才体系@@。在@@存量上@@，应提升相关机构中人员的专业能力@@，使其进一@@步适应数据@@要素@@市场@@的变化@@，完善数据@@要素@@相关认证制度和职业教育体系@@；在@@增量上@@，大力发展相关学@@科@@，开发相关课程体系呀@@，推动数据@@要素@@行业与高校科研@@机构相结合@@，以产@@学@@研@@融合推动数据@@要素@@行业发展@@。

　　综上所述@@，目前全国数据@@要素@@产@@业@@发展仍处于探索之中@@，各地应从自@@己的实际情况出发@@，寻求适合本地发展@@、突出地方特色的数据@@要素@@发展模式和策略@@。数据@@要素@@产@@业@@较发达地区应不断巩固自@@身优势@@，促进数据@@要素@@的市场@@化@@@@、国际化@@；发展基础较薄弱地区应借鉴几个@@模范城市的做法@@，依据具体情况制定发展模式@@。我国各地区数据@@要素@@产@@业@@还应统筹发展@@，在@@全国一@@盘棋@@的思路下进行相关的探索和试点@@，以数据@@赋能产@@业@@，以数字推动创新@@，促进我国高质量发展@@。

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