新时代数字经济@@发展成就与机遇展望@@

　　【摘要@@】作为建设现代化产业体系的重要组成部分和@@推动力@@，数字经济@@发展速度之快@@、辐射范围之广@@、影响程度之深前所未有@@。进入新时代@@，我国数字经济@@保持快速增长@@@@发展态势@@、规模不断上升@@，成为推动经济高质量发展@@、加快构建新发展格局的重要因素@@。未来促进我国数字经济@@发展@@，需要进一步完善数字经济@@结构@@@@、强化数字人才@@培养@@、发展新业态经济@@、加快培育构建数据@@要素市场@@、加强数字经济@@国际合作@@，提升我国经济运行质量效益和@@核心竞争力@@，拓展经济高质量发展的新空间@@@@。

　　我国数字经济@@保持快速增长@@@@、规模不断上升@@，成为高质量发展的强劲引擎@@，2022年@@我国@@GDP同比增长@@@@3%，其中信息传输@@、软件@@和@@信息技术服务业增加值同比增长@@@@@@9.1%，有力地支撑了经济增长@@@@；2023年@@上半年@@信息传输@@、软件@@和@@信息技术服务业增加值增长@@@@12.9%，远高于同期@@GDP的增长@@@@，支撑了我国经济的恢复@@。党的二十大报告指出@@：“加快发展数字经济@@@@，促进数字经济@@和@@实体经济深度融合@@，打造具有国际竞争力的数字产业集群@@。”在我国社会主义现代化建设中@@，数字经济@@的发展对促进我国经济高质量发展@@具有重要意义@@。

　　我国数字经济@@快速发展呈现蓬勃活力与无限潜能@@

　　第一@@，我国数字经济@@快速增长@@@@，占@@GDP的比重不断上升@@。2015年@@到@@2022年@@，我国数字经济@@规模从@@@@18.6万亿元@@上升至@@50.2万亿元@@，占@@GDP的比重从@@@@2015年@@的@@27.5%上升到@@2022年@@的@@41.5%,成为推动经济增长@@的主要引擎之一@@。

　　第二@@，我国数字经济@@的核心产业水平和@@产业数字化水平不断上升@@，规模不断扩大@@。2017年@@至@@2022年@@，我国数字经济@@核心产业化规模从@@@@5.2万亿元@@上升到@@@@9.2万亿元@@，平均增长@@@@9.8%。2022年@@该数据@@占@@整体数字经济@@规模的@@18.3%，占@@GDP的比重为@@7.6%。与此同时@@@@，产业数字化呈现出加速增长@@态势@@，其规模从@@@@21万亿元@@增长@@到@@41万亿元@@，平均增长@@@@14.3%。2022年@@产业数字化规模占@@数字经济@@的规模为@@81.7%，占@@GDP的比重为@@33.9%。

　　第三@@，我国数字经济@@基础设施建设处于世界领先水平@@，已经成为全球@@机器人最大应用市场@@。一方面@@，截至@@2022年@@年@@底@@，实现行政村@@、脱贫村通宽带覆盖率达@@100%；IPv6地址资源总量世界第一@@@@，算力规模全球@@排名第二@@@@。截至@@2023年@@6月底@@，我国已累计建成@@5G基站@@293.7万个@@。另一方面@@@@，我国已经成为全世界人工智能@@机器人使用的最大市场@@，根据国际机器人联盟@@（International Federation of Robotics）数据@@，2021年@@，中国工业机器人新增装机量达到@@@@21万台@@，同比增长@@@@20%；特别是@@@@2020年@@全球@@@@工业机器人的出货量下降@@@@，中国贡献了@@16.84万台@@，占@@比@@近@@44%，弥补了世界市场供应不足的情况@@。同时@@，从@@工业机器人的进口来看@@，2022年@@我国@@工业机器人设备累计出口金额@@6.1亿美元@@，累计进口金额@@20亿美元@@，累计贸易逆差为@@13.9亿美元@@。

　　第四@@，我国数字经济@@的信息技术创新能力持续增强@@。一是@@@@R&D（科学研究与试验发展@@）的投入持续增长@@@@。2022年@@我国@@R&D经费再创新高@@，超过@@3万亿元@@，强度达到@@@@2.55%。二是@@数字技术创新能力快速提升@@。我国人工智能@@@@、云计算@@、大数据@@@@、区块链@@、量子信息等新兴技术跻身全球@@第一@@梯队@@。2022年@@，我国数字经济@@核心技术发明专利授权量为@@32.5万件@@。三是@@在全球@@创新指数排名中@@，我国从@@@@2015年@@的@@第@@29位@@跃升到@@2022年@@的@@第@@11位@@，并成为全球@@最大的专利申请来源@@国@@。

　　数字经济@@促进我国经济高质量发展@@的实践经验@@

　　数字经济@@的高速发展有力地促进了我国经济的高质量发展@@，我们可从@@数字经济@@对我国经济增长@@的贡献率和@@促进经济增长@@的途径来分析@@。

　　第一@@，数字经济@@成为拉动经济增长@@的重要途径@@。一是@@@@数字经济@@对我国经济的贡献率不断提升@@。2014年@@-2022年@@，数字经济@@对我国经济增长@@的贡献率均在@@50%以上@@，2022年@@更是@@超过@@@@70%，达到@@73.6%，数字经济@@成为推动我国经济增长@@的重要引擎之一@@。二是@@数字经济@@对经济复苏有重要意义@@。2022年@@我国@@GDP增长@@3%，但是@@@@信息传输@@、软件@@和@@信息技术服务业增加值同比增长@@@@@@9.1%，有力地支撑了经济增长@@@@；从@@世界经济来看亦是@@如此@@，2020年@@全球@@@@GDP下降@@3.3%左右@@（IMF数据@@），但是@@@@全球@@数字经济@@在@@2020年@@同比增长@@@@了@@2.5个百分点@@，有力支撑了经济增长@@@@。

　　第二@@，数字经济@@成为拉动我国内需增长@@@@、促进我国数字服务贸易增长@@@@、构建新发展格局的重要推动力@@。一是@@@@数字经济@@赋能消费扩容提质@@。一方面@@，数字经济@@带动网上消费@@，网上零售规模不断增长@@@@。2022年@@我国@@网上零售额达到@@@@13.79万亿元@@，同比增长@@@@4.0%，其中实物商品网上零售额为@@11.96万亿元@@，占@@社会消费品零售总额的比重为@@@@27.2%。另一方面@@@@，数字技术的发展推进我国支付体系不断完善@@，为消费扩容升级提供了有力支撑@@，特别是@@@@我国数字人民币的推出更加强了这一优势@@。根据不完全统计@@，2022年@@我国@@完成移动支付@@1585.07亿笔@@，同比增长@@@@4.81%。截止到@@2022年@@，中国人民银行已在@@17个省市的部分地区开展数字人民币试点@@。二是@@产业数字化成为稳增长@@的引擎@@，促进了投资水平的提升@@。数字化促进生活服务业变革@@，推进服务业发展@@。从@@零售@@、餐饮@@、旅游到办公@@、教育@@、医疗等各类传统服务市场因数字化赋能实现线上线下融合@@，进一步带动服务业的繁荣发展@@，促进了企业@@的投资@@。数字技术助推中小企业@@数字化转型@@@@。一方面@@，数字技术成果的应用通过按需付费等形式@@，帮助中小微企业@@减少资金成本和@@时间成本@@。另一方面@@@@，数字技术提供个性@@化@@、柔性@@化定制方案@@，打通供应链@@，对接融资资源@@，实现精细管理和@@智能决策@@。三是@@数字经济@@有力支撑了我国进出口水平的高质量发展@@，特别是@@@@服务贸易的高质量发展@@。从@@2018年@@我国@@货物进出口贸易额超过@@@@30万亿元@@到@@2022年@@超过@@@@42万亿元@@，特别是@@@@2022年@@我国@@服务贸易达到@@@@5.98万亿元@@，其中数字服务贸易占@@比@@超过@@@@40%，有力地支撑了我国进出口水平的高质量发展@@。

　　第三@@，数字经济@@通过提升劳动生产率@@、降低资源错配@@、发挥规模优势来促进我国经济高质量发展@@@@。一是@@@@数字经济@@与传统的技术进步作用不同@@。从@@经济学上讲@@，过去技术进步一般以@@Harrod中性@@技术进步@@、Hicks中性@@技术进步@@、Solow中性@@技术进步@@来划分@@，通过提升劳动者效率@@、资本效率来促进经济增长@@@@。而现在的数字技术不仅可以提高劳动者和@@资本的效率@@，还被作为一种新的生产要素直接参与生产@@，这本身对经济增长@@就有促进作用@@。已经有大量的研究对数字经济@@促进全要素生产率的研究@@：Graetz and Michaels（2018）的研究表明@@：机器人的使用使年@@劳动生产率提高了大约@@0.36个百分点@@，同时@@也提高了全要素生产率@@。Acemoglu and Restrepo（2020）的研究指出@@，自动化的发展会产生自动化深化效应@@，即对人类劳动所完成的任务产生了替代效应@@，同时@@也会增加以前自动化生产中机器的生产率@@，从@@而增加对劳动的需求@@。Furman and Seamans（2018）的研究则显示@@出人工智能@@有增加劳动生产率的潜力@@。

　　二是@@数字经济@@可有效缓解信息不对称@@，提升资源配置效率@@。在市场经济中@@，信息是@@灵活运作的关键因素@@，数字技术有效缓解消费者@@、企业@@和@@政府@@之间的信息不对称@@，企业@@就可以根据市场信息进行资源有效配置@@，从@@而化解产业链@@、供应链之间的对接难题@@，提高生产效率@@。

　　三是@@数字经济@@可通过精简业务和@@预测评估来提高生产率@@。Bartel et al（2007）的研究表明@@：一方面@@，人工智能@@可以在某些人无法替代的场景中增加劳动强度@@、降低单位@@劳动力成本@@；另一方面@@@@，大数据@@@@和@@人工智能@@可以更好地预测和@@提高效@@率@@。企业@@在面临不确定性@@时@@，需要通过支付成本来弥补对未来预测的误差导致的投资不足或过度@@。Chase（2013）根据对企业@@高管访谈研究得出结论@@：大数据@@@@可以简化预测@@，实现更有效的库存管理@@。Babinaetal（2020）进一步用简历数据@@对人工智能@@在各行业中的预测进行研究@@。例如摩根大通用人工智能@@员工模拟不良贷款违约的问题@@，美孚用人工智能@@来评估和@@勘探风险@@，通用电气在飞机发动机维护中使用人工智能@@@@。

　　四是@@数字经济@@作为规模优势的驱动因素@@，可以更好地发挥规模经济的作用@@。一方面@@，作为一种信息产品@@，数字技术还可以产生过敏效应@@，即在生产率影响力没有显著提高的情况下@@，通过数字技术助力大型企业@@和@@行业更好更快发展@@，从@@而促进公司规模的扩大@@（Autoret.al，2020）。大数据@@@@和@@人工智能@@是@@无形资产@@（Maryam F. et al， 2019）。Crouzet and Eberly（2019）强调无形资产比实物资产更具有@@“可伸缩@@”性@@。De Ridder（2019）也指出无形资产从@@可变成本向固定成本的转变@@，特别是@@@@人工智能@@技术的成功实施在很大程度上依赖于高质量的数据@@@@。Fedyk（2016）指出数据@@是@@@@“经济活动的副产品@@”，这推动了企业@@规模和@@企业@@数据@@资产之间的正反馈循环@@，即企业@@规模越大@@，其可用的数据@@资产越多@@，从@@而能进一步促进企业@@规模扩大@@。另一方面@@@@，人工智能@@还可以帮助企业@@快速扩大市场份额@@，增加企业@@规模@@。Aghion et.al（2019）认为信息技术等新技术使得企业@@拓展市场的费用更低@@，高生产率的公司会向新市场扩张@@，从@@而为这些公司带来更高的销售和@@市场份额@@。

　　第四@@，数字经济@@可以为企业@@更好地细分市场@@，满足市场多元化@@的需求@@，促进我国经济高质量发展@@。数字经济@@下@@，使得通过消费者偏好等数据@@信息为产品定价成为可能@@。例如消费公司可能使用机器学习为特定客户打造更专业的产品@@，从@@而使自身免受竞争淘汰@@，并能够收取更高的价格@@。Maryam F. et al（2019）研究发现亚马逊等公司利用人工智能@@来匹配与消费者需求相适应的产品@@，从@@而提供更多@@的定制服务@@，这使得企业@@能够根据消费者数据@@@@（消费者的人口统计数据@@@@）来制定不同的定价策略@@，这样消费者的个人行为数据@@@@（消费者网页浏览历史数据@@@@）可以更好地逼近个人需求函数@@，从@@而使得企业@@对不同的消费设计不同价格@@。如果这种效应存在@@，那么定制产品@@（从@@而降低产品的可替代性@@@@）和@@价格歧视的能力将赋予投资于人工智能@@的公司更大的市场力量@@，使其能够提取更多@@的消费者剩余@@，给公司带来更高的利润@@。

　　第五@@，数字经济@@对打破区域壁垒@@、建设全国统一大市场有促进作用@@。党的十八大以来@@，我国统一大市场建设取得了长足发展和@@明显成效@@，但我国市场体系等方面还存在以下问题@@。首先@@，我国区域间贸易成本和@@流动成本有待进一步优化@@。其次@@@@，要素在区域间的流动性@@有待进一步提高@@。如部分地区劳动流动成本较高@@。流动人口难以享受居住地的医疗@@、教育@@、养老等公共福利@@，仍需支付较高的迁移成本@@。最后@@，有待进一步打破阻碍劳动力流动的不合理壁垒@@。从@@农村劳动力的迁移成本来看@@，劳动力迁往城镇地区的成本整体高于迁往农村地区的成本@@，且农业户籍劳动力的迁出成本均高于非农户籍劳动力@@。数字经济@@可以从@@要素流动@@、地区产品流动等方面来降低成本@@，促进全国统一大市场建设@@。

　　当前我国数字经济@@发展存在的问题@@

　　第一@@，我国三大产业的数字化程度存在差距@@。中国信息通信研究院发布的@@《中国数字经济@@发展白皮书@@（2023年@@）》显示@@，2022年@@，我国农业@@、制造业和@@服务业的数字化程度分别是@@@@10.5%、24%和@@44.7%。与此同时@@@@，数字经济@@的整体水平也有待提高@@。

　　第二@@，我国数字经济@@发展仍然存在区域间发展不平衡的问题@@。一方面@@，地区数字经济@@发展水平不同@@。从@@区域经济发展的情况看@@，经济发展水平较高的长三角地区@@数字经济@@规模最大@@，2020年@@该数据@@约占@@全国数字经济@@规模总量的@@28%。2021年@@京津冀数字经济@@规模超过@@@@4万亿元@@，占@@全国的@@10%左右@@。相对而言@@，东北老工业基地地区和@@西北地区的数字经济@@发展速度相对缓慢@@，未来数字经济@@发展的区域差距有可能还会扩大@@。另一方面@@@@，区域间产业数字化程度不同@@。从@@京津冀地区@@、长三角地区@@、粤港澳大湾区和@@成渝城市群的数据@@来看@@，互联网@@行业的数字化程度都超过@@了@@50%。长三角地区@@、成渝城市群在电子通信@@等方面的数字化程度超过@@了@@50%，但是@@@@在交通贸易方面@@，数字化程度只有@@20%左右@@，在消费品@@、金融@@、文化传媒@@等方面的数字化程度也仅在@@25%左右@@。

　　第三@@，数字化转型@@中存在人才@@紧缺问题@@。数字经济@@的快速增长@@加大了对数字经济@@人才@@的需求@@，数字产业岗位@@需求呈现旺盛趋势@@，特别是@@@@产业数字化带来更大的就业需求@@。

　　一是@@@@我国数字经济@@人才@@与数字经济@@的快速发展之间存在差距@@。人瑞人才@@联合德勤中国最新发布的@@《产业数字人才@@研究与发展报告@@（2023）》估算@@，我国目前@@数字化综合人才@@总体缺口约在@@2500万至@@3000万左右@@@@，按照目前@@的数字经济@@的发展趋势@@，缺口仍将持续放大@@。《全球@@数字经济@@竞争力发展报告@@（2020）》显示@@，全球@@30个主要城市中@@，北京竞争力排第八@@，但是@@@@其数字人才@@竞争力排在第@@23位@@，数字人才@@短板有待补足@@。

　　二是@@我国数字化人才@@存在结构@@性@@短缺@@。与其他新技术的特征相似@@，数字经济@@作为一项新的技术革命@@，不仅推动了生产力发展@@，也将改变不同群体的收入分配结构@@@@。数字经济@@的发展不仅增加了对高技术人才@@的需求@@，也提高了技能溢价@@。首先@@，高端数字化人才@@存在缺口@@。根据中国劳动和@@社会保障科学研究院发布的@@《中国人工智能@@人才@@发展报告@@（2022）》显示@@，我国人工智能@@@@人才@@存量数约为@@94.88万人@@，但是@@@@其中博士仅占@@@@0.1%，绝大多数是@@本科@@（占@@68.2%）和@@硕士@@（占@@9.3%）。2020年@@的@@数据@@显示@@@@，我国拥有大量的初级和@@中级@@AI人才@@，但在高级人才@@尤其是@@具有深度学习和@@自然语言处理等领域的顶级人才@@培养方面@@，与发达国家相比仍有待提高@@。其次@@@@，数字人才@@总量存在地区差距@@。目前@@，我国数字经济@@人才@@主要集中在一线城市@@，猎聘@@《2021年@@数字经济@@人才@@白皮书@@》显示@@，北京市数字经济@@人才@@总量位@@居全国第一@@@@，占@@比@@16.0%，上海占@@比@@@@15.8%，两个城市占@@比@@超过@@@@30%。之后是@@广州@@，占@@比@@9%，深圳@@5.1%，四个城市占@@比@@超过@@@@45%。从@@区域来看@@，长三角地区@@、京津冀地区和@@粤港澳大湾区三大城市群占@@比@@达到@@@@@@69.5%，而成渝城市群占@@比@@为@@6.2%。最后@@，数字人才@@存在行业差距@@。从@@人才@@需求方面来看@@，2020年@@我国@@数字产业化领域招聘占@@总招聘人数比重达@@24.2%，产业数字化招聘人数占@@比@@达到@@@@@@75.8%。从@@2020年@@全国数字经济@@人才@@行业分布来看@@，互联网@@行业数字人才@@量最大@@，占@@比@@达到@@@@28.6%，其余的机械制造@@16%，电子通信@@10.4%，房地产@@10.3%，而消费品行业仅占@@@@6.1%，能源化工@@5.7%，金融@@5.2%，文化传媒@@5.1%，制药医疗@@4.8%，交通贸易仅为@@2%。

　　促进数字经济@@发展的对策建议@@

　　进一步提高我国@@R&D投入水平@@以及产出质量和@@效率@@。一是@@@@持续提高我国@@R&D投入水平@@，提升我国全要素生产率@@。近年@@我国@@@@R&D投入不断增加@@，2022年@@R&D投入超过@@@@3万亿元@@，强度已经达到@@@@2.55%，但是@@@@与发达国家的水平还存在差距@@，还需要依靠持续的@@R&D投入推动全要素生产率的提升@@。二是@@不断改善我国@@R&D结构@@，持续加大基础研究水平@@。近年@@我国@@@@基础研究经费投入不断加强@@，为我国原始创新能力不断提升发挥了积极作用@@，但是@@@@2022年@@我国@@基础研究经费支出占@@@@R&D经费比重还只有@@6%左右@@，仍有待进一步提升@@。三是@@我国@@R&D经费的来源@@结构@@还需进一步改进@@。一直以来在我国@@R&D经费投入中企业@@投入占@@比@@较高@@，这也是@@我国基础研究占@@比@@一直提升不快的原因所在@@。

　　进一步完善我国数字经济@@的结构@@@@，促进我国三次@@产业数字化进一步发展@@。在我国产业数字化中@@，第三@@产业的数字化水平最高@@，第二@@产业和@@农业数字化水平还有较大的提升空间@@@@，需要加快推进第二@@产业和@@农业数字化@@。通过数字化促进我国第二@@产业升级@@，同时@@借助数字经济@@发展优势推进农业农村现代化@@，提升农业劳动生产率@@，提升农民收入@@，缩小城乡差距@@。

　　强化数字人才@@培养@@，提升劳动供给水平@@。一是@@@@在基础教育@@领域引入人工智能@@@@、机器人等课程@@，可通过组织开展编程竞赛等方式培养下一代数字化应用与创新能力@@。加大边远地区@@、脱贫地区等数字化教育@@薄弱地区的支持力度@@，可通过远程教育@@等方式开展教师数字化能力培养@@，研发更易普及的数字化课程@@。二是@@在高等教育@@领域@@，扩大数字经济@@科研规模@@，积极开展数字经济@@国际学术交流@@。在职业培训领域@@，扩大数字经济@@相关领域职业培训与继续教育@@规模@@，推动企业@@@@、技校参与人工智能@@@@、大数据@@@@、区块链@@等职业培训@@。三是@@加强培训教育@@资源共享@@，与高校@@、科研机构合作构建智力资源池@@。

　　大力发展新模式新业态@@。对数字经济@@的新模式@@、新业态坚持@@“鼓励创新@@、包容审慎@@”的原则@@，鼓励大数据@@@@@@、人工智能@@、算法开发等新型就业岗位@@发展@@，培育壮大基于平台@@经济@@、共享经济的新型就业模式@@。支持传统就业向新兴就业转换@@，利用弹性@@化@@、多元化@@、灵活化的就业方式防范化解失业风险@@。扩大从@@事基础研究的高等院校@@、研究机构的人员占@@比@@@@，支持数字技术的基础科学与核心技术突破@@，同时@@缓解信息技术对于劳动力市场的冲击@@。

　　加快培育构建数据@@要素市场@@，提高数据@@供给质量@@。一是@@@@建立更加合理的市场评价机制@@。可通过制定个人@@、企业@@、公共数据@@分享@@价值收益的方式@@，促进劳动者贡献与劳动报酬相匹配@@，进一步激发市场主体@@活力@@。二是@@健全数据@@要素由市场评价贡献以及按贡献决定报酬的有效机制@@。结合数据@@要素特征优化分配结构@@@@，构建公平@@、高效@@、激励与规范相结合的数据@@价值分配机制@@。三是@@强化基于数据@@价值创造和@@价值实现的激励导向@@。根据数据@@产生的价值@@，为相关市场主体@@提供激励措施@@，引导其积极参与数据@@市场的发展@@。四是@@通过多种收益共享方式平衡利益分配@@，如采用分红@@、提成等方式@@，在数据@@内容采集@@、加工@@、流通@@、应用等不同环节之间@@，平衡相关主体@@的利益分配@@，实现共赢@@。

　　更好发挥政府@@在数据@@要素收益分配中的引导调节作用@@，助力共同富裕@@。一是@@@@加强数据@@要素收益分配体制机制建设@@，注重社会公共利益和@@困难群体的关切@@，在数据@@要素收益分配中确保公共利益和@@困难群体的合理权益@@，以促进社会公平和@@共同富裕@@。二是@@建立公共数据@@资源开放收益合理分享@@机制@@，激励民营企业@@依法依规为公共利益服务@@。如可以推动建立公共数据@@资源共享机制@@，鼓励民营企业@@依托公共数据@@为社会提供公益服务@@。三是@@为大型数据@@企业@@积极承担社会责任提供政策支持@@，增强对困难群体的保障和@@帮扶@@，有效应对数字化转型@@过程中的风险挑战@@。四是@@加强数据@@知识普及和@@教育@@培训@@，提高全社会数字素养@@，努力消除数字鸿沟@@，从@@而增进社会公平@@，保障民生福祉@@，促进共同富裕@@。

　　在数字经济@@中@@加强国际合作共赢@@。在数字经济@@发展中@@，国际合作至关重要@@。应积极争取加入@@《数字经济@@伙伴关系协定@@》(DEPA)等高标准经贸协议的机会@@，深化国内相关领域改革@@，实现跨国电子商务便利化@@、数据@@转移自由化@@、个人信息安全化@@，加强人工智能@@@@、金融@@科技等领域的国际合作@@。特别是@@@@针对商业和@@消费者信任@@、数字身份@@、新兴趋势和@@技术@@、创新与数字经济@@@@、中小企业@@合作@@、数字包容等方面@@，可出台负面清单管理制度@@，构建数字经济@@新生态@@。

　　保障数据@@安全@@，防范风险@@。在数字经济@@中@@，关注@@个人隐私保护和@@数据@@安全至关重要@@。对此@@，从@@个人层面@@，可以通过数字化教育@@行动提升全民的数字经济@@素养和@@技能水平@@，从@@个体角度提高个人隐私防护意识@@。从@@政府@@层面@@，需要切实落实个人隐私保护@@，加强立法@@，将数据@@资源视为私人财产并予以保护@@。推进个人数据@@安全相关法律法规的制定@@，从@@而提高数据@@安全水平@@，防范潜在风险@@。

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