推动数据@@资产@@化@@@@提质增效@@

　　数据@@是@@新时代重要的生产要素@@@@，是@@国家@@基础性战略资源@@。近年@@来@@，一系列与数据@@资产@@化@@相关的政策出台@@，既有顶层设计@@，又有具体措施@@，形成了推动数据@@资产@@化@@@@的强大合力@@。《“十四五@@”大数据@@产业@@发展规划@@》强调@@，推动行业数据@@资产@@化@@@@、产品化@@。2022年@@《关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素作用的意见@@》提出@@，依法依规维护数据@@资源@@资产权益@@，探索数据@@资产@@入表@@新模式@@。本期特邀专家@@围绕相关问题进行研讨@@。

　　加快数据@@从资源向资产转变@@

　　什么是@@数据@@资产@@化@@@@？推动数据@@资产@@化@@@@，我国具备哪些独特优势@@？

　　李晓东@@（中国科学院计算技术研究所研究员@@、伏羲智库互联网@@研究院院长@@）：数据@@作为一种具有独特属性的生产要素@@@@，有非竞争性@@、无限供给@@、易复制@@、边际成本极低等特点@@，并贯穿于数字化的生产@@、管理和@@经营等各个@@环节@@。发挥数据@@生产要素@@作用离不开数据@@资产@@化@@@@，数据@@资产@@化@@的关键前提是@@完成数据@@确权@@。

　　发挥数据@@生产要素@@作用需经历资源化@@、资产化@@和@@资本化三个@@环节@@。其中@@，资产化@@是@@资源化的结果@@，也是@@资本化的起点@@，要求在生产过程中承认数据@@的价值创造贡献@@，并提供价值的变现渠道@@。

　　一般来说@@，可以被探明@@、标识@@、利用并用来创造价值的@@，才被视作资源@@。当某种资源被探明并标识@@后@@，人们可以评估该资源是@@否丰裕@@，是@@否值得开采利用@@。了解不同数据@@的利用方式@@，并对数据@@进行探明和@@标识@@的过程@@，就是@@数据@@资源@@化@@。数据@@资源@@化会形成某种稀缺性@@，从而引出资源的优化配置需求@@。不同数据@@集由于质量@@、规模等差异@@，所蕴含的信息量和@@在不同部门之间的动态分布各有不同@@，从而构成数据@@要素流动的原动力@@。

　　资产化@@是@@对预期收益的归属进行确权的过程@@。数据@@资产@@化@@意味着数据@@可以在未来产生持续收益@@，并且这些收益可以基于一定的产权进行分配@@。此外@@，数据@@的资源化@@、资产化@@、资本化等过程@@，本身也是@@数据@@的创造过程@@。预计这一系列过程将逐渐以数据@@要素流动转化的形式出现@@，与传统情境中货币资本运动形式有所不同@@，数据@@要素在社会生产过程中的权重将显著增加@@。

　　资产化@@的关键前提是@@明晰产权结构@@，通过构建符合各类生产要素@@特性的产权制度@@，实现未来归属@@、使用@@、收益等重要权益的确权@@。确权完成后才能进行基于收益的分配以及基于价值的交易@@@@，从而不断激励各类要素高质量供给@@。确权所包含的不仅仅是@@所有权的确认@@，也包含持有权@@、加工使用@@权@@、经营权等多种权属@@。特别是@@对数据@@而言@@，其创造过程与传统要素不同@@，具有多方创造@@、流转速度快等特点@@，因此@@确权不应仅涵盖单一所有权@@，更需纳入多方所有权或共有产权等多种所有权形式@@。

　　2022年@@12月@@，中共中央@@、国务院印发@@《关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素作用的意见@@》（以下简称@@“数据@@二十条@@”），提出@@建立@@数据@@资源@@持有权@@@@、数据@@加工使用@@权@@@@、数据@@产品经营权等分置的产权运行机制@@。由于数据@@的产权结构复杂@@，所有权界定难以形成共识@@，所以目前@@的工作重点在使用@@权交换和@@价值创造方面@@，以共享共赢逐步促进共有@@。除制度供给外@@，数据@@确权还需要特定的技术系统支撑@@。一方面@@，数据@@与数字技术@@、数字平台@@@@、应用程序等关系密切@@。另一方面@@@@，随着数据@@安全等合规政策趋严@@，数据@@与应用@@（业务@@）解耦成为重要趋势@@，数据@@确权对技术系统的需求不断增加@@。总体来看@@，这种技术系统需统一的标识@@管理@@、权属管理@@、认证机制@@、授权管理@@、算法管理和@@分类分级@@。

　　“数据@@二十条@@”出台后@@，进一步推动了公共数据@@@@、企业数据@@@@、个@@人数据@@合规高效流通使用@@@@。2023年@@2月@@，中共中央@@、国务院印发@@的@@《数字中国建设整体布局规划@@》明确@@，数字中国建设按照@@“2522”的整体框架进行布局@@。其中@@，特别提出@@夯实数据@@资源@@体系@@。同年@@@@8月@@，财政部制定印发@@《企业数据@@@@资源相关会计处理@@暂行规定@@》，数据@@资源@@“入表@@”更进一步@@。与此同时@@，北京@@、上海@@、浙江@@等地也在大力推动数据@@资产@@化@@@@相关法律法规出台@@。一系列制度创新推动了数据@@资产@@化@@提质增效@@。

　　《数字中国发展报告@@（2022年@@）》显示@@，2022年@@我国数据@@产量达@@8.1ZB，全球占比达@@10.5%，位居世界第二@@，可供开发的数据@@资源@@丰富@@。市场的快速发展为数据@@资产@@化@@奠定了实践基础@@。近年@@来@@，湖北@@、天津@@、浙江@@、四川@@、贵州等地积极开展数据@@要素典型应用场景试点@@，企事业单位数据@@应用创新积极性高涨@@，应用场景日益丰富@@。

　　当前@@，我国在用数据@@中心算力总规模位居世界第二@@@@，移动网络覆盖率@@100%，已建成全球规模最大@@、技术领先的网络基础设施@@，为建设数据@@基础设施支撑数据@@资产@@化@@@@、充分释放数据@@要素价值@@奠定了良好基础@@。随着经济社会快速发展@@，高质量数据@@以及数据@@互联互通和@@互操作的需求进一步提升@@，以解决标识@@确权@@、认证授权和@@安全交换等关键问题为核心的数据@@基础设施需求也将快速增加@@。

　　破解数据@@交易@@确权难@@定价@@难@@

　　推动数据@@资产@@化@@@@，在确权@@、定价@@、交易@@等关键环节还有哪些难题亟待解决@@？

　　李爱君@@（中国政法大学教授@@、博士生导师@@）：数据@@资产@@是@@指由个@@人或企业拥有或者控制@@的@@，能够为企业带来未来经济利益的@@，以物理或电子方式记录的数据@@资源@@@@。因此@@，对数据@@资源@@@@“拥有或者控制@@”和@@使其@@“带来经济利益@@”是@@数据@@资产@@化@@的两个@@最核心的内涵@@，即@@实现数据@@资产@@化@@的前提条件@@。对数据@@资源@@@@“拥有或者控制@@”的实现条件@@，除拥有和@@控制数据@@本身@@，还包括通过对数据@@资源@@@@所有人赋权@@，使其享有相应的法律手段@@，进而实现对个@@人或组织的数据@@财产权利进行保护和@@排除他人侵害@@。使数据@@资源@@@@“带来经济利益@@”，是@@个@@人或组织在合法合规的前提下@@，让数据@@资源@@以各种形式进行交易@@来实现的@@。实践表明@@，数据@@资源@@具有使用@@价值@@和@@交换价值@@，因此@@是@@可以进行交易@@的@@，但除可交易@@外@@，还要能够易定价@@@@。数据@@资源@@确权@@、交易@@和@@定价@@是@@实现数据@@资源@@@@“拥有或者控制@@”和@@“带来经济利益@@”的三个@@关键要素@@。

　　当前@@，我国数据@@要素市场发展尚处于起步阶段@@，数据@@要素的新特征十分复杂@@，对传统产权@@、流通等制度规范形成新的挑战@@，在全球范围内尚无成熟的解决方案@@。各国对数据@@的认识还不统一@@，数据@@要素确权@@、定价@@、交易@@、监管等配套制度尚未成型@@，数据@@交易@@确权难@@、定价@@难等共性难题在一定程度上制约了数据@@产业的良性发展@@。

　　首先@@，建立@@新型财产权制度@@，实现数据@@资源@@确权@@@@。建立@@新型财产权制度@@是@@从法律层面明确@@界定数据@@财产权归属@@，以此实现对数据@@资源@@@@@@“拥有或者控制@@”和@@使其@@“带来经济利益@@”。与现有财产权体系中的客体特征不同@@，数据@@具有无形性@@、可控性@@、可排他性@@、非竞争性等特征@@，同时承载利益主体@@多元化和@@利益形态多元化@@。因此@@，现有财产权制度难以涵盖数据@@财产权@@，且在构建逻辑上存在差异@@。需依据数据@@自身特征@@，建立@@数据@@资源@@持有权@@、数据@@加工使用@@权@@@@、数据@@产品经营权等分置的产权运行机制@@，同时行使控制@@、处理@@、处分和@@收益四项权能@@，进而对其归属分别划分@@，通过控制权能实现对数据@@资源@@@@的@@“拥有或者控制@@”，通过处理@@@@、处分和@@收益权能使数据@@资源@@@@@@“带来经济利益@@”。此外@@，数据@@控制权和@@处理@@权还可以通过处分实现让渡@@，赋予他人对特定数据@@的控制@@、处理@@等行为以合法性@@，从而实现产权分置@@。

　　其次@@@@，建立@@“所商分离@@”的场内数据@@交易@@机制@@，提供实现@@“带来经济利益@@”的有效途径@@。建立@@“所商分离@@”的场内数据@@交易@@机制@@，是@@指数据@@交易@@所或数据@@交易@@中心作为第三方服务机构只能为数据@@交易@@提供中介服务@@，包括提供信息搜集@@、信息公布@@、信息交互@@、交易@@撮合等@@，通过中立@@、公平@@、公正的交易@@建立@@场内交易@@各方信任机制@@，破解数据@@资源@@交易@@困境@@。目前@@，我国数据@@场内交易@@处于起步阶段@@，截至@@2022年@@底@@，由副省级以上政府@@牵头组建的数据@@交易@@场所已超过@@30家@@。由于统筹规划不够@@、数据@@确权和@@估值的限制@@、数据@@资产@@评估体系不完整@@、交易@@各方信任机制尚不健全@@、数据@@资产@@质量难以保障等因素@@，数据@@交易@@不活跃@@，数据@@交易@@市场尚未形成@@，一定程度上阻碍了数据@@资产@@化@@进程@@。《“十四五@@”数字经济@@发展规划@@》提出@@到@@2025年@@初步建立@@数据@@要素市场体系@@，并对充分发挥数据@@要素作用作出重要部署@@。推动数据@@要素市场化流通已成为世界各国数字经济@@发展的关键@@，欧盟于@@2020年@@2月@@发布@@《欧洲数据@@战略@@》构建跨部门数据@@流通治理框架@@，之后又相继出台@@《数据@@治理@@法案@@》《数字市场法@@》等法案@@，开始由注重安全保障向推动构建数据@@要素流通利用的规则体系迈进@@。

　　再次@@@@，建立@@“报价@@—估价@@—议价@@”的场内定价@@规则@@。造成数据@@资产@@定价@@难的原因有@@：数据@@的使用@@价值@@难以事先确定@@、数据@@质量@@难以评估@@、数据@@资产@@权属不清@@、数据@@资产@@来源@@审查难度较大等@@。这些使得数据@@资产@@定价@@难度高于其他资产@@。目前@@，数据@@资产@@定价@@均是@@针对特定应用场景@@（使用@@价值@@）的非标准化定价@@@@，未来构建数据@@资产@@定价@@规则体系@@，建议围绕数据@@资产@@@@、数据@@使用@@价值@@实现以及非标准化特征展开@@。例如@@，数据@@本身没有直接价值@@，通常在与具体场景相结合的过程中实现其潜在价值@@，这一过程就是@@数据@@资产@@化@@@@。而数据@@资产@@定价@@@@，需建立@@涵盖买方和@@卖方@@、数据@@交易@@所和@@第三方服务机构的价格形成机制@@，即@@“报价@@—估价@@—议价@@”的价格形成方式@@，通过数据@@卖方初步报价@@@@，再由第三方服务机构估价@@@@，最后由数据@@买方与卖方议价@@或集中竞价确定最终成交价@@。

　　地方先行先试释放数据@@红利@@

　　各地推动数据@@要素资产化@@有哪些探索@@？

　　易成岐@@（国家@@信息中心大数据@@发展部规划与应用处副处长@@）：数据@@已成为数字经济@@时代的基础性战略资源@@、重要生产力和@@关键生产要素@@@@。自党的十九届四中全会@@《决定@@》增列数据@@作为生产要素@@以来@@，我国围绕数据@@基础制度构建@@、数字中国建设等先后出台了一系列重要政策文件@@，为加快推动数据@@资产@@化@@@@@@、释放数据@@要素价值@@、增强经济发展新动能提供了行动指南@@。

　　各地制定了相关政策和@@法律法规@@，围绕确权登记@@、价值评估@@、资产入表@@和@@生态培育等关键环节进行政策设计@@，激发数据@@要素市场活力@@。2022年@@9月@@，《深圳经济特区数字经济@@产业促进条例@@》提出@@推动建立@@数据@@资产@@评估机制@@、构建数据@@资产@@定价@@指标体系@@、制定数据@@价值评估@@准则@@；同年@@@@10月@@，浙江@@省财政厅组织起草了@@《数据@@资产@@确认工作指南@@（征求意见稿@@）》，探索从数据@@资产@@初始确认@@、后续确认和@@终止确认三方面填补数据@@资产@@确认标准空白@@；2023年@@6月@@，《深圳市数据@@产权登记管理暂行办法@@》提出@@，探索将数据@@产权登记应用于企业数据@@@@资产@@确认@@、融资抵押@@、数据@@要素型企业认定和@@数据@@生产要素@@统计核算等@@；同年@@@@7月@@，北京@@市印发@@《关于更好发挥数据@@要素作用进一步加快发展数字经济@@的实施意见@@》，提出@@开展数据@@资产@@登记@@，开展数据@@资产@@质量和@@价值评估@@@@，为数据@@资产@@流通提供价值和@@价格依据@@。

　　除了开展政策创新@@，一些地方从发挥数据@@要素作用出发@@，围绕强化供给体系@@、推动定价@@体系@@、健全交易@@体系等先行先试@@，探索建设数据@@交易@@场所@@，积极推进数据@@资产@@化@@@@，推动数据@@红利有效释放@@。

　　强化公共数据@@供给是@@引导社会加大数据@@供给@@、激活数据@@价值@@、加快数据@@资产@@化@@进程的关键所在@@。福建@@大数据@@交易@@所依托母公司福建@@省大数据@@集团优势@@，已实现大数据@@交易@@平台@@与福建@@省公共数据@@资源@@开发服务平台@@互联互通@@。截至@@2023年@@5月@@，已对接全省近@@7万个@@数据@@资源@@目录@@、近千亿条政务@@数据@@@@，汇聚@@460多个@@公共数据@@目录@@，上架@@50余款公共数据@@产品@@、200多款社会数据@@产品@@，为进一步夯实数据@@供给体系@@、加快公共数据@@与社会数据@@融合对接奠定了良好基础@@。

　　为探索符合数据@@要素特性的定价@@模式和@@价格形成机制@@，2023年@@2月@@，贵阳大数据@@交易@@所以数据@@产品开发成本为基准@@，综合引入数据@@成本@@、数据@@质量@@、隐私含量等多重客观因素@@，结合数据@@产品预估的商业模式@@、市场规模@@，研发上线@@“数据@@产品交易@@价格计算器@@”。为促进买卖双方议价@@@@、建立@@“报价@@—估价@@—议价@@”的定价@@体系提供了有益参考@@。

　　2023年@@9月@@，上海@@数据@@交易@@所在既有数据@@交易@@大厅基础上@@，上线以数据@@需方为主导@@，由数据@@供方及数据@@商认领需求并提供相应数据@@服务的需求大厅@@，以有效缓解数据@@交易@@前供需双方信息不对称问题@@。此外@@，还通过制定制度规范@@、设立专项激励资金等充分激发数据@@要素市场活力@@@@。目前@@，累计挂牌数据@@产品近@@1500个@@，8月@@份交易@@额已超@@1亿元@@，数据@@交易@@生态日益活跃@@。

　　从数据@@交易@@场所的功能定位来看@@，主要以公共属性和@@公益定位为主@@，重点围绕完善交易@@规则@@、降低交易@@成本@@、提供交易@@环境@@、培育交易@@生态等方面推动工作@@。其中@@，区域性数据@@交易@@场所侧重于推进区域内公共数据@@授权运营@@@@和@@具备区域特征的数据@@产品交易@@服务@@，目的是@@促进公共数据@@和@@社会数据@@融合开发应用@@；行业性数据@@交易@@平台@@则侧重于推动行业内数据@@要素高效流通@@、数字化转型@@和@@高价值转化@@，目的是@@促进数据@@要素与各行业融合应用@@。

　　值得关注@@的是@@@@，除各地组建的数据@@交易@@场所外@@，上海@@、湖北@@、河南@@、福建@@、成都等@@14个@@省市纷纷成立了国资背景的数据@@集团@@。相比数据@@交易@@场所@@，数据@@集团更强调@@市场属性@@，相比民营企业@@，则更突出基础性保障功能定位@@。数据@@集团更多@@会在当地数字基础设施建设@@、公共数据@@授权运营@@@@、数据@@要素产业投融资@@、数据@@资产@@运营@@管理等方面开展工作@@，与数据@@交易@@场所相辅相成@@、互为补充@@。

　　随着数据@@资产@@化@@进程加速@@，其衍生出的新兴商业模式也逐步成为社会关注@@焦点@@。近年@@来@@，北京@@银行城市副中心分行@@、光大银行深圳分行@@、中诚信托@@、中航信托@@、杭州高新金投控股等经营主体@@围绕数据@@资产@@质押融资@@、无质押数据@@增信@@、数据@@信托@@、数据@@证券化等方面开展实践探索@@，为数据@@资产@@化@@的政策制定@@、商业化落地提供了经验和@@借鉴@@。

更多@@精彩@@，请关注@@@@“官方微信@@”