近日@@@@,温州市财政局发布了@@《关于探索数据@@资产@@管理试点的试行意见@@@@》(以下简称@@“试行意见@@”)。本试行意见@@自@@2023年@@12月@@7日@@起@@施行@@。此次@@政策重点包括有序推动数据@@资产@@化@@@@、确保数据@@资产@@来源@@和权属清晰@@、稳步推进数据@@资产@@入表@@、探索开展数据@@资产@@价值评估@@、支持推动数据@@资产@@交易流通@@、逐步建立公共数据@@@@授权运营@@收益收缴机制@@、切实加强数据@@资产@@安全管理等七个方面内容@@,旨在逐步建立公共数据@@@@授权运营@@收益收缴机制@@@@。特别需要注意的是@@@@,此次@@政策是@@由市级政府@@部门下达@@,其影响效力包含了一@@切企业和个人@@,是@@一@@项@@在市级层面上全面推动数据@@资产@@化@@建设的重要举措@@。从此次@@温州市的试点建设中不难看出我国正在持续致力于数据@@资产@@化@@的全面推广@@,从而最终彻底激活数据@@要素活力@@,推动数字经济@@建设再上新高度@@。

  一@@、我国数据@@资产@@化@@路径@@

  (一@@)数据@@确权是@@数据@@资产@@化@@的前提@@

  在数字经济@@时代@@,数据@@被视为一@@种宝贵的资源@@,拥有者应当享有对其数据@@的产权和使用权@@。所谓数据@@确权@@,就是@@确定数据@@的权利属性@@,主要包含两个层面@@。第@@一@@层面是@@确定数据@@的权利主体@@@@,即谁对数据@@享有权利@@;而第@@二@@层面@@,则是@@确定权利的内容@@,即享有什么样的权利@@。数据@@确权在数据@@资产@@化@@中起到了奠定基础的作用@@, 因为它既是@@数据@@交易和流通的前提@@,也是@@保护个人数据@@安全的重要手段@@。目前@@在我国@@,综合新型数据@@权利的理论@@、登记确权的历史经验与@@“三@@权分置@@”的数据@@产权运行机制来看@@,数据@@产权登记是@@明确数据@@要素权属较为合适的路径@@。

  (二@@)数据@@价值评估是@@数据@@资产@@化@@的关键@@

  作为一@@项@@资产@@@@,数据@@应当拥有可计量的实际价值@@。所谓数据@@价值评估@@,即是@@指通过专业化的数据@@质量评价和价值评估@@,对数据@@进行客观评估@@,使其成为可计量的资产@@@@,并确定其具体的价值@@。这可以借助各种评估方法和指标@@,以确定数据@@的潜在商业和经济价值@@。接下来是@@资产@@认定与计量@@。经过评级机构对数据@@资产@@的认定后@@,将其纳入企业资产@@负债表中@@,成为企业净资产@@的一@@部分@@。这种认定可以提供第@@三@@方的验证和认可@@,进一@@步确保数据@@资产@@的可靠性和合法性@@。我国对于数据@@估价也制定了一@@系列相关政策@@:2023年@@8月@@1日@@,财政部发布@@《企业数据@@资源相关会计处理暂行规定@@》,规定符合企业会计准则中无形资产@@或存货定义的数据@@资源可以作为数据@@资产@@进行入表@@,同时@@明确企业确认的数据@@资源在初始计量时需以历史成本入账@@。2023年@@10月@@1日@@起@@,《数据@@资产@@评估指导意见@@》正式施行@@,为数据@@资产@@评估工作的开展提供了有效指引和规范@@。

  (三@@)数据@@入表@@与信息披露是@@数据@@资产@@化@@的核心@@

  数据@@入表@@即指最终将数据@@要素作为资产@@计入企业的资产@@负债表@@,将数据@@确认为企业资产@@负债表中@@“资产@@”一@@项@@,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献@@。这是@@前两个步骤的综合结果@@。为确保数据@@资产@@化@@的合规性和可持续性@@,需要获得审计@@、税务@@、银行等相关方面的共识认定@@。这些机构的认可将进一@@步增强数据@@资产@@的市场信任度@@,促进数据@@资产@@的流通和交易@@。《企业数据@@资源相关会计处理暂行规定@@》中规定@@,符合企业会计准则中无形资产@@或存货定义的数据@@资源可以作为数据@@资产@@进行入表或信批@@。入表和信息披露意味着数据@@完成了从自然资源到经济资产@@的跨越@@,作为数字经济@@时代的第@@一@@生产要素@@,数据@@有望成为政企报表及财政等收入的重要支撑@@。

  二@@、数据@@资产@@化@@工作的潜在影响@@

  (一@@)增强政府@@数据@@资产@@治理能力@@

  数据@@资产@@化@@在治理层面具有重要作用@@。数据@@资产@@化@@政策的逐步补充完善明确了有关概念@@,为各级政府@@部门及其下属机构的监管和执法提供了依据@@。另一@@方面@@@@,地方政府@@能够充分利用数据@@资产@@化@@的工具属性@@,建立更加完善@@、健全@@、高效的数字经济@@财政调控工具箱@@,从而拥有更多@@的手段来对数字经济@@的发展方向和质量进行引导和管理@@。

  (二@@)提升数字产业化@@、数字产业化效率@@

  一@@方面@@,数据@@资产@@化@@满足了不同产业领域明确的数字化改造要求@@,这很大程度上解决了原先面临的很多疑难杂症@@;与此同时@@@@,数据@@资产@@化@@还能解决大量数字化企业在产业化过程中限于数据@@资产@@价值不能充分体现从而导致效率低下的问题@@,从而使得这一@@部分数字化企业充分施展拳脚@@。

  (三@@)推动产业金融效能的释放@@

  在我国现状下@@,产业金融领域的流动性有强烈的愿望投入到产业实体建设当中@@,但限于多数市场主体@@的数据@@指标不能满足硬性要求@@,造成向下输血的困难@@。通过数据@@资产@@化@@@@,政府@@和市场都能够优化和改善运营@@数据@@指标@@,使得产业金融能够有充足的@@“理由@@”和动力为市场主体@@进行输血@@,进而帮助优秀企业更好的获得产业金融的支持@@,实现高质量发展@@。

  (四@@)极大激发市场主体@@的活力@@

  数据@@资产@@化@@能够实现价值变现@@,增加融资渠道@@,让拥有海量优质数据@@的轻资产@@运营@@企业摆脱过去数据@@变现慢@@、融资难@@、资产@@价值低等束缚@@,有效提升资产@@价值@@,扩大融资规模@@。一@@旦市场快速获取更多@@新鲜血液@@,其潜在价值将被释放@@,从而推动和扩大中国数字经济@@的体量和规模@@:这对于后疫情时代实现快速发展@@、推动经济活力具有重要意义@@。

  三@@、数据@@资产@@化@@过程中需要注意的问题@@

  (一@@)相关法律法规仍需不断完善统一@@@@

  对于数据@@资源的资产@@属性@@,无论是@@学界还是@@业界@@,目前@@尚未形成统一@@意见@@。这种分歧会为数据@@资产@@化@@的过程带来不必要的麻烦@@。数据@@资源的资产@@属性不能确定@@,就难以建立起一@@套相应的资产@@管理体系@@,从而无法有效对数据@@资源进行资产@@化管理@@。同时@@,数据@@权属界定尚缺乏明确的法律法规@@,数据@@确权仍存在一@@定的争议@@。《中华人民共和国民法典@@》第@@ 127 条虽然承认了数据@@的民事权益地位@@,但未涉及具体的细节性规定@@。该细节的留白使得数据@@的法律权属问题成为一@@个争议的焦点@@,同时@@也使得数据@@的资产@@化之路存在较大的不确定性@@。此外@@,关于数据@@作为生产要素的新特征和数字经济@@下的新型生产关系依然缺乏统一@@的理论解释和足够的政策回应@@,这些新特征可能导致传统要素领域的制度安排并不适用@@。因此更需要处理好顶层设计和市场需求@@、市场运行之间的关系@@,企业在数据@@资产@@化@@实践中碰到的棘手问题也亟需制度上的创新和政策上的完善@@。

  (二@@)数据@@要素市场尚不成熟@@

  目前@@,数据@@交易存在一@@些行业难点@@,我国以数据@@资产@@化@@进程为标志的数据@@要素市场化配置尚处于起步阶段@@,规模小@@、堵点多@@、风险大@@。由于支撑数据@@要素流通的必要条件体系尚未建立@@,数据@@尚不具备作为生产要素所需的资产@@化机制@@,因此无法界定权属@@、有效定价@@、自由流通@@,进而导致数据@@要素市场化建设面临诸多阻碍@@。这些问题制约了数据@@交易行业的发展@@,也是@@数据@@要素市场尚未成熟的表现@@。当前的数据@@要素市场面临有效数据@@供给不足@@、数商生态不够完善@@、行业数据@@应用场景有待挖掘等问题@@。另一@@方面@@@@,数据@@要素市场还受到交易成本和风险的制约@@,市场上存在着逆向选择@@、道德风险和交易不确定性的问题@@,这要求有关部门持续努力改善这些问题@@,从而进一@@步完善数据@@要素市场@@。

  随着有关部门的不断推进落实@@,我国的数据@@资产@@化@@已经逐步构建起具有中国特色的发展机制和政策体系@@,企业和政府@@都已经陆续开始完成数据@@资产@@化@@入表工作@@,这极大程度上为我国数据@@要素市场注入了新发展活力@@,并最终推动了我国数字经济@@建设稳步前进@@。然而@@,由于我国数据@@资产@@化@@尚处于起步阶段@@,许多难点痛点刚刚露出水面@@,还并未找出合适的解决方案@@,因此并不能高枕无忧@@。通过制度理论和实践创新的不断结合@@,相信我国数据@@资产@@化@@建设将会在探索中到达新高度@@。

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