12月@@28日开始@@，广州市民可以通过@@广州交通信息网@@、手机客户端软件@@“行讯通@@”等途径@@，查询广州市中心城区以及中心五区的道路交通拥堵@@指数@@@@。这是广州市首次@@公布拥堵@@指数@@@@，也是继北京之后第二个公布的城市@@。
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拥堵@@，已成为部分大城市不能承受之重@@。上下班高峰期长长的车龙@@，已成为每天定时上演的壮观剧目@@。拥堵@@对个人生活及城市发展的负面效益无须赘言@@。治堵@@，已成为当前城市管理者不得不面对的棘手问题@@。在这个大背景下@@，此次@@推出的交通拥堵@@指数@@@@，通过@@数字化模式@@，让民众@@“察言观色@@”（不同颜色提醒拥堵@@状况@@）知路况信息@@，从而优化出行路线@@，不得不说是一项民心工程@@。
通过@@20000辆出租车及@@4000辆公路客运车辆回传的@@GPS数据得出的交通拥堵@@指数@@@@，完善了广州的交通信息系统@@，提高城市交通信息化水平@@，不仅与智慧城市@@遥相呼应@@，而且对于辅助政府@@决策@@、服务广大群众都良有裨益@@。且不论成效怎样@@，解困堵城@@，提速广州@@，每份努力都值得尊重@@，每跨出一步都值得期待@@。
大数据@@时代@@，通过@@数字量化分析@@，能掌握最大程度贴近事实@@，有效避免盲目臆想与感性决策@@，对症下药@@，少走弯路@@。回到拥堵@@问题@@，数字化能否为优化交通铺路@@，还须在数字化的基础上@@，做好后续功课@@，以拥堵@@指数@@收集为契机@@，为城市交通彻底把脉@@。首先@@，笔者建议该系统成熟后@@，不妨将采集数据的车辆扩大@@，让政府@@用车@@、部分有意愿的市民用车加入@@，让拥堵@@数据库更丰富更精确@@，便于数据与实际的@@“无缝对接@@”。毕竟相比于广州庞大而复杂的交通系统@@，目前@@20000辆出租车及@@4000辆公路客运车还是杯水车薪@@。作为@@GPS数据提供源@@，车辆分布越多@@、数量越广@@，对民众出行及政府@@决策越有借鉴意义@@。
其次@@@@，在大数据@@收集的基础上@@，对拥堵@@点的分布@@、拥堵@@时段的特点@@、公共交通设施及运行情况等深层原因进行量化分析@@、求解@@。通过@@经济@@、行政等手段改善和塑造更合理的出行方式结构@@。在大数据@@时代@@@@，数字化可谓跨出了历史性一步@@，但如果数字化后@@，缓堵建议依旧是@@“避开高峰@@、减少出行@@”，所谓的数字化难免沦为数字游@@。
