大@@数据@@与城市发展@@：“大@@数据@@”才有@@“大@@智慧@@

 

 

　　智慧城市@@从@@2008、2009年提出到现在@@，不到五年的@@时间@@，却能在全球快速地普及和发展@@。为什么@@？原因很简单@@。我想@@，它代表了信息技术发展和综合利用的@@方向@@。

 

　　信息技术从上世纪@@40年代计算机诞生到现在@@，经历了@@70年的@@快速发展@@。最近十几年来@@，除了处理技术@@、传输技术高速发展之外@@，我们还看到一系列新的@@发展@@。特别是传感技术@@、显示和反应技术@@、内容处理技术@@、软件和复杂系统@@技术@@，它们结合在一起@@，使得信息技术形成了一个@@@@完整的@@体系@@。这个@@@@体系需要有新的@@应用把它综合起来体现@@，这个@@@@点就聚到了@@智慧城市@@@@。

 

　　信息技术的@@应用经过了半个@@多世纪的@@发展@@，越来越成熟@@、越来越广泛@@、越来越深入@@。而这个@@@@发展的@@一个@@@@新方向@@、新焦点@@，就是要更加综合@@、更加集成@@、更加适合经济社会发展和百姓生活中各种实际事务和发展的@@需要@@。而这个@@@@需要@@，也会聚焦到智慧城市@@@@。

 

　　多年来@@，无论是信息技术@@、信息产业还是应用@@，我们都是跟在别人的@@后头@@。我们和发达国家@@、国际先进水平@@，都有比较大@@的@@差距@@。但是在智慧城市@@这个@@@@方面@@，我感到我们的@@确是和世界在一起往前走@@。在这个@@@@方面@@，我们有可能实现弯道超车@@，因为中国智慧城市@@的@@建设@@，有着最好的@@实践土壤@@。为什么@@有最好的@@实践土壤@@？因为中国人口最多@@、城市最多@@，发展的@@速度特别快@@，面临的@@问题特别多@@，要解决的@@问题特别多@@。所以在这样的@@时候@@，我们这块土壤是应该能够@@，不仅是跟着别人走@@，而且倡导出具有世界典型意义的@@先进经验@@。

 

　　（杨学山@@：工业和信息化部副部长@@）

 

 

　　我们先来了解下什么是@@“大@@数据@@”，依我看@@，大@@数据@@有@@“大@@”内涵@@：

 

　　第一@@，是数据很大@@@@，数据增长很快@@。我们可以看到@@，2010年英特网产生的@@数据量是@@0.9个@@ZB(十万亿亿字节@@)，一个@@@@Z等于@@10的@@21次@@方@@。这个@@@@数字已经大@@过人类过去五千年的@@积累@@。到了@@2011年翻了一番@@，到了@@1.8个@@ZB。我们如果查一下这个@@@@数据快速增长的@@时间@@，大@@概是从@@2005年开始@@。

 

　　第二@@，数据可以大@@汇聚@@。如果数据很大@@@@，分布在各个@@地方@@，不能聚在一起@@，大@@数据@@也不会像现在那么吸引人@@。现在数据很大@@@@，再加上互联网@@的@@应用和普及@@，所以数据汇聚起来很快@@。现在的@@电子政务@@@@、物联网@@、云计算@@、数字图书馆@@、智能城市等系统@@正在大@@数据@@和互联网@@的@@促进下相继涌现@@。

 

　　第三@@，数据形式多样化@@。这里面首先包含各种各样的@@媒体信息@@，有文字的@@信息@@，有视觉的@@信息@@，有听觉的@@@@、时间的@@@@、空间@@的@@信息等等@@。其次@@这个@@@@数据是多视角的@@@@，不光有正规的@@数据@@、媒体新闻数据@@、时效性的@@数据@@，还有带着个@@人情感的@@数据都出现了@@，它有多种来源@@@@。这些数据在处理的@@时候有一个@@@@很大@@的@@特点@@，就是非结构化@@。什么是非结构化@@？就是传统数据库二维逻辑很难表达@@，需要用另外的@@方法把里面的@@内容抽取出来@@。

 

　　第四@@，数据呈现出大@@的@@商机@@。如果没有最后一个@@@@特点@@，大@@数据@@不会像现在那么引人注意@@。这个@@@@特点在@@12年以前大@@家还不清楚@@，但是现在已经越来越明显@@。大@@家可以想一想@@，在本世纪初的@@时候@@，经济学家曾经发明了两个@@词@@，一个@@@@叫注意力经济@@，一个@@@@叫点击率经济@@。他们当时就感到很奇怪@@：你如果开办一个@@@@公司@@，只要点击率高@@，不需要赚钱@@，风险投资就愿意投资@@，就愿意对你这个@@@@公司入股@@。这个@@@@事情一直到了@@@@google、facebook的@@兴旺程度超过了微软@@，全世界才领悟了@@，这个@@@@世界已经从软件为王转到了@@数据为王@@。

 

　　（潘云鹤@@：中国工程院常务副院长@@，中国工程院院士@@）

 

 

　　我是在清华大@@学做系统@@的@@@@，因此我从系统@@的@@角度来看这个@@@@大@@数据@@@@，谈谈大@@数据@@存储@@。

 

　　大@@数据@@存储有四个@@要求@@：第一@@，高可用@@，数据能够随时访问@@，不丢失@@。也就是数据存起来以后@@，你什么时候来都给你@@，这叫高可用@@@@，这是第一@@个@@@@要求@@。第二@@，成本低@@，对磁盘@@容量要求低@@，这么多数据尽可能少用一些硬盘@@@@。第三@@，性能@@，访问速度快@@。第四@@，低开销@@，不是说价钱@@，说的@@是对@@CPU、网络资源自占用少@@。

 

　　我们做了一个@@@@云存储@@（MeePo系统@@），物理上来说买了非常多的@@硬盘@@@@，分别放在清华大@@学东主楼@@、西主楼@@、图书馆三个@@地方@@，软件上主要做了一个@@@@分布式文件系统@@@@。实际上对用户来说@@，如果你是我们@@MeePo系统@@的@@用户的@@话@@，我们给你@@20G的@@空间@@@@。你的@@笔记本打开以后@@，过去能看到@@C盘@@和@@D盘@@，都在你的@@笔记本硬盘@@里面@@。现在还能看到一个@@@@@@M盘@@，这个@@@@M盘@@实际上不在你的@@笔记本里头@@，而在我们云上@@。你写一个@@@@文档@@，过去可以放在@@C盘@@，有一个@@@@电影可以放在@@D盘@@。现在可以存一个@@@@电影到@@M盘@@，有一张照片可以放到@@M盘@@，感觉跟你放在@@C盘@@、D盘@@是一样@@，使用也一样@@。

 

　　（郑纬民@@：清华大@@学计算机系教授@@，中国计算机学会理事长@@）