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作者@@：国脉互联政府@@网站@@评测研究中心@@ 邓凯@@ 郑鑫宁@@ 金婧@@
政府@@信息@@公开@@是社会进步的共生环境@@，是现代民主政治的重要标志@@。整个世界@@，自西方启蒙运动开始@@，随着民权保护的浪潮@@，政府@@信息@@公开@@亦伴随着现代政治体制建设而不断发展@@。相较于西方发达国家@@，中国的政府@@信息@@公开@@起步较晚@@，真正意义被提及@@，源起上世纪@@80年@@代前后@@，纪委及监察部门为反腐及预防腐败而做出的相关规定@@，在法律上予以保障则是@@2008年@@5月起实行的@@《政府@@信息@@公开@@条例@@》。另一@@方面@@，随着中国的政府@@信息@@公开@@建设发展速度迅速@@，尤其是进入信息社会后@@，依托政府@@网站@@@@，越来越多的信息公开平台@@被构建@@和完善@@。如今@@，政府@@信息@@公开@@已然成为政府@@工作的重点之@@一@@@@，伴随着政策要求的步步深入@@，重点领域信息的逐步放开@@，逐渐形成了常态化@@、稳定的信息公开格局@@。
毫无疑问@@，信息公开是循着保障公民基本权利而来@@，在公民的知情权及监督权@@的保护上@@，发挥了重要作用@@，尤其是促进了公民意识的觉醒@@@@。
在大数据@@@@、云计算@@、社会化媒体等全新信息技术的猛烈冲击下@@，政府@@信息@@公开@@在公开内容及公开方式上均得到大幅革新@@，但也面临着巨大的价值危机@@。政府@@信息@@公开@@透明不仅是政府@@转型的内在需求及强力驱动@@；推@@进国家治理体系与治理能力现代化的必由之@@路@@，更是重构市场@@、政府@@、社会三@@者之@@间关系的杠杆与支点@@。
据不完全统计@@，政府@@掌握的信息数据@@资源占全社会信息数据@@资源的比例超过@@80%。如将整个社会的信息资源@@比拟为一@@个链条@@，政府@@数据@@资源则在整个链条中占据了最主要的部分@@，能够填补众多领域的数据@@空白@@。然而大数据@@时代@@的来临让政府@@信息@@数据@@资源既成为了一@@个巨大的金库@@，又面临着全新的机遇和挑战@@。无论是商家还是@@社会公众@@，越来越多的人对政府@@大数据@@抱着高度的期待@@。政府@@信息@@公开@@透明已经不是简单的公民基本权利保护的诉求了@@，而是撬开@@、挖掘@@、开发这座数据@@宝库产业化@@诉求@@。政府@@信息@@资产化@@、产业化@@，转化成生产力@@，实现由权益向效益转变已是大势所趋@@。
无论是在技术层面还是@@从理念趋势层面都可以将信息公开的发展趋势概括为以下几点@@：
一@@、公开转向@@开放@@@@
面对迅速变革的环境@@，政府@@信息@@最直接@@、最迅速的一@@个变革便是政府@@信息@@由公开向开放@@转变@@@@。由公开向开放@@转变@@，本质上是理念意识的转变@@，政府@@信息@@公开@@由过去的被动公开@@，转向@@积极开放@@@@，不仅符合政府@@转型@@、构建@@服务型政府@@的内在要求@@，而且也是政府@@在全新的环境下拥抱互联网@@@@，融入信息社会发展潮流的顺应之@@举@@。直观来看@@，政府@@信息@@由公开转向@@开放@@@@@@，预示着在大数据@@@@时代@@@@，政府@@信息@@无论是在公开内容上还是@@方式上都将迎来一@@个爆发期@@。
二@@、权益转向@@效益@@
当信息数据@@被誉为信息社会最宝贵的资源财富@@时@@，具有先天优势的政府@@信息@@将被视为一@@座未被开发的金库@@。公民意识的觉醒@@，政府@@信息@@公开@@的权益保护属性将不再是主位的@@，而政府@@信息@@作为资源被挖掘@@@@、被开发将上升成为最主要的属性@@。可见@@，政府@@信息@@资源@@走产业化@@道路转化成生产力@@@@，对提高政府@@信息@@资源@@的利用@@效率意义重大@@。此外@@，政府@@加强自身信息资源@@的利用@@深度@@，对支撑政府@@智慧治理@@，提升治理能力@@，实现治理体系与能力现代化也将是一@@个必经之@@举@@。
三@@、信息转向@@数据@@@@
大数据@@时代@@，数据@@成为资源的核心环节便是数据@@处理@@，在全媒时代@@，信息爆炸的今天@@，在信息传播上政府@@媒介不占据优势@@。另一@@方面@@，政府@@掌握的数据@@资源固然很庞大@@，但更多@@的数据@@资源仍是非结构化数据@@资源@@。这也是政府@@信息@@资源@@利用@@效率较低@@的一@@道坎@@。随着政府@@对信息资源@@的重视@@，由信息转向@@数据@@@@将是政府@@加强政府@@数据@@利用@@的外在表现@@。政府@@信息@@资源@@的深加工@@，将使政府@@作为国家公器的效益无限放大@@。
四@@、“一@@元@@”转向@@“多元@@”
社会化的浪潮是信息时代的显著特征@@，而对政府@@信息@@公开@@而言@@@@，带来的不只是一@@场@@“舆论盛宴@@”，更是一@@次@@民主的拓展与革新@@。信息公开也正由单一@@的披露走向多元@@共享@@、由管制型走向服务型@@。可以假想若干年@@后@@，在不涉及国家安全的领域里@@，政府@@将不存在信息公开@@，而是成为一@@个数据@@众筹平台@@@@，政府@@的主要功能不是产生数据@@@@，而是集散信息数据@@@@、甄别信息数据@@@@。
五@@、“多元@@”转向@@“一@@元@@”
大数据@@及其相关技术一@@个最显著的功效便是数据@@的交叉互印@@，简而言@@之@@即是一@@个数据@@可以多个维度的其他数据@@予以印证@@，保证数据@@的真实有效@@@@。在政府@@信息@@公开@@的主体@@由@@“一@@元@@”转向@@“多元@@”的同时@@，政府@@信息@@数据@@来源@@则将由@@“多元@@”转向@@“一@@元@@”，这也是数据@@库建设的基本原则之@@一@@@@，最大程度地保持@@“元数据@@@@”的真实有效@@。[page]
当前政府@@信息@@公开@@的几个困境@@：
一@@、缺少交互@@
长期以来中国政府@@信息@@公开@@都处于被动输出的状态@@，无论通过何种媒介@@，信息公开深度与否@@，缺少交互@@是政府@@信息@@公开@@最突出的问题@@。因为缺乏公众的参与@@，所公开的信息公众关注@@度低@@，能够达到的效果便更为微弱@@。李克强总理曾指出@@，要采取配套措施@@，加强相关制度和平台@@建设@@，使政府@@经济社会政策透明@@、权力运行透明@@，让群众看得到@@、听得懂@@、信得过@@、能监督@@，要把人民群众的期待融入政府@@的决策和工作之@@中@@。只有政府@@信息@@公开@@产生交互@@，政府@@信息@@公开@@才会体现应有的价值@@。
二@@、效率较低@@
政府@@信息@@公开@@效率较低@@主要分为两个层次@@@@，一@@方面是公开工作本身效率较低@@@@，即由于制度性因素的局限@@，相较于商业门户而言@@@@，政府@@媒体被远远甩开@@。此外@@，受到政府@@部门小团体利益的影响@@，更多@@的重要领域的信息长期被@@“捂住@@”，不能得以公开@@。另一@@方面@@则是所公开的信息利用@@效率较低@@@@。国内大数据@@先驱百度公司董事长李彦宏曾直言@@，“当前政府@@所公开的信息目前政府@@手中掌握很多大数据@@资源@@，有的开放@@了@@，有的没开放@@@@，有的名义上开放@@@@，实际上没开放@@@@。希望在政府@@大数据@@资源方面还能有所提升@@。现阶段不适合谈论大数据@@的隐患@@，更多@@精力应投入到关注@@其优势方面@@，也期待政府@@公开更多@@数据@@资源@@，让商业公司去开发@@、利用@@。”这其中不难看出@@当前政府@@所公开的信息可利用@@的价值与社会数据@@利用@@的渴望之@@间存在着巨大的矛盾@@。其次@@@@，就政府@@治理本身而言@@@@，鲜有能够发挥政府@@信息@@分析@@，精准服务的潜力@@。政府@@信息@@公开@@效率较低@@严重阻碍了政府@@信息@@向大数据@@迈进的步伐@@。
无论是完善当前政府@@信息@@公开@@@@，更加充分地保障公民知情权@@、监督权@@，促进政策决策民主化@@、科学化@@，还是@@下阶段在大数据@@@@时代@@@@，构建@@“数据@@政府@@@@”，实现政府@@数据@@开放@@@@，政府@@信息@@（数据@@）资源走效益化发展道路是趋势也是优势@@。如何在中国特色制度环境中@@，实现政府@@信息@@公开@@@@（开放@@）效益化发展是当前政府@@发展信息公开的首要任务@@。
一@@、盘活存量@@，寻求增量@@
随着统计学方法的不断演进@@，社会的不断进步@@，政府@@掌握的信息数据@@资源存量呈现指数级增长@@，而政府@@的数据@@利用@@却只是呈线性增长@@，二@@者之@@间发展节奏全然不协调@@。实现政府@@信息@@的效益化发展@@，最直接亦是最简单的便是盘活存量@@@@，寻求增量@@。在社会财富@@价值总量领域@@，货币在市场中流通的次@@数和速度对社会财富@@总量起着决定性作用@@，对比信息资源@@这一@@@@“财富@@”，最简洁的方式@@便是让数据@@与信息资源@@充分流动起来@@，从而绽放数据@@流动的魅力@@，释放流动的红利@@。而信息流动的重要环节便是数据@@开放@@@@，打开数据@@仓库之@@门@@，让社会充分调用信息数据@@资源@@。政府@@信息@@更加稳健@@、积极和开放@@地公开@@，不仅会起到促进信息传播与流通的示范效应@@，也会以其权威性的杠杆力量撬动社会信息资源@@的强劲势能@@。数据@@开放@@的纵深与信息资源@@产生的效益大小成正比@@。
二@@、信息获取的变迁@@
在数据@@开放@@之@@后@@，海量的信息涌出@@，在带来便捷的同时@@也必然伴生出@@“数据@@选择恐惧@@”。换而言@@之@@@@，信息获取将实现变迁@@。信息传递的到达是采用@@“拉@@”还是@@“推@@”的方式@@，抑或两者兼顾@@？这是未来政府@@信息@@公开@@的一@@个选择@@，也是政府@@转型的具体表现@@。这一@@切主要源于用户的需求@@——他们想要的精华内容@@，而不是频繁@@、低价@@、无意的信息@@。Timeline管理技术@@，也将从时间逻辑排序的角度@@，解决所需要的信息被海量信息淹没的困境@@。是否可以假想@@，未来的信息获取应用将类似于微信的超级应用@@，集合推@@@@、拉@@、timeline管理于一@@体的数据@@应用@@。
三@@、没有隐私数据@@@@，只有数据@@使用法则@@
相对于大数据@@@@（bigdata）而言@@，小数据@@@@（idata）主要指的是在大数据@@@@环境中@@，涉及到个人隐私的相关信息及数据@@@@。交叉互证功效作为大数据@@最显著的特征@@，使得个人在与社会产生交互@@，社会化的过程中@@，难以彻底@@“捂住@@”那些小数据@@@@@@，小数据@@@@在社会交互中也会给你带来更多@@的便捷@@（如京东通过你的购物信息@@，把你的预购商品安排到离你最近的仓库@@，压缩整个网购时间长度@@，给你带来良好的网购体验@@），同理在商业社会信息化发展中@@，个人的小数据@@@@不被@@“开放@@”也是难以与社会产生交互的@@。换而言@@之@@@@，在信息化商业社会@@，没有隐私数据@@@@，剩下的只是数据@@使用法则@@。无论是法律制度还是@@技术保护@@，建设的不是@@“捂住@@”数据@@信息的盖子@@，而是构筑安全运行的行车轨道@@。
四@@、数据@@深加工@@，衍生全新的数据@@服务@@
数据@@最终要被应用才能发挥其潜力@@，挖掘@@出价值@@。年@@前@@，一@@份关于大数据@@档案在互联网@@上火热传播@@，不难看出@@，各国在大数据@@@@利用@@或者政府@@数据@@开放@@都采用了构建@@国家数据@@@@网站@@，将各类数据@@集中向社会开放@@@@，并提供开放@@接口@@API，采用众筹模式@@，让公众在这个平台@@上自由开发相关应用@@，从而实现数据@@的利用@@与深加工@@，衍生全新的数据@@服务@@。而在国内@@，除北京@@、青岛等少量地区已经搭建了相关政务@@数据@@平台@@外@@，国家层面@@，则仅是国家统计局搭建了@@“国家数据@@@@”这一@@大数据@@平台@@雏形@@，但整体效果甚微@@。目前国内较为超前的部门则是@@“中国天气网@@”之@@“智慧天气@@”，它通过将天气信息资源@@开放@@予公众自由开发@@，迈出了数据@@利用@@重要的一@@步@@。政府@@信息@@资源@@效益化道路@@，需要人民群众具有无穷的创造力@@。
