如今在美国@@各大城市@@,包括警察局@@、消防局@@、公园管理局@@、突发事件管理办公室在内@@,不少政府@@机构都成立了社交媒体部门@@、设立了新媒体@@专员@@,探索如何创造性地运用社交媒体进行@@社会管理@@,加强与市民的沟通和互动@@。

 
  纽约市政府@@新媒体@@主管杰西卡@@·辛格尔顿说@@,社交媒体可以提供一个高速@@、高效和有趣的方式@@,促进政府@@与市民的联系@@,同时也为居民参与城市管理提供一个更加便捷的方式@@。她说@@,纽约市民要求政府@@高效@@、透明@@,社交媒体可以同时满足这两个需求@@。除了市政府@@各部门的官方网页外@@,他们还在推广各部门主管的社交账号@@,让市民与各部门充分互动@@。
 

美国@@纽约曼哈顿街头的免费无线互联网@@提示牌@@
 
  应对突发事故@@
 
  纽约消防局@@社交媒体战略@@咨询@@师艾米丽@@·拉希米说@@,当飓风@@“桑迪@@”来临时@@,纽约消防局@@最初使用社交媒体发布预警消息@@,帮助人们做好应对措施@@。比如飓风到来前如何找到避难所等@@;飓风过后帮助人们联系援助机构等@@。她认为@@,社交媒体也许会成为危急时刻人们分享@@信息的最主要渠道@@,因为它能够很快地传递信息@@。纽约市消防局@@社交媒体还会提供火情和紧急情况的即时信息@@,并发布营救故事@@,让公众知道消防局@@一直在救助他人@@。
 
  纽约市突发事件管理办公室新媒体@@专家艾莉森@@?潘妮思说@@,过去@@5年@@,该部门通过社交网站播发了每一次@@暴风雨@@、停电等事件的安全警报@@,并协助传播了相关信息@@。在飓风@@“桑迪@@”袭击纽约期间@@,该部门日夜工作@@,向数千人播报了即时信息@@。
 
  纽约市警察局和每个警区都建立了自己的社交媒体账号@@,每个账号上都能看到其负责人的头像@@。这些社交媒体除了展示犯罪数据和安全警报外@@,还会播报一些关于警察帮助居民解决突发事故的新闻@@。
 
  保障公共卫生@@
 
  美国@@医疗协会报告说@@,美国@@公共卫生部门正在根据社交媒体这个平台@@@@,监控食物引发的疾病事故@@。
 
  芝加哥公共卫生局是第一个使用这种创新方法追踪疾病的机构@@。芝加哥卫生局与当地网络开发商@@、非盈利组织合作@@@@,开发出一款追踪潜在食品污染的软件@@,通过在社交网站上搜索@@@@“生病@@”“腹泻@@”等关键词@@,寻找食物污染致病的证据@@。仅去年@@一年@@@@,这个软件发现了@@2900起和食品污染有关的疾病信息@@。工作人员据此追踪了@@330条社交网站信息@@,其中@@87%的人向他们报告说受到食品污染的伤害@@。
 
  纽约市卫生局也开发出一款类似的食品污染追踪软件@@。纽约市卫生局联合哥伦比亚大学和一家餐馆评价网站@@Yelp合作@@,搜索@@食品致病的信息和评论@@。比如根据@@“呕吐@@”“生病@@”以及其他与食品污染有关的关键词@@,挑选出@@499条评论@@。随后@@与其中@@@@27个人联系@@,揭露了三个此前没有报告的食品中毒案例@@。随后@@,工作人员继续对这些餐馆展开调查@@,发现三个餐馆有多处违反食品安全的做法@@。
 
  如今纽约和芝加哥正在添加其他社交媒体和评论网站@@,并完善关键字搜索@@功能@@,更好地发挥应用软件的功能@@。
 
  打击犯罪行为@@
 
  社交网站出现后@@,警方也开始使用社交网站寻找不法分子的@@“蛛丝马迹@@”,以打击犯罪行为@@@@。纽约警方正在探索进一步使用社交媒体辨认和预防潜在的犯罪行为@@。
 
  在青少年@@抢劫干预项目中@@,纽约警方经过对目标账户信息的分析@@,为问题青年@@设计出有针对性的犯罪@@“改造@@”战略@@。鉴于去年@@波士顿爆炸案的发生@@,今年@@波士顿政府@@官员在马拉松期间监控社交网站@@,以发现潜在的犯罪和恐怖威胁信息@@。他们把这件事交给一家名叫@@Dataminr的数据分析公司@@。该公司使用软件在每天多达@@5亿的网络帖子中搜索@@重大事件和潜在威胁的线索@@,重点关注@@从火灾到可疑包裹@@的所有帖子@@,并将实时警报推送给用户@@。
 
  还有一些公司开发出社交网站监控工具@@,让执法部门得知非法帮会成员在社交媒体的留言@@,并跟踪他们的行动@@。美国@@联邦调查局也在建设自己的应用软件@@,监控社交媒体有关@@“炸弹@@”“可疑包裹@@”“白色粉末@@”等关键词@@的帖子@@。美国@@佐治亚州调查局主任说@@,监控社交媒体可以为执法提供有用信息@@。
 
  不过@@,监控社交媒体的行为在美国@@也引起关于公民隐私遭受侵犯的争论@@。此外@@,如何辨别信息的真伪@@,也是执法部门监控社交媒体时面临的问题@@。曾有黑客在美联社的社交网站上发布假消息@@,说白宫将发生爆炸@@。短短几分钟@@,此消息被转发数万次@@@@,导致道琼斯工业指数短期大幅下跌@@。大量类似信息如何第一时间辨别真伪@@,仍有待相关技术的改进与管理方式的完善@@。
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