数据已经成为@@21世纪最重要的@@“原材料@@”之一@@@@。有研究预测@@，全球大数据@@的市场规模将蓬勃增长@@，2016年@@，全球大数据@@产业的销售额将达到@@@@150亿欧元@@以上@@，其中@@德国@@将达到@@@@16亿欧元@@。
在@@大数据@@迅速发展的背景下@@，德国@@经济和能源@@部为更好开发德国@@大数据@@的未来市场@@，支持大数据@@相关技术的研发创新@@，启动了@@“智慧数据@@—来自数据的创新@@”项目@@。德国@@的@@IT企业@@、研究机构和大数据@@领域的企业@@都摩拳擦掌@@、跃跃欲试@@，力促德国@@发展成为数据管理和分析系统领域的领头羊@@。
一@@、“智慧数据@@”主要做什么@@？
德国@@对大数据@@技术的开发在@@很大程度上还处于起步阶段@@，现在@@主要还是专注于某些特定领域@@，如大型企业@@的网络广告和电子商务@@。由于这些已有的解决方案在@@很多方面尤其是数据安全和数据品质方面实操性很强@@，很容易拓展到@@其他经济领域@@。
德国@@“智慧数据@@”项目@@将创新型服务作为研发重点@@，将中小企业@@也纳入行动范围@@，鼓励其开发@@、使用有吸引力的@@、安全的大数据@@@@，力求为中小型企业@@开发出创新型的系统解决方案@@。
德国@@政府@@还将完善大数据@@相关的法律法规和基础框架@@，并选取工业@@@@、交通@@、能源@@和医疗等领域的典型项目@@进行孵化推广@@，以克服大数据@@在@@制度@@、技术和法律方面的障碍@@。
二@@、“智慧数据@@”可与工业@@@@4.0等项目@@@@产生协同效应@@@@
德国@@“智慧数据@@”技术项目@@紧紧围绕其@@ICT战略@@“数码德国@@@@2015”所设定的目标展开@@，同时@@以@@《高技术战略@@@@2020》中提出的@@“以互联网@@服务促经济发展@@”为依据@@，在@@联邦范围内受到@@高度关注@@@@。
该项目@@涵盖并串联了重要的基础技术和标准@@，为大数据@@发展奠定了坚实基础@@，如德国@@经济和能源@@部发起的@@“THESEUS”、“可信任的云@@”、工业@@4.0、电动汽车@@@@、E-Energy 等项目@@@@。
“智慧数据@@”还将与德国@@教育与研究部支持的@@“大数据@@管理与分析@@”项目@@产生协同效应@@。
三@@、大数据@@快速发展原因何在@@@@？
大数据@@是信息通信技术发展的一@@个必然趋势@@，对大规模@@、非结构化数据进行及时处理和分析@@，是让数据为经济所用@@，从而拉动经济增长@@。全球成倍增长的数据量是该技术发展的驱动力@@。据预测@@，到@@2020年@@，全球大数据@@量将增长到@@@@40ZB（1ZB=1024EB），其主要原因如下@@：
首先@@，最近几年@@@@，数字化服务在@@互联网@@@@（如社交网络@@、B2B或@@B2C的电子商务@@）领域的应用数量@@、质量及频率都大幅上升@@。同时@@，移动互联网@@相关服务模式迅猛发展@@，除语音和数据通信外@@，终端设备中的传感器也对数据爆炸也产生了重要作用@@。
其次@@@@，物联网发展也推动了数据量的提升@@。越来越多的基础设施@@、机械设备和日常用品都具备智能化功能并接入网络@@，通过传感器@@、RFID芯片@@、照相机等@@，街道@@、照明@@、工业@@厂房@@、电力设施以及家用电器@@、汽车@@、产品@@包装都在@@持续产生不断更新的数据@@。
第三@@@@，科学实验和理论研究也是数据爆炸的原因之一@@@@@@，特别是自然技术学科以及医学领域的创新@@。这些创新过程产生的海量数据也将成为经济发展的推动力@@。
四@@、可利用的大数据@@技术主要分布在@@哪些领域@@？
数据被称作@@21世纪最重要的@@资源@@。从数据中可以提取到@@大量重要信息@@，获得竞争优势@@，达到@@节约资源@@、开发新产品@@@@、创造新模式的目的@@。值得注意的是@@，大数据@@由于规模庞大@@，数据种类和数据来源@@多样化@@，导致传统的数据库系统@@、现有的统计手段@@，以及可视化应用程序已不能有效对其进行及时的加工处理@@，数据处理速度和质量均面临考验@@。
目前@@，大数据@@技术在@@以下几个方面的应用取得了一@@定进展@@：
1．分析与预测@@：综合运用统计学@@、语义学@@、IT等学科的知识@@，从未经过处理的数据中@@，可以过滤出许多重要的商业信息@@、信号和模式@@，用于预测未来发展趋势@@。
2．决策支撑及自动化应用@@：以数据分析方法为基础@@，可对公司的业务流程和决策过程提供支撑@@，甚至将其转化为自动化过程@@。其中@@重要的一@@项就是开发便于用户使用的可视化工具@@，如仪表盘@@、导航@@助手等@@。
五@@、德国@@“智慧数据@@”行动具有必要性@@
德国@@“智慧数据@@”行动的必要性@@，主要体现在@@三@@个方面@@：一@@是开发商业模式@@，二@@是优化发展环境@@，三@@是以数据促进工业@@发展@@。
随着大数据@@技术的发展与推广@@，人们逐渐认识到@@@@，要在@@行业和全社会范围内提高对大数据@@的认可程度@@，仍面临一@@些前提条件和挑战@@。具体来说@@：一@@是有切实需求的市场空间@@@@；二@@是行之有效的商业模式@@；三@@是准确@@、安全和可靠的数据使用环境@@。
1．将中小企业@@纳入考虑范围@@
从全球范围来看@@，IT供应商和大型企业@@已经开始利用大数据@@的经济潜力@@。大数据@@对于以中小企业@@为主体@@特色的德国@@经济来说@@，也是至关重要@@。德国@@政府@@希望中小企业@@包括初创企业@@都能发掘大数据@@技术的潜力@@。但对于中小企业@@本身来说@@，很难使用大数据@@涉及的数据管理和分析的特殊方法@@，因为所需的计算系统非常昂贵@@，中小企业@@很难担负得起@@。
所以@@，中小企业@@需要实操性强的@@、成本低的@@ICT产品@@，同时@@需要开发出具有针对性的程序与方案@@，让大数据@@技术能有效适应中小企业@@应用领域@@。
2．商业模式必须具有实操性@@
在@@商业模式方面@@，方案设计必须对供应商和用户都具备可操作性和吸引力@@。对于技术供应商来说@@，现在@@仍缺乏能够规模化@@、低廉化提供大数据@@服务的实际案例@@。以云计算为例@@，其硬件基础设施@@、平台@@服务及软件服务都是按需提供的@@，价格较为昂贵@@。从用户的角度来看@@，模式开发相对较为便利@@，借助大数据@@可以产生多种可能性@@，既可以优化现有的商业模式@@，又可以开发出新的商业模式@@。
3．数据安全要成为发展@@“智慧数据@@”的保证@@
人们在@@接受适应大数据@@催生的新兴商业模式时@@，首先@@考虑的必然是数据安全问题@@。所以@@，数据安全技术@@（如加密@@、认证@@、匿名等@@）在@@“智慧数据@@”项目@@中尤为重要@@，将逐步融合成为信息通信系统的一@@部分@@。其中@@，敏感数据的应用将受到@@特定的数据保护法的保护@@。除此之外@@，在@@应用大数据@@技术时还要遵循其他相关的法律规定@@。数据作为交易商品会涉及版权问题@@，同时@@还关系到@@合同法和担保法@@，因为虚假数据信息会在@@实际工作中导致严重的经济后果@@。
4．智慧数据@@对于工业@@@@、交通@@、能源@@、医疗等领域意义重大@@
在@@经济领域@@，“智慧数据@@”项目@@能够进一@@步改造和提升传统产业领域@@。按照德国@@工业@@@@4.0的要求@@，未来制造业将建立在@@互联网@@和信息技术的基础上@@，要素分配将趋于网络化和智能化@@，加工制造将趋于定制化和个性化@@。
为贯彻落实工业@@@@4.0，工业@@大数据@@是一@@项重要抓手@@。利用工业@@大数据@@分析@@，可以找出隐性的问题并预测未知情况的发生@@，有助于及时地做好预防@@，避免故障和偏差@@。以机床为例@@，可以通过传感器@@和大数据@@分析@@，在@@出现故障之前@@，提前了解机床哪一@@个环节可能出现问题@@，从而做好相应的防护措施@@。
图@@ 智慧数据@@在@@工业@@@@、交通@@、能源@@、医疗产业的融合@@
