技术创新和数字设备的普及@@，使得大量的数据从各种各样的数据源头通过不同渠道快速产生@@，海量数据增长逐步衍生出一@@个新概念@@——大数据@@（big data）。大数据@@不仅强调数据巨量@@，更强调从海量数据中@@快速获得有价值信息和知识的能力@@。当前@@，大数据@@所蕴含的战略@@价值已经引起多数发达国家政府@@重视@@，相继出台大数据@@战略@@规划和配套法规促进大数据@@应用与发展@@。在政府@@大数据@@战略@@部署和政策@@推动下@@，发达国家的政府@@部门@@、企业@@、高校及研究机构都开始积极探索大数据@@应用@@。据悉@@，美@@国@@大数据@@战略@@发布后@@，12个联邦部门启动开展了@@82个大数据@@相关项目@@，涵盖了国防@@、国土安全@@、国家安全@@、能源@@、医疗卫生@@、食品药物@@、航空航天@@、人文社会科学@@、地质勘查等众多领域@@。企业@@借助于大数据@@政策@@的东风@@，强化对大数据@@的技术研发和创新应用@@。根据@@Gartner公司的调查结果@@，目前全球@@64%的企业@@已经开始向大数据@@项目注资@@，或者打算在@@2015年@@6月@@之前将计划@@付诸实践@@。
一@@、国内外政府@@大数据@@政策@@比较研究框架@@
当前@@，数据已经渗透到@@各个行业和业务职能领域@@，数据的与日@@俱增昭示着大数据@@时代@@已经来临@@，对数据的科学运用将成为国家竞争力的重要组成部分@@。大数据@@时代@@，政府@@的重要职责不仅仅是强化自身对数据的开发利用@@，更重要的是推动大数据@@产业的发展和全社会的大数据@@应用@@。为研究国内外政府@@大数据@@相关政策@@@@，本文建立了如下政策@@比较框架@@，拟从战略@@规划@@、技术能力提升@@、应用与管理@@三@@个方面全面透彻地比较分析各国政策@@着力点@@。
“技术能力提升@@”层探讨各国政府@@在大数据@@技术储备方面的相关政策@@措施@@，包括基础研究部署@@、核心技术研发@@、为相关产业和研究机构提供的技术创新扶持@@、人才培养@@以及技术研发资金保障@@等@@。技术能力提升@@为战略@@规划的落地提供技术方面的支撑@@。
二@@、大数据@@战略@@规划比较分析@@
为抢占先机@@，取得大数据@@领域的国际竞争优势@@，美@@、澳@@、英@@、法等国率先制定了大数据@@战略@@规划@@，将大数据@@应用上升为国家战略@@@@。
（一@@）美@@国@@大数据@@战略@@规划@@
2011年@@总统科技顾问委员会提出建议@@，认为大数据@@具有重要战略@@意义@@，但联邦政府@@在大数据@@相关技术方面的投资不足@@。作为回应@@，美@@国@@白宫科技和技术政策@@办公室@@（OSTP）建立了大数据@@高级监督组以协调和扩大政府@@对该重要领域的投资@@，并牵头编制了@@《大数据@@研究与发展计划@@@@》（以下简称@@《计划@@》）。2012年@@3月@@29日@@，《计划@@》正式对外发布@@，标志着美@@国@@率先将大数据@@上升为国家战略@@@@。
《计划@@》旨在大力提升美@@国@@从海量复杂的数据集合中@@获取知识和洞见的能力@@。具体实现三@@个目标@@：（1）开发能对大量数据进行收集@@、存储@@、维护@@、管理@@、分析和共享的最先进的核心技术@@；（2）利用这些技术加快科学和工程学领域探索发现的步伐@@，加强国家安全@@@@，转变现有的教学方式@@；（3）扩大从事大数据@@技术开发和应用的人员数量@@。
第一@@波纳入@@《计划@@》的联邦政府@@部门主要有@@：国家科学基金会@@、国家卫生研究院@@、能源@@部@@、国防部@@、国防部@@高级研究计划@@局@@、地质勘探局@@，六大部门合计共投资两亿多美@@元@@，促进大数据@@相关研发@@。大数据@@发展不能仅靠政府@@努力@@，因此@@《计划@@》还鼓励产业@@、大学和研究机构@@、非盈利机构与政府@@一@@起努力@@，共享大数据@@提供的机遇@@。
（二@@）澳@@大利亚@@大数据@@战略@@规划@@
2012年@@10月@@，澳@@大利亚@@政府@@发布@@《澳@@大利亚@@公共服务信息与通信技术战略@@@@2012-2015》，强调应增强政府@@机构的数据分析能力从而@@促进更好的服务传递和更科学的政策@@制定@@，并将制定一@@份大数据@@战略@@确定为战略@@执行计划@@之一@@@@。2013年@@2月@@，澳@@大利亚@@政府@@信息管理@@办公室@@（AGIMO）成立@@了跨部门工作组@@——“大数据@@工作组@@”，启动了@@《公共服务大数据@@战略@@@@》（以下简称@@《战略@@》）制定工作@@，并于@@2013年@@8月@@正式对外发布@@@@。
《战略@@》以六条@@“大数据@@原则@@@@”为指导@@，旨在推动公共部门利用大数据@@分析进行服务改革@@，制定更好的公共政策@@@@，保护公民隐私@@，使澳@@大利亚@@在该领域跻身全球领先水平@@。这六条大数据@@原则@@@@分别为@@@@：数据是一@@种国家资产@@，应被用于@@人民福祉@@；数据共享和大数据@@项目开发过程中@@严保用户隐私@@；数据完整和过程透明@@；政府@@部门间以及政府@@与产业间应共享技术@@、资源和能力@@；与产业和学术界广泛合作@@；加强政府@@数据开放@@。《战略@@》还决定成立@@数据分析卓越中@@心@@（DACoE），该中@@心将通过构建一@@个通用的能力框架帮助政府@@部门获得数据分析能力@@，并促成政府@@与第三@@方机构合作以培养分析技术专家@@。《战略@@》列举了@@2014年@@7月@@前需完成的@@6项大数据@@行动计划@@@@，分别为@@：制定信息资产登记簿@@；跟踪大数据@@分析的技术发展@@；制定大数据@@最佳实践指南@@；总结明确大数据@@分析面临的各种障碍@@；强化大数据@@分析的相关技术和经验@@；制定数据分析指南@@。具体工作将由大数据@@工作组@@与数据分析卓越中@@心共同协作完成@@。
（三@@）英@@国@@大数据@@战略@@@@
2013年@@10月@@31日@@，英@@国@@发布@@《把握数据带来的机遇@@：英@@国@@数据能力战略@@@@》。该战略@@由英@@国@@商业@@、创新与技术部牵头编制@@。战略@@旨在促进信息经济条件下@@，英@@国@@在数据挖掘和价值萃取中@@的世界领先地位@@，为英@@国@@公民@@、企业@@、学术机构和公共部门创造更多@@收益@@。为实现上述目标@@，战略@@从强化数据分析技术@@、加强国家基础设施建设@@、推动研究与产研合作@@、确保数据被安全存取和共享等几个方面做出了部署@@，并做出@@11项明确的行动承诺@@，确保战略@@目标真正得以落地@@。
（四@@）法国@@大数据@@战略@@@@
为抓住大数据@@发展机遇@@，促进本国大数据@@领域的发展@@，以便在经济社会发展中@@占据主动权@@，2013年@@2月@@，法国@@政府@@发布了@@《数字化路线图@@》，宣布将投入@@1.5亿欧元大力支持@@@@5项战略@@性高新技术@@，而@@“大数据@@”就是其中@@@@一@@项@@。2013年@@7月@@4日@@，法国@@中@@小企业@@@@、创新和数字经济部发布了@@《法国@@政府@@大数据@@五@@项支持@@计划@@@@@@》，包括引进数据科学家@@（datascientist）教育项目@@；设立一@@个技术中@@心给予新兴企业@@各类数据库和网络文档存取权@@；通过为大数据@@设立一@@个全新的原始资本@@，促进创新@@；在交通@@、医疗卫生@@等纵向行业领域设立大数据@@旗舰项目@@；为大数据@@应用建立良好的生态环境@@，如在法国@@和欧盟层面建立用于@@交流的各类社会网络等@@。
（五@@）各国战略@@规划比较@@
按照政府@@大数据@@政策@@比较研究框架@@，战略@@规划层面@@，主要从战略@@目标@@、战略@@内容@@、发展领域和管理@@体制四@@个方面进行比较分析@@，具体如下表@@所示@@。
通过对各国的大数据@@战略@@规划比较@@，发现既有共同点@@又存在明显差异@@。
1、共同点@@
二@@是战略@@规划均具有明确的行动计划@@和重点扶持项目@@。例如@@，美@@国@@大数据@@战略@@明确阐明了政府@@拟重点发展的领域和相关项目@@，特别指明了相应的资金支持@@@@@@。法国@@为本国的大数据@@发展制定了五@@步骤的支持@@项目@@。澳@@大利亚@@更具体的列举了@@一@@年@@内的大数据@@行动计划@@和具体时间节点@@。英@@国@@更具体规定了@@11项政府@@将采取的行动承诺@@。
三@@是战略@@规划指定了明确的管理@@机构和执行机构@@。美@@国@@由白宫科技和技术政策@@办公室牵头建立了大数据@@高级监督组@@，通过协调和扩大政府@@对大数据@@的投资@@，提供合作机遇@@，促进核心技术研发@@和劳动力发展等工作促进大数据@@战略@@目标的实现@@。澳@@大利亚@@设立跨部门大数据@@工作组@@负责战略@@落地@@，同时@@配备专门的支撑机构从技术@@、研究等角度确保对大数据@@工作组@@支撑@@。英@@国@@战略@@分别针对技术能力@@、基础设施和软硬件建设@@、推进合作@@、数据开放与共享@@等角度指定具体的负责机构@@，同时@@，由信息经济委员会负责根据@@战略@@进一@@步制定具体战略@@实施路径@@。
2、差异点@@
二@@是战略@@制定机构不同@@。战略@@规划推动路径的差异一@@定程度上也与政策@@制定机构不同相关@@。美@@国@@、澳@@大利亚@@的战略@@制定机构主要是科学技术相关部门@@。美@@国@@白宫科技和技术政策@@办公室@@是美@@国@@的高级科技咨询@@机构@@，该办公室主任被任命为总统科技顾问@@。澳@@大利亚@@政府@@信息管理@@办公室@@职责是就信息与通信技术@@（ICT）投资管理@@@@、工程实施@@、ICT政策@@执行为澳@@洲政府@@及其机构提供建议@@，指导政府@@应用信息技术为公众提供更好服务@@、提升自身运作效率@@。而@@英@@国@@和法国@@的战略@@制定机构则是与经济发展相关的部门@@，制定大数据@@战略@@旨在充分挖掘大数据@@对生产@@、经济发展的重要作用@@。[page]
三@@、大数据@@技术能力提升@@政策@@比较分析@@
（一@@）基础研究与关键技术研发@@
在大数据@@应用的技术需求牵引下@@，数据科学研究显得越发重要@@。美@@国@@大数据@@战略@@确立了国家科学基金会@@在基础研究中@@的核心地位@@。为促进基础研究@@，国家科学基金会@@采取相关政策@@措施包括@@：将向美@@国@@加州大学伯克利分校资助一@@千万美@@元@@，帮助他们研究如何整合机器学习@@、云计算@@、众包@@（crowd sourcing）三@@大技术用于@@将数据转变为信息@@；提供对地球研究@@、生物研究等基础性研究项目的拨款等@@。在关键技术研发方面@@，联邦部门大数据@@项目列表@@[1]详细部署了国防@@、民生@@、社会科学等领域的核心关键技术研发@@。英@@国@@大数据@@研究扶持与技术研发政策@@包含在@@《英@@国@@数据能力战略@@@@》中@@，重在体现对高校@@、研究机构的资金扶持和合作平台@@搭建@@。在国内@@，国家发改委将数据分析软件开发和服务列入专项指南@@，科技部@@2013年@@“国家重点基础研究发展计划@@@@（973计划@@）”中@@已经将智能感知@@、社交网络分析@@、互联网@@言语信息处理等大数据@@技术列入资助范围@@，《上海@@推进大数据@@研究与发展三@@年@@行动计划@@@@》、《重庆市大数据@@行动计划@@@@》均对基础研究和关键技术研发进行了详细部署@@。
（二@@）人才培养@@
随着大数据@@产业的发展@@，人才问题将变得越来越紧迫@@。Gartner预测@@，到@@2015年@@，全球大数据@@人才需求将达到@@@@440万人@@，届时仅有三@@分之一@@的需求能够得到@@满足@@。当前@@，人才培养@@已被各国政府@@纳入推进大数据@@发展的重要议程中@@@@。美@@国@@《大数据@@研究与发展计划@@@@》的一@@个重要目标是@@“扩大从事大数据@@技术开发和应用的人员数量@@”。通过国家科学基金会@@@@，鼓励研究性大学设立跨学科的学位项目@@，为培养下一@@代数据科学家和工程师做准备@@，设立培训基金支持@@对大学生进行相关技术培训@@，召集各个学科的研究人员共同探讨大数据@@如何改变教育和学习等@@。英@@国@@《英@@国@@数据能力战略@@@@》对人才的培养做出了专项部署@@，包括在初@@、中@@等教育中@@加强数据和计算机课程学习@@；全面评估当前@@大学各学科所教授的数据分析技能是否需要进一@@步完善并实现跨学科交流@@；通过奖学金@@、项目资助的形式支持@@高校培养满足当前@@和未来数据分析需求的人才@@；政府@@与相关专业机构一@@起强化数据科学这门学科@@，勾画数据分析行业不同的发展道路@@，鼓励更多@@人将数据分析作为事业来追求@@。澳@@大利亚@@《公共服务大数据@@战略@@@@》强化政府@@部门与大专院校合作培养分析技术专家@@，同时@@计划@@将各类大数据@@分析技术纳入现行教育课程中@@@@，强化人才储备@@。法国@@《政府@@大数据@@五@@项支持@@计划@@@@》中@@第一@@步计划@@便是引进数据科学家@@（datascientist）教育项目@@。上海@@、重庆大数据@@行动计划@@也从鼓励高等院校和企业@@合作@@、高校课程设置@@、高层次@@人才引进@@、专业培训等方面强化数据科学人才培养@@工作@@。
（三@@）产业扶持@@
真正实现大数据@@对经济社会的价值贡献@@，离不开对大数据@@相关产业的扶持@@。
在产业扶持@@方面@@，《英@@国@@数据能力战略@@@@》指出英@@国@@政府@@将通过多种途径为大数据@@产业提供扶持@@，在资金支持@@方面@@，英@@国@@政府@@将为本国公司与有关组织提供更多@@机遇和便利@@，以获取欧盟研究与创新资金@@——展望@@2020（Horizon 2020） 的资金支持@@@@，同时@@将各类大数据@@分析中@@心纳入@@“英@@国@@资本投资战略@@框架@@”中@@，促进大数据@@分析技术的研发与产业应用@@。在产学研结合方面@@，英@@国@@还通过建立研究成果展现门户@@、搭建多种合作交流平台@@等方式@@，促进产业与各类研究@@、学术机构之间的合作和成果转化@@。在国内@@，上海@@、重庆等地的大数据@@行动计划@@均强化对大数据@@产业培育和扶持@@。《上海@@推进大数据@@研究与发展三@@年@@行动计划@@@@》中@@强调营造和完善大数据@@技术和产业发展所需的政策@@环境@@、融资环境@@、创业环境以及公共服务体系@@，支持@@6类以上大数据@@商业应用系统的研制@@，培育一@@批带动本地数据产业发展的行业龙头企业@@@@，成立@@“上海@@大数据@@产业技术创新战略@@联盟@@”等等@@。《重庆市大数据@@行动计划@@@@》将加快大数据@@产业发展作为首要任务@@，拟完善大数据@@生态产业链并建设大数据@@产业基地@@，同时@@，加大对市级大数据@@重点项目在项目核准@@、财税优惠@@、用地保障@@、电力保障等方面的支持@@力度@@。
（四@@）资金保障@@
明确具体资金保障@@是国外大数据@@政策@@的一@@大亮点@@。继美@@国@@宣布投资两亿多美@@元促进大数据@@研发后@@，英@@国@@、法国@@也相继宣布政府@@对大数据@@的投资@@。2013年@@1月@@，英@@国@@财政部明确将投入@@1.89亿英@@镑用于@@大数据@@和节能计算技术的研发@@，旨在提升地球观测和医学等领域的大数据@@集分析能力@@。同年@@@@4月@@，英@@国@@经济和社会研究委员会又宣布将新增@@6400万英@@镑用于@@大数据@@研发@@，其中@@@@3400万英@@镑将用来建立@@“行政数据研究网络@@”，用于@@汇聚政府@@部门和机构所收集的行政数据@@，促进发挥政府@@数据对科学研究@@、政策@@制定和执行的作用@@。法国@@政府@@宣布将在@@2013年@@投入@@1150万欧元@@，用于@@7个大数据@@市场研发项目@@，旨在通过试点探索@@，促进法国@@大数据@@发展@@。重庆市大数据@@行动计划@@@@中@@拟设立重庆市大数据@@产业发展专项资金@@，优先对重点项目给予资金支持@@@@。上述国家和城市对大数据@@的投资@@，体现出一@@定的共性特征@@：一@@是投资领域均是关乎国家竞争力和全民生@@活福祉的重要领域@@，这些领域仅凭市场资本无法推动@@；二@@是强化投资的核心目的是提高关键领域的大数据@@技术能力@@，这是技术得以市场化应用的基础前提@@。
（五@@）各国技术能力储备政策@@比较@@
尽管我国暂未制定大数据@@国家战略@@@@，但有关部门和地方已先行出台了计划@@或政策@@推动技术储备@@，本文一@@并纳入比较@@。下表@@2可以看出@@，在大数据@@技术能力储备方面@@，各国均有侧重点@@。
从纵向政策@@要点来看@@，注重人才培养@@@@、产业扶持@@、资金保障@@是多数国家的共识@@，这三@@方面正是政府@@为产业发展构建良性生态环境的政策@@落脚点@@。从横向国家来看@@，美@@国@@、英@@国@@国家层面配套技术能力储备政策@@较为完善@@，这也是两国引领大数据@@前沿的主要原因之一@@@@。我国由于是地方性行动计划@@@@，且更注重基础技术研发和环境搭建@@，因此@@配套政策@@也较为明确@@。相比@@，法国@@和澳@@大利亚@@的配套政策@@还有待进一@@步完善@@。
四@@、大数据@@应用与管理@@政策@@比较分析@@
促进大数据@@发展@@，除了搭建技术能力储备政策@@外@@，还需要从应用实施的角度@@，制定配套推进政策@@@@、规划试点示范项目@@，推动战略@@规划的具体落地实施@@。
（一@@）应用推进政策@@比较@@
1、数据开放与共享@@
大数据@@应用的基础是数据足量全面@@。为加强各部门所掌握的海量数据资产开放与共享@@，促进社会应用创新@@，美@@、英@@、澳@@、法等国政府@@均制定政府@@数据开放共享政策@@@@。具体统计如下表@@@@：
上述国家在政府@@数据开放政策@@上具备两个共性特征@@：一@@是数据开放政策@@均建立在开放政府@@行动之下@@，使得数据开放有了更高的战略@@支撑@@；二@@是建立数据开放门户成为普遍趋势@@，有力保证政策@@得以落地@@。
美@@国@@是政府@@数据开放与共享@@的领头者@@。从其政策@@制定脉络来看@@，数据开放共享分为两大维度@@：一@@是对公众对社会@@，大力推动政府@@数据开放@@，先后制定了一@@系列确保公众平等获取数据@@、开发利用数据的政策@@法规@@，二@@是对政府@@自身业务管理@@@@，积极制定信息共享战略@@法规@@，特别是在国家安全@@等方面@@，基本要义是确保在正确的时间将正确的信息分享@@给正确的人@@。英@@国@@政府@@数据开放十分强化政策@@的执行力度@@。《开放政府@@白皮书@@》明确要求各政府@@部门每隔@@2-3年@@就要制定详细的数据开放策略@@，阐述近两年@@他们将要对外开放的数据内容@@、首次@@开放时间@@、数据更新频率@@，以及促进市场使用这些数据的政策@@@@、原则@@，并定期进行数据开放总结汇报@@，真正确保数据开放政策@@落到@@实处@@。
2、隐私与数据安全保护@@
大数据@@所带来的一@@个全新挑战就是对个人隐私与数据安全的威胁@@。因此@@，需要通过法规政策@@强化大数据@@应用过程中@@对个人隐私与数据安全的保障@@。当前@@大数据@@应用所适用的隐私与数据安全保护@@法规政策@@大多沿用多年@@前的法规文件@@。但个别国家已经开始针对大数据@@特点制定专项的隐私与数据安全政策@@@@。例如@@，在个人隐私保护方面@@，英@@国@@《开放数据白皮书@@》明确将在公共部门透明度委员会@@（监督各部门数据开放的核心机构@@）中@@设立一@@名隐私保护专家@@，确保数据开放过程中@@及时掌握和普及最新的隐私保护措施@@，同时@@还将为各个部门配备隐私专家@@；二@@是内阁办公室强制要求所有政府@@部门在处理涉及到@@个人数据的数据时都要执行个人隐私影响评估工作@@（Privacy Impact Assessments），为此还专门制定了非常详细的@@《个人隐私影响评估手册@@》，三@@是各政府@@部门开放数据策略中@@均明确将开放数据划分为大数据@@@@（big data）和个人数据@@（my data），大数据@@是政府@@日@@常业务过程中@@收集到@@的数据@@，可以对所有人开放@@，而@@个人数据仅仅对某条数据所涉及到@@的个人自己开放@@。在数据安全方面@@，澳@@大利亚@@政府@@于@@2012年@@7月@@发布了@@《信息安全管理@@指导方针@@：整合性信息的管理@@@@》为海量数据整合中@@所涉及到@@的安全风险提供了最佳管理@@实践指导@@。
（二@@）项目实施规划比较@@
试点示范项目的规划是推动应用实施的重要政策@@手段之一@@@@，通过规划政府@@领域的大数据@@试点项目@@，有效带动政府@@社会管理@@和公共服务中@@的大数据@@技术应用@@，通过规划商业领域的大数据@@试点项目@@，充分鼓励应用模式创新@@，促进技术研发@@，推动产业发展@@。
在国外政府@@大数据@@试点项目规划方面@@，美@@国@@政府@@最为明确@@，其特色主要是@@“聚焦政府@@领域应用@@，落实具体部门@@”。美@@国@@《大数据@@研究与发展计划@@@@》以及与计划@@同时@@发布的更为详细的联邦部门大数据@@项目列表@@@@，均是对涉及国家战略@@发展@@、不便市场化的重要核心领域大数据@@项目的战略@@性部署@@。同时@@，这些项目实施落实到@@具体部门和机构@@，便于有效执行@@。美@@国@@拥有世界领先的@@IT企业@@和大数据@@研发实力@@，商业领域的大数据@@应用已经广泛开展@@，因此@@政策@@引导重在推动政府@@领域的项目实施@@。在我国@@，上海@@、重庆的大数据@@计划@@中@@@@，均对试点示范项目作出了部署@@，与美@@国@@相比@@@@，特点主要是@@“综合部署政府@@与商业领域应用@@，全面推进项目实施@@”，对中@@国而@@言@@，大数据@@刚刚起步@@，相关技术与产业发展较美@@国@@@@、英@@国@@等发达国家薄弱@@，客观上需要对政府@@重要服务和管理@@领域以及重点行业领域进行项目规划@@，通过试点示范带动发展@@。
五@@、结语@@
总体来看@@，国外政府@@大数据@@政策@@措施体现出如下明显特征@@：一@@是颁布战略@@规划进行整体布局@@。为抢占大数据@@先机@@，增强国家在大数据@@领域的国际领先地位@@，大数据@@先行国家均将发展大数据@@提升为国家战略@@予以支持@@@@；二@@是注重构建配套政策@@@@，包括人才培养@@@@、产业扶持@@、资金保障@@、数据开放共享等@@，为本国大数据@@发展构筑良好的生态环境@@。
