日@@前@@，国务院发布了@@《促进大数据@@发展行动纲要@@@@》《纲要@@》明确@@，2018年@@底前建成国家政府@@数据统一开放平台@@@@，率先在信用@@、交通@@、医疗@@等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放@@。
日@@前@@，国务院发布了@@《促进大数据@@发展行动纲要@@@@》《纲要@@》明确@@，2018年@@底前建成国家政府@@数据统一开放平台@@@@，率先在信用@@、交通@@、医疗@@等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放@@。《纲要@@》还提出了五个方面的明确@@目标@@，即打造精准治理@@、多方协作的社会治理新模式@@；建立运行平稳@@、安全高效的经济运行新机制@@；构建以人为本@@、惠及全民的民生服务新体系@@；开启大众创业@@、万众创新的创新驱动新格局@@；培育高端智能@@、新兴繁荣的产业发展新生态@@。
全球范围内@@，从跨国公司@@，到各行业领域@@，再到各国政府@@@@，都在鼓吹@@“大数据@@时代@@”的到来@@。没有人可以否认数据的重要性@@，更没有敢忽视大数据@@的意义@@。因此@@，早在@@2009年@@1月@@，美国总统奥巴马就签署了@@《开放透明政府@@备忘录@@》，要求建立更加开放透明@@、参与@@、合作的政府@@@@。2011年@@9月@@20日@@，巴西@@、印度尼西亚@@、墨西哥@@、挪威@@、菲律宾@@、南非@@、英国@@、美国等八个国家联合签署@@《开放数据声明@@》，成立开放政府@@合作伙伴@@。截至@@2014年@@2月@@10日@@，全球已有@@63个国家加入开放政府@@合作伙伴@@。可以说@@，在开放政府@@数据@@的道路上@@，中国称不上早@@，但也并没有太晚@@。
开放政府@@数据@@，设立统一的发布门户网站@@，此间的意义在@@《纲要@@》提及的五大目标中@@，已经有着较为全面的体现@@。作为一种虚拟的大型基础战略资源@@，大数据@@带来的改变是惊人的@@。以政府@@数据开放@@的先行者美国为例@@，通过数据@@开放@@，2013年@@美国在政府@@管理@@、医疗@@服务@@、零售业@@、制造业@@、位置服务@@、社交网络@@、电子商务七个重点领域产生的潜在价值已经达到了@@2万亿美元@@。并且需要指出的是@@，这一价值规模还在高速增长@@。回到中国的科技创新中心@@——— 北京市中关村@@，据估算@@，2016年@@的大数据@@产业规模也将达到@@1万亿元人民币@@。
大数据@@对于宏观经济的推进@@，对于大众创业@@、高科技创业的促进作用@@，在近年@@来早已被炒得沸沸扬扬@@。在城市治理上@@，通过政府@@与企业数据的彼此开放和对接@@，交通@@、医疗@@、旅游@@、民政等领域@@，实现了效率上的提升@@，也被归结于大数据@@治理@@的功效@@。以高德公司为例@@，通过与北京@@、广州@@、深圳@@、天津@@、沈阳@@、大连@@、无锡@@、青岛八个城市的政府@@交通@@管理部门合作@@。高德把拥堵数据给到交管部门@@，交管部门就可以自动调节红灯长短@@，帮助疏堵@@。可以预见@@，类似的合作@@，将会在政府@@开放数据@@的基础上@@，得到越来越频繁乃至全面的发展@@。
政府@@开放数据@@，不仅仅含有经济意义@@，事实上也有着重大的政治意义@@。例如@@，在政府@@预算@@、招投标层面@@，只要能够促进数据的开放@@，公众的监督将会更加有力量@@。数据是会说话的@@，通过数据@@，可以对政府@@的各类行为@@、成效和范围进行验证@@，由此带来的监督能力提升@@，将大大促进腐败的消失与政府@@效率的提高@@。更重要的是@@，在制度设计的博弈层面@@，政府@@数据开放@@的意义尤为重要@@，例如@@近年@@来拖沓不前的垃圾围城处理办法@@，政府@@与民间的博弈存在信息上的不平等@@，假如能够实现数据信息上的开放@@，一个更加透明和公正的制度将会值得期待@@。
无论是对于政府@@还是民众@@，无论是着眼当下还是展望未来@@，无论是对于生产者还是消费者@@，大数据@@时代@@都不可逆转地到来了@@。政府@@数据的开放@@，极为难得地获得了各方的肯定@@，这种宝贵共识的形成@@，使得我们有理由相信中国政府@@追赶全球各国政府@@数据开放@@的步伐不会太慢@@。基于政府@@数据开放@@@@，所获得的政府@@治理能力提升@@、企业发展得到助力@@、公众获得更多@@赋权@@，也将会在未来数年@@渐次@@实现@@。
当然@@，最后值得关注@@的是政府@@开放数据@@的风险@@。数据开放是一把双刃剑@@，既满怀机遇@@，也暗藏风险@@。就风险而言@@，既涉及到国家安全@@、商业机密@@，也关乎公民隐私@@。所以@@，如何确保政府@@数据开放@@与安全兼容@@，数据的脱敏就显得格外重要@@。在这方面@@，世界各国已经有了一些落地成型的规范@@，作为政府@@数据开放@@的后起者@@，完全可以参照借鉴@@。而除此之外@@，还应该担心的是@@，政府@@数据开放@@的范围和规模@@，这是一个应该交由公众讨论的议题@@，也是一个非常@@“传统@@”的难题@@，如果不解决@@，上述所有的担心和欣喜@@，也将失去其意义@@。
