大@@数据@@如何帮助政府@@实现@@“精准治理@@”

 

　　在@@《纲要@@》中@@，大@@数据@@被明确为国家基础性战略资源@@，要求坚持创新驱动发展@@，加快大@@数据@@部署@@，深化大@@数据@@应用@@@@@@。这已成为稳增长@@、促改革@@、调结构@@、惠民生和推动@@政府@@治理能力现代化的内在@@需要和必然选择@@。在@@中@@国推动@@大@@数据@@发展的图景中@@@@，未来@@5至@@10年中@@国要依托大@@数据@@打造精准治理@@@@、多方协作的社会治理新模式@@。

 

　　为此@@，顶层规划提出的首要议题是@@“大@@力推动@@政府@@信息系统和公共数据互联开放@@共享@@，加快政府@@信息平台@@整合@@，消除信息孤岛@@，推进数据资源向社会开放@@@@，增强政府@@公信力@@，引导社会发展@@，服务公众企业@@”。同时认为@@，“要加快政府@@数据开放@@共享@@，推动@@资源整合@@，提升治理能力@@”，以此作为首要任务@@。

 

　　大@@数据@@缘何受到如此重视@@？业内专家曾以@@“大@@、智@@、移@@、云@@”形容当前@@国内快速进入的技术变革期@@。大@@数据@@、智@@能化@@、移@@动互联@@、云@@计算成为驱动中@@国经济社会转型进步的重要力量@@。而大@@数据@@这一几乎横跨所有社会经济领域的技术变革@@，无疑会给中@@国带来更多@@的改变@@。

 

　　大@@数据@@如何支撑政府@@服务能力提升@@?走在@@互联网@@技术创新前沿的@@BAT(百度@@、阿里巴巴@@、腾讯@@)等大@@型互联网@@企业正立足既有资源再创新@@，推动@@乐动安卓app 便利化@@。如腾讯@@与广东省政府@@达成基于大@@数据@@的@@乐动安卓app 体系建设目标@@。腾讯@@支持广东省网上办事大@@厅和政务@@云@@平台@@建设@@，在@@广东各地市全面部署微信@@“城市服务@@”网络@@，为交通@@、公安@@、民政@@、住房城乡建设等政府@@部门提供业务整合@@、在@@线办理云@@平台@@@@、大@@数据@@支撑等服务@@。

 

　　这仅仅是大@@数据@@支撑政府@@治理能力提升的第一步@@，更多@@的对政策走向@@、决策支撑@@、精准治理@@和多方协作的大@@数据@@创新仍需持续发力@@。

 

 

　　“当数据的价值被发现之后@@，可以提升国家和政府@@治理能力现代化@@，深刻影响每个人的生活形态@@。”龙信数据@@(北京@@)有限公司董事长李钰说@@@@。

 

　　商事制度改革正在@@为经济社会带来活力@@。然而@@，政府@@管理需要关注@@的不仅是注册企业数量的增长@@，民营企业生存状态@@、活跃度@@、就业拉动@@、税收贡献度等情况也应受到关注@@@@。

 

　　为此@@，龙信数据@@与相关部门联合@@，将企业注册等关键数据分析处理@@。相关方与龙信组成@@“企业发展与宏观经济发展关系分析@@”课题组@@，汇总政府@@数据@@，加之数据挖掘@@、电话抽样@@、焦点组访谈等多种方法结合@@，取得一般量化统计难以完成的数据结论@@——国内商事制度改革不仅让市场主体@@数量增加@@，更让产业@@结构持续优化@@，企业社会总成本持续下降等等@@，其中@@仅人员成本就下降近@@40%。

 

　　“大@@数据@@应用@@@@也将社会治理@@、市场监管转变为实时监测@@。”李钰举例@@，工商部门治理@@“非法集资@@”一直是高成本任务@@。一方面@@，违法企业以各种名目遮掩违法行为@@;另一方面@@@@，注册企业数目快速攀升@@，数量巨大@@@@。大@@数据@@破解了这一难题@@。

 

　　“我们汇总分析大@@量数据@@，通过指标计算比对@@、模型筛选@@，可以在@@数以百万的企业中@@让@@‘高度疑似@@’的企业呈现@@。我们最后筛选出@@1000多户企业@@，供政府@@部门进一步检查@@。”李钰说@@，这个复杂过程在@@以往难以想象@@。

 

　　大@@数据@@不仅为政府@@部门的治理节约时间@@、人力成本@@，也更新了治理思路和模式@@。“以前很多违法行为的治理可以说是事后去追究@@，现在@@一些监测治理可以让很多行为提前发现@@、及早治理@@。”李钰说@@。

 

 

　　目前@@，推动@@政府@@运用大@@数据@@创新支撑治理能力提升@@，包括数据资源开放@@@@、人才培养@@、数据立法@@、接口标准@@@@、安全@@机制等问题仍然有待突破@@。

 

　　实际上@@，《纲要@@》已明确提出弥补这些@@“短板@@”，即@@“三项主要任务@@”：首先要加快政府@@数据开放@@共享@@@@，推动@@资源整合@@，提升治理能力@@;同时要推动@@产业@@创新发展@@，培育新兴业态@@，助力经济转型@@;还要强化安全@@保障@@，提高管理水平@@，促进健康发展@@。开放@@、标准@@、产业@@、安全@@成为关键词@@。

 

　　多位业内人士接受采访时表示@@，当前@@首要工作是推动@@政府@@部门数据加速开放@@共享@@。

 

　　事实上@@，此前包括北京@@等地的政府@@部门数据陆续开放@@共享@@，为数据创新迎来利好@@。北京@@市科学技术委员会牵头打造@@“首都科技大@@数据@@平台@@@@”，整合长期分散于各个政府@@部门@@、科研院所@@、行业部门的科技数据资源@@，并逐步向社会数据需求方开放@@@@，提升科技资源的公共服务能力@@。

 

　　“北京@@每年有大@@量的医疗科研@@、临床数据@@、交通运转数据@@、金融行业数据产生@@，科研院所@@也有不少技术成果@@、技术交易数据@@、新技术新产品等数据@@。”北京@@市科学技术委员会主任闫傲霜说@@，然而@@，这些政府@@科技数据资源大@@多存于不同平台@@@@，分割严重@@，大@@多处于沉睡状态@@，缺乏整合开发@@。

 

　　“有些政府@@部门把数据资源守得紧紧的@@，舍不得共享@@。共享机制不顺畅将制约产业@@发展@@、数据应用@@@@、服务国家战略等@@。”李钰说@@，国家需要进一步让政府@@部门数据开放@@@@，让产业@@与政府@@数据充分融合@@。

 

　　产业@@离不了人才@@，人才是大@@数据@@发展的重要支撑@@。北京@@大@@学校长林建华表示@@，数据科学人才培养@@成为亟须加强的方面@@。“大@@数据@@能否做成@@，关键在@@能不能聚焦人才培养@@@@。”

 

　　然而@@，高校和产业@@界人士普遍认为@@，当前@@大@@数据@@人才的培养相对滞后@@。北京@@航空航天大@@学软件学院院长孙伟认为@@，传统@@IT教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来@@，培养出的人才难以与产业@@接轨@@。人才培养@@应更加面向市场需求@@、技术前沿@@。

 

　　与此同时@@，大@@数据@@产业@@发展的理念@@、标准@@、安全@@等也应当得到重视@@。李钰等产业@@界人士说@@，当前@@国内要实现@@“数数相连@@”，相关部门仍需要推动@@标准@@制定@@，将数据产业@@与数据资源有效打通@@。

 

　　法制的跟进也需要得到重视@@。当前@@，国内关于政府@@信息数据的加工@@、应用@@、推广等仍处于相对松散@@、自发状态@@。业内人士建议@@，国家需要有明确的法律条文规范大@@数据@@的发展@@，特别需要以法律法规划定大@@数据@@开发利用的边界@@。