大数据@@@@时代的中国政治学@@：机遇挑战与应对@@之策@@

　　大数据@@@@的浪潮正在席卷全球@@，并@@深刻地影响和@@改变中国的社会@@政治生态@@。大数据@@@@技术@@正在重塑政治学的主流研究范式@@，为@@政治学的发展提供全新机遇的同时@@@@，也带来严峻的挑战@@。在国家治理@@现代化的中国逻辑中@@，合适的治理技术既是国家治理@@体系现代化的关键载体@@，也是切实推动@@国家治理@@能力现代化的有效媒介@@。大数据@@@@技术@@能够优化国家治理@@的生态环境@@，拓展治理体制机制的弹性空间@@@@，是诱发制度@@创新与治理转型的重要源泉@@。大数据@@@@通过对@@海量数据@@的关联性分析@@，可以更为@@科学@@地研判和@@预测人类政治生活的运动轨迹和@@发展趋向@@，为@@理解人类政治行为@@和@@政治现象提供全新的技术支撑@@，是提升中国政治学研究科学@@化@@、规范化水平的重要契机@@。中国的政治学者应该热情拥抱大数据@@@@时代的到来@@，未雨绸缪@@，积极寻求应对@@之策@@，有力推进国家治理@@现代化实践与政治学学术发展之间的良性互动@@。

 

 

　　人类社会@@已正式进入大数据@@@@时代@@。大数据@@@@（BigData）是在物联网与云计算@@之后发展出来的全新的技术革命@@。作为@@研究数据@@科学@@的技术权威和@@最早洞见大数据@@@@时代发展趋势的舍恩伯格教授认为@@@@，大数据@@@@是人类获得新认知和@@创造新价值的源泉@@，也是改变市场@@@@、组织@@机构@@，以及政府@@与公民关系的方法@@[1]。在现代信息社会@@中@@，人类生产的数据@@不仅在规模上呈指数级增长@@，更为@@重要的是@@数据@@种@@类繁多@@，既有结构化信息@@，又有文本@@、图片@@、视频@@、音频@@、邮件@@、交易信息@@、社交网络信息等非结构化信息@@，而@@且要求快速地采集和@@处理@@各种@@数据@@@@[2]。数据@@来源@@多元@@，数据@@的复杂性大幅提升@@，数据@@之间的交互性和@@关联性强@@，通过数据@@的整合@@、分析和@@开放而@@实现的数据@@开发价值随之也越来越大@@。同时@@，大数据@@@@蕴含了丰富的时空信息@@，数据@@更新@@、存储@@、传输速度快@@，实时性强@@，大数据@@@@技术@@善于管理和@@分析动态变化的数据@@流@@。随着现代信息技术的发展@@，人类开始拥有前所未有的能力来使用和@@处理@@海量的数据@@@@，并@@在海量数据@@中发现新知识和@@创造新价值@@，从@@而@@为@@社会@@带来@@“大知识@@”“大科技@@”“大利润@@”和@@“大智能@@”等发展机遇@@[3]。而@@大数据@@@@技术@@是一@@种@@从@@各种@@各样类型的巨量数据@@中@@，快速获得有价值信息@@，并@@将其应用到相关领域的技术@@，通常与数据@@分析与挖掘@@、数据@@仓库@@、文本挖掘@@、关联数据@@@@、云计算@@、物联网等技术联系在一@@起@@，采集数据@@的工具@@、平台@@和@@数据@@分析系统是大数据@@@@技术@@的核心构成要件@@。大数据@@@@时代的到来对@@自然@@科学@@和@@人文社会@@科学@@@@，包括政治学的研究带来了@@极其深远的影响@@。

 

 

　　大数据@@@@日益成为@@影响现实政治的关键因素和@@不容忽视的重要力量@@。2010年@@底的@@“阿拉伯之春@@”就是源于网络社交平台@@@@。以脸书@@（Facebook）、推特@@（Twitter）等为@@代表的新媒体在这场社会@@运动@@的酝酿@@、组织@@、爆发@@、升级等各个环节均发挥了关键性作用@@，扮演着信息传播@@、动员组织@@@@、全球呼应等重要角色@@。大数据@@@@作为@@@@“颠覆性创新@@”，深刻地改变了国家权力与公民权利的关系@@，带来了@@“数据@@的民主化@@@@”，有助于建设@@更具高效性@@、创新性和@@透明性的现代国家治理@@体系@@。目前@@，国际学术界积极将@@大数据@@@@应用于全球治理@@、国家治理@@、社会@@治理@@、公共服务@@和@@政治稳定等领域的学术研究工作@@。大数据@@@@作为@@@@人类的仪表盘@@，成为@@一@@个帮助人们有效治理贫困@@、犯罪和@@环境污染等问题的智能工具@@。如@@联合国于@@2009年@@发起的全球脉动计划@@，通过对@@网络空间@@海量数据@@的挖掘和@@统计分析@@@@，预测各国的失业率@@、疾病暴发@@、政治动乱等现象@@，以此作为@@国际组织@@有效行动的重要依据@@。国家安全部门可以通过大数据@@@@技术@@来定位@@恐怖分子的踪迹@@，甚至@@可以了解多少人和@@哪些人的政治情绪正在由温和@@变得激进@@，并@@“算出@@”谁可能会采取对@@社会@@公共利益有害的行动@@，通过有效监控社会@@情绪提升社会@@治理@@水平@@[4]。

 

　　通过电脑对@@互联网@@上的海量博客文章@@、政治演讲@@、新闻报道加以统计分析@@@@，从@@而@@展开趋势研判@@，大数据@@@@技术@@能够帮助人们更好地理解人类政治行为@@@@，给国家和@@社会@@治理@@带来革命性变化@@，大数据@@@@技术@@正在触及人类政治生活的大量核心领域@@。大数据@@@@在提高政策描述和@@强化政策预测能力方面具有强大潜力@@。借助大数据@@@@技术@@@@，尤其是个体@@、群体@@、城市以及国家层面的大规模时间序列数据@@的实时获取@@，研究者对@@公共政策的描述和@@评估在时间和@@空间@@上变得更为@@丰富@@，在数量更多@@@@、质量更好的数据@@基础上@@，公共政策的成本@@-收益分析将更具适用性和@@科学@@性@@。大数据@@@@时代塑造了新的人类政治景观@@，将政治活动场域从@@现实空间@@扩展到虚拟空间@@@@，不断重构着国家和@@社会@@的关系@@，影响着政府@@@@、政党@@、社会@@组织@@@@、公民等政治行为@@主体@@的互动关系模式@@。大数据@@@@技术@@为@@以往@@“不可研究@@”或@@“难以研究@@”的问题提供了辅助性的技术分析手段@@，促使政治学研究与计算科学@@@@@@、网络科学@@的结合@@，极大地拓展政治学问题的研究@@空间@@@@。

 

 

　　政治学作为@@一@@门独立的学科@@，主要基于其自身所具有的一@@套独立的方法和@@理论@@。方法是获取知识的重要手段@@，研究方法的创新是推动@@理论创新和@@学科发展的关键途径@@。大数据@@@@一@@出现即挑战着传统的社会@@科学@@研究方法论@@，悄然引发政治学@@、经济学@@等学科全方位的方法论变革@@。《自然@@》《科学@@》等杂志分别组织@@专刊讨论大数据@@@@对@@社会@@科学@@研究范式的挑战和@@价值@@。大数据@@@@时代的政治学研究将不再需要模型和@@假设@@，而@@是利用超级计算直接分析海量数据@@@@，发现相关关系@@，从@@而@@获得新知识@@，形成数据@@密集型科学@@研究的@@“第四@@@@范式@@”。有学者认为@@@@，随着计算社会@@科学@@@@@@（ComputationalSocialScience）的兴起@@，人们将在前所未有的深度和@@广度上采集和@@利用数据@@为@@社会@@科学@@研究服务@@[5]。大数据@@@@带来的社会@@科学@@范式的转换@@，集中体现为@@大数据@@@@带来了@@更便捷@@的数据@@收集技术@@，社会@@科学@@与计算科学@@@@@@、网络科学@@相结合@@，正在向@@“计算社会@@科学@@@@”和@@“网络社会@@科学@@@@”（E-SocialScience）的方向转变@@[6]。大数据@@@@政治学至@@少在方法创新和@@学科发展两大领域的五@@个方面具有独特价值@@：更便捷@@、更廉价@@、更大规模的数据@@采集@@；数据@@分析学新方法的引入@@；定量与定性方法的整合@@；政治学与计算科学@@@@@@、信息科学@@等跨学科研究@@；数据@@民主化@@所推进的政治知识平民化的传播和@@普及@@[7]。随着政治大数据@@@@的快速增长@@，未来的一@@切政治现象@@、政治过程和@@政治问题@@，都可以通过更加精确而@@科学@@的定量方法予以分析解决@@。大数据@@@@技术@@为@@我们的生活创造了前所未有的可量化的维度@@，过去不可计量@@、难以存储@@@@、不易分析和@@不方便共享的很多东西被数据@@化@@，通过数据@@采集@@、数据@@储存@@@@、数据@@分析和@@数据@@管理@@@@，大数据@@@@为@@大范围@@、中时段@@、长时段的定量分析提供了现实可能@@[8]。

 

　　另外@@，抽样误差曾经是长期困扰社会@@科学@@研究的重要难题@@，而@@全样本作为@@大数据@@@@最重要的特征@@，甚至@@可以将抽样误差降至@@为@@零@@。在大数据@@@@推动@@政治学研究范式转换的过程中@@，技术进步@@、学科间融合@@、新数据@@分析技术的应用@@、新的国家@@、商业和@@社会@@组织@@@@环境都会加速这种@@范式转换@@。具体体现为@@@@：在研究视角上@@，实现不同学科间研究方法@@、理论及测量的整合@@；在研究方法上@@，不再需要构建精巧的研究设计来模拟现实@@，而@@是可以直接获取人类行为@@和@@互动的基本信息@@，会逐渐模糊田野研究和@@实验研究之间的界线@@；在样本选择上@@，大数据@@@@可以突破传统抽样调查@@的样本限制@@，大幅度提高数据@@的采集频率@@[7]。大数据@@@@技术@@不仅为@@深入探析选举政治@@、公民政治心理与行为@@@@、政治发展等传统政治现象提供了有效的工具箱@@，更为@@挖掘信息时代的互联网@@政治@@、新社会@@运动@@@@、移民政治@@、认同政治等新兴政治现象更新了方法和@@理论视角@@，形成以定量研究为@@主的政治学研究新范式@@。

 

　　（三@@）大数据@@@@技术@@为@@政治学大规模的跨学科协作研究提供了新的可能性@@

 

　　大数据@@@@技术@@构建了完善而@@丰富的数据@@集和@@分析工具@@，各种@@数据@@的可用性@@、共享性和@@协作性大大增强@@，为@@政治学与其他学科的学者之间的大规模协作提供了新的可能@@。新时期的政治学研究需要汇集专业领域@@、数据@@管理@@、数据@@分析和@@项目协作四@@大技能@@，亟需学科跨度较大的专业学者共同协作@@。大数据@@@@技术@@能够便捷地将政治学研究与自然@@科学@@@@、技术科学@@紧密结合起来@@，有效运用自然@@和@@技术科学@@的最新成果及研究手段@@，推动@@跨学科的交叉@@、渗透和@@融合@@，使之成为@@了解人类政治生活客观实际的必要手段和@@可行途径@@。正是大数据@@@@的巨量档案资料和@@空前丰富的内容@@，推动@@了政治学@@、社会@@学@@、经济学@@、思想文化@@史和@@生活史研究的重大突破和@@交叉融合@@，为@@公民政治心理和@@行为@@倾向@@、政治期望和@@利益诉求的研究提供了坚实的实证研究基础@@。目前@@，政治大数据@@@@源自呼叫详细记录@@、智能设备和@@传感器信息@@、GPS地理定位@@映射的数据@@@@，以及各种@@图像文件@@、Web文本和@@点击流数据@@@@、评价数据@@@@、电子邮件@@等构成的政治信息@@，是根植于一@@个复杂社会@@系统环境中的数据@@基石@@。政治学研究者需要密切关注@@政治大数据@@@@的关联性分析@@，精准聚焦政治现象与经济@@、文化@@、社会@@、教育@@、生态领域之间的交互关系@@，以此为@@基础精准分析我们身处的社会@@未来会出现什么样的政治现象和@@政治发展趋势@@，会发生什么样的政治事件以及如@@何去应对@@和@@处理@@变革时代的治理危机和@@治理风险等@@。毋庸置疑@@，政治数据@@的大规模产生使得政治学的跨学科研究显得愈加重要@@。

 

　　政治学已经日益成为@@一@@个数据@@密集型学科@@。随着移动互联网@@和@@物联网的发展@@，带来了@@诸如@@微博@@、社交网站@@、GPS定位@@、传感器等多种@@政治性数据@@的来源@@@@，以文档和@@表格形式保存的传统政治数据@@被@@70%至@@85%的数据@@是以图片@@@@、音频@@、视频@@网络日志@@、定位@@信息@@、链接信息等非结构化和@@半结构化的政治大数据@@@@所替代@@。非结构化数据@@增多@@，信息质量参差不齐@@，对@@数据@@的收集@@、处理@@和@@综合运用更加依赖计算机的辅助@@。通过大数据@@@@技术@@的成功运用@@，从@@多样性和@@关联性分析中挖掘数据@@背后的有益信息@@，提升对@@社会@@经济发展的预测能力@@，将改变人民的日常生活@@、企业@@决策和@@国家治理@@的面貌@@，增强政治学研究对@@于国家和@@社会@@治理@@现代化实践的指导作用@@。大数据@@@@时代涌现新的政治现象@@，塑造新的政治关系@@，人类将在前所未有的深度和@@广度上采集和@@利用数据@@为@@政治学的学术研究服务@@，大数据@@@@技术@@对@@现实的政治发展和@@政治学的学科发展必将产生深远影响@@，开创政治学研究的新时代@@。

 

 

　　大数据@@@@方法的出现和@@运用在一@@定程度上可以穿透政治现象的复杂性和@@特殊性@@，提升人类对@@政治发展客观规律的认知力和@@洞察力@@，为@@中国政治学的研究者提供深刻而@@丰富的洞见@@，并@@为@@其理论创新奠定坚实的数据@@和@@资料支撑@@。有学者认为@@@@，大数据@@@@时代的技术具有政治属性@@，能够变革国家与社会@@关系@@，重塑公民参与模式@@，对@@政党@@与选举@@、社会@@运动@@、地方民主@@、公共机构和@@全球治理都产生重大影响@@[9]。在中国国家治理@@现代化的历史和@@现实逻辑中@@，科学@@技术能够提高经济发展水平@@，从@@而@@增强政治合法性@@。互联网@@对@@国家和@@社会@@同时@@进行了赋权@@，两者都能从@@其发展中受益@@。现代信息技术的发展产生了分权的效果@@，为@@国家和@@社会@@创造了一@@个新的基础结构@@，最终重塑了国家和@@社会@@@@[10]。大数据@@@@改变了传统的政治关系@@，拓展国家与社会@@之间的互动范围@@；公民参与渠道多元化@@，弥散的数据@@资源广泛分布在政府@@@@、市场@@和@@社会@@组织@@@@中@@，对@@现实的政治发展过程和@@中国政治学的学术研究均产生了重大影响@@。大数据@@@@时代中国政治学发展的全新机遇@@主要体现在以下三@@个方面@@。

 

 

　　经过@@30多年@@的发展@@，中国政治学的研究对@@象和@@研究内容渐趋明确@@，政治学特有的问题意识@@、概念和@@理论体系初步形成@@，与社会@@学@@@@、经济学@@、心理学@@、人类学@@、传播学@@、信息科学@@等诸多学科的结合日趋紧密@@，交叉融合程度加深@@。然而@@@@，由于基础性数据@@资料的搜集@@、整理和@@分析技术有限@@，中国政治学长期关注@@定性研究和@@规范研究@@，研究范围有限@@，研究内容陈旧@@，理论体系单薄@@，学术研究的专业化和@@科学@@化水平不高@@。在大数据@@@@时代@@，社交媒体@@的相继问世拉开互联网@@崭新时代@@——Web2.0，互联网@@开始成为@@人们实时互动@@、在线交流的基本载体@@。随着信息技术的发展@@，对@@于非结构化数据@@的处理@@@@、挖掘和@@统计分析@@能力得以大幅度提升@@，过去不可计量@@、难以存储@@@@、不易分析和@@不便共享的许多资料被数据@@化@@，为@@政治学吸收和@@借鉴其他学科的研究方法@@、研究成果提供更为@@宽广的渠道@@。如@@在中国政治学的研究中@@@@，政治学与传播学@@相结合的政治网络营销@@@@，除了利用互联网@@新媒体进行政治宣传之外@@，主要是如@@何更好地处理@@网络舆情@@，即通过网络平台@@获取舆情@@、分析舆情@@、掌握舆情和@@影响舆情@@[11]。在大数据@@@@时代@@，网络成为@@政治生活的重要场域@@，直接改造着政府@@与公民间的互动模式@@，并@@给中国的舆情治理带来了@@严重挑战@@。互联网@@和@@自媒体的信息更新速度快@@，信息量实现了质的增长@@，且交互性极强@@，突破了地域@@、空间@@、身份的限制@@，社会@@各阶层的观点@@@@、情绪和@@诉求在网络空间@@中迅速集聚@@、碰撞@@、流传@@，信息呈网状传播@@，容易诱发重大舆情危机@@，对@@国家治理@@和@@社会@@稳定构成严峻挑战@@。网络政治@@、政治传播@@、舆情治理成为@@中国政治学研究的新领域@@。

 

　　同时@@，大数据@@@@强化了数据@@之间的相关关系@@，数据@@之间的关联性分析能够更好地捕捉现在和@@预测未来@@。对@@现实政治问题的理解不需要建立在假设的基础上@@，专注于政治现象的产生机制和@@内在机理@@，而@@是通过海量数据@@直接构建理论分析模型@@，科学@@预测政治事件可能的未来走向@@。近年@@来@@，通过网络引发的群体@@性事件层出不穷@@，对@@政府@@治理和@@社会@@稳定造成负面消极影响@@。大数据@@@@技术@@可以通过对@@网页浏览@@、论坛留言@@、微博转发等网络舆情的深度分析@@，有效预测如@@恐怖主义和@@骚乱活动等突发事件@@，在应对@@突发性安全事件之时@@，有效降低各种@@危机带来的灾难和@@损失@@[7]。针对@@大数据@@@@对@@国家和@@社会@@治理@@的强力塑造@@，中国政治学除了对@@国家与社会@@关系@@、中央与地方关系@@、执政党@@建设@@@@、现代国家制度@@建设@@@@、政府@@职能转变和@@机构改革@@、治理体制改革和@@治理机制创新等问题的研究@@外@@，更应该强调对@@政治数据@@的采集@@、储存@@、分析和@@管理@@，以及对@@大范围@@、中时段@@、长时段的政治现象和@@政治事件的定量分析@@，强化政治大数据@@@@之间的关联性分析@@，实时把握政治关系的动态变迁和@@政治主体@@的行为@@模式与行动逻辑@@，提升政治学研究的科学@@预测能力@@，以坚实的学理基础为@@国家智库建设@@贡献学科智慧@@。

 

 

　　“还原论@@”作为@@过去几个世纪一@@直主宰政治学研究的主流范式@@，视个体为@@人类政治现象和@@政治事务的唯一@@研究单元@@。事实证明@@，对@@个体的研究越多@@，并@@不能相应增进对@@整个社会@@和@@政治系统的科学@@理解@@，甚至@@可能离社会@@真实与系统真谛相去甚远@@。在研究方法创新方面@@，大数据@@@@技术@@对@@政治学研究的核心贡献主要体现在@@：

 

　　第一@@@@，大数据@@@@时代最大的转变就是放弃对@@因果关系的渴求@@，转而@@关注@@各种@@相关关系@@，引导人们只需要知道@@“是什么@@”，而@@不需要知道@@“为@@什么@@”。这将颠覆千百年@@来人类的思维习惯@@，对@@人类认知模式和@@与世界交流的方式提出全新挑战@@。第二@@@@，大数据@@@@方法革新了政治学研究中数据@@获取与管理的既有模式@@。在传统的政治学研究范式中@@，个案研究@@、抽样法@@、问卷法@@、实验法等研究方法在中国政治学研究中扮演重要角色@@，这些方法对@@于发现政治现象@@、理解政治行为@@和@@政治心理具有重要意义@@。然而@@@@，随着信息技术的发展@@，研究者从@@海量的数据@@中获取人类政治行为@@和@@互动的基本信息@@，关注@@事物之间的相关性@@，不再需要通过研究设计来模拟现实@@，田野研究和@@样本分析下降为@@辅助工具@@。在样本选择上@@，政治大数据@@@@可以突破传统抽样调查@@的样本限制@@@@，直接对@@总体的全部数据@@进行分析处理@@@@，获取研究对@@象的具体信息@@。同时@@，随着数据@@挖掘@@@@技术的发展@@，历史文本@@、社交媒体@@、多媒体等结构化@@、非结构化的数据@@都成为@@政治学研究的对@@象@@。另外@@，研究者过去所注重的控制变量选择变得更为@@多元@@，实验设计可以设定更多@@条件@@，能够在很大程度上解决政治学研究普遍性@@、可控性和@@现实性三@@者之间难以同时@@实现的困境@@。第三@@@@，机器学习@@、数据@@挖掘@@等数据@@分析学@@（DataAnalytics）的发展空前催化了政治学研究方法的创新@@，诸如@@自动文本分析@@、主题模型@@、情感分析等前沿方法被及时应用于政治学研究@@[7]。第四@@@@，大数据@@@@技术@@强化了定量方法与定性方法的对@@话@@。大数据@@@@方法可以有效利用定量技术分析大规模的定性资料@@，同时@@运用定性方法来呈现和@@阐释定量分析结果@@，实现两种@@方法的整合@@。大数据@@@@将量化研究广泛引入各种@@政治问题研究之中@@，使研究对@@象更加精确化@@，从@@而@@揭示规律@@，理清关系@@，预测事物发展趋势@@。

 

 

　　在大数据@@@@时代@@，从@@研究空间@@上看@@，中国政治学将从@@政治实体研究走向虚拟空间@@研究@@。传统上对@@国家@@、政党@@、政府@@、社会@@组织@@@@等的研究@@，主要关注@@制度@@建设@@@@、国家治理@@的体制机制创新@@。随着大数据@@@@时代的到来@@，政治网络营销@@、政治传播@@、舆情治理和@@社会@@监管等研究领域得到发展@@。在门户网站@@、网络论坛@@、社交平台@@等公共空间@@充斥着大量文本@@、视频@@等结构化和@@非结构化信息@@，政治大数据@@@@的分析能够提升政治学者对@@社会@@舆论的动态把握能力@@，预先防范和@@纾解新媒体诱发的各种@@社会@@运动@@和@@突发性事件@@。同时@@，大数据@@@@对@@政府@@的治理理念@@、治理范式@@、治理内容和@@治理手段产生不同程度的影响@@，推动@@“智能政府@@@@”建设@@[12]。

 

　　在政治传播@@研究方面@@，有学者通过追踪@@《广州日报@@》和@@《南方周末@@》从@@2002年@@12月@@至@@@@2003年@@6月@@间的全部报道来分析政府@@干预对@@于@@“非典@@事件@@”曝光的影响@@，发现影响@@“非典@@”曝光率的三@@种@@主要机制是@@：宣传部门委任报刊主编@@；在各个层级发布指令和@@通告@@；传播领导人在特定场合的直接指示@@[13]。在网络政治@@研究方面@@，有学者通过对@@@@2198个博客从@@@@2010年@@8月@@30日至@@@@11月@@7日的发帖内容进行文本分析@@，发现在涉及腐败@@、环保@@、领土争端等由主流媒体发起的议题时@@，政府@@对@@于参与者的评论@@、批评和@@正式行动会表现得较为@@宽容@@，网络参与起到了@@—种@@“安全阀@@”效应@@；而@@当议题超前或@@涉及敏感领域@@，如@@城乡差异@@、宗教问题时@@，过多讨论则会加剧社会@@紧张和@@不安@@，发帖者也更可能遭到严格的审查@@[14]。另有学者首创性地使用自动文本分析技术@@，对@@2011年@@上半年@@@@1400多个网站的上百万个帖子进行内容分析@@，并@@将其归入不同的议题领域@@。相比于其他议题@@，中国政府@@的审查机构对@@批评政府@@@@、领导人和@@政策的帖子的删帖率较低@@；而@@无论内容为@@何@@,有可能导致集体行动或@@强化社会@@动员的帖子成为@@政府@@审查的主要对@@象@@，防止潜在的集体行动是政府@@审查的主要动机@@[15]。大数据@@@@是一@@个以数据@@为@@战略资产的时代@@，掌握了数据@@意味着拥有影响力@@，弥散的数据@@资源分布在社会@@@@、市场@@中@@，每个个体都可以发声@@，使社会@@朝着更加个性化@@、民主化@@、开放化方向发展@@，对@@社会@@组织@@@@@@、企业@@和@@公民行为@@的研究成为@@政治学研究的新领域@@，大数据@@@@技术@@为@@微观政治行为@@的研究开辟新方向@@。

 

　　大数据@@@@方法在中国政治学中具有广阔的应用前景和@@开发潜力@@。中国学者已经启动利用大数据@@@@方法开展国家治理@@@@、政府@@质量@@、社会@@治理@@、政治传播@@和@@互联网@@政治的研究@@，并@@取得了初步成果@@。如@@有学者通过对@@@@网络问政平台@@中公民与政府@@行为@@记录的大数据@@@@分析@@，考察网络空间@@的公民诉求表达与政府@@回应性@@。发现时空因素@@、议题归属和@@诉求表达方式是影响政府@@回应性的主要变量@@，分别反映着网络空间@@政治互动三@@要素@@（制度@@、政府@@和@@公民@@）的演进和@@互动策略@@[16]。更有学者立足于自然@@科学@@@@、人文社会@@科学@@的交叉融合和@@集成创新@@，广泛运用世界银行@@、联合国组织@@@@、世界经济论坛@@、经合组织@@等权威机构的大数据@@@@@@，综合运用背景分析法@@、数据@@挖掘@@法@@、神经网络算法@@、社会@@计算等方法@@，展开对@@@@“国家健康@@”问题的研究@@[17]。事实上@@，每一@@场技术变革的盛宴都会推动@@政治学学科的发展@@，对@@政治学的研究方法@@、研究内容产生重大影响@@。在大数据@@@@时代@@，通过对@@政治大数据@@@@的收集@@、处理@@、存储@@和@@整合@@，不仅为@@深入分析政治行为@@@@、社会@@运动@@等传统政治现象提供新工具@@，也为@@互联网@@政治@@、政治传播@@、舆情治理等新兴领域创造新的分析方法和@@构建新的理论@@，有利于推进中国国家和@@社会@@治理@@的现代化进程@@。

 

 

　　将现有大数据@@@@方法应用于政治学等社会@@科学@@的研究也面临若干重要挑战@@。大数据@@@@时代对@@数据@@的收集@@@@、存储@@和@@分析的能力要求非常高@@，对@@政治学者的知识结构@@、分析技术和@@数据@@处理@@能力提出了极高的要求@@，中国政治学传统的数据@@处理@@技术@@、研究方法和@@理论建构均难以适应于政治大数据@@@@的分析@@。大数据@@@@时代中国政治学研究面临的主要挑战@@具体体现在@@：

 

 

　　大数据@@@@将量化研究广泛引入各种@@政治问题的研究@@之中@@，但也容易导致数据@@崇拜@@，只注重通过政治大数据@@@@分析事物之间的相关性@@，缺乏对@@基础理论和@@因果关系的挖掘@@。事实上@@，任何量化的东西@@，都有其适用性的边界@@，数据@@仅仅是构建理论的工具和@@手段@@，政治学学术研究的最终目的还在于通过把握人类政治生活的运动规律以构建科学@@的概念与理论体系@@。同时@@，目前@@各种@@政治学数据@@库所选取的数据@@@@，不仅存在数据@@信息本身的局限@@，还有数据@@库建立者自身人为@@设定的数据@@挖掘@@标准和@@分析技术与支撑学术研究的信息资料应该具备的普遍性@@、客观性与中立性之间的矛盾@@。在政治大数据@@@@库的使用过程中@@，选择多少样本@@，选择什么类型的样本@@，亦关涉研究者的主观性@@。在中国政治学的发展过程中@@，不能将量化研究的意义无限夸大@@，定量研究须与定性研究相结合@@，才更有可能提升研究成果的科学@@含量@@。

 

　　另外@@，数据@@崇拜容易导致研究者在数据@@海洋中迷失自我@@，热衷于对@@技术的掌握@@，而@@忽视对@@理论和@@现实问题的分析把握@@，为@@“数据@@”而@@“数据@@”。大数据@@@@关注@@相关关系和@@关联性分析@@，可以在不需要了解某些政治现象内部运作机制之时@@，就可以通过各种@@海量的政治数据@@来描绘和@@测量政治现象之间的互动关系@@，在探求@@“是什么@@”而@@不是@@“为@@什么@@”的基础上更好地了解政治现状和@@预测未来发展趋势@@，甚至@@认定相关关系优于因果关系@@。然而@@@@，通过探求因果关系@@、实现因果推论@@、利用我们已知的知识来了解我们未知的世界@@，以发现人类政治生活的内在机理是政治学研究的最终目标@@。大数据@@@@强调相关性而@@非因果性的研究取向限制了其探究因果关系的能力@@，缺乏发现因果关系的优势@@，应该将大数据@@@@分析与实验设计@@、参与观察相结合来获取有价值的知识@@，实现数据@@分析与理论建构的良性互动@@。

 

 

　　我国的数据@@资源虽然丰富@@，但由于长期缺乏数据@@文化@@@@，收集数据@@@@、分析数据@@和@@使用数据@@的意识淡薄@@。目前@@，中国拥有的互联网@@用户和@@手机用户都是世界上最多的@@，而@@互联网@@和@@手机都是产生数据@@的重要来源@@@@。因此@@，中国政治学研究缺乏的不是可供收集的数据@@@@，也不是收集数据@@@@的手段@@，而@@是收集数据@@@@的意识@@。我国的政治大数据@@@@不系统@@、更不具有连续性@@，很多数据@@都没有长期的积累@@，妨碍了研究者对@@历时性长时段政治变迁问题的研究@@@@，难以从@@历史的对@@比中找寻规律@@。长期以来@@，政治学研究者强烈依赖经验和@@直觉@@，用数据@@描述事实@@、构建理论的意识不强@@，大概重于精确@@、因果关系重于相关关系@@、预防重于预测成为@@研究者的思维惯习@@。事实上@@，数据@@仓库@@、数据@@挖掘@@的开展是一@@个多专家合作的过程@@，要求相关人员既熟悉本单位业务和@@需求@@，具备相关专业知识和@@经验@@，同时@@又了解大数据@@@@技术@@@@[18]。

 

　　此外@@，应用大数据@@@@方法不仅需要强大的数据@@采集和@@存储@@技术@@，而@@且需要开发数据@@分析学@@、预测分析学等数据@@分析和@@计算技术@@，熟练掌握和@@应用这些技术对@@于政治学研究者而@@言是不容小觑的挑战@@。而@@我国的政治学学科内部严重缺乏大数据@@@@专业技术人才@@，研究人员中真正能够运用政治大数据@@@@技术@@的可谓少之又少@@。在中国政治学的研究中@@，由于研究者数据@@获取@@、数据@@挖掘@@、数据@@整合@@、数据@@使用技术的缺乏@@，大数据@@@@的价值未能得到充分体现@@，阻碍了政治大数据@@@@的开发和@@利用@@。强化政治学与计算科学@@@@@@@@、信息科学@@的跨学科合作@@，培育政治学领域的大数据@@@@分析人才是当务之急@@。

 

 

　　在大数据@@@@时代@@，数据@@安全问题是国家治理@@的重大难题@@，数据@@库的泄露将给政府@@@@、市场@@、社会@@以及公民造成巨大的损害@@，如@@2014年@@爆发@@的@@“棱镜门@@”事件就是例证@@。商业机构和@@公共机构掌握的大数据@@@@既涉及到个人隐私@@，也涉及到利益分配等问题@@，数据@@向研究者全面开放几乎是不可能的@@。为@@了维护数据@@的安全性@@，必然以牺牲数据@@的开放性和@@透明性为@@代价@@，而@@数据@@开放性@@、透明性的不足必然影响政治大数据@@@@的信度与效度@@，缺乏透明性和@@开放性极大地限制着大数据@@@@方法的应用@@。同时@@，大数据@@@@的核心挑战在于广受关注@@的数据@@信息缺乏科学@@研究的效度和@@信度@@。也就是说@@，大数据@@@@时代的数据@@测量存有@@“大数据@@@@分析的陷阱@@”，面临严重的信度和@@效度问题@@，存在不可忽视的预测误差@@。大数据@@@@分析的陷阱@@主要源于@@：第一@@@@，“大数据@@@@傲慢@@”，即研究者假定大数据@@@@是传统数据@@采集和@@分析方法的替代而@@不是@@补充@@。然而@@@@，大数据@@@@并@@不意味着人们可以忽视信度@@、效度和@@数据@@相依等基本测量问题@@。第二@@@@，出于经济和@@政治利益的考虑@@，大数据@@@@提供者或@@使用者经常性地调整数据@@算法@@，导致研究者不仅无法获得稳定且可比的测量数据@@@@，更缺乏对@@数据@@生成过程的基本知识@@。第三@@@@，在大数据@@@@面前@@，研究者处于被动态势@@，因为@@大数据@@@@提供者或@@使用者所提供的数据@@并@@不稳定且具有可比性的测量数据@@不多@@，研究者缺乏对@@数据@@生成过程的基本知识@@，而@@且所使用的数据@@极有可能是经过@@特殊处理@@@@、有意篡改@@、未能反映事件原貌的错误数据@@@@，数据@@质量相对@@较差@@，有用数据@@信息很少@@[7]。在互联网@@和@@各种@@数据@@库平台@@@@，很多数据@@相互复制@@、重复引用@@、价值不高@@，有些有用的信息却没有经过@@任何整理与加工@@，组织@@零散@@、格式特殊@@，难以提取和@@利用@@，从@@而@@影响政治学研究成果的可信度@@。数据@@质量是影响政治学研究科学@@化水平的重要变量@@，也是有效理解政治现象@@、准确把握政治生活运动规律的前提条件@@。政治大数据@@@@开放性和@@透明性的不足直接影响了中国政治数据@@信息缺乏科学@@研究应该具备的效度和@@信度@@，制约了政治学者对@@中国政治现象的准确把握和@@未来发展趋势的科学@@研判@@。

 

　　我国正处于现代化转型和@@全面构建现代国家治理@@体系的关键时期@@，中国政治学理应为@@现实的中国政治发展提供足够的学术养料和@@学理支撑@@。大数据@@@@时代的到来为@@中国政治学研究提供了千载难逢的机遇@@，运用更为@@精确的数据@@分析技术增进对@@现实政治的理解@@，精准把握政治事物之内在关联@@，探寻中国政治发展的内在逻辑与一@@般规律@@，为@@国家治理@@现代化提供坚实的理论指导@@。同时@@，中国政治学及其研究者在大数据@@@@时代@@显现出明显的不适应性@@，对@@政治大数据@@@@收集@@、使用和@@分析的意识淡薄@@，政治数据@@收集的系统性不足@@、信度效度不高@@、连续性不强等问题频现@@，同时@@大数据@@@@分析的技术人才严重缺乏@@，直接制约了中国政治学的学术发展和@@理论建构@@。

 

 

　　积极应对@@大数据@@@@技术@@对@@国家安全提出的严峻挑战@@，实乃中国政治学发展的关键议题@@。为@@了顺应大数据@@@@时代国家治理@@的客观要求@@，我国成立了国家安全和@@信息化领导小组@@，积极致力于将大数据@@@@方法应用于推进国家治理@@体系和@@治理能力的现代化@@。大数据@@@@时代推进中国政治学发展的具体应对@@之策表现为@@@@：

 

 

　　国家治理@@问题是当下中国政治学研究的关键议题@@，大数据@@@@技术@@为@@国家治理@@现代化提供支点支撑与技术保障@@。利用可视化分析@@、数据@@挖掘@@算法@@、预测性分析对@@结构化和@@非结构化的政治大数据@@@@进行快速处理@@并@@获取有价值的信息@@，能够有效提升国家治理@@能力@@。中国政治学亟需加强对@@执政党@@治理体系@@、政府@@治理体系@@、市场@@治理体系和@@社会@@治理@@体系的研究@@，全面系统地理性评估治理制度@@的运行效果@@，探索治理体制机制运行的内在机理@@，为@@中国特色社会@@主义制度@@的完善和@@巩固提供理论指导@@。但是@@，在压力型体制下@@，官员为@@了晋升而@@盲目追求政绩@@，政治锦标赛模式下的数据@@收集存在瞒报@@、少报@@、漏报@@、不报行为@@@@，报喜不报忧@@，政府@@统计数据@@含金量严重不足@@[19]。同时@@，政府@@、商业和@@社会@@组织@@@@常常基于数据@@安全@@问题@@，中国公共信息的开放度和@@透明性严重不足@@，政治大数据@@@@的信度和@@效度不高@@，信息扭曲和@@数据@@失真往往误导学术研究@@。中国政治学要破除数据@@迷信@@@@，综合运用学者的常识@@、直觉和@@理性@@，反复比对@@各种@@数据@@来源@@@@，同时@@以参与观察@@、抽样调查@@、深度访谈等传统研究方法为@@补充@@，增强研究资料的真实性和@@可信度@@。更为@@重要的是@@，中国政治学研究者要加强理论自觉@@，提升学术话语体系和@@理论体系的创新能力@@，直面中国政治发展和@@国家治理@@的现实问题@@，在研究方法和@@理论体系双重创新的过程中不断提升政治学对@@现实政治的解释力@@。

 

 

　　大数据@@@@时代对@@政治学者提出了新要求@@，需要掌握从@@海量数据@@中挖掘有价值信息和@@数据@@信息的管理@@、存储@@和@@分析能力@@，为@@政治学研究提供坚实的数据@@支撑@@。政治大数据@@@@将催生一@@种@@新型职业@@——政治数据@@分析师@@，而@@且具有丰富经验的政治大数据@@@@分析人才将成为@@学术研究@@、政治应用@@、公共服务@@和@@辅助决策等领域的稀缺资源@@，政治大数据@@@@将驱动政治学的学术研究@@、政治应用@@和@@公共服务@@的大变革与大转型@@。面对@@大数据@@@@时代的到来@@，政治学研究者应加强对@@数据@@挖掘@@@@、统计分析@@、自然@@语言处理@@以及机器学习@@等技术方法的培训与学习@@，提高数据@@的处理@@和@@分析能力@@，加强与国外学者的对@@话交流@@。大数据@@@@技术@@加深了各学科之间的交流空间@@@@，科学@@技术的发展促进了学科之间内部的交叉融合@@，中国政治学的发展亟需汲取自然@@科学@@@@、计算科学@@@@、信息科学@@发展的最新成果和@@养料@@，大力推进政治学交叉学科的成长与发展@@。为@@了更好应对@@大数据@@@@时代的挑战@@，各个学科之间需要共建一@@个所有学科能够共享的巨型数据@@库@@，形成历时性共时性的数据@@链@@，丰富各学科的数据@@量@@，提高数据@@使用质量@@，达到数据@@共享@@，为@@社会@@科学@@研究提供有价值的数据@@信息@@，促进各学科的共同成长与进步@@。

 

 

　　政治数据@@的资源化@@，使得政治大数据@@@@成为@@所有公民和@@政治学研究者的重要战略资源@@，激发公民的政治参与热情和@@政治学者的研究灵感@@。大数据@@@@技术@@蕴含着重要的战略意义@@，我国政府@@应当加大投资研发力度@@，积极将@@“大数据@@@@战略@@”上升为@@国家战略@@。中国政治学的发展与国家建设@@的战略目标紧密相关@@，为@@现实的政治发展与国家治理@@提供政策建议和@@学理支持是每个政治学者责无旁贷的义务@@。面对@@大数据@@@@时代的严峻挑战@@，党和@@政府@@应该积极出台相关法律法规和@@政策制度@@@@，聚国家之力收集更多@@数据@@@@，实现政治大数据@@@@在学者与政府@@部门之间的共享@@。此外@@，各级政府@@及其职能部门应该转变治理理念@@，除了涉及国家利益和@@公共安全的数据@@不宜公布之外@@，应将社会@@治理@@@@、行政行为@@@@、公共服务@@、市场@@和@@社会@@监管等领域的数据@@向民众与学者公开@@，为@@中国政治学的发展构筑扎实的数据@@资料支撑@@。同时@@，云处理@@是政治大数据@@@@的基础性设施@@，云计算@@技术是产生政治大数据@@@@的基础性平台@@@@，需要政府@@资金的大力资助@@。政府@@有关部门应该联合建立中国政治大数据@@@@及政治云平台@@@@，更好地发挥政治大数据@@@@和@@政治云在国家安全和@@网络空间@@安全以及在经济和@@社会@@发展中的重要作用@@。因此@@，国家应当制定政治大数据@@@@研究开发的战略规划@@，将政治大数据@@@@的研究成果融入到国家治理@@和@@社会@@治理@@的各个领域和@@环节@@，通过资金支持和@@政策供给促进政治学学科的大发展与大繁荣@@。

 

　　随着大数据@@@@技术@@的快速发展@@，政治大数据@@@@很有可能激发政治学研究范式的革命@@。政治学者的思维应该随之进行适应性调整@@，以实现研究方法和@@理论建构双重创新的有机互动@@。随着数据@@挖掘@@@@、机器学习@@、人工智能和@@@@3D打印等相关技术的发展@@，中国政治学研究的对@@象和@@方法将实现由传统的@@1.0时代向@@2.0时代的跨越@@。中国政治学的研究亟需加强与自然@@科学@@@@、计算科学@@@@、信息科学@@和@@其他人文社会@@科学@@如@@心理学@@@@、社会@@学@@、经济学@@之间的跨学科协作@@，增加学科之间的优势互补和@@协同创新@@，弥补自身研究方法的不足@@，扩宽研究视野@@，大力提升学术研究的科学@@化规范化水平@@。政治学研究者也需要在认清自身缺陷的同时@@@@，理性看待大数据@@@@所引发的技术进步@@@@，扎根于中国政治现实@@，夯实政治学科的理论基础@@，构建符合中国国情@@、能够解决现实政治问题和@@预测中国政治未来发展趋势的政治学理论体系@@。

 

 

　　大数据@@@@时代是将海量@@、多样化@@、流动速度快且实时性强@@的数据@@视为@@核心资产的时代@@，政府@@、企业@@、社会@@组织@@@@和@@公民的行为@@习惯@@、偏好选择等都可被视为@@是高度数据@@化的@@。大数据@@@@将带来一@@场社会@@变革@@，特别是国家和@@社会@@治理@@领域的变革@@，大数据@@@@技术@@已经开始逐渐渗透到中国国家治理@@的各个层面@@，对@@国家治理@@理念@@、治理体系和@@治理工具等产生深远影响@@。大数据@@@@为@@政治学研究提供了全新的发展机遇@@，有利于创新政治学研究方法和@@理论体系@@，拓展政治学的问题领域和@@研究空间@@@@，更好地为@@现实的国家治理@@和@@政治发展服务@@。然而@@@@，大数据@@@@的基础设施建设@@@@、技术与人才保障的缺失@@，数据@@的标准化@@、开放性与透明度的不足@@，相关的数据@@管理@@制度@@尚不健全@@，研究者大数据@@@@意识缺乏@@、分析技能不够等难题影响着中国政治学的进一@@步发展@@。为@@了更好发挥大数据@@@@对@@现代国家建设@@@@、政治学研究的服务支撑作用@@，既要强化政治学自身的学科建设@@和@@基础理论研究@@，加强学科之间的交流与协作@@，更要从@@国家层面将政治大数据@@@@上升为@@国家战略@@@@，提供学科大发展与大繁荣的政策支持和@@资金扶持@@，为@@中国政治学研究打造更高更好的数据@@平台@@@@，实现中国政治发展与政治学学科发展之间的良性互动@@。

 

　　（来源@@：新疆师范大学学报@@，作者@@：唐皇凤@@，武汉大学政治与公共管理学院教授@@、博士生导师@@；谢德胜@@，武汉大学政治与公共管理学院硕士研究生@@）