大数据@@在商业市场@@、公共安全@@、公共管理等诸多领域@@产生的重大影响已经有目共睹@@，已经被视为基础@@性战略资源@@，循数而治对提升政府@@管理能力@@、改善公共服务质量的作用也被普遍认同@@。但是@@@@，在实践中@@，仍然出现了诸如@@“证明@@‘我妈@@’是@@‘我妈@@’”等奇葩现象@@，民众往往为了一纸证明@@跑断腿@@、伤透心@@，引发了对政府@@管理的诸多抱怨@@。推进国家治理能力现代化@@，大数据@@系统是@@重要的基础@@设施@@，而政府@@应当着力解决大数据@@系统的顶层设计@@、互联互通@@、开放共享与合作机制建设等方面的问题@@。
加快推动政府@@服务的供给侧改革@@。基于服务对象需要的大数据@@系统既能为政府@@施政提供准确依据@@，也能为政府@@服务对象提供完整精准的数据信息服务@@。政府@@应当加速政务@@功能的结构调整和机制建设@@，将治理的核心转到为相对人提供更加高效便捷@@的优质公共服务上来@@，“不该管的就不要管@@，不该卡的手续不要设@@，不合理的流程要调整过来@@”，彻底简化政务@@办理的环节和流程@@，并将流程设计落实@@到在线系统中@@，形成@@公开透明的标准程序@@。职责设定方面@@，应由政府@@承担的信息数据核验工作不得转嫁给服务对象@@，应由政府@@职能部门内部流转@@。机制建设方面@@，政府@@应当整合并完善@@职能部门的相关数据@@，形成@@较为完整的基础@@数据信息系统@@，为流转提供可能@@。流程建设方面@@，政府@@应认真总结传统行政中取得的经验@@，分析存在的相关问题并提出解决方案@@，在已经实施的内部管理信息化@@、电子政务@@等改革基础@@上@@，按照面向对象@@7×24小时在线管理的@@“互联网@@+”模式重构政务@@关系@@@@、政务@@标准和政务@@流程@@；加快输出@@“全生命周期@@”大数据@@政务@@产品@@@@，塑造@@“云服务@@”理念@@。
完善@@政府@@大数据@@系统的顶层设计@@。落实@@“十三五@@”规划提出的国家大数据@@战略@@，信息基础@@设施应当涵盖从中央到地方@@；从中央部委到基层一线服务部门都应当充分供给的数据信息@@。顶层设计首先@@要进行合理分工@@，理清央地责任@@，明确@@“条块@@”关系@@，着力解决职能碎片化带来的管理阻滞@@。中央和省级层面应当承担主要的设计职责@@，按照政务@@项目和流程需要重构内部政务@@流转机制@@，统一数据系统的基本技术标准@@，规范数据采集@@，解决跨部门@@、跨地域的联接问题@@，建设能够互联共享的全国性数据网络@@@@。分类推进方面@@，中央政府@@应当重点设计能够满足全国范围内跨域应用的人口@@、法人@@、资源等基础@@数据系统@@，地方应当根据当地需要与实际@@，立足于基础@@数据系统@@，不断拓展健全满足服务对象的应用数据系统@@，从而形成@@较为完整的云政务@@大数据@@@@系统@@。同时@@，央地应合力在实践中@@探索完善@@大数据@@安全标准和监管措施@@，规范公共数据的获取与应用@@，制定大数据@@运行的基本规则@@。在资源支持和制度保障方面@@，应当形成@@数据系统建设的领导和协调机制@@，配给相关的编制@@、资金等资源@@，打破部门利益藩篱@@，彻底解决数据系统缺失和数据信息孤立的问题@@，增强数据供给的动态性和实时性@@，提高数据系统的综合性@@，奠定@@“云服务@@”基础@@。
以制度保障数据系统的互联互通@@@@。各个层级@@、部门在管理的过程中沉淀了海量的数据@@，存在的主要问题是@@由部门职能分割@@、既得利益或者惰政造成的数据割裂和统一性@@、联通性缺乏@@。社会快速发展@@，人员流动性强@@，但应与之匹配的跨区域数据流动却长期滞后@@，这也是@@产生诸多奇葩证明@@的主要原因@@。治理能力现代化的重要表征就是@@@@“让数据多跑路@@，让群众少跑腿@@”，“互联网@@+乐动安卓app
”不能仅仅是@@个口号@@，应当将跨区域@@、跨部门的联网互通落到实处@@。以制度推进数据联通@@，各级政府@@都应当打破既有职责划分和部门利益的壁垒@@，将数据的采集@@、运行和利用统一到顶层设计所规划的标准上@@，建立绩效考核制度@@，以责任倒推的方式推进碎片化的部门数据实现@@互联互通@@@@，形成@@统一规范的数据网络@@和数据平台@@@@，通过政务@@中心或公共服务中心等提供标准化的数据服务@@。以制度监管数据联通@@，建立刚性的数据互通共享制度@@，强化@@“首问责任制@@”在数据利用领域的应用@@；将原来要求管理对象提供相关证明@@的信息验证责任转由业务接收部门承担@@，回到政府@@内部流转@@，从而倒逼数据系统的联通利用@@，以形成@@@@“云服务@@”通道@@。
建设开放共享的政府@@云数据系统@@。网络@@基础@@设施的完善@@和互联网@@传输技术的进步@@，巨大资源价值的海量数据随之产生@@。政府@@应当从战略的角度充分地获取这些数据形成@@系统@@，下大力气改变单一中心现场管理的形态@@，以面向服务对象开放作为数据系统建设运行的基本规则@@，尽快建立数据交互的技术标准@@，实现@@数据系统的不断延展@@。首先@@，推进共享利用@@，即应当加强对外部数据的吸收@@，开放并完善@@政府@@的既有数据系统@@，使大数据@@系统能够进行并联分析与融合利用@@，形成@@政府@@大数据@@系统云端@@@@。其次@@@@，加快数据交互@@，即推动数据接口开放@@，不仅使数据能够流动于政府@@诸部门@@，也能让数据的利益相关者获得相关的资源@@。同时@@，加强数据采取渠道建设@@，开放数据采集端口@@，通过验证筛选吸收其他组织和个人的可靠数据@@，提高数据采集的精准度和有效性@@，形成@@较为完整的数据信息交互网络@@@@。再次@@@@，降低数据利用门槛@@，即建立政务@@数据的查询与写入审核机制@@，充分利用信息技术@@，推动数据的安全开放和共享@@，将数据的查询利用和业务办理接口延伸到政务@@网站@@、综合自助终端@@@@、移动@@APP和其他媒体用户终端@@@@，提高数据交互的便利性@@，实现@@“云端@@、网络@@、终端@@”各层面共享互通@@，形成@@“云服务@@”体系@@。
加强与其他主体@@的合作提升效率@@。政府@@应当积极主动地建立更加完善@@的合作机制@@，利用不同主体@@所呈现出的比较优势@@，共同降低社会运行的交易成本@@，提高政务@@输出的效率和品质@@。专业机构@@、商业公司在大数据@@采集@@、分析和运用方面取得了丰富的经验@@，政府@@应当通过采购@@、委托或合作开发等方式加强与这些组织的合作@@，从而提升大数据@@系统建设@@、运行的效果@@。相关政府@@部门已经在一些领域进行了尝试@@，并取得了较好的社会效用@@，如公安部交管局与商业地图公司合作@@，推出路面交通实时数据查询服务@@，为交通参与者提供了极大的便利@@。政府@@拥有的大量公共数据应当借助这些机构成熟的数据挖掘技术和设计@@、营销能力转化成为优质的公共产品@@@@，让更加充分的信息流动助力社会降低发展成本@@、提高生活品质@@。路径选择上@@，政府@@可以通过专项任务或智慧城市@@等合作平台@@@@，多领域@@、多维度地推进公共服务体系@@不断完善@@@@。同时@@，也可不断地吸收这些机构的相关资源和成功经验补全政府@@的短板@@，不断地提升政务@@输出的效果@@，完善@@“云服务@@”产品@@。
中国经济社会发展已经进入到关键时期@@，多元@@、多样的复杂环境时刻考验着政府@@管理和服务的能力@@。传统的经验管理应当向更加精准的大数据@@治理@@转变@@，无论是@@先发国家倡导的@@“无缝政府@@@@”，还是@@黄仁宇先生所提倡的@@“数目字管理@@”，在当下的情境中意义更加深远@@。政府@@应当加快建设较为完整且能够互联互通@@的开放共享大数据@@系统@@，构建@@“云服务@@政府@@@@”，为经济社会发展提供更加公开透明@@、高效便捷@@、公平可及的公共管理与服务@@。（作者@@：邹宗根@@）
