中国的市长们很少像今天这@@样@@,对智慧城市@@和大数据保持着极高的关注@@度@@。

 
  “我建议你们一定要到我们那儿去看看@@。”5月@@29日上午@@,在第四届中国@@(北京@@)国际服务贸易交易会@@(以下简称@@“京交会@@”)的一场论坛上@@,河北邯郸@@、辽宁本溪的两位副市长口头邀请滴滴出行@@、德国戴姆勒等企业@@前去开展智慧交通项目@@,还向德国科隆市市长何珂女士请教@@:“怎样才能让市民切实感受到智慧城市@@的效果@@?”
 
  而@@4天前@@,在中国大数据产业峰会@@(以下简称@@“数博会@@”)的中国市长与大数据论坛上@@,贵州贵阳@@、新疆克拉玛依@@、陕西渭南@@、云南保山等地的市领导则和学界@@、业界探讨和分享@@了有关大数据在智慧城市@@发展中的应用成果和经验@@。
 
  从@@2013年@@1月@@公布首批智慧城市@@试点至今@@,我国进入试点范围的智慧城市@@已有近@@300个@@。但很多市民并没有感觉生活变得更为智慧@@,交通拥堵等@@“城市病@@”依旧严重@@。在大数据时代@@,城市的管理者开始思考@@,大数据能否成为建设智慧城市@@的工具@@?城市的数据开放和利用难在哪里@@?
 
  数据化是城市升维的标志@@
 
  大数据能对城市的建设和管理起到什么作用@@?这@@个@@问题在@@5月@@25日举行的数博会@@@@“智能城市大数据与基础设施建设@@”论坛上被反复提及@@。
 
  “数据能力是信息时代城市竞争力的核心要素@@,将来的城市竞争也将依靠数据化进行竞争@@。”国家信息中心信息化研究部主任张新红认为@@,智慧城市@@是高度数据化的城市@@,“用数据说话@@、靠数据决策@@、依数据行动@@”。
 
  在张新红看来@@,智慧城市@@的建设是从@@工业化城市到信息化城市的升维过程@@,实现城市特征@@、功能的质变式提升@@,而@@数据化则是城市升维过程的标志@@,数据开放是建设数据化城市的突破口@@。
 
  作为城市规划研究者@@,同济大学副校长吴志强在论坛上表示@@,大数据时代的到来让他感到振奋@@。因为大数据使地图和表格上的数据鲜活起来@@,让城市规划者透过地图上每一个@@标志@@,更为直观地放大每一个@@人@@、每一条路的轨迹所产生的价值@@,他把这@@样的过程称为@@“以流定行@@”。
 
  “大数据为城市规划@@‘以流定形@@’创造了条件@@。”在他看来@@,城市管理中的大数据为城市规划@@提供了源源不断的数据源@@,使得城市的规划和管理可以从@@表层形态深入@@,挖掘城市的流动要素@@,从@@而@@制定和总结出城市发展的模型和方法@@,最终实现智慧城市@@@@。
 
  为了进一步说明大数据和城市规划的关系@@,他还举了交通数据@@的例子@@:在地铁线路的规划中@@,可以根据手机的地理位置@@,了解城市人员的流动情况@@、不同时段的人员密度情况@@,从@@而@@确定地铁站点应该怎样设置才最准确@@。“这@@种大数据的模拟对城市规划来说@@,是非常好的@@、精准的测算@@。”吴志强说@@。
 
  “在智慧城市@@建设中@@,大数据起着望远镜@@、显微镜和水晶球的作用@@。”阿里研究院高级专家田丰对记者说@@。他认为@@,大数据既可以让城市管理者实时了解城市的整体运行情况@@,也可以快速查看@@城市中许多毛细血管般的小地方@@、小问题@@,从@@而@@实现基于大量城市数据累积的预测和研判@@。
 
  事实上@@,在各地的智慧城市@@建设中@@,对城市大数据的利用早已开始探索@@。根据工业和信息化部@@2015年@@8月@@发布的@@《国家智慧城市@@试点@@2014年@@度工作总结报告@@@@》(以下简称@@《总结报告@@》),截至@@2014年@@年@@底@@,在全部智慧城市@@试点中@@,启动公共信息平台@@建设的试点城市共有@@89个@@,建设内容的总体完成进度超过@@50%;启动城市公共基础数据库建设的试点城市共有@@149个@@,建设内容的总体完成近半@@。
 
  上述@@《总结报告@@》指出@@,总体看来@@,公共信息平台@@和公共数据库建设@@(部分镇@@、区试点与上一级联合建设@@)推进状况良好@@,总体进度过半@@。
 
  信息孤岛@@难题待解@@
 
  但是@@,智慧城市@@的试点单位所建立的公共信息平台@@和公共数据库是否发挥了其应有的效用呢@@?在一些专家看来@@,这@@恐怕要打个@@问号@@。
 
  在今年@@的数博会@@上@@,中国通信学会副理事长兼秘书长张新生提醒@@,智慧城市@@从@@几年@@前的概念引进@@,到现在的落地发展@@,有一些问题值得引起警惕@@:我们的智慧城市@@发展这@@么多年@@@@,投入了大笔资金去建设@@,但老百姓却没有感觉生活变得更智慧@@,甚至觉得建设智慧城市@@是一种@@“形象工程@@”,这@@到底是为什么@@?
 
  同样在这@@个@@论坛上@@@@,国家信息中心信息化研究部副主任单志广提到@@,很多地方梳理了建设智慧城市@@的目标@@,也配合发布了当地的大数据发展行动规划@@,但要想在一个@@城市内把各种行业@@、领域@@、区域的信息和数据连通起来@@,所面临的难度仍然非常大@@。“(这@@)不是说有了意志和文件就能解决@@,在现实中要有可靠的路径才可以推动@@”。
 
  对此@@,张新生分析认为@@,主要的困难来自各种数据之间相互难以连接所造成@@的信息孤岛@@@@,他用@@“烟囱林立@@、条块分割@@”来形容这@@种现象@@。
 
  何为信息孤岛@@@@?田丰解释说@@,目前很多行业和领域@@的数据都被封闭在各个@@系统内部@@,虽然内部可以查询调用@@,但对社会整体而@@言就是一个@@个@@的信息孤岛@@@@。比如公安部门为了查案@@,想要查询犯罪嫌疑人的驾驶路线等交通大数据@@,虽然在权限上可以跨部门调用数据@@,但从@@技术角度来看@@,因为系统之间并不兼容@@,其调用的成本和难度就会很高@@。
 
  《总结报告@@》也指出@@@@,部分智慧城市@@的试点建设项目缺乏顶层设计和总体统筹@@,协同对接难度大@@,重复建设和信息孤岛@@现象依然存在@@;部门之间@@“条块分割@@”造成@@“信息孤岛@@”现象严重@@,特别是部分垂直部门的信息系统限于部门内部使用@@,缺少部门之间@@数据共享与应用@@。
 
  如何处理信息孤岛@@问题@@?诸多业内人士建议推动各系统间的数据开放@@。北京@@邮电大学数据科学中心主任科学家高升在数博会@@上表示@@,在处理关于智慧城市@@中的@@“信息孤岛@@”问题时@@,首先要考虑的是通过获取城市大数据@@,深入挖掘各方面的相关性@@,从@@而@@解决问题@@,而@@获取这@@类大数据@@,则需要从@@技术上实现数据系统的兼容@@。
 
  单志广提出@@,与数据系统间的技术兼容相比@@,在推进智慧城市@@建设的过程中@@,更重要的是改变对大数据的使用和管理模式@@。“我们今天所有的工作都是用大数据倒逼传统思维模式@@,来改变过去的工作方式和认识方式@@。”他认为@@,这@@样的改变不仅要用技术方法解决@@,更需要从@@政府@@制度的顶层设计上去改变@@。
 
  重庆邮电大学副校长刘宴兵认为@@@@,智慧城市@@的建设绝对是自上而@@下的推动过程@@,“靠个@@人@@、高校@@、企业@@自下而@@上的推动肯定是不行的@@”。他建议@@,要想让城市大数据发挥应有的效用@@,突破信息孤岛@@限制@@,就应当从@@政府@@层面推动和刺激数据的开放利用@@,“让我们的旅游数据@@、交通数据@@、医疗数据横向跨接@@、联合使用@@”。
 
  政府@@数据如何开放利用@@
 
  刘宴兵的这@@一说法@@,获得了不少专家的认同@@。
 
  复旦大学国际关系与公共事务学院院长助理郑磊表示@@,数据取之于民@@,应该还之于民@@,在不涉及国家安全@@、商业秘密@@、个@@人隐私的前提下@@,政府@@应该开放原始@@、底层的数据@@,让公众可以快速完整地获取政府@@权力运行中沉淀下来的原始数据@@,并且可以直接由机器读取@@,让人人都可以平等获得@@。
 
  长期从@@事数字政府@@@@研究的郑磊打了个@@比方@@,政府@@数据就像封装在玻璃瓶里的苏打水@@,看上去安静平稳@@,悄无声息@@,但只要打开瓶盖@@,就能瞬间迸发出无穷能量@@。他希望政府@@能把数据当成一种@@“市场原料@@”来开放@@,让数据在市场中创造价值@@。
 
  政府@@数据开放的市场价值非常可观@@。贵阳大数据交易所@@5月@@26日发布的@@《2016年@@大数据交易白皮书@@》显示@@,2014年@@,政府@@大数据应用市场规模为@@9.06亿元@@,2015年@@,政府@@大数据应用市场规模达到@@16亿元@@。预计今后@@2~3年@@内@@,政府@@大数据应用市场规模将成倍增长@@,2020年@@政府@@大数据应用市场规模将达@@1907.5亿元@@。
 
  事实上@@,政府@@数据的开放@@利用早已在顶层设计上实现了突破@@。2015年@@9月@@,国务院印发@@《促进大数据发展行动纲要@@》,从@@国家战略层面部署促进大数据发展@@,部署了三方面主要任务@@,其中政府@@数据的开放@@共享被排在首位@@。
 
  但到目前为止@@,政府@@数据的开放@@、共享和利用进展仍较为缓慢@@,企业@@、社会组织与政府@@数据的对接仍然艰难@@。据刘宴兵的观察@@,很多企业@@想为大数据做一点事@@,但是@@他们并不拥有足够多的数据量@@,“这@@是很尴尬的事情@@”,背后的原因可能在于政府@@出于数据安全的考虑@@,对相关企业@@不信任@@,拒绝提供城市相关的政府@@大数据@@,这@@就造成@@了政府@@数据开放利用的壁垒@@。
 
  政府@@数据应该保密还是开放@@?保证政府@@数据的安全更重要还是发挥政府@@数据的利用价值更重要@@?天平的两端如何取得平衡@@,是政府@@数据的开放@@利用过程中必须要考虑的问题@@。
 
  张新生表示@@,我们不能一味地呼吁政府@@开放数据@@,同时也要考虑到@@,具体要开放哪些政府@@数据@@,以怎样的形式开放政府@@数据@@。他主张@@,政府@@数据的开放@@要根据发展需要有计划@@、有步骤地推进@@,不可以全部开放@@。
 
  刘宴兵认为@@,在政府@@数据的开放@@利用之前@@,应当首先在安全@@、隐私等数据管理问题上作出明确规定@@,从@@法律法规的角度明确管理办法@@,而@@不是一味地封存政府@@数据@@。
 
  在这@@个@@论坛上@@,被提及最多的话题是@@,围绕着数据开放和利用@@,政府@@与企业@@之间如何建立起相互信任的合作关系@@,政府@@数据如何分级开放利用@@。
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