为抓住大数据@@@@发展的重要机遇@@,加快建设@@“智慧广东@@”,实现我省信息@@化水平整体跃升@@,在新一@@轮科技革命和@@产业变@@革中@@,抢占未来发展战略制高点@@,根据@@《广东省@@信息@@化发展规划纲要@@(2013-2020年@@)》,制定本规划@@。

 
  一@@、发展现@@状与形势要求@@
 
  当前@@,信息@@技术@@发展突飞猛进@@,信息@@技术@@创新@@层出不穷@@,以@@“大数据@@@@”为主导的信息@@化浪潮正席卷全球@@,成为全球范围内加速企业@@技术@@创新@@@@、推动政府@@职能转变@@@@、引领社会@@管理@@变@@革的利器@@。
 
  大数据@@@@既是一@@种海量的数据@@状态及其相应的数据@@处理@@技术@@@@,也是一@@种新的思维方式@@,是一@@系列新理念@@、新方法@@、新要素的集中体现@@。它不仅是信息@@化的一@@种手段@@、一@@项设施@@,而是已经成为信息@@化社会@@发展演进的重要目标之一@@@@,以@@及实现发展目标@@的重要路@@径@@。在大数据@@@@时代@@,数据@@就是财富@@,就是资源@@,就是竞争力@@。
 
  近年@@来@@,我省信息@@化持续快速发展@@,信息@@技术@@在国民经济@@和@@社会@@各领域广泛应用@@@@@@,对信息@@资源的采集@@、分析@@和@@价值挖掘@@日益深入@@。省政务@@信息@@资源共享交换体系初具规模@@,交换平台@@覆盖@@60多个@@党政部门@@,共享数据@@超过@@20亿条@@;互联网@@、电信@@、电子商务@@、电力等领域形成@@了一@@批规模达数十乃至上百@@PB(1PB=250字节@@≈1.13×1015字节@@)的大型数据@@平台@@和@@分析@@应用@@@@@@,为企业@@决策@@、营销@@、客户服务@@发挥了巨大作用@@@@,效益@@显著@@。但是面对大数据@@@@发展新挑战@@,我省仍然存在较多问题@@,主要表现在@@“信息@@孤岛@@”现象导致数据@@资源共享程度不高@@、数据@@应用@@@@规模较小导致数据@@价值挖掘@@不足@@、大数据@@@@服务@@尚处起步阶段导致相关核心技术@@和@@商业模式未出现关键性突破@@。因此@@,必须加快大数据@@@@关键技术@@研发和@@大数据@@@@标准制定@@,大规模@@、集约化@@、创造性地运用@@数据@@资源和@@信息@@技术@@手段发展大数据@@@@系统@@,以@@数据@@开放@@共享推动大数据@@@@应用@@@@@@,以@@大数据@@@@应用@@@@带动大数据@@@@发展@@,以@@大数据@@@@发展促进社会@@创新@@@@。
 
  二@@、指导思想@@与发展目标@@@@
 
  (一@@)指导思想@@。
 
  坚持@@以@@邓小平理论@@、“三@@个@@代表@@”重要思想和@@科学发展观为指导@@,深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神@@,紧紧围绕@@“三@@个@@定位@@、两个@@率先@@”总目标@@,坚持@@“问题导向@@、需求牵引@@,统筹规划@@、资源整合@@,政府@@带头@@、示范引领@@,营造环境@@@@、创新@@驱动@@”,创新@@大数据@@@@管理@@体制机制@@,推进@@大数据@@@@示范应用@@@@@@,培育大数据@@@@骨干企业@@和@@产业基地@@,努力建成全国领先的大数据@@@@应用@@@@先行区和@@产业集聚区@@。具体应遵循以@@下原则@@:
 
  1. 问题导向@@、需求牵引@@。从经济@@发展@@、百姓民生@@、社会@@治理等领域重点难点问题入手@@,明确大数据@@@@系统建设需求@@,构建大数据@@@@平台@@@@,开发大数据@@@@应用@@@@@@,增强大数据@@@@发展的内生动力@@,形成@@常态高效@@可持续的机制@@。
 
  2. 统筹规划@@、资源整合@@。统筹规划@@,全面部署@@,加大资源整合@@力度@@,提高资源使用@@效率@@,通过市场化@@、社会@@化方式汇聚和@@优化配@@置社会@@资源@@,加强社会@@信息@@资源共享@@,避免出现新的@@“数据@@烟囱@@”和@@“信息@@孤岛@@”。
 
  3. 政府@@带头@@、示范引领@@。各级政府@@部门要率先推进@@政务@@数据@@资源的集中与开放@@@@@@,与社会@@联动形成@@大数据@@@@资源积累机制@@,实施一@@批分工科学@@、合作紧密@@、共创共享的社会@@性大数据@@@@应用@@@@示范@@。
 
  4. 营造环境@@@@、创新@@驱动@@。营造有利于创新@@的良好环境@@@@,促进产学研用@@协同互动@@,鼓励技术@@创新@@@@、模式创新@@@@和@@管理@@创新@@@@,大力开展应用@@@@创新@@@@@@,推动示范试点做大做强@@,实现商业化@@、规模化@@、产业化@@。
 
  (二@@)发展目标@@。
 
  ——到@@2017年@@,在疾病防治@@、灾害预防@@、社会@@保障@@、电子政务@@等领域的大数据@@@@应用@@@@示范成效明显@@,数据@@资源日益丰富@@,实现一@@批大规模@@商业化应用@@@@@@,应用@@@@成果惠及全省人民@@,有效推动产业转型升级和@@生产方式转变@@@@。全省政务@@大数据@@@@@@库@@、经济@@管理@@大数据@@@@库@@、社会@@管理@@大数据@@@@库基本建成@@,政府@@数据@@公开网站开放@@数据@@集超过@@3000个@@。突破一@@批大数据@@@@关键技术@@@@,建成政务@@@@、空间@@地理与环境@@@@、人力资源社会@@保障@@@@、医疗健康等领域单一@@数据@@集@@。
 
  ——到@@2020年@@,大数据@@@@在国民经济@@和@@社会@@各领域广泛应用@@@@@@,推动全省信息@@化总体水平再上新台阶@@,迈入世界先进水平@@。建立数据@@观念意识强@@、数据@@收集能力大@@、分析@@挖掘@@应用@@@@广@@、开放@@共享程度高@@、体制机制基本完善的大数据@@@@格局@@,大数据@@@@应用@@@@对改善社会@@治理@@、推动产业重构@@、提升科技创新@@能力作用@@显著@@。推动制定一@@批国家@@、行业@@和@@地方大数据@@@@标准@@,引进和@@培育@@50家以@@上大数据@@@@龙头企业@@@@,形成@@2-3个@@大数据@@@@产业基地@@,以@@大数据@@@@为主要内容@@的现代信息@@服务@@业产值@@超过@@1万亿元@@,成为国民经济@@新兴支柱产业@@。
 
  三@@、主要任务@@
 
  (一@@)建设大数据@@@@基础设施@@。
 
  1. 建设宽带网络基础设施@@。
 
  着力推进@@全省宽带网络优化升级@@,加快推进@@第四@@代移动通信@@(4G)网络和@@无线宽带城市群建设@@,大力推进@@光纤入户和@@三@@网融合@@。推进@@互联网@@骨干网和@@城域网建设@@,优化互联网@@骨干网之间的互联构架@@,提高网间互联带宽和@@互联质量@@。强化普遍服务@@@@,大力推动广大农村和@@欠发达地区的信息@@网络建设@@,逐步降低宽带资费水平@@。改造升级全省统一@@的电子政务@@网络@@,提高网络安全@@性和@@可靠性@@,接入带宽实现万兆到@@市@@、千兆到@@县@@、百兆到@@镇@@,省级核心网络万兆互联@@。
 
  2. 建设云计算@@基础设施@@。
 
  统筹省内云计算@@数据@@中心发展@@,积极探索跨区域共建共享机制和@@模式@@,推动建设一@@批公共服务@@@@@@、互联网@@应用@@@@服务@@@@、重点行业@@和@@大型企业@@云计算@@数据@@中心和@@远程灾备中心@@,引导数据@@中心向大规模@@@@、一@@体化@@、绿色@@化@@、智能化方向布局发展@@。支持广州@@、深圳超算中心拓展大数据@@@@服务@@@@,增强高性能计算@@、海量数据@@存储@@@@、信息@@管理@@分析@@服务@@能力@@。构建全省统一@@的电子政务@@云@@,推动政务@@部门业务应用@@@@系统向云计算@@模式的电子政务@@公共平台@@迁移@@。
 
  3. 建立大数据@@@@采集机制@@。
 
  开辟数据@@采集渠道@@,综合行政收集@@、网络搜取@@、自愿提供@@@@、有偿购买@@、传感收集等方式建立自动@@、精准@@、实时@@的大数据@@@@采集体系@@。加强对企业@@信息@@系统规划与大数据@@@@采集需求的融合指导@@,鼓励制造业企业@@和@@商业机构加强对生产经营@@活动中数据@@的采集@@,推动无线射频识别@@(RFID)、近距离无线通信@@(NFC)、二@@维码@@、环境@@监测@@、人体传感设备的普及应用@@@@@@。推进@@全省电子公文交换@@、电子文件归档和@@数字档案管理@@@@,加快建设@@与完善全省网上办事大厅@@@@、企业@@信用@@信息@@网@@、社会@@组织@@信用@@信息@@网@@、企业@@专属网页和@@市民个@@人@@网页@@、社会@@保障@@卡应用@@@@等系统@@,分类记录相关数据@@@@。
 
  (二@@)开发大数据@@@@资源@@。
 
  1. 推进@@政务@@数据@@资源的集中与开放@@@@。
 
  实施政务@@信息@@资源整合@@计划@@,推进@@公共基础信息@@共建共享@@,加强政府@@@@部门信息@@资源横向整合和@@管理@@@@,建设全省统一@@的政务@@资源库@@。统一@@数据@@编码和@@格式标准@@@@,加强政务@@数据@@资源整理编目@@,制定数据@@资源管理@@@@制度@@,构建标准化的政府@@公共信息@@资源目录体系和@@服务@@系统@@,实现数据@@的准确定位@@、实时@@交换@@、深度共享@@、集中可用@@@@。实施与行政体制改革相配@@套的数据@@上移工程@@@@,综合物理集中@@、逻辑集中两种方式@@,建立政务@@公共数据@@中心@@。建立各级政府@@和@@部门间的数据@@交换共享体制机制@@,为地方行政机关开展管理@@服务@@提供@@数据@@支撑@@。按照相关法律制度规定@@,建立政务@@数据@@资源开放@@目录@@,明确数据@@开放@@格式@@,鼓励公众开发数据@@访问工具@@,尽快开通网上数据@@开放@@试点服务@@@@,进一@@步推进@@政务@@公开@@。
 
  2. 推进@@企业@@数据@@资源的收集与分析@@@@。
 
  建立全省企业@@数据@@采集网络@@,综合政府@@@@、社会@@、互联网@@等不同渠道数据@@@@,建设全省经济@@管理@@大数据@@@@库@@@@,绘制经济@@地图@@,发布产业数据@@@@。针对产业集聚度@@、行业@@发展状态@@、生产要素区域分布@@和@@流动@@、中小微企业@@竞争力等专题开展大数据@@@@分析@@@@,为政府@@决策@@、企业@@经营@@等提供@@经济@@运行分析@@@@、趋势预测等服务@@@@。推动发展对国内@@、国际企业@@数据@@的采集功能网络@@,加强与国家有关机构的数据@@互换@@、信息@@互通@@。
 
  3. 建立社会@@联动的大数据@@@@资源积累机制@@。
 
  建立政府@@@@、企业@@、社会@@之间大数据@@@@互助共享协作体制机制@@,创造条件@@、鼓励推动社会@@机构和@@公众对政府@@公共数据@@与社会@@商务数据@@进行整合@@、分析@@,构造完整的数据@@链@@,挖掘@@新的价值@@,形成@@政府@@公共数据@@与社会@@商务数据@@之间的互动@@。各级政府@@要加大投入@@,建立和@@完善人口@@、法人单位@@、自然资源和@@空间@@地理@@、宏观经济@@@@、信用@@征信等基础数据@@库@@,规划最小数据@@集@@,制定元数据@@标准@@。分块管理@@和@@集中管理@@相结合@@,建设社会@@管理@@大数据@@@@库和@@行业@@性数据@@资源中心@@,推动社会@@海量数据@@资源的收集@@,实现对有意义有价值社会@@数据@@的集中式@@、适度结构化存储@@和@@深度开发@@。鼓励各级政府@@和@@部门向社会@@采购@@数据@@和@@分析@@挖掘@@服务@@@@,鼓励互联网@@服务@@@@、电子商务@@等企业@@开发面向政府@@@@、企业@@和@@个@@人@@的数据@@服务@@@@。引导公益性信息@@服务@@机构发展@@,鼓励企业@@@@、社会@@组织@@、公众和@@其他社会@@力量采取多种方式开发公益性数据@@资源@@。鼓励拥有数据@@的部门@@、单位发展数据@@资产的平台@@化运营@@,鼓励企业@@@@通过商业行为创新@@数据@@共享机制@@,探索既确保多方数据@@所有权利又实现数据@@整合应用@@@@的商业模式@@。建立完善数据@@估值体系和@@交易规则@@,发展和@@规范数据@@要素市场@@,鼓励民间资本参与建设数据@@交易平台@@@@,推动数据@@流通交换体系建立@@。
 
  (三@@)推进@@大数据@@@@应用@@@@创新@@@@@@。
 
  1. 推进@@大数据@@@@在政务@@领域的应用@@@@创新@@@@@@。
 
  大数据@@@@与网上办事大厅@@@@、社区公共服务@@@@综合信息@@平台@@建设等相结合@@,利用@@大数据@@@@支持申请材料的历史共享@@,支持主题分析@@及对公民和@@企业@@的分类推送资源@@,推进@@乐动安卓app 模式创新@@@@,面向公众构建整合@@、经济@@、高效@@、服务@@质量优@@、用@@户体验好的网络政务@@和@@社会@@服务@@管理@@平台@@@@。充分发挥大数据@@@@在社会@@信用@@体系和@@市场监管体系建设中的创新@@作用@@@@,推进@@社会@@信用@@@@、食品安全@@@@、市场监管大数据@@@@平台@@建设@@。推动大数据@@@@在公共安全@@领域的应用@@@@创新@@@@@@,发展基于大数据@@@@的城市运行安全@@监测@@、综合分析@@@@、预警预测@@、辅助决策等安防能力@@。充分发挥大数据@@@@对统筹@@“两个@@市场两种资源@@”,构建开放@@型经济@@新格局的创新@@作用@@@@,加快商务综合数据@@平台@@建设@@,提高商务领域运行监测@@、综合研判@@、公共服务@@@@、决策支持的能力@@。各类政务@@应用@@@@系统建设中@@,应基于大数据@@@@构建系统功能@@,建立规范的大数据@@@@生成和@@采集机制@@。
 
  2. 推动大数据@@@@在生产领域的应用@@@@创新@@@@@@。
 
  引导企业@@分析@@@@、挖掘@@公众数据@@需求@@,加快大数据@@@@创新@@应用@@@@@@,提高生产@@、销售@@、服务@@等环节的管理@@水平@@,推动工业产品向价值链高端跨越@@,推动制造商向服务@@商转变@@@@。鼓励跨领域@@、跨平台@@应用@@@@@@,鼓励在传统行业@@渠道平台@@基础上@@,创新@@运用@@大数据@@@@工具@@,开发和@@推广轻型信息@@化应用@@@@系统@@,在大数据@@@@系统支撑下实现产业重构和@@流程再造@@。推动大数据@@@@在制造业的应用@@@@创新@@@@@@,提高自动化与大数据@@@@技术@@集成创新@@能力@@,加强生产过程智能化@@,发展工业互联网@@@@,推动两化深度融合@@。发展电力发@@、输@@、变@@、配@@、用@@、调各环节的大数据@@@@管控能力@@,推进@@智能电网建设@@。推进@@大数据@@@@在农业领域的应用@@@@创新@@@@@@,为农作物种植的精细管理@@@@、畜禽健康养殖@@、生态资源可持续利用@@@@、疫病防控@@、灾害保险@@、农资配@@送@@、产品销售@@等提供@@可靠的数据@@服务@@@@,发展智慧农业@@。
 
  3. 推动大数据@@@@在流通领域的应用@@@@创新@@@@@@。
 
  鼓励大数据@@@@支持下的商业服务@@模式创新@@@@@@,推动金融@@、电信@@、物流@@、零售@@、外贸等企业@@信息@@化和@@大数据@@@@改造@@,鼓励其向用@@户平台@@类企业@@转变@@@@。推动大数据@@@@在物流@@业的应用@@@@创新@@@@@@,发展基于大数据@@@@的智能仓储配@@送系统@@。推动大数据@@@@在金融领域风险管控@@、精细化管理@@@@、业务创新@@等方面的应用@@@@创新@@@@@@,发展互联网@@金融@@。鼓励商贸流通企业@@@@,通过消费需求大数据@@@@分析@@@@,推动个@@性化@@、多样化的以@@销定产模式发展@@,鼓励建设整合上下游数据@@的内贸@@、外贸交易服务@@型大数据@@@@平台@@@@。
 
  4. 推进@@大数据@@@@在公共事业领域的应用@@@@创新@@@@@@。
 
  推动大数据@@@@在全民健康领域的应用@@@@创新@@@@@@,建立全民健康大数据@@@@统一@@框架@@,科学布局社区医院和@@护理中心@@,发展预防保健和@@预测医疗@@,推进@@生物基因@@、慢性病管理@@和@@公共卫生大数据@@@@应用@@@@@@。推动大数据@@@@在就业和@@劳动用@@工@@@@、社会@@保障@@领域的应用@@@@创新@@@@@@,整合数据@@资源@@,建立基于大数据@@@@的就业失业监测预警机制@@、社会@@保障@@预警机制@@,综合分析@@@@社会@@群体生产生活发展变@@化趋势@@。推动大数据@@@@在养老服务@@领域的应用@@@@创新@@@@@@,建设养老服务@@综合平台@@@@,采集老年@@人口状况数据@@@@,综合分析@@@@老年@@人养老服务@@需求@@。推动大数据@@@@在环境@@保护领域的应用@@@@创新@@@@@@,建设数字驱动的绿色@@城市@@,发展污染源全景展示技术@@@@,发展环境@@预测分析@@能力@@。推动大数据@@@@在企业@@安全@@生产领域的应用@@@@创新@@@@@@,基于物联网@@@@、数据@@自动采集和@@远程监控@@等技术@@@@,建立区域性或行业@@性的数据@@分析@@平台@@@@,为企业@@安全@@生产@@、转型升级和@@政府@@监管提供@@必要支持@@。推动大数据@@@@在公共交通领域的应用@@@@创新@@@@@@,发展基于大数据@@@@的交通流量管理@@@@、自适应交通控制等应用@@@@@@。推动大数据@@@@在教育@@、文化领域的应用@@@@创新@@@@@@,发展大型开放@@式在线教育平台@@和@@虚拟操作实验室@@,发展基于实时@@评估的个@@性化教育@@,发展公共文化共享平台@@@@,推动教育文化领域内容@@@@、方法和@@手段的变@@革@@。
 
  (四@@)发展大数据@@@@技术@@产业@@。
 
  1. 推动大数据@@@@产业集聚@@。
 
  围绕数据@@感知@@、传输@@@@、处理@@、存储@@、安全@@、管理@@、统计@@、分析@@、挖掘@@、展现@@、应用@@@@等数据@@全流程@@,全面发展大数据@@@@有关硬件@@、软件@@、终端@@、内容@@、服务@@产业@@,打造具有国际竞争力的完整的大数据@@@@产业生态体系@@。大力优化产业组织结构和@@区域结构@@,建立大数据@@@@产业发展集聚区@@,促进大数据@@@@产业向规模化@@@@、创新@@化和@@高端化发展@@。重点支持与省内有条件的高新技术@@园区@@、电子信息@@产业园@@、软件@@和@@信息@@服务@@产业@@园@@、数据@@中心基地等共建大数据@@@@产业基地@@,发展各具特色的大数据@@@@产品和@@装备制造业@@、大数据@@@@软件@@和@@服务@@业@@。大力培育具有国际竞争力的骨干企业@@@@,积极发展创新@@型中小企业@@@@。
 
  2. 推进@@大数据@@@@与新一@@代信息@@技术@@的集成创新@@@@。
 
  加快大数据@@@@与云计算@@@@、物联网@@、移动互联网@@@@等新一@@代信息@@技术@@的集成应用@@@@@@,鼓励打破行业@@壁垒@@,探索上下游协作共赢的新型技术@@应用@@@@和@@商业模式@@,推动产业链协同发展@@。支持云服务@@企业@@参与政府@@和@@行业@@数据@@资源整合@@@@,开发面向市民出行@@、公交线路@@优化@@、视频监控@@@@、能源消耗监测等的云服务@@解决方案@@。支持物联网@@企业@@运用@@大数据@@@@@@,深化在智能电网@@、楼宇能耗监控@@@@、水质监测@@、交通电子车@@牌@@、远程医疗与健康监护等领域的创新@@应用@@@@@@。支持互联网@@和@@移动互联网@@@@@@、电子商务@@、社交平台@@@@、即时通信@@、搜索@@引擎类企业@@基于海量用@@户行为数据@@资源@@,发展平台@@与数据@@集成@@、线上与线下互动的商业服务@@@@。
 
  3. 突破大数据@@@@关键技术@@和@@核心产品@@。
 
  坚持@@以@@企业@@为主体@@@@、市场为导向@@,加强政府@@@@、社会@@、企业@@的协调合作@@,促进产业链@@、创新@@链@@、资金@@链融合@@,建立大数据@@@@产业创新@@联盟@@,完善产业推进@@机制@@,建立产学研用@@相结合的大数据@@@@创新@@体系@@。抢抓国家推动大数据@@@@发展的政策契机@@,完善省部院企合作机制@@,建立一@@批技术@@攻关平台@@@@、共性基础平台@@@@、工程@@技术@@研究平台@@@@、标准检测平台@@@@和@@公共技术@@支持@@平台@@@@,鼓励省内大型龙头企业@@和@@科研院所@@创建大数据@@@@领域国家级重点实验室@@、工程@@实验室@@、工程@@(技术@@)研究中心@@、企业@@技术@@中心@@。突破大数据@@@@采集@@、存储@@、管理@@等关键技术@@@@,加强信息@@组织和@@数据@@仓库研究@@,形成@@自主可控的大数据@@@@技术@@架构@@。加强高端芯片@@、传感器和@@传感网组网关键设备的研发@@,提高数据@@感知@@、传输@@@@和@@处理@@的能力和@@水平@@。加强数据@@智能分析@@@@、挖掘@@和@@虚拟化技术@@研究@@,围绕商业智能@@,开发多用@@途的智能处理@@软件@@和@@跨平台@@的浏览器@@。加强知识@@产权运用@@和@@保护@@,建立知识@@产权风险控制和@@预警机制@@。
 
  4. 发展大数据@@@@新业态@@。
 
  以@@大数据@@@@应用@@@@为主攻方向@@,以@@应用@@@@促进产业化@@发展@@,以@@产业化@@发展推进@@应用@@@@@@,促进产业整合@@、变@@革和@@创新@@@@,形成@@具有现代市场竞争力@@、增长质量高@@、知识@@密集@@、人才密集的新兴产业业态@@,创造新的就业领域@@。高度重视数字家庭@@、智能家居@@、车@@联网等领域新的智能终端@@的发展@@,加快发展医疗@@、健身@@、安全@@类智能可穿戴设备@@、车@@载电子系统和@@大数据@@@@服务@@平台@@@@,开拓新的消费领域@@。加快推进@@我省信息@@惠民国家试点城市@@、国家电子商务@@示范城市@@、下一@@代互联网@@示范城市@@、智慧城市@@创建工作@@,辐射带动区域信息@@基础设施和@@公共信息@@服务@@平台@@的完善@@,促进我省大数据@@@@技术@@和@@应用@@@@产业快速发展@@。加强传统产业和@@战略性新兴产业@@中的大数据@@@@应用@@@@@@,培育发展数据@@运营业@@,做大做强以@@大数据@@@@为主要内容@@的现代信息@@服务@@业@@。
 
  四@@、重点工程@@@@
 
  (一@@)政务@@大数据@@@@@@工程@@@@。
 
  系统设计@@、全面实施电子政务@@畅通工程@@@@、电子政务@@万兆骨干网络平台@@@@、政务@@数据@@开放@@平台@@@@、电子政务@@云平台@@@@、网上办事大厅@@、电子证照库@@、政务@@大数据@@@@@@库等重大信息@@化项目@@,合理规划@@、减少数据@@冗余@@,整合资源@@、提高存储@@资源的利用@@效率@@。建立集约化@@的政务@@大数据@@@@@@库和@@电子政务@@平台@@@@,为居民健康@@、住房保障@@、社会@@保障@@、药品安全@@@@、食品安全@@@@、安全@@生产监管@@、市场价格监管@@、金融监管@@、能源安全@@监管@@、信用@@体系监管@@、生态环境@@监管@@、应急维稳@@、执法监督@@、民主法治及执政能力等领域政务@@信息@@化建设提供@@大数据@@@@支撑@@,向政务@@部门和@@城乡社区提供@@平台@@化的网上办事@@、历史查询@@、统计@@调查@@、分析@@决策@@、信息@@比对@@、数据@@可视化服务@@@@,依法向公众提供@@数据@@开放@@服务@@@@。
 
  (二@@)企业@@情况综合大数据@@@@工程@@@@。
 
  按企业@@规模大小@@、区域分布@@、行业@@分布@@、所有制分布情况等维度进行分类@@,结合是否进入园区或产业集聚区等情况@@,编制全省企业@@情况综合调查指标体系@@,创新@@综合性数据@@采集形式@@,建设企业@@情况综合数据@@库@@。建设数据@@分析@@平台@@@@,建立多类型的数据@@分析@@模型@@,对企业@@综合信息@@进行加工@@@@、统计@@、分析@@和@@应用@@@@@@,提供@@全省企业@@的数量@@、经济@@类型@@、地区分布@@、行业@@分布@@、规模构成@@、用@@工@@、产值@@、投资@@等综合信息@@@@。定期发布@@《广东省@@企业@@情况综合白皮书@@》,反映我省企业@@注册@@、投资@@、经营@@、效益@@、分类等总体情况@@,动态分析@@行业@@@@、产业等发展情况@@,提出扶持企业@@发展的对策措施@@。
 
  (三@@)数据@@流通市场培育工程@@@@。
 
  以@@政府@@开放@@数据@@促进社会@@对数据@@的消费@@,以@@政府@@采购@@数据@@拉动社会@@数据@@的生产@@,构建社会@@化的数据@@生产@@、加工@@、销售@@、消费体系@@。以@@股权投资@@基金@@、创业投资@@基金@@、数据@@基金等形式汇聚全社会@@资金@@@@、数据@@、知识@@、人才资源@@,针对数据@@银行等关键环节开展创新@@试点@@。制定完善有关标准规范@@、服务@@规则@@、技术@@协议@@,建立市场化的现代运行机制@@,发展培育数据@@流通市场@@。
 
  (四@@)智慧城市@@大数据@@@@应用@@@@示范工程@@@@。
 
  集成运用@@大数据@@@@@@、云计算@@、物联网@@、移动互联网@@@@技术@@@@,构建集约化@@的城市综合信息@@平台@@@@,服务@@智慧城市@@建设@@,实现城市治理信息@@化@@。运用@@感知@@、传输@@@@、智能计算和@@处理@@技术@@@@,增强城市空间@@要素的可感知度@@,整合各部门人@@、车@@、路@@、环境@@、城建@@、监控@@、公共事业数据@@@@,推广网格化管理@@模式@@,提高城市运行管理@@@@、公共服务@@@@、防范应急的信息@@化水平@@。构建集约化@@的城市社区公共服务@@@@综合信息@@平台@@@@,推进@@基础信息@@数据@@集中采集@@、多方利用@@@@,逐步实现公共服务@@@@事项和@@社会@@信息@@服务@@全人群覆盖@@、全口径集成@@、全区域通办@@。
 
  (五@@)空间@@地理大数据@@@@产业化@@示范工程@@@@。
 
  推进@@国家北斗卫星综合示范工程@@和@@高分辨率卫星遥感应用@@@@示范工程@@建设@@,组建高分数据@@与应用@@@@服务@@中心@@。统筹政府@@@@、企业@@与社会@@的各类基础与专题地理信息@@@@,建设智慧广东@@自主时空信息@@服务@@云平台@@@@,按需提供@@精准@@@@、实时@@、丰富的时空信息@@服务@@@@,为政府@@决策@@、城市规划@@、环境@@监测@@、卫生防疫@@、社会@@经济@@统计@@@@、人口计生@@、公安指挥@@、资源管理@@@@、交通管理@@@@、地籍管理@@@@、房地产管理@@@@、基础设施管理@@@@、电信@@电力资源管理@@@@@@、物流@@管理@@@@、防灾减灾@@、现代农业@@、海洋开发以@@及位置服务@@等智慧专题应用@@@@提供@@开放@@性的支撑@@。充分发挥广东电子装备制造和@@软件@@产业集聚优势@@,加强空间@@地理大数据@@@@采集@@、存储@@、处理@@技术@@研究@@,发展空间@@地理增值应用@@@@及相关设备制造产业@@。
 
  (六@@)大数据@@@@创业示范工程@@@@。
 
  鼓励企业@@@@、社会@@组织@@、个@@人@@、高校@@、科研院所@@、创投机构等共同参与@@,建立大数据@@@@创业园和@@大数据@@@@创新@@创业孵化器@@,健全商务@@、资金@@、信息@@、技术@@开发与交流@@、国际合作等公共服务@@@@@@,打造创新@@成果转化平台@@@@,提供@@“一@@站式@@”配@@套服务@@@@,扶持创新@@开发团队@@、中小微型科技公司的发展@@。培育大数据@@@@咨询@@@@、策划机构@@,加强对大数据@@@@产业生态体系的研究和@@推动@@。开展大学生大数据@@@@创业大赛@@,设立面向大数据@@@@@@、云计算@@、移动互联网@@@@、电子商务@@等交叉领域的创业支持项目@@,支持在校学生开展大数据@@@@创业实践@@。
 
  五@@、保障措施@@
 
  (一@@)加强组织协调@@。
 
  省信息@@化工作领导小组负责统筹规划@@@@、组织实施全省大数据@@@@战略@@,决定大数据@@@@发展的重大事项@@,协调解决跨部门@@、跨系统@@、跨区域信息@@资源共享难题@@。省大数据@@@@管理@@局具体负责数据@@收集@@、管理@@、应用@@@@、开放@@管理@@工作@@,从资源管理@@@@@@、应用@@@@创新@@@@、产业发展等方面采取具体措施落实大数据@@@@战略@@。加强政府@@@@信息@@化项目建设管理@@@@,完善电子政务@@项目建设管理@@@@、绩效评估@@、运行维护机制@@,健全完善电子监察系统@@,建立电子政务@@互联互通和@@数据@@开放@@效果评价考核体系@@,保证数据@@充分共享和@@完整准确@@。条件成熟的地市可依托现有资源明确大数据@@@@管理@@职能机构@@,推动设立首席信息@@官和@@首席数据@@官@@岗位@@。
 
  (二@@)完善政策措施@@。
 
  加快制定完善财政投入@@、采购@@、投资@@、创新@@、重大项目和@@人才队伍建设等政策支撑体系@@,推动形成@@大数据@@@@产业链@@。加大省信息@@产业发展@@、战略性新兴产业@@、重大科技等专项扶持资金@@对大数据@@@@发展的投入@@,鼓励金融资本@@、风险投资@@及民间资本投向大数据@@@@应用@@@@和@@产业发展@@。推动建立大数据@@@@应用@@@@的法规制度体系@@,明确各级的责任@@、义务与使用@@权限@@,合理界定数据@@的使用@@方式与范围@@,规范公共数据@@的采集@@、共享和@@应用@@@@@@,保障公共数据@@的公平@@、权威和@@可信@@,保护数据@@产权@@、安全@@和@@隐私@@。加大对农村和@@欠发达地区的信息@@化投入@@,重视对小微企业@@的服务@@@@,普及信息@@无障碍设施建设@@,避免出现新的@@数字鸿沟@@。
 
  (三@@)强化标准化工作@@。
 
  加强大数据@@@@标准规范体系研究@@,健全完善大数据@@@@采集@@、管理@@、开放@@、应用@@@@等标准规范@@。充分结合政府@@各部门现有数据@@资源和@@指标体系建设情况@@,统一@@政务@@数据@@编码@@、格式标准@@、交换接口规范等@@,研制一@@批基础共性@@、重点应用@@@@和@@关键技术@@标准@@。研究制定政府@@数据@@开放@@标准@@,对开放@@的方式@@、开放@@的内容@@@@、开放@@的对象进行规范@@。制定数据@@商业化服务@@规则@@@@,明确公益性与商业性信息@@服务@@界限@@。积极参与大数据@@@@国际标准@@、国家标准@@、行业@@标准工作@@,加强粤港澳合作@@。加大标准实施力度@@,完善标准服务@@@@、评测@@、监督体系@@,以@@应用@@@@效果推动大数据@@@@标准工作@@。
 
  (四@@)建立人才体系@@。
 
  充分发挥广东省@@实施大数据@@@@战略专家委员会作用@@@@,支持我省高等院校@@、研究机构和@@信息@@化企业@@设立大数据@@@@研究机构@@,开展大数据@@@@理论和@@科学研究@@,培养行业@@领军人才@@。实施人才国际化战略@@,推动国际合作@@,分层次@@@@、有计划地引进一@@批能够突破大数据@@@@关键技术@@@@、带动大数据@@@@系统发展的科学家和@@创新@@领军人才@@。支持省内高等院校设置大数据@@@@学科@@,培育大数据@@@@高端复合型人才和@@高端技术@@人才@@。鼓励高校@@@@、职校@@、社会@@教育机构@@、企业@@联合共建大数据@@@@实训基地@@,完善职业教育@@,培养专业技能人才@@。鼓励在校学生参加大数据@@@@开放@@源代码社区@@,参加嵌入式操作系统和@@数据@@应用@@@@开发实习@@。
 
  (五@@)确保信息@@安全@@@@。
 
  坚持@@以@@发展促进安全@@@@、以@@安全@@保障发展@@,加强信息@@安全@@保障体系建设@@。加强网络安全@@建设@@,构建基于电子签名的网络信任体系@@,加快建设@@电子签名互认平台@@@@。完善网络与信息@@安全@@法律法规@@,开展信息@@安全@@分级研究@@,加强对商业秘密和@@个@@人@@隐私的保护@@。加强信息@@安全@@监督管理@@@@,完善安全@@等级保护制度@@,建立健全安全@@测评@@、风险评估@@、安全@@防范@@、应急处置等机制@@,增强技术@@设施@@、重大系统@@、重要信息@@等的安全@@保障能力@@。鼓励我省大数据@@@@企业@@积极开发和@@提供@@具有核心自主技术@@的产品@@(服务@@),积极推动机关@@、事业单位和@@国有企业@@等采用@@自主可控的大数据@@@@产品@@(服务@@)。
 
  (六@@)做好宣传培训@@。
 
  开展系列宣传培训活动@@,提高全社会@@对大数据@@@@发展应用@@@@的认识@@,增强全社会@@收集数据@@@@、分析@@挖掘@@数据@@的意识@@,调动社会@@各方面参与的主动性@@、积极性@@,为实施大数据@@@@战略创造良好社会@@环境@@和@@舆论氛围@@。组织专家学者开展面向政府@@@@、行业@@、企业@@的大数据@@@@专题讲座和@@培训@@,将大数据@@@@知识@@作为领导干部新知识@@新技能培训重要内容@@@@。加强对典型应用@@@@的宣传@@,定期发布@@广东大数据@@@@发展白皮书@@。
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