随着新兴信息技术的发展及广泛应用@@,人类社会已经进入数据@@爆发式增长时代@@，数据@@治理@@能力正在成为组织新优势@@，大数据@@的价值愈发凸现@@。2015年@@，国务院发布@@《促进大数据@@发展行动纲要@@》，标志着大数据@@在我国的发展与应用上升到国家战略层面@@。2016年@@，《政务@@信息资源共享管理暂行办法@@》出台@@，明确共享开放是原则@@，非共享开放是例外@@。在国家政策的推动下@@，全国卷起一股大数据@@应用热潮@@，各地纷纷建设政务@@大数据@@@@平台@@@@，各种数据@@中心雨后春笋般的急剧发展@@。然而@@，在看似前景大好背后@@，许多政府@@还停留在赶时髦或@@炒概念阶段@@，一味@@“建机房@@@@、上设备@@、堆数据@@@@”，缺乏基础工作和统筹工作@@、顶层设计工作@@，数据@@“少@@”、“差@@”、“死@@”、“乱@@”等现象不断发生@@。
那么如何改善这种现象@@，快速提升我国政务@@大数据@@@@的能力和水平@@？从信息生命周期的角度@@，我们要保证数据@@来源@@清晰@@@@、传播无阻@@、使用无碍@@@@、维护简单@@。这个过程中@@，数据@@基因@@系统@@起到了关键性的作用@@。
来源@@清晰@@。传统的信息系统@@@@，仅为满足特定功能而生@@，数据@@结构差@@异性大@@，大量数据@@存放于历史遗留应用中@@，委办局间碎片化@@、零散化@@、低效率的数据@@交互和分析普遍存在@@，导致政府@@数据@@来源@@极为复杂@@，不可直接使用@@。而数据@@基因@@系统@@@@，可通过对城市机房@@@@、服务器@@、应用系统@@@@、数据@@库@@等数据@@资产的梳理@@，建立部门数据@@资产清单@@，通过系统@@建立之间的相互关系@@，理清楚系统@@与系统@@之间@@、系统@@与数据@@库@@@@、表之间@@、数据@@与数据@@之间的关系@@，实现数据@@@@—数据@@表@@—数据@@库@@—应用系统@@@@—服务器@@—机房@@（云@@）的关系展现@@，确保每个信息来源@@清晰@@@@。
传输@@无阻@@。信息从一个系统@@传输@@到另外一个系统@@的前提是两个系统@@拥有相同标准的数据@@元@@。而目前@@，政府@@通常的做法是建设一个交换共享平台@@@@，通过这个平台@@使不同系统@@的数据@@得以共享和交换@@，然而@@这需要花费大量的时间和资金@@，比如需要开发系统@@接口@@，有多少@@系统@@@@，就要多少@@接口@@，对于新建的系统@@也一样@@。事实上@@，政府@@不同部门每年@@都需要建立大量的信息系统@@@@，因此@@需要不断开发接口来进行共享@@。那么是不是可以直接做一套标准@@，让后续系统@@都按照这个标准设置数据@@@@，如此系统@@间便可实现直接交换@@？答案是肯定的@@，数据@@基因@@系统@@最大的特点是通过对各部门@@、各应用系统@@@@数据@@元池的清洗比对@@，筛选出各部门共性@@、关键的主数据@@@@，建立涉及核心数据@@的标准字段池@@，对字段的命名@@、格式@@、长度等属性进行规范@@。如果新增的系统@@也是按照这套标准开发@@，则无需开发新的接口@@，可直接与交换共享平台@@进行无缝对接@@，省时省力@@。
使用无碍@@@@。使用是指在信息到达最终用户手中后对数据@@进行的分析@@、统计和以其为基础进行管理和决策@@。碍@@，一方面是体制机制的原因@@，一方面是数据@@本身的原因@@，比如数据@@不能用@@、不好用等@@。政务@@大数据@@@@应用牵扯到很多关联部门@@，存在着利益主体@@及相关者@@，如果一味@@建数据@@中心@@、数据@@平台@@@@，忽视数据@@的信息规则@@，导致许多部门有理由@@“扯皮@@”或@@“推脱@@”，不愿将数据@@开放共享@@，数据@@中心和数据@@平台@@@@数据@@严重缺失或@@数据@@复用率极其低下@@。因此@@，为确保数据@@使用无碍@@@@@@，亟需建立一个健壮的信息体系@@，使数据@@活化@@，各部门用起来顺心和放心@@。借助数据@@基因@@系统@@@@，可建立有序的信息规则@@，从网络@@、系统@@、数据@@库@@、制度@@、标准等多方面保障信息最大程度的共享与开放@@，从根本和底层上解决了数据@@发展难题@@，并有助于信息体系的成长发展@@。此外@@，数据@@基因@@系统@@还拥有强大的大数据@@分析能力@@，不仅可以直观显示各部门信息资源@@@@、数据@@元数量统计情况@@，各部门信息资源@@、数据@@元共享@@、开放情况@@，还能辅助数据@@质量建设@@，通过关联分析@@，了解各应用系统@@@@之间数据@@标准体系的建设情况@@。
维护简单@@。维护是指对数据@@的管理@@，这种管理包括存放@@、读取@@、传输@@、拷贝@@、备份等@@。如何让数据@@维护简单@@@@，一是统性能卓越@@，本身不易出错@@，二是操作方便@@，业务人员能够迅速处理各项需求@@。国脉互联董事长@@、浙江大学客座教授杨冰之最近有个新观点@@@@，数据@@与系统@@分离是未来数据@@体系的主要方向@@。如何理解呢@@，一般我们新建一个系统@@时@@，需要新建一个数据@@库@@做支撑@@，那么在维护时@@，需要对这个数据@@库@@进行维护@@，如果系统@@功能非常复杂@@，维护起来是相当吃力的@@。而通过数据@@基因@@系统@@@@，未来的系统@@不需要再新建一个数据@@库@@@@，而是直接从数据@@基因@@系统@@数据@@库@@中抽取所需要的数据@@@@，如果新系统@@的数据@@基因@@系统@@没有@@，则可在基因系统@@中增加相应的数据@@@@，即数据@@与系统@@分离@@。这样做的好处@@，一个是确保所有数据@@具有稳定性@@、统一性@@，可复制性@@、可剪辑性@@，保障内部信息的规则的一致性@@，二是极大降低了维护成本@@，新系统@@的开发运维只需要关注@@如何创新应用@@，不再需要考虑数据@@如何维护@@。三是可满足多部门@@、多用户@@、跨平台@@的数据@@查询@@、订阅@@、共享等需求@@，统一调度与处理@@。
随着政务@@大数据@@@@的发展@@，各地政府@@亟需进行统一的数据@@标准和规划@@，解决因条块分割问题严重而形成的@@“数据@@孤岛@@”，“信息烟囱@@”，真正实现各地@@、各系统@@政务@@数据@@的互联互通@@、共享共用@@、开放运营和融合应用@@。
作者@@：国脉研究员陈乐燕@@@@
