本文由信息与@@电子前沿@@（ID:caeit-e）公众号授权转载@@。
作者@@：中国电子科学@@研究院粱智昊@@
原标题@@：美国@@大数据@@治理@@的中国启示@@
（一@@）美国@@发展大数据@@@@战略的启示@@
1.政府@@部门资助大数据@@技术研发和应用@@
2012年@@政府@@投资@@2亿美元@@推动大数据@@的核心技术研发@@；美国@@国防部计划每年@@投资@@2.5亿美元@@开展一@@系列大数据@@研究@@；
2.美国@@企业@@加紧开展市场布局@@
大数据@@在美国@@最早为互联网@@企业@@所重视@@，因此@@美国@@的企业@@对大数据@@的投资尤为重视@@。美国@@一@@些大型公司资助大数据@@的相关竞赛@@、为高等院校的大数据@@研究提供资金@@、投资建立实验室@@、收购大数据@@企业@@实现技术整合@@。例如@@，2013年@@福特汽车在硅谷创立实验室@@，处理了@@400万@@辆汽车的数据@@；2013年@@Twitter与@@12个合作伙伴一@@起对大数据@@的作用进行试验@@；EMC、惠普@@、IBM、微软等@@IT巨头纷纷通过收购@@“大数据@@”相关企业@@来实现技术整合@@；美国@@VC看中大数据@@的发展前景@@，对大数据@@领域投资进行投资积极@@：2009年@@11亿美元@@，2010年@@15.3亿美元@@，2011年@@达@@24.7亿美元@@。
3.多元化合作共同创造价值@@
《大数据@@研究和发展倡议@@》提出联邦政府@@希望与@@行业@@、科研院校和非盈利机构一@@起@@，共同迎接大数据@@所创造的机遇和挑战@@。某种程度上@@，大数据@@技术在美国@@已经形成了全体动员的格局@@。据估计大数据@@给美国@@带来的价值约为@@3000亿美元@@-5000亿美元@@。其公共服务领域@@同样蕴含着大量的潜在价值@@，公共管理@@领域预计有@@2500亿美元@@的潜在价值@@，因此@@，在公共领域以政府@@给主导的政府@@与@@企业@@的多元化合作为双方带来的双赢@@。美国@@国家卫生研究院的国际千人基因组项目@@，由亚马免费云服务@@（AWS）提供相关支持@@；Opower 使用大数据@@来提高消费用电的能效@@，预计为美国@@消费用电每年@@节省@@5亿美元@@。
4.美国@@大数据@@国家行动对我国的启发@@
美国@@大数据@@国家行动是以政府@@对关键领域@@（安全@@、公共服务领域@@）核心技术的研发投入为主体@@@@，并鼓励政府@@@@、非政府@@组织@@、个人@@、企业@@、研究机构多方合作共同推进技术领域的创新@@，从而为大数据@@发挥作用提供最根本的支持和保障@@。
在产业层面@@，由于大数据@@在美国@@最早为互联网@@企业@@所重视@@@@，所以企业@@会积极参与@@和支持科研部门的技术研发@@，并且重视企业@@自主创新能力的提升@@，从而保障其在本领域的竞争力@@。社会资金基于对大数据@@前景的看好@@，也对大数据@@领域投入大量的资金支持其发展@@。正是在这种以政府@@引领技术创新@@为主导@@，多方共同参与@@技术创新@@，以及完全市场化的发展模式使得美国@@的大数据@@领域走在世界的前端@@。
（二@@）我国大数据@@发展存在的问题@@
1.技术水平不高@@，资金投入不够@@
我国大数据@@技术存在水平不高@@，技术扩散不畅@@、投入较低的问题@@。我国大数据@@技术的发展模式是互联网@@企业@@具备快速将国际先进的开源大数据@@技术整合到@@自身系统中的能力@@，并构建了单集群上万@@节点的大型系统@@，但仍缺乏原创技术@@，对开源社区的贡献不足@@，进而对前沿技术路线的影响比较微弱@@。我国需要进一@@步提高企业@@自主创新能力@@，研发属于我国的大数据@@核心技术@@，推动我国大数据@@的发展和应用@@，同时@@也有利于保障国家安全@@@@@@。
同时@@，我国大数据@@仍处于割裂状态@@，很多单位之间@@的数据关联@@、集聚@@、共享@@、价值的深度挖掘还不够@@，在数据计算@@、可视化@@、结果呈现等方面仍存在技术难题@@。而且由于本土开源社区等产业组织发育滞后@@，国内领先企业@@在大数据@@方面的技术创新也难以向社会扩散@@。目前@@，我国在大数据@@研究和发展方面的投入远远不够@@，方向也不明确@@@@，这是推动我国大数据@@发展的主要瓶颈之一@@@@。因此@@，要加强我国大数据@@关键技术的突破@@，避免我国在未来大数据@@技术方面受制@@于人@@。
2.数据质量不高@@，数据中心盲目建设@@
丰富的高质量数据资源是大数据@@发展的前提@@。近几年@@在互联网@@产业及金融@@、电信信息化快速发展的带动下@@，我国数据资源总量有了快速增长@@，已达到@@全球的@@13%，但其他行业受信息化水平制@@约@@，数据储量仍不丰富@@。已有数据资源还存在标准化@@、准确@@性@@、完整性低@@，利用价值不高的情况@@。
国内对于大数据@@的概念和相关理论大有追赶潮流之势@@，而真正对大数据@@的认知还不够清晰@@、明确@@。从而我国大数据@@中心的大批量建设就可以看出@@，对大数据@@发展的盲目性@@。不仅仅是一@@@@、二@@线城市@@，甚至三@@线@@、四线城市也纷纷表达了对大数据@@中心的建设热情@@，重金下注@@@@，不仅给地方和企业@@带来了沉重的负担@@。而数据中心作为能耗的大户@@，也造成了全社会能源的巨大浪费@@。目前@@中国的数据中心的平均@@PUE值在@@2.2-3.0之间@@，而实际能耗可能远远高于这一@@数字@@。对于云计算数据中心建设@@，应该统筹需要@@，避免重复建设@@，使数据中心行业发展更加健康@@，更有竞争力@@。
3.数据安全@@面临重大挑战@@
数据安全@@在大数据@@时代@@也同样面临挑战@@。大数据@@发展的趋势往往与@@加大信息开放度@@、设计新的信息收集设备以及为海量数据的庞大存续和分析@@需求提供支持的云计算等如影随形@@。带来的副作用是@@IT基础架构将变得越来越一@@体化和外向型@@，对数据安全@@和知识产权构成更大风险@@。尤其是我国大数据@@核心基础设施的跟在美国@@@@，容易遭到@@山姆大叔的窥探@@，将使我国的国家安全@@遭受严重威胁@@。2014年@@初@@，爆出美国@@大规模入侵华为服务器的消息@@，针对无线路由器等上网设备所造成的重大安全@@漏洞@@，可导致用户被@@“终身监视@@”的严重后果@@。因此@@，要加快出台国家信息安全@@战略@@，以大数据@@为重点构建网络安全@@保障体系@@，保障我国的国家安全@@@@。
4.个人@@隐私权与@@数据公开等相关法律制@@度的缺失@@
目前@@，中国已出台了一@@批法律@@、法规@@、司法解释等规范性文件@@，形成了国家层面立法@@、国务院行政法规@@@@、部门规章和地方性法规@@三@@个层次@@@@、覆盖网络安全@@@@、电子商务@@、个人@@信息保护@@、网络知识产权等领域的网络法律体系@@。但是@@，还应看到@@@@，法律治理体系尚有不健全之处@@。
大数据@@环境下@@，关于信息主权的界定和网络用户隐私的保护将对国家安全@@和数字经济的发展创造良好环境@@。目前@@我国关于网络用户隐私保护的问题在相关法律中有所涉及@@。大数据@@环境下@@，这些法律条款在用户隐私保护方面虽然起到@@一@@定的作用@@，但远远不够@@，目前@@我国并没有制@@定关于网络用户隐私安全@@的单行法律@@，这是我国大数据@@发展的一@@个重要制@@约因素@@。数据增值的关键在于整合@@，但自由整合的前提是数据开放@@。在大数据@@时代@@，开放数据的意义不仅仅是满足公民的知情权@@，更在于让大数据@@时代最重要的生产资料@@、生活数据自由的流动起来@@，准确@@、全面地应用起来@@，以推动我国经济社会经济增长@@、保障我国国家安全@@@@。虽然我国已经制@@订了@@《信息公开条例@@》，政府@@信息公开也有了一@@定进展@@，我国政府@@@@、企业@@和行业信息化系统建设中受到@@各种因素制@@约@@，形成了众多@@“信息孤岛@@”，数据开放广度和深度严重滞后@@。
5.大数据@@人才的缺失@@
大数据@@的迅速发展@@，对大数据@@相关人才的需求随之而来@@。正如@@《哈佛商业评论@@》所言@@：“数据科学@@家将成为@@21世纪最性感的职业@@”。数据科学@@家是复合型高端人才@@，数据科学@@家是采用科学@@方法@@、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师@@。数据科学@@家除应具备好奇心和怀疑精神外@@，还应具有分析@@能力@@、技术能力@@、沟通和合作能力@@。麦肯锡预计@@，到@@2018年@@，仅在美国@@市场@@，数据科学@@家人才缺口就将达到@@@@14-19万@@，而相关方面的@@ 管理@@人才缺口将达到@@@@150万@@。人才短缺也是制@@约我国大数据@@产业发展的重要因素@@。
（三@@）我国大数据@@发展战略建议@@
总体来说@@，我国的大数据@@产业在技术层面受制@@于人@@，因此@@国家安全@@存在隐患@@；从大数据@@产业发展层面来看@@，核心技术受制@@于人@@，在国际竞争中必然处于劣势@@，并伴随着严重的风险@@，也更无从谈起带动国民经济的发展@@。因此@@，对于大数据@@这一@@以技术为支撑和立足的领域@@，首要做的就是以政府@@为主导的技术创新@@，积极鼓励企业@@参与@@大数据@@核心技术的研发上来@@，做到@@产@@、学@@、研的有机结合@@，才能真正发挥大数据@@的作用@@。
1.我国大数据@@发展的路线图@@
▲我国大数据@@国家行动的逻辑框架@@/注@@：图由中国电子科学@@研究院根据公开资料绘制@@@@
2.我国大数据@@的发展战略@@
▌第一@@@@，发展大数据@@@@，必须要技术先行@@
在核心技术层面@@：强化政府@@引领@@，鼓励科研机构@@、高校@@、企业@@共同参与@@大数据@@的技术创新@@。通过搭建稳定安全@@的数据收集存储@@平台@@@@、利用云计算技术提高大数据@@的管理@@与@@运用效率@@，提高数据分析@@@@；支持数据加解密@@、数据审计@@、数据销毁@@、完整性验证等数据安全@@技术研发及应用@@。
加强核心基础设施建设能力@@：我国核心基础设施的根在美国@@@@，容易遭受监听@@，使我国的国家安全@@受到@@严重威胁@@，因此@@应加强核心基础设施能力建设@@，从源头上降低大数据@@对国家安全@@的威胁@@ 。
与@@云计算产业协同合作@@，将成为大数据@@基础设施建设的重点@@：推进批云计算平台@@和数据中心的合理建设与@@规划@@；加强产学@@研结合@@，鼓励企业@@参与@@网络设施@@、平台@@的投资@@、研究和建设@@。
重视和加强人才的培养@@：人才是大数据@@发展基本保障之一@@@@，根据麦肯锡报告@@，到@@2018年@@美国@@大数据@@人才缺口将达到@@@@150万@@，在我国大数据@@的专业人才更是严重匮乏@@。因此@@，应在国家高等院校@@、科研机构建立大数据@@人才培养机制@@@@，国家资助或成立专项基金支持大数据@@关键技术研究@@。
通过建立大数据@@技术创新的产学@@研协同创新平台@@@@，攻关一@@批大数据@@关键技术@@，形成集海量数据的搜集@@、存储@@、管理@@、分析@@、挖掘和运用于一@@体@@，具有自主知识产权的技术支撑体系@@。从而通过技术的创新@@，提高我国大数据@@的国际竞争力@@，从而带动产业的发展成熟@@，进一@@步促进经济的发展@@；提升国家网络空间@@安全@@的防护能力@@，使得大数据@@的技术成果为民所用@@，提升国家公共服务的水平@@。
▌第二@@@@， 发展大数据@@@@，必须要有制@@度保障@@
目前@@，我国在大数据@@相关层面的立法滞后@@，标准不完善@@，使得大数据@@的生产@@、共享@@和利用处于无法可依@@，无标准可遵循的混乱状态@@，因此@@，需要从国家层面建立完善健全的标准和法规@@@@。
从数据的开放与@@共享@@@@，与@@隐私保护来看@@，应该完善数据开放的标准和标准@@，加强大数据@@标准体系建设@@，建立面向不同类型@@、涵盖各个领域@@、不断动态更新的大数据@@建设标准@@，为实现各级各类信息系统的网络互连@@、信息互通@@、资源共享@@奠定数据基础@@；（如制@@定科学@@的数据标准流程@@、构建前瞻性的数据质量规划@@、形成有效的数据质量评估机制@@与@@管理@@模式等@@）。
▌第三@@@@，发展大数据@@@@，必须多方合作协同发展@@
国家安全@@领域@@：数据公开与@@共享@@@@：保障国家安全@@@@、商业秘密和个人@@隐私为前提下@@，正向有序公开@@、反向彻底透明@@、横向高效互联的数据公开与@@共享@@@@机制@@@@；
基础设施平台@@建设@@：加强云计算安全@@研究@@，保障云安全@@@@；加强基础设施建设@@，从源头上保障安全@@@@；推动数据交换过程中的数据来源@@追溯和安全@@保护@@；网络安全@@审查机制@@@@：宏观战略和微观技术两方面分别采取不同措施@@。对于进入政府@@机构@@、交通@@、电力@@、金融等重要领域的产品@@，需要建立@@“黑名单@@”制@@，不仅对技术也对企业@@背景进行审查@@，保障国家信息安全@@@@；而对于在市面流通的信息技术产品@@，需进行@@“白名单@@”强制@@认证@@，只有符合安全@@标准的产品才能入市@@。这种审查只是一@@种技术评估@@，普通用户的利益不会受到@@影响@@。
公共服务领域@@：着力开展典型应用示范@@，选取医疗卫生@@、食品安全@@@@、终身教育@@、智慧交通@@@@、公共安全@@@@、科技服务等惠及民生的关键领域@@，率先开展大数据@@服务@@。通过典型应用示范@@，以点带面@@，建立健全大数据@@公共服务平台@@体系@@，提升大数据@@的覆盖面和应用水平@@。
消费市场领域@@：以企业@@为主体@@@@，充分发挥市场的作用@@，政府@@予以扶持和监督@@，激励大数据@@企业@@的创新@@、技术成果转化应用以及商业模式的探索@@，形成完备的大数据@@产业体系@@，提升大数据@@产业的国际竞争力@@。
网络舆情治理@@：构建网络舆情治理@@体系@@：以技术手段保障数据源的准确@@性@@@@、监测的及时性@@，分析@@的科学@@性为舆情治理提供基本保障建立完善的网络舆情监测预警体系@@，建立完备的网路舆情研判的标准体系@@。
