中科院计算所罗平@@@@@@：人工智能@@缺乏正确认知@@ AI是什么@@？_最新动态@@_ldsport乐动

　　当今@@AI-人工智能@@的浪潮已经席卷了交通@@、商业@@、制造业@@、政府@@，乃至军事等众多行业@@。大致每隔@@12年@@左右@@，计算机产业@@就会发生一次@@巨大的变革@@。从@@Dos、Windows、Internet互联@@，到@@移动互联@@@@，下一个平台@@的变革将由@@AI引领@@，并将在@@2020年@@左右@@逐渐成形@@。然而@@，不管是公众还是产业@@界@@，普遍对@@人工智能@@缺乏正确的认知@@。2017年@@4月@@28日@@，由中国新一代@@IT产业@@推进联盟主办@@，CIO时代@@APP承办的@@"第@@56期@@CIO时代@@信息化大讲堂@@"活动在北京大学燕园大厦如期@@举行@@。

　　本次@@活动由@@CIO时代@@APP总编朱启明主持@@，中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员@@、博士生导师@@罗平@@作为本期@@活动的嘉宾@@，发表了题为@@《AI是什么@@？》的主题分享@@@@。本次@@活动吸引了业内专家@@、IT公司技术人员@@、周边高校相关专业学生等近百人的参加@@。现场爆满@@，座无虚席@@。

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员@@、博士生导师@@ 罗平@@

　　他在活动上主要详细介绍了@@AI的发展历程@@、热潮及@@AI威胁论@@，机器学习@@、深度学习的认知@@，实用型@@、功能型的@@AI的特征以及如何投资@@@@AI产业@@等主题内容@@。

　　AI的发展历史@@

　　1956年@@，机器定理证明智能跳棋程序标志着人工智能@@的诞生@@。然而@@，机器翻译笑话百出以及定理证明发展乏力@@，任使务失败@@、目标落空@@。到@@1970年@@，医疗@@、化学@@、地质专家系统遍地开花@@，使人工智能@@转向应用@@，在发展过程中@@，神经网络研究受阻@@，多项研究发展也较为缓慢@@。直到@@@@2000年@@左右@@，随着我国提出感知中国的理念@@，IBM提出智慧地球的概念@@，以及深蓝战胜国际象棋冠军等@@，互联@@网@@推动了@@AI的创新应用@@。2010年@@开始@@，云计算@@、大数据@@、物联网的等新一代信息技术的变革@@，深度学习和大数据@@兴起带来了@@AI的爆发@@。

　　机器学习@@的三要素@@

　　1、优化目标建立@@；这里的目标主要是基于大量标注数据@@，计算出使得损失函数最小的模型参数@@。2、优化求解过程@@；3、模型预测过程@@

　　对@@AI的冷静思考@@

　　AI涉及到@@模型@@、数据和计算三个方面的内容@@，在人工智能@@的大潮下@@，我们需要思考@@AI的边界在哪里@@，即能解决哪些问题@@，而又有哪些问题是无法解决的@@。人工智能@@是仿生学的反向工程@@，简化的数学模型加上高性能计算@@，开发实用型@@和功能型的@@@@AI，是实现@@AI的途径@@。

　　AI对@@产业@@的影响@@

　　AI的到@@来@@，一方面使人们产生了对@@机器取代体力的担忧@@，另一方面则是对@@机器取代体力的担忧@@。事实上@@，新技术并不会创造新的就业@@，在未来@@，一些行业很有可能被@@AI所取缔@@。AI本身是没错的@@，它是势不可挡的@@。而且可预见的是@@，未来大部分行业@@，都用不上人类@@。所以我们更要思考@@，站在行业发展的角度@@，掌握最新技术进展以及行业需要的趋势@@，深入生存@@。

　　如何投资@@AI产业@@

　　在行业基础上@@，要考虑垂直领域以及通用场景的特征@@、应用价值@@；在数据基础上@@，要对@@数据的规模@@、成本@@、壁垒有所考量和预测@@；在模型基础上@@，从@@x到@@y的映射关系是否稳定存在可以评估@@AI的效果@@，另外@@，在人才@@储备方面@@，要求行业和@@AI人才@@。