中传影视王鑫@@@@：大数据@@@@在传媒领域的应用@@

 

　　中国传媒大学信息工程学院副教授@@、兼任中传影视大数据@@@@研究院技术负责人@@、中国商业联合会数据@@分析@@专业委员会特聘讲师王鑫@@作为本期@@活动的特邀讲师@@，发表了题为@@《大数据@@@@在传媒领域的应用@@》的主题演讲@@。

 

 

　　他主要从数据@@和大数据@@@@的定义@@、怎么使用数据@@@@、数据@@的应用领域三大方面展开详细阐述@@。

 

 

　　从远古时代@@开始@@，人类就开始对自然界的事物以及自身的活动进行测量和记录@@。因此@@，可以说人类社会时时刻刻都在产生数据@@@@。只是随着社会的发展和技术的进步@@，人们需要并且能够记录和分析@@更多@@的数据@@@@。直到@@2014年@@1月@@25日@@，央视@@《晚间新闻@@@@》“据说春运@@”特别节目首次@@播出后@@，观众们对这种运用数据@@可视化技术来播新闻@@的新颖方式非常感兴趣@@。在技术进步和用户需求双轮驱动下@@，大数据@@@@的列车已滚滚而来@@。大数据@@@@将深深的影响我国的政治@@、经济@@、文化和社会各个层面@@。

 

 

　　数据@@可视化工具@@包括@@EXCEL、Tableau、D3、R语言@@、Gephi、NodeXL等等@@，数据@@挖掘十大算法@@包括用于统计学习的@@SVM、EM工具@@，链接挖掘的@@PAGE RANK，袋装推进的@@AdaBoost，用于聚类的@@K-Means，用于分类的@@C4.5、KNM、CART、Naive Bayes，用于关联的@@Apriori。

 

 

　　数据@@价值的凸显和数据@@获取手段@@、数据@@处理技术的改进是@@"大数据@@@@"爆发的根源@@。而随着数据@@生产要素化@@，数据@@科学@@、数据@@科技的不断发展和数据@@价值的深度挖掘及应用@@，一场大数据@@@@革命正在进行@@，它将带动国家战略及区域经济@@发展@@，智慧城市@@建设@@，企业转型升级@@，社会管理及个人工作@@、生活等各个领域的创新和变革@@。如何真正应用好大数据@@@@@@，发挥大数据@@@@的威力@@，是当前所有人都在共同研究和探索的问题@@。

 

 

　　1、新闻@@。主要应用于新闻@@舆情分析@@@@、新闻@@热点分析@@@@、新闻@@重大事件分析@@@@。

 

　　2、电影@@。主要应用于电影@@剧本分析@@@@、电影@@营销分析@@@@、电影@@用户行为分析@@@@。

 

　　3、广电@@。主要应用于用户行为分析@@@@、用户肖像刻画@@、广告精准投放@@、智能推荐系统@@。

 

　　4、电视剧@@。主要应用于节目收视分析@@@@、节目流失分析@@@@、节目偏好分析@@@@。

 

 

　　1、在直播方面@@，数据@@分析@@包括收视时长@@、收视率@@、到达率@@、接触度@@、市场份额@@、观众忠诚度等@@。创新指标里的节目相对吸引力@@、收视率@@分布等@@。

 

　　2、在点播方面@@，主要分析@@@@VOD业务使用及@@VOD节目指标以及各时段在线户数@@、在线率@@；到达户数@@、到达率@@、点播户数@@、点播率@@、收看时长@@、页面@@点击等@@。创新的竞争力指标里的时间转化率@@、点击转化率@@。按栏目@@、按供应商分别分析@@@@。

 

　　3、在时移@@、回看方面@@，业务各时段在线户数@@、在线率@@、页面@@点击率等分析@@@@。各频道及节目的收视时长@@、收视率@@、到达户数@@、到达率@@、市场份额@@等数据@@分析@@@@。

 

　　4、在广告业务方面@@，按各广告位@@、广告包进行指标分析@@@@，和各广告位曝光频次@@@@、n+曝光率@@、n+到达户数@@、有效曝光率@@@@、有效到达户数@@等@@。

 

　　5、其它增值业务@@。数据@@分析@@包括业务各时段在线户数@@@@、在线率@@、页面@@点击率以及其它定制指标分析@@@@。

 

 

　　1、数据@@准确@@、分析@@计算误差小@@；公正@@、抗污染@@、不易造假@@。全网海量用户收视数据@@分析@@@@，全方位@@、无死角@@，尤其对弱势频道@@、非黄金时段节目的数据@@分析@@更准确@@，使其数据@@有意义@@，更能反映实际情况@@；全网双向用户可达千万以上@@，用户污染影响微乎其微@@；

 

　　2、指标更有价值@@。例如忠诚度@@、竞争力指标等@@，对低收视率@@的频道和节目@@，能提供更多@@参考依据@@；

 

　　3、能提供舆情分析@@@@。根据全网用户的收视行为@@，结合节目播出信息@@，可以分析@@舆情@@；涉及舆情及国家信息安全@@，不建议外资公司参与@@；

 

　　4、能了解每一个用户的偏好@@，提供个性化服务@@。

 

　　5、技术难度大@@。采用传统手段采集海量用户收视数据@@@@，成本太高@@；采用终端数据@@回传@@，需要掌握嵌入式设备@@、计算机@@、网络相关的关键技术@@；全网收视数据@@是海量数据@@@@（以歌华为例@@，400万用户每天@@>2亿条@@），传统的数据@@库技术无法支撑@@，需掌握大数据@@@@处理系统的架构@@、算法@@、专业工具@@等核心技术@@；

 

　　在提问环节中@@，他对到场的嘉宾所提的问题依次@@进行了详细的解答@@。他的讲解环环相扣@@，理论与实践兼备@@，现场提问不断@@，十分精彩@@。活动最后@@，现场嘉宾进行了合影留念@@@@。

 

合影留念@@

 

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