近日@@，知名快递公司顺丰@@和电商巨头阿里巴巴@@争端甚嚣尘上@@，这次@@争端意味着@@“数据@@”已然成为商业必争的@@“资产@@”。因此@@，伴随大数据@@时代@@来临@@，数据@@获取@@、存储@@、分析等一系列技术的研发和应用已经得到了众多企业的关注@@@@。
作为大数据@@开发利用的重要组成部分@@,就数据@@存储@@而言@@，图数据@@库是利用图的特性来对数据@@进行存储@@管理@@，并对传统图的概念进行了扩展@@。越来越成熟的数据@@模型@@，使得利用事物@@（即@@“节点@@”或@@“实体@@”）及事物之间的联系@@（即@@“边@@”或@@“关系@@”）来对各类业务场景进行抽象变得更加容易@@。也正因为图数据@@库基于图论的理论和算法实现@@，相对于关系@@型数据@@库@@，它也更擅于处理网状的复杂关系@@@@。此外@@，图数据@@库通常都支持对图数据@@模型的增@@、删@@、改@@、查@@（CRUD）方法@@，并较多地用于事务@@（OLTP）系统中@@，被应用系统实时访问@@。
图数据@@库作为恒昌@@知识图谱的底层存储@@方案@@，是多方数据@@的知识融合及提炼后进行汇聚的场所@@，为恒昌@@丰富的服务线与数据@@技术间的承转起着重要作用@@。由于@@Neo4j 是目前@@最成熟的图数据@@库之一@@，恒昌@@广泛使用@@ Neo4j 作为知识图谱底层图数据@@持久方案@@，基于其优异的事务能力而提供实时的数据@@查@@询功能@@。此外@@，恒昌@@还在@@ Titan、Gaffer 等分布式图数据@@库或@@计算引擎上有着深入的研究@@。
目前@@，恒昌@@的图数据@@库已经融合了多方数据@@@@，包括业务系统主要服务线各阶段的数据@@@@、用户授权数据@@等@@。这些数据@@形成的实体@@规模已过亿@@、形成的关系@@已多达数十亿@@。随着用户数量的提升@@，这个数据@@还在持续增长@@。因此@@，基于图数据@@库开发的知识图谱正在发挥着越来越大的作用@@，目前@@已经上线或@@待上线的技术平台@@覆盖了客户失联修复@@、反欺诈规则引擎@@、欺诈团伙调查@@等@@，近期还会覆盖风险预警等方向@@。
