有研究显示@@，我国的数据总量正以年@@均@@50%以上的速度持续增长@@；预计到@@2020年@@，在全球的占比将达到@@21%。在我国@@，数据分析等技术已在网络社交@@、电商@@、广告@@、搜索@@等业务领域得到广泛应用@@；电信@@、金融@@、工业@@、医疗@@、交通@@等行业基于大数据@@推出了风险防控@@、信用评价等新型业务和@@个性化定制等应用示范@@；政府@@部门也基于大数据@@建立了联合激励与惩戒机制@@，有效地促进了@@“放管服@@”改革和@@社会信用体系建设@@。
在发展迅猛的同时@@@@，我国大数据@@产业也存在资源开放共享程度低@@、安全性有待加强等问题@@。截至目前@@，我国投建了大量数据中心@@，但很多因为缺乏运营经验处于闲置状态@@，同时@@很多城市却仍在花费巨资投建新的数据中心@@，重复建设现象凸显@@。在这样的大背景下@@，我国大数据@@产业要想有更好更快的发展@@，一方面必须努力提供良好的法律环境@@，另一方面则要增强政府@@及企业开放@@、共享基础设施与数据资源的意识@@，摒弃@@“地方保护主义@@”和@@“自我保护主义@@”。为此@@，相关部门应推进公共数据开放和@@基础数据资源跨部门@@、跨区域共享@@，优先推动信用@@、交通@@、医疗@@、卫生@@、就业等领域数据向社会开放@@。同时@@，强化数据资源在采集@@、存储@@、应用和@@开放等环节的安全保护@@，推动电信@@和@@互联网@@数据管理细则出台@@。
制造业是实体经济的主体@@@@、大数据@@的核心应用领域@@，深化大数据@@创新应用对中国制造转型升级具有重要意义@@。因此@@，应继续深入推进两化融合@@，研究制定工业@@大数据@@发展路线图@@，支持开发一批工业@@大数据@@分析技术和@@产品@@，建设一批工业@@大数据@@平台@@@@，组织开展行业应用试点示范@@。同时@@，发展新兴产业大数据@@@@，大力培育互联网@@金融@@@@、基因分析@@、精准医疗@@等新业务@@，提升大数据@@资源的采集获取和@@分析利用能力@@；发展政府@@和@@民生领域大数据@@@@，在市政管理@@、减灾救灾@@、社会救助@@、养老服务@@、社区服务等领域全面推广大数据@@应用@@，提升政府@@决策能力@@、打造民生服务体系@@。
在推进我国工业@@大数据@@应用的过程中@@，尤其应抓好工业@@大数据@@标准化工作@@，健全安全体制机制@@，完善外部环境@@。同时@@，应将工业@@大数据@@安全纳入信息安全范畴@@，完善相关法律法规@@，建立国内工业@@大数据@@应用安全风险评估模型@@，建立应对数据泄露等安全风险的相关预案@@。当然@@，也要不断引导企业需求@@，帮助企业形成对数据客观@@、科学的认识@@；推进企业间和@@企业内部信息交互@@、共享和@@集成@@，充分发挥数据融合的应用价值@@。
作者@@：李佳霖@@
作者@@：李佳霖@@
