人工智能@@泛指计算机系统辅助执行那些通常需要人类智能的任务@@，如感知@@、对话和决策等能力@@。基于多样化的海量信息@@、大幅改进的机器学习方式和算法以@@及大幅提升的计算机运算能力@@，人工智能@@在语音识别与合成@@、图像识别@@、机器翻译@@、搜索@@优化与服务@@等研究和应用领域都取得了瞩目进展@@。
与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网@@一样@@，人工智能@@在智慧时代扮演着关键角色@@，是支撑引领人类社会@@从信息时代走向智慧时代的基础@@。人工智能@@驱动的智能制造@@，采用高度灵活的生产服务@@模式@@，在全球范围内重组产业链分工和价值创造过程@@，对经济社会@@和国家安全产生广泛深远的影响@@。美国@@、日本@@、法国等主要国家积极谋划抓住重大机遇并应对严峻挑战@@。谷歌@@、亚马逊@@、Facebook、英特尔@@、IBM、微软等领先公司正尝试制定关于人工智能@@的一系列标准@@，但其对人工智能@@的研究和应用还处于投入和探索阶段@@，尚未形成垄断格局和商业壁垒@@。我国近乎与发达国家处于同一起跑线@@，以@@BAT为代表的互联网@@科技企业及相关研究机构正在深度参与人工智能@@全球化竞争@@，可以@@为制定人工智能@@国家战略打下坚实基础@@。
美国@@在人工智能@@领域占据特殊地位@@
2016年@@10月@@，白宫发布@@《为未来人工智能@@作好准备@@》报告@@，针对政府@@@@、公共机构和公众提出了@@23项具体建议措施@@，与政府@@相关的建议包括@@：优先投资@@于私营企业不愿投资@@的人工智能@@基础与长远研究领域@@；计划和战略应考虑人工智能@@和网络安全之间的相互影响@@；促进人工智能@@公开数据标准的使用和最佳实践@@；促进人工智能@@从业者在数量@@、质量和多样性上合理增长@@；投资@@开发和应用自动空中交通@@管理系统@@，以@@同时@@应对无人机和有人驾驶飞行器@@；监控全球人工智能@@技术发展状况@@，定期向主管部门汇报重大技术突破@@；加深与关键的国际利益相关者合作@@@@，制定政府@@层面的人工智能@@国际参与政策@@。同时@@，美国@@国家科学技术委员会网络和信息技术研发分会发布@@《国家人工智能@@研发战略规划@@》报告@@，提出了七大战略@@：对人工智能@@研发进行长期投资@@@@；开发人机协作有效方法@@；理解和应对人工智能@@带来的伦理@@、法律和社会@@影响@@；确保人工智能@@系统安全性@@；开发共享公共数据集和测试环境平台@@@@；建立技术标准基准和评估体系@@；把握人工智能@@研发人才的需求@@。
2016年@@11月@@，白宫发布@@《人工智能@@、自动化和经济@@》白皮书@@，五个咨询@@机构的负责人在卷首语中共同表示@@，人工智能@@驱动的自动化开创了新的市场和机遇@@，将为健康@@、教育@@、能源和包容发展带来促进作用@@，将会变革经济@@、创造更多@@财富@@。白皮书@@同时@@指出@@，这种偏向超级巨星的技术变革比以@@前的技术密集型变革更容易让财富流向极少数社会@@精英@@，会进一步撕开资本和劳动力之间收益分配的裂痕@@。人工智能@@时代的技术门槛不断提高@@，只有极少数公司能够成为市场上的胜利者@@。政府@@既要抓住人工智能@@发展机遇@@，积极应对国际竞争挑战@@；又要引导其规范发展@@，将发展收益进行合理分配@@，帮助劳动力实现就业转型@@，确保那些被人工智能@@取代的人能够养家糊口@@；还要教育@@和培训出适合下一代就业岗位的人才@@，提供面向特定职业和公众的再教育@@和终身教育@@服务@@@@；当民间资本忙于竞争时@@，政府@@资金可专注于基础设施建设和安全保障@@。2017年@@5月@@，特朗普政府@@发布@@2018财年@@科技预算案@@，将削减为人工智能@@研究提供支持的多个政府@@机构的资金@@，但国防预算中相关新兴技术研发应用将加大投入@@。人工智能@@研发将由谷歌@@和@@Facebook等创新企业主导@@。
日本@@部署超智能社会@@@@@@
日本@@汽车@@、电子@@/电机产业具有很强的国际性竞争力@@，但劳动力严重短缺@@，对工业机器人有内在需求@@。加上日本@@政府@@一直采取积极政策扶植机器人发展和推广应用@@，经过@@20世纪@@60年@@代的摇篮期@@，70年@@代的实用期@@，80年@@代进人普及提高期@@，政府@@的支持激发了企业家投资@@机器人产业的积极性@@，使得日本@@机器人产业成为全球领导者@@。新世纪@@@@，日本@@将培育未来机器人产业看作是支撑@@21世纪@@日本@@产业竞争力的战略重点@@。2016年@@1月@@，日本@@内阁会议审议通过了@@《第五期科学技术基本计划@@（2016—2020）》，提出继狩猎社会@@@@、农耕社会@@@@、工业社会@@@@、信息社会@@之后@@，日本@@将以@@制造业为核心@@，灵活利用信息通信技术@@，基于因特网@@/物联网@@，打造世界领先的@@“超智能社会@@@@（5.0社会@@）”。在涵盖制造业在内的各综合领域开展新技术研发与变革@@，重点包括能够维持日本@@竞争力和优势的社会@@基础设施@@、尖端测量等基础性技术@@，卫星定位模拟@@、通信等航天技术@@，以@@及人工智能@@@@、大数据@@分析@@、信息通信技术等@@。2016年@@5月@@，日本@@文部科学省确定了@@“人工智能@@/大数据@@/物联网@@/网络安全综合项目@@”2016年@@战略目标@@，强调利用快速发展与日益复杂的人工智能@@技术开发出能利用多样化海量信息的综合性技术@@，实现以@@下战略目标@@：开发能综合多样化海量信息并进行分析的技术@@；开发能基于多样化海量信息@@，根据实际情况进行优化的系统技术@@；开发适用于复杂系统的安全技术@@。2017年@@3月@@，日本@@文部科学省确定了@@“交互系统@@”2017年@@战略目标@@，强调以@@信息科技为核心@@，整合认知科学@@、心理学@@、脑科学等学科@@，实现以@@下战略目标@@：进行交互界面开发@@，并开发一系列拓展人类能力的技术@@，以@@支持交互系统@@发展@@；阐明交互系统@@的结构和原理@@，开发信息收集及分析技术@@，进一步深化对交互系统@@的理解@@；开发应用环境设计技术@@，以@@利用交互系统@@促进社会@@结构及人类行为优化@@。
法国努力成为欧洲人工智能@@领军者@@
2017年@@3月@@，法国经济部与教研部发布@@《人工智能@@战略@@》，旨在把人工智能@@纳入原有创新战略与举措中@@，谋划未来发展@@。主要内容包括@@：1.引导人工智能@@前沿技术研发@@，培育后备力量@@。如发起长期资助计划@@、人工智能@@+X（相关领域@@）合作@@计划@@、建设大型科研基础设施@@、新建法国人工智能@@中心@@、设立领军人才计划@@、普及人工智能@@知识等@@。2.促进人工智能@@技术向其他经济领域转化@@，充分创造经济价值@@。如设立技术转化项目与奖金@@、设立人工智能@@公共服务@@项目@@、建设云数据共享平台@@及数据和软件等资源集成与展示平台@@@@、设立投资@@基金和人工智能@@基金会@@、推动人工智能@@在智能汽车及金融@@投资@@等领域应用@@、扶持人工智能@@在安全及监测异常行为等冷门研究方向的新创企业@@、共同起草人工智能@@研发路线图等@@。3.结合经济@@、社会@@与国家安全问题考虑人工智能@@发展@@。如开发自主集成软件平台@@@@、数据存储与处理平台@@@@、自动学习技术平台@@@@、网络安全平台@@等@@，预见人工智能@@对社会@@尤其是就业的影响@@，评估人工智能@@对现有工作任务的替代性等@@。2017年@@将实施以@@下举措@@：成立人工智能@@战略@@委员会@@；作为主要协调国建议欧盟发起未来新兴技术人工智能@@旗舰计划@@；在未来投资@@计划第三期框架下发起人工智能@@优秀人才项目@@；建设大型科研基础设施@@；成立人工智能@@跨领域研究中心@@；在已有创新举措中@@，把人工智能@@纳入优先领域@@；鼓励投资@@人工智能@@领域新创企业@@；制定汽车@@、服务@@、投资@@、健康与铁路行业等领域的人工智能@@战略@@@@；分析人工智能@@对就业的影响@@。
中国的机遇与挑战@@
回顾历史@@，科学是人类社会@@进步的催化剂@@，知识的增加伴随的是未知领域的增加@@，人工智能@@的发展同样是一把双刃剑@@。为抓住机遇@@、迎接挑战@@，我国在加快推进两化融合@@、四化同步的同时@@@@，制定符合本国发展国情和长远需求的人工智能@@国家战略势在必行@@。展望未来@@，人工智能@@的发展机遇和挑战并存@@。人工智能@@将助力人类在医疗@@、交通@@、环保@@、金融@@、教育@@等领域实现更多@@目前看来@@“不太可能@@”的事情@@，在大大提高生产效率的同时@@@@，将对就业等社会@@问题产生强烈冲击@@。人工智能@@的研究开发与应用虽然只是刚刚起步@@，但产生广泛的颠覆性影响指日可待@@。
我国要赢得新一轮工业革命竞争@@，必须抢占人工智能@@高地@@，这不仅需要战略高度重视@@、政策有序引导@@，更需要优秀企业具有开放融合的胸襟和中流击水的勇气@@，还需要基础研发体系的支撑引领@@。人工智能@@的真正风险并不是创新竞争@@，而是很可能因为创新太快与社会@@脱节@@。一个超智能的人工智能@@社会@@@@，将会扼杀大量的传统工作机会@@，少数精英将会非常擅长完成自己的目标@@，如果这些目标与社会@@目标发生冲突时@@，会给社会@@稳定造成危害@@。一方面要前瞻布局能够改变人工智能@@现状及未来具有本质特征的基础研究工作@@，反思人工智能@@发展路线图@@；另一方面要重视人工智能@@可能的风险甚至是危害@@，为人工智能@@持续健康发展营造良好政策环境@@。
首先@@，要加大在人工智能@@技术研发方面的投入@@，尤其应优先发展人工智能@@基础和长期研究项目@@。基础研究投入周期长@@、风险高@@、不确定性的特点决定了企业很难在短期内在人工智能@@领域获得相应的投资@@回报@@，因此@@，需要政府@@加大在人工智能@@领域的资金支持@@，特别是基础设施和平台@@建设@@。政府@@加大人工智能@@研发投入@@，是应对激烈国际竞争的需要@@。在政策推动@@、技术突破和应用扩展的共同推进下@@，人工智能@@有望实现大规模应用@@，其带来的经济增长效益@@、社会@@效益@@、安全利益和广泛的溢出效应@@，对于国家的长远发展来说也是一项非常值得的中长期投资@@@@。
其次@@@@，要加强规划监管并有序引导人工智能@@技术开发应用@@@@，为其消除制度性阻碍@@。《“十三五@@”国家科技创新规划@@》对人工智能@@已有布局@@，《国家人工智能@@专项规划@@》也将于年@@内编制完成@@，将系统开发利用人工智能@@的全部潜能来强化经济@@、改善社会@@@@、保障安全@@。制定监管措施@@，鼓励创新的同时@@确保人工智能@@得到公正@@、安全和可控的应用@@。强化人工智能@@及相关领域@@的跨领域研究@@、交流@@、合作@@，常态化预测预见人工智能@@的发展方向@@，引导人工智能@@技术开发应用@@，保证经济社会@@发展从中受益@@。积极利用人工智能@@技术提升政府@@管理水平@@，提供更加便利的公共数据和信息@@，为投资@@者和发明者营造创新友好的政策环境和社会@@环境@@。建立沟通规则和协调机制@@，让人们了解人工智能@@的机遇与挑战@@，消除对人工智能@@的担忧@@。
最后@@，要发挥好市场机制和社会@@机制的作用@@，引导和鼓励更多@@社会@@资本进入人工智能@@领域@@。人工智能@@正在取代部分传统工作@@，同时@@也创造出一批新兴就业岗位@@，就业和教育@@转型是智慧时代政府@@必须前瞻考虑的问题@@。政府@@要作好在人工智能@@@@+相关领域@@取得先导性技术突破的准备@@，构建庞大的研发应用体系@@，同时@@也要引导市场和社会@@的后续跟进@@，形成良性循环的市场支撑体系@@。政府@@还应在构建社会@@伦理和法律体系@@，确保安全@@、可控和社会@@秩序@@，加快专业人才培养和培训区别于人工智能@@的劳动技能等方面提前作好战略引导和技术@@、社会@@层面的全面布局@@。
