目前@@，大数据@@正成为推动企业效率提升和@@管理变革的强大力量@@，一些企业正利用互联网@@与物联网等带来的海量数据@@，通过挖掘@@、分析与业务应用@@，赢得优势@@。它正成为经济繁荣的催化剂@@，在美国@@，大数据@@已经被提到@@了国家战略的高度@@。但如何发展大数据@@呢@@？从新加坡@@的经验来看@@，政府@@在其中起到@@关键性的作用@@。
新加坡@@政府@@抓住了大数据@@发展的五大关键要素@@：基础设施@@、产业链@@、人才@@、技术和@@立法@@。它在其中发挥了关键角色@@，尤为值得一提的是@@，这五个要素是普通企业所做不到@@的@@，而新加坡@@政府@@正好填补了企业的短板@@。
大数据@@基础设施@@方面@@：
一个国家在信息和@@存储等方面的基础设施@@@@，决定了大数据@@时代的海量数据能否汇集@@、传达@@，存储和@@应用@@。为了为大数据@@的发展提供良好的基础@@，新加坡@@在基础建设投资方面毫不吝啬@@。新加坡@@是世界十大高速网络架构之一@@，并承载了东南亚地区半数以上的第三方数据中心储存量@@。新加坡@@已确立其作为全球数据管理枢纽的地位@@，汇集了东南亚超过@@50%的商业数据托管及中立运营商数据中心@@。
大数据@@产业链@@方面@@：
在大数据@@产业链@@中@@，横跨了包括数据提供者@@、存储商@@、分析和@@挖掘商@@，以及应用企业等@@。对于企业@@，往往只有应用能力@@，却缺乏获得@@、存储和@@分析与挖掘大数据@@的能力@@。而在这方面@@，当然要依靠产业链@@中相应的服务商@@，但新加坡@@政府@@在产业链@@建设中发挥了关键性的作用@@。
在数据挖掘方面@@，新加坡@@鼓励大学设立数据挖掘和@@分析平台@@@@。2012年@@，新加坡@@管理大学@@（SMU）推出的@@“Livelabs”创新平台@@@@，旨在增强新加坡@@在消费者和@@社会行为领域的数据分析能力@@。新加坡@@还鼓励企业设立数据分析中心@@。一些企业通过在新加坡@@设立数据分析中心@@，洞察亚洲市场需求@@，已成功地实现了区域市场业务的拓展@@。2011年@@，劳斯莱斯@@（Rolls-Royce）与新加坡@@科技研究局@@（A*STAR）下设的高性能计算研究院合作成立了计算工程实验室@@，在智能数据分析领域进行合作研究@@。新加坡@@信息通信研究院@@@@（I2R）目前@@拥有全亚洲最大的数据挖掘团队之一@@。
新加坡@@政府@@还承担了数据提供者角色@@，主动披露政府@@掌握的数据@@。在大数据@@建设中@@，这一点至关重要@@，因为毕竟政府@@是最大的数据拥有者@@。但是让政府@@能够主动开放自己的数据@@，并不是一件容易的事@@，而新加坡@@政府@@却做到@@了这一点@@。新加坡@@土地管理局@@（Singapore Land Authority）研发的电子地图@@（OneMap），就为基于位置的服务@@（LBS）的企业提供了开放数据平台@@@@。
新加坡@@陆路交通管理局则通过公共数据@@开放计划开放新加坡@@交通数据@@，鼓励企业甚至是个人开发提升公共交通效率的应用软件@@。
新加坡@@环境局@@（NEA,National Environment Agency）与多家企业合作@@，研究如何收取降雨量@@，并通过掌握不同地区环境的数据@@，来预测哪个地区接下来会爆发热带地区可能产生的疾病@@。
新加坡@@数据分析行业代表性案例概览@@(来源@@新加坡@@经济发展局@@)
大数据@@人才@@方面@@：
目前@@企业应用大数据@@过程中往往最缺少数据人才@@@@，培养数据人才@@要充分发挥政府@@的作用@@。为了成为全球领先的数据分析中心@@，新加坡@@政府@@在这方面的努力可谓不遗其力@@。
它与企业以及本地高等院校开展合作@@，确保毕业生获得必备的专业知识和@@技能@@。目前@@，新加坡@@在数据分析领域开设了@@4个硕士课程以及@@5个本科课程@@，提供侧重于具体行业应用的多学科研究方法@@。
在新加坡@@经济发展局的协助下@@，亚洲顶尖学府新加坡@@国立大学@@(NUS)和@@IBM将开展合作@@，共同成立新加坡@@国立大学商业分析中心@@。该中心旨在帮助在校学生以及在职人员提升商业分析领域的最新职业技能@@，为未来数据分析工作打好基础@@。
大数据@@技术方面@@：
大数据@@存储@@、分析和@@挖掘技术与产品往往需要巨大投资@@，但是一般的企业无法承受这样的投资@@，此时政府@@的作用就尤为重要@@。而新加坡@@政府@@在其中从来就没有缺位@@。
信息通信研究院@@（I2R）与中国搜索@@引擎巨头百度在东盟自然语言技术开发领域进行合作@@。这一技术如被普遍应用@@，将为企业进军新兴的东盟市场创造空前机遇@@。此外@@，数据分析会被应用在分析社会认知领域@@。新加坡@@高性能计算研究所@@（IHPC）是率先开发此项技术的研究所之一@@。通过对人们第一印象的建模研究@@，企业可以更好地了解亚洲消费者@@。这项技术能够帮助企业预测消费者对新产品的反馈@@。
在立法方面@@：
大数据@@的发展总是伴随着与个人隐私权的冲突@@，能否通过立法明确保护个人隐私权是大数据@@能否良性发展的关键@@，而新加坡@@在这方面做得很充分@@。新加坡@@于@@2012年@@公布了@@《个人资料保护法@@》（PDPA）。《个人资料保护法@@》作为一项较为宽松的立法@@，旨在防范对国内数据以及源于境外的个人资料的滥用行为@@。该法案的出台使公民得以进一步了解个人资料的使用途径@@；同时@@，在进行个人信息处理的过程中@@，也加强了企业与客户之间的信任程度@@。
新加坡@@在收集@@、存储大量数据的基础上@@，对数据进行有效的分析与应用@@，从中获得经济价值@@。到@@2017年@@底@@，预计数据行业将为新加坡@@经济贡献十亿新元的增值@@，并培养@@2,500名跨领域数据分析专业人才@@@@。
背后的国家战略@@
所有这一切在于新加坡@@对于大数据@@的战略定位@@，对于自然资源稀缺的新加坡@@而言@@，“利用数据作为资源@@”是非常好的选择@@。新加坡@@经济发展局资讯通信与媒体业执行司长吴汭刚认为@@，“对于新加坡@@@@，数据就是未来流通的货币@@，而我们目前@@所做的就是将新加坡@@打造成全球数据管理中心@@，从而有能力与企业合作@@，将数据的潜在价值转化为可见的商业利润@@。”
