记者最新获悉@@，最近@@，十多位院士向高层建议@@，我国应制定大数据@@国家战略@@，并在发展目标@@、发展原则@@、关键技术@@等方面作出顶层设计@@。与此同时@@，国家发改委与中科院正在启动@@“基础研究大数据@@服务平台@@应用示范@@项目@@@@”。权威人士透露@@，有关部门正在积极研究@@，大数据@@国家战略或将提上议程@@。
多位中国科学院院士和中国工程院院士在接受记者采访时表示@@，在我国国家战略层面的文件中@@，对大数据@@提得不多@@，希望国家制定大数据@@国家战略@@。
多位院士的建议方案认为@@，所要@@制定的大数据@@国家战略是国家层面的顶层规划@@。其主要@@内容包括@@：构建大数据@@研究平台@@@@，整合创新资源@@，实施@@“专项计划@@”，突破关键技术@@@@；构建大数据@@良性生态环境@@，制定支持政策@@，形成行业联盟@@，制定行业标准@@；构建大数据@@产业链@@，促进创新链与产业链有效嫁接@@。
一位中国工程院院士在一份@@《关于实施@@大数据@@国家战略研究@@》的报告中表示@@：“虽然我们意识到大数据@@的重要@@性@@，却并未在真正意义上将其提升到国家战略高度来考量@@，我们迫切需要@@从国家层面上制定大数据@@发展规划@@，将大数据@@上升为国家战略@@。”
这份研究报告指出@@，要@@“通过国家层面的战略规划明确大数据@@产业的发展重点@@、空间@@布局和保障措施@@，推动和改善与大数据@@相关的收集@@、储存和分析工具及技术@@@@，并在公共服务领域开展大数据@@应用示范@@，提高应急处置能力和安全防范能力@@，提升服务能力和运作效率@@。”
记者从国家发改委了解到@@，最近@@，国家发改委和中科院正在推进国家高技术@@服务业研发与产业化专项@@“基础研究大数据@@服务平台@@应用示范@@”项目@@。
国家发改委高技术@@产业司有关人士表示@@：“我们将依靠新的方式@@、新的理念@@、新的技术@@对大数据@@进行挖掘应用@@，帮助科技@@、经济@@、社会发展@@；希望结合有关国家研究机构的优势与特色@@，能够探索大数据@@的潜在发展前景与效益@@，支持相关领域内的融合创新与思想碰撞@@。”
中国科学院科学数据中心主任黎建辉研究员则表示@@“目前我们正在对基础研究的大数据@@获取方式@@、组织与管理@@、关联与发现@@、分析与可视化等方面进行研究@@，下阶段将研究大数据@@的协同创新@@、科研模式变革@@、服务模式@@、产业化探索@@、人才培养等方面问题@@。”
科技部高新司副司长杨咸武表示@@：“当前全球已经全面进入信息时代@@，数据的深度分析和利用将对推动经济@@持续增长@@、提升企业的竞争力起到重要@@的作用@@。”
根据@@IDC(国际数据公司@@)的监测统计@@，2011年全球数据总量已经达到@@1.8ZB(1ZB等于@@1万亿@@GB，1.8ZB也就相当于@@18亿个@@1TB移动硬盘的存储量@@)，而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长@@，预计@@到@@2020年全球将总共拥有@@35ZB的数据量@@，增长近@@20倍@@。开源分析机构@@Wikibon预计@@，2012年全球大数据@@企业营收为@@50亿美元@@，未来@@5年的市场复合年增长率将达到@@58%，2017年将达到@@500亿美元@@。
据权威专家透露@@，在有关部门协商的基础上@@，经国务院同意@@，将来或推出一个国家科技和产业专项来引导和支持大数据@@的研究和产业发展@@。
这个专项包括大数据@@的发展目标@@、发展原则@@和重点任务@@。有关院士建议@@，我国大数据@@的发展目标是@@，“十二五@@”时期以及未来@@十年@@，实现大数据@@产业技术@@创新@@，产业的整体质量效益得到提升@@，应用水平明显提高@@，推动经济@@社会发展@@@@。发展原则@@是@@，市场主导@@、创新发展@@；应用牵引@@、融合发展@@。
重点任务主要@@有布局关键技术@@@@、推进示范应用@@、完善支持政策@@等三方面@@。首先@@，布局关键技术@@研发创新@@。一是以数据分析技术@@为核心@@，加强人工智能@@、商业智能@@、机器学习等领域的理论研究和技术@@研发@@，夯实发展基矗二是加快非结构化数据处理技术@@@@、非关系型数据库管理技术@@@@、可视化技术@@等基础技术@@研发@@，并推动与云计算@@、物联网@@、移动互联网@@等技术@@的融合@@，形成较为成熟@@、可行的解决方案@@。三是面向大数据@@应用@@，加强网页搜索@@技术@@@@、知识计算@@(搜索@@)技术@@、知识库技术@@等核心技术@@的研发@@，开发出高质量的单项技术@@产品@@，并与数据处理技术@@相结合@@，为实现商业智能@@服务提供技术@@体系支撑@@。
其二@@，加速推进示范应用@@@@。一是面向能源@@、金融@@、电信等行业@@，引导企业参与@@，发展数据监测@@、商业决策@@、数据分析等软硬件一体化的行业应用解决方案@@；二是面向城镇化建设与民生需求@@，加快推动大数据@@在城市建设生活服务领域的应用@@，不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平@@。三是推动行业数据深加工服务@@。大力开发深度加工的行业数据库@@，对高科技领域数据进行深度加工@@，建立基于不同行业领域的专题数据库@@，提供内容增值服务@@。四是推进政府@@及大型公共信息服务平台@@建设@@。发展和利用跨部门的政府@@信息大平台@@@@，提高行政工作效率@@，降低政府@@运行成本@@。利用政府@@信息大平台@@@@，提高政府@@决策的科学性和精准性@@，提高政府@@预测预警能力以及应急响应能力@@。
最后@@，完善支持政策@@，鼓励民间投资@@。一是加大财政投入@@。加大中央预算内投资和中央财政信息技术@@专项资金对大数据@@产业的投入@@，安排国有资本经营预算支出支持重点企业实施@@大数据@@项目@@@@。二是拓展投融资渠道@@。积极创新金融@@产品和服务@@，支持大数据@@成果转化和产业化@@。鼓励和引导民间投资和外资进入大数据@@领域@@。
