数据正在@@成为新的石油@@，成为塑造国家@@核心竞争力的战略制高点@@。经过这几年@@的@@快速发展@@，中国已经成为数据大国@@。数据显示@@@@，2015年@@中国数据总量占全球数据总量的@@13%，到@@2020年@@中国的数据总量将占到@@全球数据总量的@@21%，届时中国将成为全球第一的数据资源大国和全球的数据中心@@。与此同时@@，近几年@@来@@，中国大数据@@相关政策陆续出台@@@@，大数据@@驱动的新兴公司不断涌现@@，数据驱动经济转型@@、带来精准治理的应用发展态势正在@@形成@@。
大数据@@上升为国家@@战略@@
国家@@高度重视大数据@@产业发展@@，制定了一系列大数据@@相关政策@@。2015年@@9月@@5日@@，国务院正式印发@@《促进大数据@@发展行动纲要@@@@》（以下简称@@@@《纲要@@》），《纲要@@》出台@@，意味着大数据@@发展正式成为国家@@战略@@。
《纲要@@》指出@@，2017年@@底前@@形成跨部门数据资源共享共用格局@@，2018年@@底前@@，建成国家@@政府@@数据统一开放平台@@@@。2020年@@底前@@，逐步实现@@信用@@、交通等民生保障服务相关领域的政府@@数据集向社会开放@@。
2017年@@1月@@，工业和信息化部正式印发@@《大数据@@产业发展规划@@@@（2016-2020年@@）》（以下简称@@@@《规划@@》），全面部署@@“十三五@@”时期@@大数据@@产业发展工作@@，加快建设数据强国@@@@，为实现@@制造强国和网络强国提供强大的产业支撑@@。
2016年@@9月@@，国务院印发@@《政务@@信息资源共享管理暂行办法@@@@》（简称@@《办法@@》）。《办法@@》指出@@，要加快推动政务@@信息系统互联和公共数据共享@@，充分发挥政务@@信息资源共享在@@深化改革@@、转变职能@@、创新@@管理中的重要作用@@，增强政府@@公信力@@，提高行政效率@@，提升服务水平@@。
到@@目前为止@@，环保@@、国土资源@@、交通运输@@、农业@@、卫计@@、税务@@、检察等部门已经出台@@相关的大数据@@发展具体政策@@，17个@@省@@市发布了大数据@@发展规划@@@@，十几个@@省@@市设立了大数据@@管理局@@，整合资源@@，统筹推进大数据@@相关工作@@，引导大数据@@产业发展@@。
大数据@@政策从@@全面@@、总体规划@@逐渐向细分产业@@、细分领域延伸@@，适应大数据@@发展的政策环境已经初步形成@@。
加快建设数据强国@@@@
我国数据总量正在@@以年@@均@@50%的速度增长@@@@，这为大数据@@产业发展提供了坚实的基础@@。
发展大数据@@产业@@、推进数据经济@@，数据共享是一切发展基础@@。我国目前@@70%的数据集中在@@政府@@部门@@。2012年@@6月@@，上海@@推出第一个@@政府@@数据开放平台@@上海@@政府@@数据服务@@网@@，此后@@，北京市政务@@数据资源网@@、开放广东数据服务@@网@@、贵州省政府@@数据开放平台@@等纷纷上线@@。到@@目前为止@@，已经有@@20多个@@地方政府@@陆续推出了数据开放平台@@@@。全国面向公众的政府@@网站@@为@@8.4万个@@@@。
大数据@@产业作为一种新兴的经济形态@@，推进大数据@@发展需要在@@制度创新@@@@、数据开放共享@@、大数据@@创新@@应用@@、大数据@@产业聚集@@、大数据@@要素流通@@、数据中心整合利用@@、大数据@@国际交流合作等方面进行试验探索@@。《纲要@@》出台@@后@@，工信部@@、国家@@发改委@@、中央网信办展开推进国家@@大数据@@综合试验区建设工作@@，到@@目前为止@@已经形成了@@贵州@@、京津冀@@、珠三角@@、上海@@、河南@@、重庆@@、内蒙古@@、沈阳八大国家@@级大数据@@综合试验区@@。各综合试验区结合自身优势和特色在@@规划@@设计@@、创新@@、重点行业应用探索和基础设施建设等方面积极开展试验探索@@，取得明显进展@@，
大数据@@作为经济发展的引擎@@，发挥着巨大的作用@@。以贵州为例@@，截至目前@@，贵阳市高层次@@人才总量已达@@7万人@@，大数据@@人才总量达@@14.2万人@@。“十二五@@”时期@@，贵州省全省规模以上工业企业由@@“十一五@@”末的@@2963家@@增加到@@@@2014年@@的@@3685家@@，实现@@总产值由@@4206亿元@@增加到@@@@9598亿元@@。
建设数据强国@@，释放数据红利@@，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势@@，需要破解大数据@@应用过程中的种种关键技术难题@@。2017年@@2月@@，围绕大数据@@基础技术和应用技术@@，13个@@国家@@级大数据@@实验室建设启动@@。这些实验室齐聚中国大数据@@领域的产@@、学@@、研@@、用资源@@，以联合研@@发@@@@、协同创新@@的方式加速中国大数据@@关键技术的突破@@。
大数据@@系统软件@@国家@@工程实验室主任@@、清华大学@@孙家@@广院士表示@@，作为国家@@级的大数据@@系统软件@@研@@发@@平台@@@@，要解决我国大数据@@领域应用需求对底层系统软件@@的性能@@、易用性和可信性挑战@@，研@@发@@“好用@@、管用@@、敢用@@”的大数据@@系统软件@@生态及工具栈@@，实现@@大数据@@从@@精英化到@@平民化@@，让大数据@@能够走进各个@@产业@@，走进千家@@万户@@。
大数据@@产业链参与者众多@@、覆盖面广@@，按照产品形态@@，主要分为硬件@@@@、基础软件@@和应用软件@@三大领域@@。大数据@@白皮书显示@@@@，当前@@，我国大数据@@产业增长@@迅速@@，产业规模持续增大@@，数据服务@@、基础支撑和融合应用相互交融协力构建了完整的大数据@@产业链@@。作为整个@@大数据@@产业链的核心环节@@，基础支撑层预计@@@@2017年@@的@@规模为@@@@2246亿元@@，增长@@68.2%；融合应用层是大数据@@产业未来迅速发展的着力点@@，预计@@2017的规模为@@16998亿元@@，增长@@率为@@30.7%；围绕各类大数据@@应用需求@@，数据服务@@层提供的辅助性的服务@@，预计@@2017年@@的@@规模为@@@@326亿元@@，增长@@率为@@60.6%。《2017～2022年@@中国大数据@@产业发展前景与投资战略规划@@分析报告@@》显示@@，中国大数据@@产业市场在@@未来五年@@内@@，仍将保持高速增长@@@@。而到@@@@2020年@@，中国大数据@@产业规模或达@@13626亿元@@。
因为数据开放@@、旺盛的应用需求@@，催生了大批的@@“双创@@”中小企业@@。从@@2012~2016年@@的@@大数据@@投资事件@@为@@1600件@@，金额超过@@1200亿元@@。大数据@@领域的投资金额总量一直在@@持续上升@@。2016年@@获得融资的企业数量达到@@@@400多家@@@@，2017年@@前三个@@月@@就有@@150多家@@@@企业获得融资@@，其中半数为中国公司@@，资本源源不断地投向大数据@@领域@@。
大数据@@应用推动转型升级@@
在@@这几年@@@@，大数据@@应用像雨后春笋在@@中国的大地上不断生长发芽@@，推动各个@@领域的转型升级@@。
在@@金融领域@@，阿里巴巴利用大数据@@@@创造了@@10秒申请@@、1分钟评估@@、3小时放款的阿里信用贷@@。目前大数据@@技术在@@金融行业主要应用在@@征信@@、风控@@、反欺诈和量化投资领域@@。2016年@@商业银行全面部署@@大数据@@基础设施@@，五大国有银行@@、股份制@@、城商行和农商行已经逐步开始了从@@传统数据仓库架构向大数据@@平台@@架构的转型改造过程@@，基于大数据@@风控@@的@@“秒贷@@”业务越来越普及@@，不仅提升了贷款效率@@，还扩大了普惠金融的覆盖面@@。
在@@电信领域@@，中国电信的大数据@@平台@@已经扩展到@@@@31个@@省@@，汇聚了全国的基础数据@@，形成了@@“天翼大数据@@@@”服务能力@@；中国联通也实现@@了数据整合@@，大数据@@产品体系已经推出征信@@、指数@@、营销等六大产品种类@@。中国移动基于大数据@@构建了反电信网络欺诈防范技术体系@@，实现@@每秒并行过滤和甄别两万次@@@@，每日@@甄别的疑似欺诈数据达十亿次@@以上@@。在@@2~10分钟可以识别市场号码源@@、来源@@区域@@、受害人集中地等@@，同时实现@@最高风险等级@@，影响最大的境外异常号码源实时阻断@@。由中国移动构建的健康云平台@@@@，构建了新型医疗健康数据云@@，为当地医疗支出节省了上千万元@@。
在@@农业@@领域@@，目前大数据@@主要应用在@@农作物估产@@、旱情评估@@、农作物长势监测等领域@@。如果将遥感数据@@、气象数据和农田历史数据结合@@，就可以将农民@@“看天吃饭@@”变成@@“知天而作@@”，指导农民从@@种子入地到@@收获这一过程中的@@50个@@农事决定@@。还可帮助农业@@保险公司划定核准地块@@、评估受灾程度@@，制定理赔标准@@，为农产品期货经营提供精准预测等@@。神州数码目前已经构成一个@@以数据驱动农业@@发展的@@“三农生态圈@@”，目前已覆盖了全国@@31个@@省@@、2000多个@@县@@、45万个@@@@村组@@。
在@@医疗卫生领域@@，大数据@@在@@医疗行业主要应用于基因测序@@、医疗档案整合和分析@@、医患沟通@@、医疗机构数据化和新药研@@制等环节@@。华大基因利用大数据@@@@来提供个@@人全基因组测序和易感基因检测等服务@@。医渡云与大型医院共建@@“医疗大数据@@@@”平台@@，以提高医院效率@@。在@@“十二五@@”期间@@，我国相继部署@@“基于癌症监测信息网络的肿瘤规范化诊治研@@究@@”“恶性肿瘤大数据@@处理分析与应用研@@究@@”，以全国食管癌规范化诊治监察网络平台@@为例@@，在@@全国共设立@@12个@@地区级分中心@@，联网@@82家@@三甲医院@@，实现@@90%食管癌符合规范化诊治要求@@。
在@@制造业@@，数据能够赋能制造业全流程@@。对从@@产品设计和研@@发@@到@@定向精准的市场营销@@、产品计划和生产排产@@、优化供应链@@、提升对客户的服务水平等都会起到@@重要作用@@。红岭西服利用大数据@@@@实现@@了个@@性化定制@@，索菲亚衣柜利用数据创造了@@C2B的商业模式@@，越来越多的企业正在@@利用工业互联网@@@@和数据@@，加速制造业的转型升级@@。
在@@电子政务@@@@领域@@，“让数据多跑路@@，让老百姓少跑路@@”正在@@变成@@现实@@。在@@重庆@@市两江新区不动产登记大厅@@，过去办理二手房交易过户手续@@，至少需要半天@@，买卖合同共计@@8页约@@114项空格需要手填@@，现在@@买卖合同只有薄薄一页纸@@，需要填写的空格一共@@12个@@。在@@广州@@，过去办理营业执照@@，仅仅在@@工商@@登记环节就得前后去@@6次@@，现在@@只需要去一次@@就可完成@@。利用大数据@@@@，工商@@、财政@@、民政@@、审计@@、税务@@、园区@@、统计@@、农业@@等政府@@部门的管理和服务正在@@不断提升效率@@。
大数据@@正在@@成为推动经济转型发展的新动力@@，成为重塑国家@@竞争优势的新机遇和提升政府@@治理@@能力的新途径@@。
