“大数据@@”迅速成为一个@@“热门@@”概念@@，在社会治理@@领域@@，运用大数据@@提升社会治理@@的智能化水平也已经成为大势所趋@@。然而@@，仅仅停留于@@“大数据@@”的概念@@并不能解决中国社会治理@@的诸多难题@@，大数据@@驱动是技术@@、产业@@、战略和思维四大要素的系统驱动@@，任何一个要素的缺失都可能影响到大数据@@驱动社会治理@@@@的实效@@。与此同时@@，大数据@@驱动在本质上是信息驱动@@，信息技术手段的使@@用虽然可以解决中国社会治理@@的很多问题@@@@，但并非全部问题@@@@，因此@@需要澄清大数据@@驱动社会治理@@@@的社会机制和问题@@领域@@。此外@@，大数据@@驱动社会治理@@@@作为一项社会创新@@，除技术条件外@@，不可避免地还要受到文化@@、制度@@、结构等社会因素的制约@@，只有正视并消除这些因素的制约@@，才能使@@大数据@@驱动的社会治理@@真正@@“落地生根@@”。
大数据@@的本质是信息@@。大数据@@驱动的核心在于信息驱动@@。因此@@，大数据@@可以通过信息驱动解决中国社会治理@@的一些难点问题@@@@。那么@@，中国社会治理@@的哪些难点问题@@可以通过大数据@@思维得到解决或缓解@@？这就需要回到中国社会治理@@的情境@@。中国社会治理@@的核心是政府@@与社会关系@@，凡是涉及政府@@与社会关系的领域@@，都可以划归社会治理@@@@。由于中国转型期政府@@与社会关系的张力@@，社会治理@@的主要任务就是化解这种张力@@，解决社会问题@@@@、化解社会矛盾@@、促进社会公正@@、应对社会风险@@、保持社会稳定都是此列@@。
总体来看@@，中国的社会治理@@面临三大难题@@：一是@@“数据孤岛@@”问题@@。“数据孤岛@@”问题@@根源于政府@@体系的科层结构@@，这是人类社会自进入工业社会以来就开始面临的问题@@@@@@。在社会治理@@领域@@，“数据孤岛@@”造成信息分割@@，不仅影响政府@@管理社会的效率@@，也降低了政府@@服务社会的质量@@。二是@@“原子化个体@@”问题@@。一方面@@，中国庞大人口规模使@@得@@“原子化个体@@”在总量上也很庞大@@，不管是政府@@管理社会@@，还是政府@@服务社会@@，如何满足规模庞大的@@“原子化个体@@”千差万别的需求都是巨大的挑战@@。另一方面@@@@，中国的社会组织长期处于低度发展的状态@@，“原子化个体@@”的组织化一直进展不大@@。三是社会自治参与不足的问题@@@@@@。在社区层面@@，社区自治一直面临着参与不足的问题@@@@@@。这三个因素往往相互影响@@，互相强化@@。
上述三个问题@@并非中国社会治理@@的全部问题@@@@，但却是核心问题@@@@。这些问题@@无法通过@@“一事一议@@”的方式予以解决@@，而必须对社会治理@@进行系统升级@@。大数据@@提供了一个契机@@，通过大数据@@驱动的整体性治理@@、精准化治理@@和参与式治理可以成为中国社会治理@@系统升级的努力方向@@。其中@@，整体性治理主要强调治理的主体@@的多元化@@，大数据@@可以通过主体@@之间的数据共享来解决@@“数据孤岛@@”的问题@@@@，进而促进治理主体@@的多元化@@。首先@@，政府@@部门之间的数据共享可以通过规范政府@@数据采集的标准@@、建设统一的政府@@大数据@@中心等方法予以解决@@。其次@@@@，政府@@、市场@@、社会三者之间的数据共享可以通过政府@@开放数据@@、建立数据交易机制等方法予以解决@@。精准化治理@@主要强调利益的多样性@@，大数据@@可以通过数据匹配的方式进行人群识别@@、需求识别和方式识别@@，使@@“人民@@”的政治修辞具体化为不同的利益群体@@、独特个体@@，从而实现对数量庞大的@@“原子化个体@@”的差异化服务@@。参与式治理主要强调主体@@之间的互动性@@，大数据@@可以通过数据互动的方式降低社区自治的参与成本@@，提升社区居民参与社区自治的效能感@@，培育社区居民的公益精神@@，促进政府@@与社会之间的协同@@。在大数据@@时代@@，社区居民通过互联网进行互动的过程本身也是大数据@@的生成过程@@。整体化治理@@、精准化治理@@、参与式治理既相互交叉@@，又相互促进@@，难以做出截然的划分@@。
（作者为南京大学政府@@管理学院教授@@）
