11月@@23-24日@@，“2017互联网@@+智慧中国@@年会@@”在@@北京召开@@。本届年会以@@@@“智绘城市@@@@ 数造未来@@”为主题@@，以@@数字政府@@@@、智慧城市@@@@、互联网@@+乐动安卓app 、数据治理@@、信息社会等为主要议题@@。会议由中国社会科学院信息化研究中心@@、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办@@，国脉海洋信息发展有限公司@@、浙江蟠桃会@@信息技术有限公司协办@@，共有来自全国部委@@@@、省@@、市@@、区县电子政务@@、智慧城市@@@@、大@@数据主管领导@@、行业专家@@、企业代表@@、主流媒体千余人参会@@。
拓尔思@@副总经理@@ 文雅@@
在@@24日@@上@@午举行的@@“数据治理@@与大@@数据局发展定位研讨会@@”上@@，拓尔思@@副总经理@@文雅@@@@发表了@@《以@@“数据治理@@”推动政府服务创新@@》的主题演讲@@@@，以@@下是主要内容@@（根据现场速记和录音整理@@，未经本人审核@@）：
一@@、数据治理@@与数据管理的区别和联系@@
我认为数据治理@@跟数据管理有很大@@的联系和区别@@。这张图足以@@说明@@，数据治理@@是贯穿数据管理的全过程@@，注重战略规划@@、组织以@@及后续绩效监管等@@，所以@@从这个角度来看@@，两者之间紧密不可分@@。如果数据治理@@仅仅只是通过技术手段去做@@，我认为可能是不成功的@@，所以@@数据治理@@必须有一@@套体系框架@@，今天不详细讲了@@。
二@@、地方政府的大@@数据治理@@困境@@
下图是我们拓尔思@@在@@最近三@@至五年间遇到的困难@@，包括在@@市@@场上@@宣传很好的案例@@，深入进去会发现大@@家遇到的问题有很多的共性@@。
第一@@个是央地关系与跨部门协同@@。由于国家每个层级的政策分布不同@@，造成了在@@数据治理@@领域里的差异化@@，比如说省@@级政府的统筹特别突出@@，但在@@实际的公共服务办理@@、数据治理@@应用层面@@、创新层面上@@@@，应该怎么定位@@？部委@@、上@@级单位每天发了很多的文件和行动大@@令@@，把战略制定的高@@、大@@、远@@，对于地方政府来讲应该听谁的@@？部门之间文件打架的时候听谁的@@？
第二@@个是驱动机制@@。数据治理@@是一@@个生态系统@@@@，需要社会上@@很多不同角色的功能机构厂商和政府共同建设@@，最核心的是如何处理好政企关系@@。在@@大@@数据产业链里@@，最早介入的应该是国脉互联@@，那在@@这个领域@@，需要做很多基础性工作@@，会有很多的互联网@@巨头@@、应用公司@@、技术公司等@@。政府最怕的是什么@@？渡过蜜月@@期@@，大@@家形成一@@条链上@@的蚂蚱@@，这个时候如何处理政企关系显得尤为重要@@，最好要避免数据绑架@@。
数据开放前几年很热@@，现在@@很多政府已经做了基础的数据开放@@，但从质量和价值方面@@来看@@，还是值得探讨的@@。因为数据治理@@要取得所谓的最大@@价值化@@，是要通过数据对决策产生帮助@@，所以@@会提出从数据开放到代码或算法共享@@，这势必会带来一@@些改革@@。如果还没有实现算法共享@@，必须让相关区域机构一@@起来共同推动@@。
第三@@个是深层问题@@。大@@家举了很多的例子@@，比如精准扶贫@@，但是精准扶贫的数据从哪里来@@？由现有的信息系统@@汇聚而来@@？但在@@实际生活当中@@，最需要扶贫的是山区@@，是根本没办法上@@网的那些人@@，我们系统@@里采集的数据能真正代表哪个群体@@？产生出来的结果对扶贫有哪些真正的改进@@？
另外@@，你们的决策@@、结论可靠吗@@？科学吗@@？合理吗@@？当计算@@、架构@@、算法开始算了才发现有缺陷或者出了事@@，问责谁@@？这些问题可能是很多领导会考虑的@@。我之前有接触过一@@个用户@@，他们想在@@产业经济方面@@做一@@个数据创新应用@@，现在@@很多的大@@数据应用都是偏向宏观经济类或者比较弱势的民生类@@，我们后来讨论到宏观经济分析@@，发现一@@个问题@@，用什么模型@@？国内@@、国外的@@？国内@@哪个专家和大@@学的@@？不行@@，中国的体制下本身公布的数据都不敢用@@，怎么还敢用模型@@？如果得出错误的数据@@，是没办法承担责任的@@。
数据并不等于证据@@，学医的做任何决策@@，都要有一@@个证据@@，大@@数据治理@@一@@样@@，怎么去评估@@？能不能用@@？这些才是整个大@@数据治理@@面对的需要去破壁的深层次@@的问题@@。
三@@、拓尔思@@参与的政府数据治理@@实践@@
拓尔思@@这几年有很多的实践@@，今天只是分享@@一@@点我们的心得@@。第一@@个要强调的是建立与完善数据标准是数据治理@@的基础@@。
第二@@个要强调的是数据质量管控是政务数据治理@@的核心@@，这个方面@@有足够的经验@@，前两天央视播报的新闻提到公安部有一@@个云搜索@@@@，目前在@@全国整个公安体系产生了很大@@的效应@@。
我们在@@数据治理@@的整个过程共花了@@3年时间@@，汇聚了大@@量政府内部数据@@、公共类数据@@，包括个人网络社交数据等@@。最早接触这个项目的时候有@@300多个种类@@、400多张表@@，很复杂@@，最后只剩下@@150多张表@@，经历了很多考验@@。数据的质量@@是最核心的@@，因为在@@这个环节遇到不少问题@@，即使你说谁报的数据谁负责@@，但仍然负不了责@@。数据的质量@@，除了技术手段@@，还需要一@@些业务模式去辅助@@，这个是我们做的一@@些分析@@，有基于人@@，有基于案件的@@，有基于组织的@@。
第三@@个要强调的是数据开放与共享是数据治理@@的生态关键@@。我们享受了政府开放数据的红利@@，承接了国家企业信用信息公示系统@@项目@@。
第四个要强调的是业务创新是实现数据治理@@的最大@@价值化@@，这里从三@@个层次@@@@，第一@@是全球数据@@，我们投的公司@@，它的平台@@可以@@做很多的全局决策@@，看上@@去都很美好@@，其实都遇到过很多问题@@，比如说给企业建档案@@，做企业画像@@，大@@家会发现@@，对于企业来讲@@，很关键的指标是税收@@，我们会发现@@，所有汇集起来的税收数据是标头数据@@，这是@@大@@项目里遇到的共同问题@@。第二@@个层次@@@@，在@@某一@@个垂直领域进行创新@@，面对大@@量数据@@，通过模型对数据进行一@@系列处理@@、加工@@，最后把整个模型输出@@。目前互联网@@@@PPP金融企业监控的占有率是非常高的@@。
拓尔思@@案例@@：金融大@@数据平台@@@@
最后一@@个层次@@@@，面向公众的@@乐动安卓app 方面@@。这是@@2014年做的案例@@，是跨部门的应用融合@@。由教育部牵头@@，我们做了一@@个@@“积分入学@@”系统@@，涉及到多个部门@@，花费上@@百万@@，现在@@基于共享机制@@，大@@概三@@个星期就可以@@把它做出来@@，后期则是大@@量的数据梳理工作@@。
拓尔思@@案例@@：“i厦门@@”
政府数据治理@@这项工程@@，不是一@@个资源禀赋和机遇的问题@@，更多@@的是涉及到政府的理念@@，包括管理模式@@、政企合作模式@@，最后我们希望@@，拓尔思@@不仅是在@@这个领域里和大@@家共同成长@@，接下来的成长阶段@@，也希望能和大@@家共同前行@@。
演讲@@PPT下载@@：
以@@数据治理@@推动政府服务创新@@@@.pdf
