11月@@23-24日@@，“2017互联网@@+智慧中国@@年会@@”在@@北京万寿宾馆召开@@。本届年会以@@“智绘城市@@@@ 数造未来@@”为主题@@，以数字政府@@@@、智慧城市@@@@、互联网@@+乐动安卓app 、数据治理@@、信息社会等为主要议题@@。会议由中国社会科学院信息化研究中心@@、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办@@，国脉海洋信息发展有限公司@@、浙江蟠桃会@@信息技术有限公司协办@@，共有来自全国部委@@/省@@/市@@/区县电子政务@@、智慧城市@@@@、大数据主管领导@@、行业专家@@、企业代表@@、主流媒体千余人参会@@。
在@@“2017政务信息系统整合共享与数据资产@@普查研讨会@@”上国脉海洋常务副总经理@@@@、高级咨询@@师王路燕@@@@以@@《大数据时代政府数据资产@@管理@@实践@@@@》为主题@@进行了分享@@@@。
国脉海洋常务副总经理@@、高级咨询@@师王路燕@@@@
以下是会议现场发言实录@@（根据速记和录音整理@@，未经本人审核@@）
今天在@@这里跟大家分享@@国脉在@@目前政府数据资产@@方面的探索和实践@@，政府管理要有基础和经验@@，我结合我们做过的浙江和海南及其他地方的实际案例与大家分享@@在@@大数据的时代数据资产@@的管理实践经验@@。
一@@、大数据时代的讨论热点@@
首先来看一@@下大数据时代讨论的热点@@，大数据概念提出几年来@@，现在@@关于大数据的讨论主要从三@@个@@角度来讲@@：
第一@@个@@是大数据@@技术@@@@，现在@@做大数据@@，就要有平台@@@@、传统的数据仓库以及实时的计算@@，这些都要涉及到方方面面的大数据技术@@。政府要做新的技术@@，要做大数据架构@@，我们有时候会问他们@@：到底哪些数据@@？这些数据的哪些部分适合哪些技术@@？很多地方企业都没有想明白这个@@问题@@。
第二@@个@@是应用场景@@@@，这个@@图是银行给的场景@@，现在@@有这么多数据@@，这些数据到底要用在@@什么业务@@上@@？它的应用场景@@是什么@@？很多政府部门以业务@@需求为导向的做大数据@@，都是不切合实际的@@。
应用场景@@
第三@@个@@是数据交易@@，这是最近的热词@@，以前公司都讲有金融的资产@@、人力的资产@@、物资的资产@@，但是现在@@企业都在@@想做数据资产@@@@，包括国内外的一@@些专家@@、研究机构都在@@探讨自身数据资产@@怎么进行估值@@，怎么样能够进入企业的资产负债表@@，最后能够变成实际的价值@@。同时我们梳理了一@@下@@，目前全国各地成立的数据交易中心@@，这里我们只是列举了一@@些@@，贵阳有两个@@@@，贵阳大数据交易所@@、贵阳现代农业大数据交易中心@@。说到数据交易@@，数据在@@交易过程中@@，它是不是真的适合被交易@@，数据的一@@些特性是不是符合@@？在@@数据的数据质量方面@@，哪些数据的量@@、数据资产@@被盘点清楚了@@？这些问题都没有考虑@@。
二@@、面临的问题@@
通过对大数据时代热点的讨论@@，我们可以通过这些问题来进行导向@@，政府部门它的到底有哪些数据和系统@@？产生了哪些业务@@@@？这些数据系统之间@@，关系是什么样的@@？这些都是不清楚的@@。最后总结起来就是数据资产@@不清晰@@，数据价值难以体现出来@@、数据质量是不可控的@@、质量不高因为我们没有从底层开始做这个@@系统@@、业务@@，这些都是面临的问题@@@@。
三@@、Gartner-数据管理成熟度@@
这个@@图是一@@个@@国外的研究机构出的数据管理成熟度@@的分析@@@@，大家可以看到@@，左边是@@2016年的内容@@，右边是今年的@@。这里有一@@个@@非常有趣的现象@@，可以看到红色的那些点@@，代表还没有到达成熟期之前@@，这个@@词已经过时了@@。通过图可以看到@@，2016年有三@@个@@词过时@@，一@@个@@是大数据@@，一@@个@@是大数据@@技术@@，从侧面说明大数据发展这么多年里@@，现在@@这个@@词已经过时了@@@@，原先叫大数据@@，现在@@大数据是一@@个@@常态了@@，刚出来的时候觉得很难处理@@，现在@@大家顺应了这个@@趋势@@，所以说这个@@词已经过时了@@@@。
Gartner-数据管理成熟度@@
2017年有两个@@红点@@，一@@个@@是数据目录@@，第二@@个@@也是大数据相关的@@，这两个@@词以后还会过时@@，这些词的成熟度反映了大家关心大数据未来的发展趋势和方向@@，包括现在@@重点的关注度在@@哪@@？那么我们如何解决这些问题@@？
四@@、数据管理体系@@-DAMA模型@@
针对以上问题@@，我们也做了一@@些相关的研究@@，这是国内提出的数据知识管理体系@@，提到数据管理分为十个@@层面@@，从数据的架构管理@@、开发@@、操作到元数据管理@@、数据质量管理@@、数据安全管理@@、主数据管理@@、数据仓库管理@@、文档和内容管理@@，最后到数据治理@@@@。这十个@@层面之间的关系是什么样的@@@@？我认为基础的核心工作首先要做数据的架构管理@@，然后做数据的开发@@@@，最后进行数据的操作@@，任何一@@个@@数据从无到有@@，都要经过这三@@个@@步骤@@。得到这些数据后@@，这些数据还不能用@@，我们还要去关注数据的三@@项@@方案@@，这三@@个@@专项@@的方案对应的是要做下面所有的特性和核心工作@@，从数据治理@@角度这些都是要做的@@。
数据治理@@和数据管理这两个@@概念一@@直在@@混淆@@，数据治理@@具有方向性的@@，我的工作组织@@、体制机制@@、人员怎么样@@，而数据管理管理是一@@些具体的工作@@。
五@@、数据生命周期@@
这些我们可以从两个@@角度去判断@@，第一@@个@@是从空间@@的视角@@，第二@@个@@是从时间的视角@@@@。从空间@@的视角看@@，我做了一@@个@@类比@@，上面一@@张图是关于中国历史的@@，为什么中国是一@@个@@集权的国家@@？其实这跟中国历史有关@@，也跟中国的地理有关@@，因为中国以前有水患@@，黄河发水是四@@处流的@@，不管国家的边界@@、区域@@、省@@份@@，水患发起来就四@@处流@@，要有一@@个@@相对集权的体制去治理水患@@。
数据生命周期@@
类比到数据@@，从空间@@的角度@@，数据从哪里来@@，经过哪些环节@@，最后到哪里去@@。从时间的视角@@，数据的生命周期从数据的规划@@、标准@@、开放@@、实施@@、维护@@，以前我们没有关注数据的生命周期@@，我们关注是的系统@@下面的数据周期@@，以前我们做系统的规划@@、分析@@、设计@@、开放@@到最后的部署上线@@，基于这个@@系统做数据的管理创建@@，这时候再考虑数据质量的问题@@，数据质量要求是不是符合提出的目标@@，其实这时候已经晚了@@，整个@@数据生命周期@@在@@规划分析@@的时候就要考虑进去@@，这是围绕数据生命周期@@来讲的@@。
六@@、政府数据管理体系@@@@
政府数据管理体系@@@@
针对数据的生命周期@@，我们提出了政府数据管理体系@@@@@@。我认为最重要的有四@@个@@@@：
第一@@个@@是数据资产@@体系@@，如何把数据资产@@理清楚@@，资产不是独立的@@，要理清楚关系@@。
第二@@个@@是数据的标准@@体系@@，如何进行编码的标准@@@@、分类的标准@@@@、分层的标准@@@@，
第三@@是数据架构体系@@，基于这些标准@@如何加架构@@？如何做模型@@设计@@@@？
第四@@是数据服务体系@@，基于这些模型@@@@，如何做整个@@的数据服务@@，包括交换共享@@、数据应用@@。
七@@、数据基因@@架构体系@@
我们对应的做了整个@@数据基因@@的架构体系@@，包括理论上@@、概念上的数据需求@@，从最开始的数据元和政府数据清单的梳理做资产的管理@@，通过一@@些技术手段做数据的采集@@，最后形成数据治理@@来提升整个@@数据的服务@@。
关于数据基因@@的服务体系@@，我们围绕整个@@数据的体系提出了十个@@体系和九大服务@@，所有的产品都是技术加服务结合在@@一@@起做相关的工作@@。下面我讲一@@下应用案例@@@@，如何把十大系统和九大服务体现在@@案例上面的@@。
八@@、应用案例@@-数据资产@@管理@@
我们做贵州资产登记的时候思考了很多@@，政府数据资产@@是什么@@？如何定义它@@？我们做了很多的权属关系@@，数据资源的登记项@@包括这些清单的要素是什么@@，做了很多的梳理工作@@，梳理完之后@@，我们做了一@@张资产地图@@，以下是我们应用的实际落地的几个@@案例@@。
1.广州市@@的数据资产@@管理@@系统@@
广州市@@的数据资产@@系统时@@，我们梳理一@@级委办局@@，信息系统近@@500个@@，系统资源近@@3000项@@，数据字段近@@25万项@@@@，我们会选取一@@些出现频率高的@@，对它做一@@些追溯的分析@@@@，做一@@些标准@@化和实际质量的报告@@。
2. 深圳气象局做元数据的标准@@体系@@
深圳气象局做元数据的标准@@体系@@，包括数据资产@@地图和气象领域目录的分类@@。
3.浙江省@@信息系统普查@@
我们给浙江省@@做了全省@@的信息系统普查@@，普查了近@@1000多个@@系统@@。然后对这些系统普查之后@@，做了一@@个@@诊断@@，系统填报上来的清单有个@@自动诊断的功能@@，根据相应的条件进行设置@@，比如说孤岛系统@@，我们要定义什么是孤岛系统@@，按照量化去设计@@@@；比如业务@@专网@@，跟其他网络不能通的@@，肯定是孤岛@@。这个@@系统中跟其他系统没有关联的是一@@个@@孤岛系统@@。我们扫描识别没有上云的@@、访问程度低的@@，日@@均少于@@1000的系统@@，这些条件设置好以后@@，系统自动会出一@@个@@诊断报告@@，告诉你这个@@系统要达到什么标签@@@@，这是在@@浙江省@@在@@做的政务信息系统@@。
数据目录梳理@@，我们做了很多地方的案例@@。这是我们目前梳理的一@@个@@主要路径@@，首先从我的应用系统@@，我们现在@@的系统@@导向以应用为导向@@，就是引用系统里面有哪些数据@@，这些数据采用的结构是什么@@，这个@@表结构可以通过采集的方式@@，只要部门提供给你系统的用户名和访问的网址和密码@@，你都可以把表结构提取过来@@，可以形成相应的数据资源目录@@。
这个@@目录不是说表结构里面是怎么样就怎么样@@，是要进行分层分级分类@@。对数据进行分层分级分类以后@@，就形成了一@@个@@数据目录@@，基于这个@@数据目录上@@，我们提出了一@@个@@概念叫做目录梳理的流程即未来相应的所有部门@@，要去创建它的表或者修改它的表@@，它的路口一@@定要在@@这个@@目录系统的路口@@，去生成相应的数据的库表@@，把数据库表结构导入前置系统中@@，然后部门再推送相应的数据@@。
我们也在@@海南省@@做这一@@块相应的工作@@，包括跟国家层面的系统@@对接@@，包括淮安我们做了@@80个@@部门的对接@@。
后面一@@个@@案例是大家比较关心的@@，我们做到业务@@层面的浙江省@@的数据供需对接的案例@@，浙江省@@提出了几个@@概念@@，第一@@个@@是数据项@@@@，数据项@@是我的证照@@、表格@@、结构化类的数据@@，然后由这些数据项@@组成了相应的数据@@，数据是在@@针对这些事项@@需要的材料@@，比如证照@@、批文@@，这些统称所需要的数据@@。事项@@数据串是说事项@@要实现@@"跑一@@次@@@@"，它涉及的数据集有些是可以自行填写的@@，有可能是部门内部共享的@@，有可能是我形成一@@个@@事项@@数据串@@。到我的事项@@@@，我对这个@@事项@@的解析非常清楚@@，我的这些事项@@要实现@@"跑一@@次@@@@"，这些材料涉及到哪些数据项@@@@，数据项@@是如何打通的@@？
相对应的数据共享的业务@@应用系统分为两种部门@@，一@@个@@是需求部门@@，一@@个@@是数源部门@@。需求部门可以对事项@@去串需求@@，然后对数源部门去进行相关数源的确认@@，然后我们现在@@梳理了省@@级单位前@@100项@@，包括形成一@@个@@后续对接的情况@@。
具体在@@做的过程中@@，我们还做了一@@项@@工作是数据标准@@化的工作@@。我们发现部门的需求是各种各样的@@，比如说一@@个@@证照@@、营业执照@@、营业执照@@副本@@、营业执照@@正本@@、印业执照复印件@@、工商营业执照@@@@、港商企业法人营业执照@@@@，其实这代表的都是一@@个@@营业执照@@@@，那么怎么样进行规范化@@？我们做了一@@个@@技术数据字段标准@@@@，就是数源部门确认后就会加到这个@@标准@@里面@@。下一@@次@@需求部门提出来的时候@@，在@@这个@@标准@@词里面会自动匹配过去@@。需求部门去提相应的需求@@，提了一@@个@@需求以后@@，这个@@需求就会对应的发送给这个@@数源部门@@，数源部门登录这个@@系统@@，他就会来进行确认@@，这个@@数据字段提出的需求@@，是不是数源@@？如果是@@，它要确认@@，要确认这个@@数据是哪个@@材料@@？是哪个@@业务@@系统@@？哪个@@事项@@产生的@@？它的来源是什么@@？然后我们根据数源部门提供的形成这个@@数据责任表@@。当然也可以说不是数源@@，我们把这类数据进行系统派发@@，部门来进行命名@@，到底哪个@@部门才是权威的数源部门@@，这是支撑@@"最多跑一@@次@@@@@@"一@@体化@@乐动安卓app 平台@@梳理好之后@@，通过共享平台@@@@实现真正能够实现一@@次@@去办理@@。有些字段可以通过共享@@，不需要再重复填写@@，材料不需要重复提交@@。
很多地方说@@，真正实现只要去一@@次@@或者两次@@@@，很多前提是这些材料的代提@@，最难的是你如何做好这些材料的收集@@。浙江省@@做的工作是不要重复提交材料的@@，就是通过减材料这些环节@@。
这是非常完善的一@@个@@体系@@，前面是一@@个@@需求体系@@，后面是完善的共享体系@@，如何通过部门的需求清单@@，相应的需求提出来以后@@，把责任清单的数据归集到数据资源中心@@，最后通过共享接口获得想要的数据@@。
政府从@@2007年就在@@做数据共享这件事情@@，为什么做了十几年@@，到现在@@为止还是在@@做@@？我们分析@@了一@@下@@，有几个@@问题@@：
第一@@个@@是数据的形式@@，之前许多的资源目录和交换平台@@@@、共享平台@@@@，有许多数据在@@上面@@，梳理出来的数据哪些部门真的看得懂@@、用得上@@，这些数据到底是不是真正发挥了价值@@？我经常看到部门报数据说@@，报送量是多少@@，在@@这其中它到底发挥了哪些价值@@。
第二@@个@@是管理模式@@，如何实现可持续的数据共享体系@@？我们在@@做浙江省@@项@@目时提出了一@@个@@概念叫做数据的共享@@，你要有一@@个@@共享需求@@，这个@@需求一@@定要与部门相关@@、能够立即用的@@，一@@定要有一@@个@@完善的共享体系@@，整个@@共享平台@@@@一@@定是非常健全的@@，最后形成整个@@数据之间的流动@@，归集起来就是能够使数据真正的活下来@@、用起来@@。
我们是理念@@+实际操作相结合的公司@@，包括我们自己对数据本质的理解@@，对政府做了这么多年咨询@@工作的经验总结@@，对政府业务@@的逻辑@@，以及我们自己对数据的落地实施@@案例@@，今天的分享@@主要到这里@@，谢谢大家@@。
演讲@@PPT下载@@：
大数据时代政府数据资产@@管理@@实践@@@@.pdf
