11月@@28-29日@@，由中国社会科学院信息化研究中心和北京国脉@@互联@@信息顾问有限公司联合举办的@@“2018智慧中国@@年@@会@@”在@@北京隆重召开@@，以@@“数据@@赋能@@ 智慧中国@@”为主题@@，共有来自@@全国部委@@、省@@、市@@、区县电子政务@@@@、智慧城市@@@@、大数据@@主管领导@@、行业专家@@、企业代表@@、主流媒体千余人@@参会@@。
本文系国脉@@董事长@@@@、首席架构师@@、首席研究员杨冰之@@先生于@@11月@@29日@@在@@@@“2018智慧中国@@年@@会@@”分论坛@@--“政府数据@@体系@@与一@@体化平台@@建设研讨会@@”上的演讲@@，内容通过现场速记整理@@，未经本人@@审核@@。
【国脉@@董事长@@ 杨冰之@@】
28日@@，我们在@@这里讲述了关于智慧城市@@@@的内容@@，今天我想与大家分享@@下个人@@对政府数据@@体系@@建设的看法@@。首先@@，感谢大家的坚持@@，昨天的会议举取得了圆满成功@@，希望我们今天有更多@@的思想@@、观点@@和成功的实践案例来进行分享@@@@。今天的主要话题是@@“数据@@体系@@构建@@思考与实践@@”，特别强调政务@@数据@@体系@@概念@@。
一@@、2018：政务@@大数据@@@@进入攻坚阶段@@
第一@@@@，2018年@@政务@@大数据@@@@进入一@@个攻坚阶段@@。在@@这个攻坚阶段@@，主要有三@@个关键词@@：①大事件@@。2018年@@发生了众多关于政务@@大数据@@@@的大事件@@@@，以@@国务院的文件为例@@，今年@@国务院出台的关于政务@@数据@@的文件数量之多@@、速度之快@@、要求之高都是前所未有的@@，对各地提供@@了巨大支持@@，也带来了巨大压力@@，各地也相应出台了很多政策来执行和贯彻国务院的政策@@。李克强总理在@@今年@@常务会上@@，一@@半以@@上的讲话内容都在@@强调政务@@大数据@@@@和营商环境@@相关的话题@@，可见国家高层的重视程度之高@@。②大平台@@@@。昨天国脉@@颁布了一@@些奖项@@，主要是关于各地都在@@做的大平台@@@@@@，如上海@@“一@@网通办@@”、广东@@“粤省@@事@@”、浙江@@“最多跑一@@次@@@@”。③大应用@@@@。大应用@@@@越来越多@@，尤其是基于网上办事的大应用@@@@@@。
第二@@@@，政务@@大数据@@@@正在@@登台唱大戏@@。纵观@@2018年@@全年@@@@，作为政府相关领导经常讨论的话题@@，部分地区在@@最近一@@年@@讨论政务@@大数据@@@@的会议少则一@@百场@@，多则两百场@@。
第三@@@@，对数据@@与业务@@进行深度@@改革@@，包括营商环境@@在@@内的大量的业务@@也在@@进行整合@@。在@@数据@@@@、管理体系方面有很多挑战@@，这意味着大数据@@局@@@@、大数据@@管理中心等@@大部分信息中心从一@@个@@“技术支撑部门@@”变成@@“管理协调机构@@@@”。
第四@@@@，人@@与数据@@的关系更加紧密@@。很多人@@开始关心数据@@@@、需要数据@@@@、改造数据@@@@、建设数据@@@@。所以@@@@“互联网@@+乐动安卓app ”在@@2018年@@突飞猛进@@、风起云涌@@、波澜壮阔@@。
二@@、理解大数据@@的三@@个关键词@@
要理解政府数据@@体系@@@@，我想大家要理解三@@个词@@：数据@@体系@@、数据@@治理@@@@和数据@@服务@@@@。
（一@@）数据@@体系@@
只有理解数据@@体系@@@@，才能看见事情的逻辑和趋势@@、构建数据@@架构@@、厘清数据@@关系@@、提升数据@@治理@@@@能力@@。数据@@体系@@的核心是数据@@基因@@@@，是把网络@@、系统@@、数据@@、业务@@、数据@@库@@、数据@@表@@、信息项@@、数据@@元@@、目录@@、标准以@@及部门职责@@、产品方案等@@进行有机关联@@的数据@@单位@@。我们要从宏观@@、中观@@、微观把各个要素有机地进行联系@@，数据@@体系@@的核心是内在@@一@@致性@@。数据@@基因@@就是这样一@@个标准化的数据@@单位@@，没有数据@@基因@@@@，我们很难理解数据@@体系@@@@。为什么我们在@@做数据@@汇集时发现加工@@很难@@、成本很高@@，因为很多内在@@体系@@、系统@@基础架构@@、表的字段@@、信息口径等@@不一@@致@@，所以@@@@数据@@处理难度非常大@@。单个系统@@运行没有问题@@，一@@旦两个@@、三@@个系统@@跨数据@@连接使用就会出现很多问题@@，当一@@百个系统@@在@@一@@起运行时就很难解决问题@@。
所以@@@@，现在@@很多地方都在@@想办法使数据@@高效流通@@。目前主要做法是构建数据@@共享@@交换平台@@@@，但在@@数据@@@@共享@@交换平台@@中交换的数据@@@@，应该从数据@@质量@@、数据@@逻辑@@、数据@@标准上保持一@@致@@，保证系统@@间的交换@@。由于每套系统@@都是一@@套语言@@体系@@，不同语言@@体系汇聚@@在@@一@@起时@@，数据@@就无法理解@@。为解决这个问题@@，我们在@@做的数据@@治理@@@@@@，就要制订一@@套完善的数据@@标准@@。
（二@@）数据@@治理@@@@
我相信@@，在@@数据@@@@汇聚@@后@@，数据@@治理@@@@在@@明年@@或后年@@会成为一@@个热词@@。数据@@治理@@@@有三@@个关键点@@：
1、角色与职责@@。数据@@来了怎么办@@？如果没有很强的数据@@治理@@@@手段@@，即使有了数据@@@@，也会存在@@大数据@@不敢用@@、不会用的问题@@。对于数据@@治理@@@@@@，我上次@@讲过一@@点@@，就是角色与职责@@问题@@，在@@数据@@@@治理@@@@过程中会有多个角色@@，在@@座的每个人@@都有不同角色@@，市@@长@@、书记@@、主管中心@@、大数据@@局@@及政府机构@@各部门角色都不一@@样@@，如何理清每个角色的过程@@、职责等@@要素是个重要的问题@@。
2、流程与规则@@@@。数据@@治理@@@@、数据@@价值的核心在@@于流动@@。数据@@的特点是越用越多@@、越用越好@@，使用数据@@就会有数据@@流动@@，数据@@的流动是有规则@@的@@，必须要用规则@@理清数据@@流动涉及的环节@@、人@@、基础数据@@以@@及什么样的情况下用数据@@规范起来@@。为此@@，需要建立健全的数据@@流动规则@@@@。
3、质量与效果@@。数据@@治理@@@@可以@@提高数据@@的质量@@和效果@@，其核心是提高数据@@的流动性@@。
（三@@）数据@@服务@@
数据@@不是拿来看的@@，而是拿来用的@@，数据@@要产生价值@@、提供@@服务@@。而数据@@服务@@也有三@@组关键词@@：利益与价值@@、对象与需求@@、方法与工具@@。做好数据@@服务@@的核心是数据@@商业模型@@。在@@数据@@@@服务@@与数据@@质量维护上@@，要做好数据@@体系@@@@与整体架构@@，再深化数据@@治理@@@@@@，最终做好数据@@服务@@@@，形成一@@种数据@@资产@@，达到@@“为数据@@资产赋值@@、为数据@@治理@@@@赋权@@@@、为数据@@服务@@赋能@@”。
三@@、数据@@体系@@：全局认知和构建数据@@世界的新框架@@
数据@@体系@@到底是什么@@？需要进行全局地认知@@、构建数据@@世界新框架@@。数据@@体系@@的要素@@，包括总体@@、技术层面@@、业务@@层面和管理体系层面@@；数据@@体系@@的一@@些相关词@@，包括数据@@流@@、数据@@湖@@、数据@@仓@@、数据@@线@@，甚至是数据@@大脑@@，都特别强调数据@@体系@@与这些词的关联@@@@；数据@@体系@@放大看@@，要与技术体系@@、服务体系@@、业务@@体系@@、组织体系@@、文化价值体系协同发展@@，数据@@体系@@要以@@技术体系作支撑@@；做好数据@@体系@@@@，需要健全的机制@@和严格的质量@@。
首先@@，改革要先从服务体系@@开始@@。不管是@@“最多跑一@@次@@@@”，还是@@“一@@网通办@@”都是在@@服务体系@@方面进行改革@@。在@@做好服务体系@@后@@，又会衍生@@一@@个问题@@，如何用一@@流服务体系@@打造业务@@体系@@@@？随着业务@@体系@@的不断优化@@@@，部分部门在@@进行组织体系@@改造@@，而做好业务@@体系@@的前提是做好组织体系@@@@。有很多人@@对数据@@体系@@的认知是静止@@、片面@@、表层和单向的@@。做好数据@@体系@@@@的关键是做好文化价值体系@@，要对数据@@定义@@、功能@@、数据@@和人@@的关系@@、现实世界和数据@@世界的关系进行清楚地定位@@。这是个不断循环的逻辑@@，把数据@@体系@@关联@@起来@@。
第二@@@@，很多人@@对数据@@体系@@的认识仍停留在@@技术导向和业务@@导向的认知中@@。很多人@@是以@@业务@@为导向@@，认为数据@@体系@@是服务于业务@@的@@，这句话还缺乏成熟的思考@@，数据@@体系@@、数据@@建设不仅是业务@@导向@@，还应该是动态@@、全面@@、深度@@、多维的@@；要以@@数据@@为导向@@，遵循数据@@逻辑@@@@，而非遵循业务@@逻辑@@，因为只有用数据@@的逻辑才能改造业务@@逻辑@@、改造业务@@体系@@@@，最终实现用数据@@逻辑@@来改造我们的组织体系@@@@。
第三@@@@，过去的数据@@体系@@是机械运动体系@@，是单系统@@@@、单应用@@的体系@@。现在@@我们要把这些性能关联@@起来@@，构建数据@@生命体系@@，复杂@@、关联@@的体系@@。字段与字段@@、系统@@与系统@@@@、表与表之间以@@及软件@@@@、硬件@@、数据@@、机构@@、业务@@都要做到有机关联@@@@，最终形成动态@@、灵活@@、演化的大数据@@生态体系@@。我曾讲过@@“数据@@如水@@”，从城市@@水资源管理体系进行思考@@，要源头治水@@，尽量不要有脏东西流进来@@，如果脏水进来要进行处理@@，把脏水变成@@优质水@@，过程要管水@@、调水@@，我们水放哪里去@@，最后一@@个是龙头放水@@。我们怎么帮部门治水@@，过程管理和控制怎么做到管好@@、存好@@、用好@@，这是一@@个较为复杂@@的过程@@。
如何用数据@@世界看待现实世界@@？这是一@@个解构@@、重构@@、创新@@、优化@@、一@@体化的构建过程@@，要把数据@@体系@@@@、业务@@体系@@、组织体系@@协调管理起来@@，建立数据@@指挥调度平台@@@@；把标准@@、规则@@、流程建立起来@@，把数据@@逻辑@@@@、业务@@逻辑及如何实现数据@@最小颗粒度@@、标准化关联@@和责任体系管理起来@@；为了管理好数据@@@@，还要把目录@@@@、标签@@、清晰应用@@@@、主题服务管理起来@@。
四@@、数据@@体系@@--复杂@@体系需要数据@@@@大脑@@
数据@@体系@@需要数据@@@@大脑作为支撑@@。如图所示@@，我们理解数据@@体系@@有大量业务@@体系@@数据@@@@，包括来自@@物联网的数据@@和来自@@互联网@@的数据@@@@。数据@@指挥控制系统@@具有采集@@、汇聚@@、加工@@、应用@@、服务等@@功能@@@@，以@@省@@市@@为例@@，要做好接口和其他各项工作@@，建立标准规则@@@@、目录@@规则@@@@、交换规则@@@@、加工@@规则@@@@，把数据@@元@@@@、目录@@体系@@、事项与业务@@体系@@关联@@起来@@；在@@数据@@@@指挥控制系统@@中@@，还要把公共支撑体系建立起来@@，公共支撑体系发挥的作用是指令@@、监控@@、考核@@、评估@@，主要包含目录@@体系@@@@、交换共享@@@@、清晰比对@@校验@@、计算@@加工@@@@、接口库@@、可视化@@和安全保障七@@大方面@@。
在@@采集@@、汇聚@@中@@，要把部门库@@、基础库@@、主题库@@按部门层级建立起来@@；加工@@要进行清洗@@@@、比对@@、计算@@；应用@@要进行开放@@@@、建模@@、可视化@@；服务在@@页面@@端@@、移动端有安全标准@@、数据@@资源标准@@、业务@@体系@@标准@@、目录@@标准等@@四@@个标准@@。要把规则@@在@@系统@@运用中体现出来@@，把数据@@指挥控制系统@@各自@@的数据@@做到有机关联@@和内部一@@体化@@，保障数据@@一@@致性@@。
以@@数据@@指挥中心为核心@@，数据@@大脑的职能就是对数据@@进行指令@@、对系统@@进行监控@@@@、考核@@数据@@角色@@，主要做的是赋权@@@@、汇聚@@、提供@@、制定@@等@@功能@@@@：①赋权@@（角色体系@@），在@@数据@@@@体系@@中主要发挥四@@个角色作用@@，管理者@@、提供@@者@@、需求者@@、运维者@@；②汇聚@@（存储体系@@），如省@@级与市@@级之间基础库@@@@、主题库@@、部门库等@@数据@@的联通@@；③提供@@（公共功能@@支撑体系@@），为数据@@做整合加工@@@@、清洗@@比对@@@@、交换共享@@@@等@@@@；④制定@@（规则@@体系@@），包括数据@@标准@@、交换共享@@@@规则@@@@、目录@@规则@@@@、加工@@规则@@@@等@@@@。
五@@、数据@@体系@@的技术架构@@
大部分数据@@体系@@的技术架构@@@@，只是做技术的拼装@@，没有把技术之间的要素进行有机关联@@@@。这里要注@@意@@，指挥控制中心平台@@能通过各种结构@@、规则@@有机关联@@各个系统@@@@，和过去的技术体系架构最大的差异是@@，整个技术体系架构也是个生命体@@，像@@人@@一@@样@@，要用大脑@@，而不是物理@@、机械地的东西@@。
通过这个新的技术架构@@，我们真正能形成采集@@、汇聚@@、融合@@、治理@@、开发@@、维护一@@体化的长效机制@@@@。现在@@看到的体系和过去的体系是完全不一@@样的@@，绝对不是各个系统@@简单地拼装@@、关联@@，而是一@@个生命体@@。构建一@@站式数据@@资源管理与服务平台@@@@，全面@@管控数据@@质量@@，提升数据@@资源规范化@@管理能力@@，改善传统政府部门数据@@信息不共享@@导致的@@“数据@@烟囱@@、信息孤岛@@”现象@@，从根本上发挥出政府数据@@的最大价值@@，打破公共数据@@孤岛@@，完成政府大数据@@融合@@@@。
六@@、数据@@体系@@工作推进图@@
以@@省@@级为例@@，首先@@，明职责@@，组建工作小组@@、明确人@@员职责@@、建立工作制度@@；第二@@@@是摸家底@@，要把家里的网站@@、系统@@等@@统计清楚@@；第三@@@@是建目录@@@@，制定@@目录@@编制标准@@，建设数据@@@@资源普查系统@@@@，开展数据@@资源填报@@，数据@@资源核实@@、确认@@，编制省@@级数据@@资源目录@@@@；第四@@@@是梳理事项@@，建设事项管理系统@@@@，梳理省@@市@@县三@@级事项@@，进行省@@市@@县事项标准化建设@@，包括事项@@“一@@数一@@源@@”建设和百项高频事项试点@@；第五@@是建立数据@@库@@@@，数据@@资源分类建设@@，根据目录@@@@，进行数据@@归集@@、清洗@@、比对@@、入库@@；第六@@是促进服务提升@@，包括数据@@目录@@服务@@、交换共享@@@@服务@@、数据@@开放@@服务@@、决策分析服务@@、绩效考核@@服务@@。
通过资产清单@@、全量目录@@@@、归集目录@@做到数据@@可知@@，通过数据@@标准@@、清洗@@比对@@@@、数据@@入库@@做好数据@@可管@@，从交换@@、共享@@、开放@@、决策四@@个方面做好数据@@可用@@。
七@@、地方政府创新@@服务@@：激情与冲动@@
新一@@轮数字化大潮@@、数字政府@@时代来临@@，数据@@驱动倒逼管理型政府转变成@@服务型@@、平台@@型政府@@,以@@建设人@@民满意的服务型政府为目标@@，大数据@@时代的政府治理@@关系正面临解构与重构@@@@。对于我们软件@@公司@@/数据@@公司@@/咨询@@公司来说@@，最大的挑战是什么@@？作为一@@个咨询@@公司最大的挑战是取名字@@，像@@“最多跑一@@次@@@@”、“不见面办事@@”、山东的@@“一@@次@@办好@@”、河南提出的@@“一@@次@@办妥@@”，还有深圳@@“秒批@@”等@@。是否有比@@“最多跑一@@次@@@@”更好一@@点的名称@@？不仅朗朗上口还要形象@@，就只有几个字区分开来@@？名字是非常重要的@@。作为一@@家咨询@@公司@@，实际上我们都很焦虑@@，各个地方都在@@竞赛@@，都要进行创新@@@@，我们有着很强的紧迫感@@。
八@@、营商环境@@:政府服务质量的试金石@@
很巧的是昨天上午@@（2018年@@11月@@28日@@）国脉@@发布@@《2018首届中国营商环境@@评估@@报告@@》，下午李克强总理就在@@国务院会议中强调营商环境@@@@。那么如何快速地提高营商环境@@@@？我们需要从数据@@优化@@@@、流程优化@@@@、组织优化@@来实现@@，做到现代化@@、规范化@@、重视激励机制@@建设@@；做到共同愿景@@，达到@@标准化@@、数据@@化@@、知识体系和流程化@@；做到效率与质量的统一@@@@、进行组织转型@@。
九@@、数据@@驱动政府服务创新@@的动力体系与制约因素@@
数据@@驱动政府服务创新@@的动力因素是一@@场成本@@、效率与质量之间的持久竞赛@@，还体现在@@地方竞争力上@@，主要表现为对资源的争夺@@。但问题也很多@@，我主要提出四@@个问题@@：①数据@@问题@@，数据@@的质量@@、规则@@、流动性问题@@；②制度问题@@，机制@@、规则@@和部门角色相关@@；③能力问题@@，数据@@应用@@和场景应用@@方面的能力问题@@@@；④意识问题@@，包括权利意识@@、责任意识@@、风险意识和奖惩意识@@。
十@@、数据@@与服务的关系@@：一@@体两面@@
数据@@和服务的关系是一@@体两面@@@@。数据@@和服务是一@@体的@@，数据@@就是服务@@，数据@@支撑@@、衍生@@、优化@@服务@@，数据@@流与服务流进行融合@@@@，通过创新@@可以@@提高数据@@的流动性@@；数据@@和服务是两面的@@，要用数据@@优化@@整合流程优化@@@@@@、用数据@@替代物质材料@@、用数据@@流代替人@@工流@@。这里遇到的挑战主要是通用与个性@@、公平与效率@@、动力与压力@@、规范与创新@@@@、成本与质量之间的问题@@。
十@@一@@@@、服务创新@@无止境@@--老年@@证的故事@@
最后强调一@@下服务的境界问题@@，这里以@@老年@@证为例@@：①境界一@@@@，用系统@@动态管理和服务社区老人@@@@，这是数据@@可知@@；②境界二@@@@，到点为老人@@主动发送老年@@证@@，也就是一@@位老人@@到了七@@十@@岁自@@动为他快递一@@张卡@@，要主动服务@@；③境界三@@@@，其他系统@@按身份证为老人@@自@@动服务@@；④经济饿死@@，让老人@@刷脸或指纹就可享受服务@@。给老人@@发个身份证@@、服务证不能说明服务质量@@，这是远远不够的@@，服务是无止境的@@。
所以@@@@我们这里提出了老年@@证如何管@@、如何发@@、如何用的场景@@，但有个挑战是本地的老人@@可享受服务@@，外地的老人@@如何享受均等@@的服务@@？还有其他的应用@@场景@@，包括之前的工作历史@@、健康情况@@、语言@@、生活习惯的需要等@@@@。
创新@@永无止境@@，转型永不止步@@。我们要进一@@步认清政府在@@数据@@@@世界的作用和角色@@；洞察技术持续进步的推动@@，满足人@@性需求@@；在@@政务@@工作中@@，应该借鉴学习非政府机构@@@@，尤其是一@@些网络企业的创新@@服务@@；未来面向数字政府@@建设@@，应加快内部组织改造@@，实现治理@@能力与治理@@体系现代化@@。
附@@：国脉@@，是领先的大数据@@治理@@@@和数字政府@@专业提供@@商@@。创新@@提出@@“软件@@+咨询@@+平台@@+数据@@+创新@@业务@@@@”五@@位一@@体服务模型@@，拥有数据@@基因@@和水巢@@DIPS两大系列几十@@项软件@@产品@@，长期为中国智慧城市@@@@@@、智慧政府和智慧企业提供@@专业咨询@@规划和数据@@服务@@@@，广泛服务于信息中心@@、大数据@@局@@、行政服务中心等@@政府客户@@、中央企业和金融机构@@@@。自@@2004年@@成立以@@来@@，已在@@全国七@@大区域设立@@20余家@@分支机构@@@@、5大技术研发基地@@，服务客户@@2000余家@@，执行项目@@5000余个@@，连续多年@@开展中国政府网站@@@@、智慧城市@@@@、互联网@@+政务@@、营商环境@@等@@公益评估@@评选活动@@。被业界誉为中国信息化民间智库知名品牌@@、电子政务@@优选咨询@@机构@@@@，国内首倡智慧政府理念@@，首创智慧城市@@@@@@、数据@@治理@@@@、互联网@@+政务@@评价体系@@，首推数据@@资产普查@@、全口径数据@@资源目录@@@@、数据@@元@@标准化@@、数源确认@@与供需对接@@、最多跑一@@次@@@@事项梳理@@、营商通等@@产品@@，信息资源编目@@、公共数据@@普查等@@业务@@全国占有率和影响力名居榜首@@。
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