理解这个标题有两个重要假设@@:一@@是数据@@要用@@体系来观察思考@@;二@@是数据@@体系@@是智慧政府@@的核心框架@@@@,建不好数据@@体系@@@@,智慧政府@@就做不起来的@@。

  一@@、数据@@及其认知框架@@@@

  有关数据@@的基本哲学问题@@@@:是什么@@?从@@哪里来@@?到@@哪里去@@?为什么来@@?要做什么@@?目前看来数据@@既是生产力@@,也是改造力@@。数据@@正呈现几何级增长@@(就像宇宙大爆炸一@@样@@,还在不断膨胀扩张@@),正在形成一@@个新世界@@--即@@"数据@@世界@@";数据@@会对人类社会正在产生非常深刻的影响@@,冲击巨大@@、影响全面@@@@、改造深刻@@、且作用@@持久@@。

  当前人类社会对数据@@的认知还非常有限@@,关键是需要通过@@认知来驱动新世界的构建@@@@。这是一@@个本原问题@@@@--世界是物质@@的@@?还是精神的还是信息的@@?数据@@世界@@构成是基于我们的理念@@?就像软件产品@@@@,是先有物质@@还是精神@@?是先有产品@@理念@@(概念@@),才能做出产品@@来@@。因此我们对数据@@的认知要防止盲人摸象@@,更不要一@@叶障目@@,既要用@@有望远镜@@,也要有显微镜@@,要登高望远@@、洞若观火@@。

  要用@@数据@@思维才能更好认知数据@@的价值与挑战@@。数据@@是石油@@,血液和金矿等等物理世界的比喻都有助于我们的认识@@,但也有很大的局限性@@。现在来看数据@@是社会发展新变量@@@@,是时代进步新动能@@,是快速崛起的新世界@@。我们要用@@数据@@的眼光来反观现实世界@@,利用@@数据@@不断解构@@、重构@@、创新@@、优化@@,通过@@数据@@和现实世界联系在一@@起@@。

  这里需要专门讲述理解数据@@的三@@个关键主题词@@:

  一@@是数据@@体系@@@@。这是我们对世界的系统@@认识的关键@@,首先保证数据@@内在一@@致性@@。例如@@@@:当前政府数据@@@@存@@在各种@@问题@@@@,一@@个最重要的原因是数据@@的内在不一@@致@@,因为没有标准@@@@、规范@@,每个业务@@系统@@数据@@的含义@@、制定@@、标准@@、应用@@范围都不太一@@样@@。要提升数据@@整体能力@@@@,就要理解数据@@的关联醒@@,比如@@网络@@、系统@@、数据@@本身@@、业务@@、数据@@库@@、数据@@表@@、信息项@@、数据@@元@@、目录@@、标准@@等都是关联在一@@起的@@。现在不少@@地方是@@"东做一@@块@@,西做一@@块@@",尚未建立起有机的内在联系@@。所以@@@@,在我看来@@,自发建设形成的数据@@体系@@@@1.0在我看来@@已经明显落伍了@@。

  二@@是数据@@治理@@@@。关键保证数据@@的流动@@性@@。很多人没注意到@@@@"数据@@流动@@性@@"这个词的重要性@@,数据@@的价值在于数据@@流动@@@@(数据@@只有流动@@才能产生价值@@),共享开放是数据@@流动@@的一@@种@@,共享是内部的开放@@,开放是外部的共享@@,共享开发的目的也是促进数据@@流动@@性@@@@。这里我们要进行数据@@治理@@@@,治理的核心是解决角色@@与责任@@@@、流程与规则@@、质@@量@@与效果@@(效能@@、效率@@、效益@@)问题@@,有些人讲数据@@治理@@就只关注质@@量@@@@,而@@没有看到@@角色@@@@、责任@@、效果及规则等重要性@@。

  三@@是数据@@服务@@@@。数据@@不是来看的@@,必须要用@@@@,要带来价值@@,为数据@@服务@@赋能@@。要强调数据@@的利益与价值@@,数据@@的对象及其需求@@,通过@@什么样的方法和工具赋能@@,把这些问题@@解决好后@@,我们就能清晰地理解数据@@的意义@@。

  二@@、数据@@体系@@:升级对数据@@认知的方法论@@

  数据@@体系@@,是升级我们对数据@@认知的方法论@@。我们现在看数据@@还是基于常规思维@@,或@@基于工业时代@@,或@@基于一@@个人局部对这个世界的认知@@,那肯定是片面@@的@@,所以@@@@我提出了@@"数据@@体系@@"的概念@@@@:数据@@体系@@是数据@@以@@及相关要素的关系集合@@,是描述和分析数据@@及其相关关系的框架@@@@,是数据@@世界@@的架构基础@@。

  数据@@体系@@的价值@@。数据@@为何要上升到@@体系@@?因为数据@@不是一@@个简单@@、孤立@@、静止的事物@@,要反映出数据@@内部的复杂性@@、多样性@@,也要反映出数据@@的不同层次@@@@、类别@@。认知好数据@@@@,要升级认知方法@@,从@@局部到@@整体@@、从@@自身到@@外部@@、从@@静止到@@动态@@、从@@孤立@@到@@关联@@,不能光站在自己部门看数据@@@@,要跳出自己的部门@@,站高一@@点看数据@@才能知道它更多@@的价值和意义@@。

  在思维方式上@@,要求@@数据@@体系@@优先于其它体系来分析@@。现在很多人还在关注技术@@体系@@、管@@理@@体系@@、业务@@体系@@、服务@@体系@@登@@,却忽略了数据@@体系@@@@。其实这些东西都需要先把数据@@体系@@抓牢@@,这样技术@@体系@@、管@@理@@体系@@、业务@@体系@@、服务@@体系@@等就抓到@@了本质@@@@。而@@且数据@@是融合剂@@、催化剂和黏合剂@@,能有效促进各个体系之间融合@@、优化@@与升级@@。

  数据@@体系@@的意义深化了我们对数据@@世界@@的认知@@,使数据@@世界@@从@@无序走向有序@@、从@@孤立@@走向协同@@、从@@传统走向现代@@。这句话很重要@@,我们过去看待数据@@多是传统思维方式@@,现在要以@@现代化的思维方式来看待@@,学会跳出数据@@看数据@@@@,才能把数据@@看清楚@@。

  以@@数据@@体系@@视角来看当前数据@@要素与体系的关系@@,以@@数据@@体系@@为核心@@来构建@@技术@@体系@@、服务@@体系@@、业务@@体系@@、组织@@体系@@、文化价值体系@@,这样才能使数字化转型@@真正做好@@@@。目前数据@@体系@@@@1.0的特点是静止@@、片面@@、表层@@、单向@@、技术@@导向@@、业务@@导向@@,而@@2.0的特点是动态@@、全面@@、深度@@、多维@@、数据@@导向@@。

  数据@@体系@@大概有三@@个阶段@@@@:①机械运动体系阶段@@@@,是单系统@@@@、单应用@@@@,这是我们现在大部分的情况@@;②数据@@生命体系阶段@@@@,是复杂关联体系@@,各要素关联起来就发现数据@@标准@@不统一@@@@、技术@@架构不统一@@@@、数据@@融合较困难@@、数据@@支撑业务@@难等问题@@@@;③数据@@生态体系阶段@@@@,是动态融合演进体系@@。

  当前大部分政府的数据@@体系@@大多发展到@@@@1.5阶段@@,有的还停留在@@1.0阶段@@,从@@1.0到@@1.5再到@@@@2.0是一@@个巨大的跨跃@@。如@@果没有一@@个好的数据@@体系@@概念@@来引导@@,就会在@@1.0或@@1.5左右徘徊@@,类似猿猴到@@人类的进化@@,有一@@批还停留在猴子阶段@@@@,因为它没有上升到@@人类直立行走的方式@@。两条腿还是四@@条腿走路@@,是决定一@@个物种的问题@@@@,其实四@@条腿走路还快一@@点@@,但我们在现代生态里不只是快的问题@@@@,而@@是你对世界的认知和创造力的问题@@@@。

  这里有一@@个很时髦的概念@@@@@@--"数据@@中台@@",在我看来@@就是基于数据@@体系@@架构@@,在数据@@治理@@基础上@@,更好地体现数据@@的应用@@和服务@@@@。没有好的数据@@体系@@@@、数据@@治理@@、数据@@架构@@,就做不好数据@@中台@@@@。数据@@中台@@要求@@组织@@内在变革@@,没有好的组织@@形态改造@@,就应用@@不好数据@@中台@@@@,因为数据@@中台@@要基于数据@@流来跨部门@@@@、跨环境@@、跨业务@@等@@。

  三@@、从@@数字政府@@到@@智慧政府@@@@:问题@@与挑战@@

  现在是建设@@"数字政府@@",将来还要建设@@"智慧政府@@"。当前数据@@政府和智慧政府@@建设有很多问题@@@@:①体系完备性@@。条块分割@@、信息孤岛@@、数据@@应用@@面临各种@@困难与挑战@@,管@@理@@杂乱@@@@、统筹低@@、联动性差@@@@;②数据@@质@@量@@@@,散@@(碎片@@化@@)、少@@(量@@)、乱@@(标准@@)、差@@(质@@)、死@@(流动@@);③乐动安卓app 中标准@@不统一@@@@、平台@@不联通@@、数据@@不共享@@、业务@@不协同等@@;④数据@@治理@@能力@@涵盖采@@、存@@、管@@、用@@、评@@,但整个政务数据@@生命周期是断续的@@,还没有形成体系化的东西@@。因此亟待建立规范@@统一@@@@、运营高效@@、服务@@有力@@、业务@@高融合@@、保障到@@位的一@@体化数据@@体系@@@@。

  当前多数政务数据@@体系@@@@处于@@1.0阶段@@。1.0阶段@@的特征@@:①有而@@少@@用@@@@、联而@@难通@@、通而@@不用@@@@、用@@而@@低效@@;②各个系统@@尚未融合@@,大数据@@@@、大系统@@@@、大平台@@@@还处于初级阶段@@@@;③政府数据@@@@1.0碎片@@、低质@@@@、分散@@@@、局部应用@@问题@@还没有解决@@。

  当然我们不能否认数据@@体系@@@@1.0成绩@@。乐动安卓app 上半场应该取得了很多成绩@@@@,包括数据@@生产@@能力@@明显增加@@、依赖数据@@的程度明显提高@@、社会需求不断激发等@@。但问题@@也不少@@@@,如@@数据@@质@@量@@@@低@@、标准@@化@@程度差@@@@,数据@@生产@@、加工@@、应用@@和治理等未形成一@@条龙@@;各种@@(业务@@、服务@@、技术@@、管@@理@@)体系相互交织与矛盾@@,任务@@、目标@@、角色@@、组织@@、制度相互冲突与混乱@@@@。

  经验我们有了@@,要随需而@@变@@、不断迭代@@;教训我们要注意吸取@@,如@@1.0是围绕@@业务@@开展@@,忽略了数据@@核心问题@@@@,数据@@到@@底是为适应现状还是改革@@,就是系统@@之间的数据@@跟外部怎么联动的问题@@@@;又比如@@出现各自为政开发的情况@@,是因为出发点@@、动机不一@@样@@,是为业务@@还是为转型@@?我认为过去的模式已经过时@@,很难实现新的目标@@@@。

  四@@、智慧政府@@构建@@的数据@@逻辑@@:要点@@、方法和目标@@@@

  当前政务信息化的主要任务@@是构建@@数据@@体系@@@@@@,用@@数据@@思维来建好数据@@体系@@@@。光想建数据@@体系@@还不行@@,要思路到@@位@@,要有数据@@思维@@。

  方法与步骤是要以@@@@"数据@@体系@@建设@@"中心@@;抓好@@"数据@@与业务@@融合@@、治理与服务@@结合@@"这两个基本点@@;着力于最小颗粒度@@、标准@@化@@、供需认责体系这三@@个标准@@建设@@,这三@@项光靠自己部门@@、某个地区@@还很难建好@@,但它是硬骨头@@,是数据@@体系@@升级的拦路虎@@,必须解决@@。

  智慧政府@@建设的目标@@@@:①数据@@中心@@角色@@升级@@,就是从@@仓库@@、车间到@@超市@@@@,我们现在不少@@的数据@@中心@@还不是合格的仓库保管@@员@@,虽有很多仓库@@,但仓库存@@什么东西@@、质@@量@@好坏不够清晰@@,要变成车间@@,然后再变成超市@@@@,提供合适的个性化服务@@@@,现在绝大部分数据@@中心@@还处于不太规范@@@@、标准@@、服务@@功能较弱的状态@@。②数据@@融合要从@@物理@@、化学@@、生物到@@生态反应@@,当前数据@@大都是归集在一@@起@@,但数据@@之间没有发生关系@@,化学@@反应还未做到@@@@,生物反应@@、产生新服务@@更没有做到@@@@,数据@@是要把软件和规则融合在一@@起@@,才能有高质@@量@@数据@@@@。

  关于数据@@体系@@和数据@@政府建设的好坏@@,我这里提出一@@个标准@@@@,即@@"一@@网@@通办@@@@"是检验当前数字政府@@的唯一@@标准@@@@。"一@@网@@"是载体@@,要做好@@@@"一@@网@@"就要做好@@@@大数据@@@@@@、大系统@@@@、大平台@@@@;"通办@@"是目标@@@@,要跨地区@@@@、跨部门@@、跨层级@@、跨系统@@@@;结果是数字政府@@@@,"一@@网@@通办@@@@"就是要让@@乐动安卓app 像网购一@@样便捷@@。

  "一@@网@@通办@@@@"作为抓手@@,可带动政府整体数据@@能力@@建设@@;作为目标@@@@,聚焦聚气聚神@@,也有助于解决数据@@与业务@@两张皮问题@@@@。浙江和上海在这块做得比较好@@,浙江省@@的口号是@@"最多跑一@@次@@@@",是以@@办事来带动数据@@体系@@建设@@的典型@@,上海的@@"一@@网@@通办@@@@"被国家层面高度认可@@。

  "一@@网@@通办@@@@"的本质@@是建立起数字化服务@@体系@@@@。数字化是前提@@,要把数据@@用@@对用@@活用@@足@@,通过@@"一@@网@@通办@@@@"赋能政府@@、企业和公众@@。"一@@网@@通办@@@@"要实现数字化@@,首先要有数据@@@@,数据@@与业务@@是一@@体两面@@,做好@@"一@@网@@通办@@@@"核心在数字化方面发力@@。"一@@网@@通办@@@@"需要我们有长跑的耐心@@,更需要有多重要素有机集成的能力@@@@。

  国脉@@集团@@推出的各种@@数据@@系统@@@@(如@@政府数据@@@@体系@@,国脉@@数据@@母体等@@),就是从@@数据@@思维出发@@,构建@@数据@@体系@@@@,不断促进数据@@应用@@@@,欢迎各地政府应用@@和相关机构合作@@,共同促进我国数字政府@@更好更快建设@@。

  (作者系国脉@@集团@@董事长和首席研究员@@,本文源于演讲材料的整理而@@成@@。)


       附@@1:国脉@@“一@@网@@通办@@@@”核心支撑系统@@@@(GDBOS),助力数字政府@@建设@@

  数字政府@@2.0操作系统@@@@、政务数据@@体系@@@@2.0基础标配@@、乐动安卓app 一@@体化升级方案@@。又名@@“政府数据@@@@业务@@操作系统@@@@@@”(GDBOS), 是基于国家有关政策要求@@@@、各地实践经验@@、数据@@体系@@理论@@、微服务@@技术@@架构@@,围绕@@“大数据@@@@、大系统@@@@、大平台@@@@”融合一@@体思路@@,为各地数字政府@@升级而@@量@@身打造的一@@套作业平台@@@@。运用@@数据@@体系@@@@、标准@@治理@@、业务@@再造@@、组织@@进化等工具和方式@@,可从@@结构@@、标准@@、模块架构上对当前@@乐动安卓app 平台@@体系进行优化@@@@、重组和升级@@。有效适配部委@@、省@@、市@@、县@@(区@@)不同层次@@需求@@,支撑数据@@整合共享@@、政务流程再造和服务@@模式升级@@,全面@@提升@@乐动安卓app 能力@@,夯实数字政府@@基础@@,为国家治理能力@@现代化提供重要支撑@@。

  依托@@"产品@@+数据@@+标准@@"框架@@,构建@@"标准@@支撑@@、数据@@体系@@、业务@@再造@@、数据@@治理@@、管@@理@@赋能@@"五大体系@@,无缝衔接既有业务@@系统@@@@,有效驱动@@乐动安卓app 整体运作@@:①落脚在@@“办成@@”,把政务数据@@归集到@@一@@个功能性平台@@@@,企业和群众只进一@@扇门就能办成@@不同领域事项@@;②综合提升政府@@乐动安卓app 、数据@@整合与治理能力@@@@,并最终实现数字化转型@@升级与智慧组织@@进化@@。

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  附@@2:国脉@@政策通@@(又名@@“国脉@@一@@体化惠企政策服务@@平台@@@@”),是对标中央关于@@“各项惠企政策落实到@@位@@、易于知晓@@、一@@站办理@@@@”要求@@,打通政策服务@@@@、优化@@营商环境@@的帮手级产品@@@@。以@@“惠企政策精准送@@、补贴申报一@@次@@办@@”为核心@@,提供政策@@“发布@@、汇聚@@、查看@@、送达@@、办理@@、督查@@、评@@价@@”全套解决方案@@。基于市@@场主体@@@@、民生服务@@和营商环境@@优化@@@@,从@@最小颗粒化@@、数源标准@@化@@@@、数据@@共享化@@、组织@@协同化@@、业务@@融合化五个方面着手打造@@,实现群众与企业真正@@“知政策@@、懂政策@@、享政策@@”,依托@@政策红利更好发展@@。截至目前@@,该系统@@已于深圳市@@@@、杭州市@@@@、佛山市@@@@、浦东新区@@@@、南山区@@等地应用@@@@,获企业群众普遍好评@@@@。

责任@@编辑@@:ouruijia