当前@@，伴随着新一@@代信息通信技术的@@快速发展@@，数据@@已经成为新的@@生产要素@@，不仅丰富了国家治理的@@手段和工具@@，而且也成为国家治理的@@新的@@重要内容@@。探索中国特色的@@数据@@治理@@模式必须按照党的@@十九届四@@中全会的@@总体要求和战略部署@@，把我国的@@制度优势更好地转化为治理效能@@。具体而言@@，我们必须准确把握经济社会数字化转型@@的@@特征事实@@@@，厘清当前@@开展数据@@治理@@面临的@@挑战@@，完善数据@@治理@@所需的@@制度设计@@，从而建立稳健@@、包容@@、审慎@@和弹性的@@数据@@治理@@@@体系@@。
一@@、经济社会数字化转型@@的@@特征事实@@
联合国@@、世界贸易组织@@、经济合作@@和发展组织@@、国际货币基金组织等@@先后于近期发表研究报告@@，从整体上描述了经济社会数字化转型@@的@@特征事实@@@@。概括起来@@，可以从六@@个方面认识@@。
（一@@）数字经济对@@GDP增长贡献度逐年@@上升@@。一@@般而言@@，数字经济有核心数字经济@@、狭义数字经济和广义数字经济之分@@。核心数字经济主要包括硬件制造@@、软件和@@ICT咨询@@；狭义数字经济主要包括核心数字经济@@、数字服务@@、分享@@经济和零工经济@@（Gig economy）；广义数字经济包括狭义数字经济@@、电子商务@@、企业数字化@@、工业@@4.0、精准农业@@、算法经济等@@@@。统计显示@@，广义口径上@@，全球数字经济占全球@@GDP比重的@@@@15%；狭义口径上@@，全球数字经济占全球@@GDP比重为@@4.5%。
（二@@）数字化转型@@呈现集聚与分化之势@@@@。从全球范围看@@，世界各国共同面临着数字化转型@@的@@机遇和挑战@@，但是@@不同国家的@@数字化转型@@却呈现高度集聚和分化的@@趋势@@。联合国@@《数字经济报告@@2019年@@》认为@@，包括区块链@@、大数据@@@@分析@@、人工智能@@、3D打印@@、物联网@@、云计算@@等@@在@@内的@@数字化转型@@的@@代表性技术主要集中在@@中美两国@@。
（三@@）数据@@、场景和平台@@不断释放数字经济的@@溢出效应@@。数据@@的@@生成速度以指数增加@@，人类正在@@全面走向数字化@@。一@@方面@@，数据@@成为新的@@生产要素@@。数据@@本身不一@@定具有内在@@价值@@。它们的@@价值不仅取决于数据@@的@@总量@@、类型和速度@@，而且取决于数据@@的@@准确性@@、质量或适用性以及数据@@固有的@@其他因素@@。数据@@的@@某些特征对特定用户来说可能比其他用户更有价值@@，例如@@，速度对于提供流量更新的@@应用程序来说至关重要@@，但对于在@@线谱系式服务@@（genealogy service）来说就微乎其微@@。
（四@@）数字贸易引导国际贸易和投资的@@走向@@。世界贸易组织@@发布的@@@@《2019年@@世界贸易报告@@：服务贸易的@@未来@@》认为@@，由于数字技术的@@影响@@，服务贸易正在@@逐渐取代商品贸易@@，在@@国际贸易中的@@地位与日@@俱增@@。目前@@，服务贸易约占全球@@GDP的@@50%，占发达经济体@@GDP的@@75%。同时@@，数字技术不断改变国际贸易的@@内容和方式@@，知识产权许可贸易迅速增长@@，内容和形式越来越多样化@@。
（五@@）“信任赤字@@”严重制约国际合作@@@@。进入数字时代@@，全球正遭受@@“信任赤字@@失调@@”（trust deficit disorder）的@@困扰@@。面对@@数据@@博弈@@，世界各国更倾向于关注自身的@@战略竞争利益而非共同利益@@，行为更有攻击性@@，各国之间和多边合作@@中的@@信任正在@@减弱@@。同时@@，数字技术也为经济间谍活动@@、操纵公共舆论和渗透关键基础设施等@@提供了新的@@可能@@，国家间的@@信任机制不断受到侵蚀@@，一@@些国家担心未来的@@技术突破可能会颠覆民族国家之间的@@主权平等@@@@，形成一@@边倒式的@@数字不平等@@@@，产生数字殖民主义@@，对国际合作@@不止是徘徊@@，而是恐惧@@，从而导致了新的@@信任危机@@。
（六@@）网络和信息安全风险挑战日@@益严峻@@。数据@@的@@高速增长和跨国流动不断引发新的@@安全风险和挑战@@。数据@@的@@集聚和应用开发加大了信息泄露和隐私保护的@@风险@@。同时@@，平台@@的@@稳健性@@、可靠性和回应性等@@也直接影响了商业数据@@安全@@。
二@@、我国数据@@治理@@面临的@@现实@@挑战@@
数据@@驱动的@@经济社会数字化转型@@@@，既充分释放了来自数据@@创造价值的@@潜力@@、提高了劳动生产率和治理效率@@，也带来了前所未有的@@现实@@挑战@@。如何既促发展又保安全@@、既维护数据@@主权又保护个人隐私权@@、既推动创新又有效监管@@、既充分信任又防止套牢@@，正面临着一@@系列艰难的@@平衡@@。立足当前@@的@@技术发展和应用趋势@@，主要表现在@@以下五@@个方面@@。
（一@@）数据@@流量和增量在@@政府与市场之间呈现@@“反向剪刀差@@”。在@@新一@@代信息通信技术尚未投入大规模应用之前@@，政府部门与市场部门各自所占有的@@数据@@存量基本上呈现为@@8：2的@@格局@@。但是@@，随着物联网@@@@、云计算@@、移动互联网@@、大数据@@@@、人工智能@@等@@新一@@代信息通信技术的@@大规模应用@@，政府部门与市场部门所占有的@@数据@@流量@@、增量逐步呈现出@@“反向剪刀差@@”之势@@，市场部门采集和存储@@的@@数据@@@@，无论在@@规模上还是在@@质量上都超越政府部门@@。
（二@@）数字逐利驱动下的@@数据@@滥采和滥用形势愈发严峻@@，与数字向善渐行渐远@@。互联网平台@@和各类应用采用刷单等@@手段@@，套牢消费者@@、捕获监管者@@。2019年@@11月@@，谷歌公司@@（Google Inc。）被曝与美国第二@@大医疗服务供应商阿森松@@（Ascension）合作@@，在@@用户不知情的@@情况下@@，收集数百万美国人的@@隐私数据@@@@，包括姓名@@、出生日@@期@@、健康记录@@、诊断史和住院记录等@@@@。
（三@@）政府数据@@平台@@缺位@@，商业数据@@平台@@错位@@。当前@@，电子政务的@@@@“老三@@难@@”问题@@，即网络联通难@@、数据@@共享@@难@@、业务协同难@@，在@@“放管服@@”改革和技术进步的@@@@“双管@@”推动下@@，已经有所改观@@。但是@@，政府数据@@质量不高@@、信息共享不足@@、业务协同不深的@@问题@@依然存在@@@@。由于缺乏统一@@的@@数据@@治理@@体系@@，政府部门中针对数据@@的@@多头采集@@、多层采集@@、重复采集和过度采集问题@@依然同时@@并存@@，囿于缺乏数据@@比对@@、校验和统一@@脱敏的@@规则和机制@@，导致一@@个个@@“数据@@烟囱@@”鳞次@@栉比@@。
（四@@）数据@@与数据@@技术形成相互@@“喂养@@”关系@@，致使监管失灵@@。云计算@@、人工智能@@、区块链等@@新兴技术应用@@，虽然极大地方便了数据@@采集@@@@、处理@@、存储@@和传输@@，但是@@带来了新隐患@@。云计算@@已经成为新一@@代应用基础设施@@，也是各种数据@@汇集的@@平台@@@@。人工智能@@正在@@改变人类行为互动方式@@，尤其是被恶意算法滥用的@@人工智能@@正在@@严重侵蚀国家的@@治理能力@@。
（五@@）“数据@@贸易@@赤字@@”将成为长期挑战@@。近十余年@@来@@，全球数据@@以几何级数增长@@，数据@@流动和数据@@贸易@@的@@增长也不例外@@，其增长也呈现出几何级数的@@态势@@。
三@@、完善数据@@治理@@的@@制度设计@@
作为最具时代特征@@、最活跃的@@生产要素和价值创造来源@@@@，“数据@@”首次@@出现在@@@@《决定@@》的@@文本之中@@。这既反映了经济社会数字化转型@@不断加快的@@特征事实@@，也反映了必须尽快建立健全涉及数据@@权属@@、数据@@公开@@、数据@@共享@@、数据@@交易的@@规则的@@强烈社会愿望和国家治理意志@@。本着加强@@“系统治理@@、依法治理@@、综合治理@@、源头治理@@”的@@原则@@@@，从现实出发@@，构建系统完备@@、科学规范@@、运行有效的@@治理制度@@，走向稳健@@、包容@@、审慎@@和弹性的@@数据@@治理@@@@势在@@必行@@、迫在@@眉睫@@。
（一@@）数据@@采集@@、存储@@、共享机制@@。面对@@“无场景不数据@@@@”“无平台@@不数据@@@@”“无数据@@不算法@@”“无数据@@不智能@@”的@@现实@@，数据@@采集@@、存储@@、共享机制@@至关重要@@。具体而言@@，一@@是把好数据@@采集@@的@@入口关@@，确立用户授权原则@@@@，同时@@数据@@采集@@必须坚持@@“边界最小@@、适度采集@@”原则@@。二@@是建立全生命周期的@@数据@@存储@@制度@@。对原始数据@@进行脱敏处理@@@@，建立数据@@特征标识@@、特征提取的@@分类存储@@体系@@，建立敏感数据@@安全隔离@@、分散存储@@@@、容灾备份@@、安全审计@@、访问控制等@@制度@@，严防数据@@泄露@@。
（二@@）数据@@价值创造机制@@。数据@@怎样才能创造价值@@？如果将数据@@用于改进社会和经济过程@@，如果将数据@@用于产品和服务创新@@，如果将数据@@用于改进组织方式@@、改进决策@@、改进市场@@，那么价值就会凸显@@。其中@@，数据@@驱动的@@创新改变了诸如农业@@、运输业和金融业等@@许多部门@@，创新了商业模式@@，推动了生产率增长@@。更抽象地说@@，数据@@和数据@@分析是知识资本@@（Knowledge-based Capital）的@@关键支柱@@；知识资本支持着知识经济的@@生产@@，包括知识产权@@（如专利@@、版权@@、设计和商标等@@@@）和经济能力@@（如企业专用的@@人力资本@@、机构网络和组织诀窍@@）等@@；从数据@@中创造价值可以通过增强数据@@接入和共享而得以重组@@，进而促进数据@@重用@@。
（三@@）数据@@市场竞争机制和平台@@反垄断机制@@。早在@@@@2018年@@4月@@29日@@，习近平总书记就在@@网络安全和信息化工作座谈会上语重心长地告诫互联网业界@@：“办网站的@@不能一@@味追求点击率@@，开网店的@@要防范假冒伪劣@@，做社交平台@@的@@不能成为谣言扩散器@@，做搜索@@的@@不能仅以给钱的@@多少作为排位的@@标准@@。” 国际社会的@@治理实践存在@@两种倾向@@，一@@种倾向是采取相对@@自由放任的@@做法@@，实施最低限度的@@监督@@，但互联网平台@@滥用市场支配地位的@@问题@@已经致使@@“监管归回@@”。
（四@@）数据@@安全和保全机制@@。一@@是树立整体@@、动态@@、开放@@、相对@@、共同的@@数据@@安全观@@，数据@@安全是国家总体安全观的@@重要内容@@。二@@是提升数据@@安全综合防护和多源数据@@的@@获取能力@@。数据@@安全的@@威胁源是多元@@、多变和多态的@@@@，是人@@、设备@@、软件和@@安全意识之间的@@多元互动@@，加强关键数据@@基础设施的@@安全保护以及数据@@感知和挖掘能力建设@@。三@@是加强数据@@安全技术创新@@，善于运用大数据@@@@分析@@手段和算法模型@@，增强数据@@安全的@@预警@@、模拟@@、仿真@@和防护能力@@。数据@@安全技术创新的@@方向@@，不仅要包括@@“硬技术@@”，而且要包括模拟@@@@、仿真@@、预测@@、预警等@@各种算法模型的@@@@“软技术@@”。
（五@@）数据@@跨境流动机制@@。数据@@流动性对于信息社会的@@意义与资本流动性对于工业@@社会一@@样@@。如何在@@确保数据@@流动性的@@同时@@将风险置于可控的@@范围内@@，是当前@@世界各国面临的@@共同抉择@@。鉴于此@@，一@@是积极参与国际数据@@治理@@规则的@@缔约和谈判@@，最大限度争取战略主动@@；二@@是密切跟踪主权国家@@、国际组织@@、大型互联网平台@@以及技术社群所提出的@@数据@@跨境流动解决方案@@，系统评估各类方案对数据@@主权规则@@、商品和服务贸易@@、数据@@贸易@@、国家政治经济安全和国际竞争力的@@影响@@。
四@@、结语@@
总之@@，发展与安全@@、数据@@主权与个人数据@@权@@、创新与监管@@、信任与套牢等@@始终是数据@@治理@@的@@@@“仪表盘@@”，两者相较@@，切不可@@“一@@头轻一@@头重@@”。从宏观层面看@@，数据@@是国家资产和全民资产@@，运用好@@、监管好数据@@资产事关数字经济繁荣@@、数字红利的@@社会化释放和人民福祉@@；从中观层面上@@，数字资产并不服从@@“先行者独占先得@@”的@@原则@@@@，而是事关身份识别的@@社会信任机制的@@成熟问题@@@@；从个体层面看@@，个人数据@@权是神圣不可侵犯的@@个人权利@@。当前@@，数据@@治理@@显然是国家治理体系和治理能力现代化的@@重要组成部分@@，既是国家治理体系和治理能力现代化的@@利器@@，也是国家治理的@@对象@@。只有把我国的@@制度优势更好地转化为治理效能@@@@，才可能促进整个社会的@@数据@@治理@@走向稳健@@@@、审慎@@、包容@@和弹性的@@轨道@@。
