王建冬@@：数据@@@@要素@@市场化@@改革要抓@@“棋眼@@” 五大探索构建数据@@@@商品化@@@@、市场化@@、要素化政策闭环@@

　　2022年@@12月@@19日@@，中共中央@@、国务院对外发布@@《关于构建数据@@@@基础制度@@更好发挥数据@@@@要素@@作用的意见@@》，又称@@“数据@@@@20条@@”。2023年@@，数据@@@@要素@@制度@@创新大幕全面拉开@@，我国构筑数字经济@@新优势迎来强大动能@@。

　　“发改英才@@”、国家发改委价格监测中心副主任王建冬@@在@@接受财联社记者专访时表示@@，数据@@@@和@@数字化技术已经成为驱动经济增长的主要动力@@。加快推动数据@@@@要素@@市场化@@配置@@，全面促进跨层级@@、跨地域@@、跨系统@@、跨部门@@、跨业务数据@@@@融合汇聚和@@协同应用@@@@，有助于实现线下的超大规模市场优势与线上的超大规模数据@@@@优势叠加倍增@@，有效提高经济全要素生产率水平@@，为实现高质量发展创造新方案@@、新模式@@。

　　万亿级市场开启@@ 三类企业将迎@@“做大做强@@”机遇@@

　　“数据@@@@20条@@”的发布@@意义重大@@。有机构预测@@，2023年@@全球企业数字化转型@@推动的名义@@GDP占比将达到@@52%，首次@@超过@@全球@@GDP的一半@@。且根据@@测算@@，全国企业数据@@@@要素@@支出规模约为@@3.3万亿元@@，如果计入产出@@，市场规模将达到@@16万亿元@@以上@@。如果再考虑数据@@@@资产的评估@@@@、质押@@、融资等衍生市场@@，整体规模可能会超过@@@@30万亿元@@。

　　面对万亿级市场@@，“数据@@@@20条@@”的发布@@，是@@我国发挥新型举国体制优势@@、发挥超大规模市场优势@@，最大限度解放和@@发展数字化生产力的全局性工程@@、开创性探索@@。王建冬@@认为@@，“数据@@@@20条@@”发布后@@，三类数据@@@@要素@@型企业将迎来@@“做大做强@@”机遇@@。

　　“数据@@@@20条@@”中强调@@，加大政策支持力度@@，做大做强@@数据@@@@要素@@型企业@@。王建冬@@表示@@，数据@@@@要素@@型企业是@@以数据@@@@的采集@@、整理@@、清洗@@、分析@@、应用@@、交易以及数据@@@@衍生产品和@@服务为主营业务和@@核心能力的企业@@。从业务类型上看@@，数据@@@@要素@@型企业大致包括三类@@：

　　一是@@数据@@@@要素@@技术型企业@@，包括提供数据@@@@采集@@、数据@@@@存储@@、数据@@@@加工@@@@、数据@@@@传输@@、数据@@@@分析@@@@、数据@@@@安全等业务的企业及提供相关智能化产品研发@@、制造的企业@@。

　　二是@@数据@@@@要素@@服务型企业@@，包括从事数据@@@@中介@@、合规咨询@@@@、质量评估@@@@、资产评估@@@@、安全评估@@等业务的服务型企业等@@。

　　三是@@数据@@@@要素@@应用@@型企业@@，指主要通过使用数据@@@@流为传统产业带来的产出增加和@@效率提升@@、促进数据@@@@要素@@与实体经济融合的企业@@，如从事智慧农业@@、智能制造@@、智能交通@@、智慧物流@@、数字金融@@、数字商贸@@、数字社会@@、数字政府@@等领域活动的企业@@。

　　“未来@@，构建超大规模数据@@@@要素@@市场@@，推动全社会数据@@@@要素@@资源开发利用@@，需要培育和@@集聚大批数据@@@@要素@@型企业@@。”王建冬@@建议@@，可通过探索建立@@数据@@@@要素@@型企业认定和@@准入制度@@@@，制定数据@@@@要素@@型企业认定管理办法及认定管理工作指引@@，确立实施数据@@@@要素@@型企业的扶持@@政策标准和@@依据@@@@，制定相应税收优惠政策的资格标准等措施@@，扶持@@、鼓励数据@@@@要素@@产业发展@@，规范数据@@@@要素@@型企业管理@@。

　　三方面布局@@ 加快数据@@@@要素@@与实体经济深度融合@@

　　党的二十大报告指出@@，要加快发展数字经济@@@@，促进数字经济@@和@@实体经济深度融合@@，打造具有国际竞争力的数字产业集群@@。王建冬@@认为@@，数据@@@@与其他生产要素相比@@，具有很强的可复制性@@，在@@一定条@@件下取之不尽@@、用之不竭@@。“因此@@，确保安全@@、合规前提下@@，将散落在@@全社会的各类数据@@@@资源进行归集@@、整理@@、加工@@，成为可进入市场流通使用的生产要素@@，将成为有效赋能千行百业和@@经济社会转型升级的不竭动力@@。”

　　事实上@@，近年@@来多项研究也指出@@，数据@@@@要素@@对全要素生产率提升具有明显正向促进作用@@。研究数据@@@@显示@@，企业数据@@@@使用率每提高@@10%，可带来零售@@、咨询@@、航空等领域人均产出分别提升@@49%、39%和@@21%。

　　对于如何加快数据@@@@要素@@与实体经济深度融合@@@@，王建冬@@建议@@，可从三个方面加强布局@@：

　　一是@@加快推动重点行业数据@@@@要素@@流通交易平台@@建设@@。支持各行业部门或具有全国影响力的行业机构@@，依托国家级交易所搭建行业性数据@@@@资源交易流通平台@@@@。针对不同行业数据@@@@制定专业的数据@@@@治理@@系统和@@数据@@@@交换规则@@，依托应用@@场景@@，促进公共数据@@@@和@@社会数据@@@@汇聚共享@@，鼓励金融@@、医疗@@、通信@@、能源@@、气象@@、交通等行业率先打造可信数据@@@@空间@@@@。

　　二是@@构建面向重大区域战略的数据@@@@要素@@流通平台@@@@。依托京津冀协同发展@@、长三角一体化发展@@、粤港澳大湾区建设等区域重大战略@@，选择在@@数据@@@@资源丰富@@、数据@@@@应用@@场景广阔@@、数据@@@@管理技术成熟的地区规划设立区域性数据@@@@交易场所@@，统筹推进本地区公共数据@@@@授权运营@@和@@区域性数据@@@@产品交易与服务@@，促进社会数据@@@@和@@公共数据@@@@融合应用@@@@。

　　三是@@加快推动跨境数据@@@@安全有序流通应用@@@@。依托海南自贸区@@、深圳前海@@、河套@@，上海临港@@，广州南沙@@，珠海横琴等特定区域加快建设离岸数据@@@@交易平台@@和@@离岸数据@@@@服务外包等新业态@@，探索建立@@“数据@@@@自贸区@@”和@@“数据@@@@海关@@”制度@@，不断完善数据@@@@出入境安全评估@@监管标准@@，形成国际数据@@@@汇聚应用@@枢纽@@。

　　抓改革@@“棋眼@@” 构建数据@@@@商品化@@、市场化@@、要素化政策闭环@@

　　尽管我国数据@@@@要素@@资源规模总量已经十分可观@@，但当前我国数据@@@@要素@@市场场内交易发育很不充分@@、场外交易乱象频发问题比较突出@@。据@@了解@@，目前我国场内数据@@@@交易普遍规模狭小@@，超过@@50%的数据@@@@交易平台@@年@@流量低于@@50笔@@，大多数交易机构处于停运或半停运状态@@，大量数据@@@@需求只能通过场外数据@@@@@@“灰市@@”甚至@@“黑市@@”完成交易@@。

　　据@@On Audience统计@@，2021年@@我国数据@@@@交易市场规模为@@72.95亿美元@@，仅为美国数据@@@@交易市场规模的@@23.8%。“我国数据@@@@交易潜力还远未有效释放@@”，王建冬@@分析@@@@，核心原因@@，是@@当前支撑我国数据@@@@要素@@流通的交易要件体系尚未有效建立@@，数据@@@@尚不具备作为一种生产要素所必需的商品化@@、资产化机制@@，无法界定权属@@、无法有效定价@@@@、无法可信流通@@，企业获取政府数据@@@@@@、政府获取企业数据@@@@或企业之间交换数据@@@@@@，均存在@@巨大障碍@@。

　　王建冬@@认为@@，当前数据@@@@要素@@市场化@@配置改革的@@“棋眼@@”，是@@加快形成面向全社会数据@@@@资产的全链条@@管理体系@@，从数据@@@@资产的确权@@、登记@@、评估@@、定价@@、入表等环节入手构建一个全流程的政策闭环@@。“只有真正形成闭环@@，整个数据@@@@资产的商品化@@、市场化@@、要素化才能真正见到成效@@。”

　　如何抓住@@“棋眼@@”构建数据@@@@资产全链条@@管理体系@@？王建冬@@提出五大建议@@：

　　一是@@数据@@@@产权界定@@。在@@《民法典@@》和@@《数据@@@@安全法@@》《个人信息保护法@@》框架下@@，构建完善数据@@@@资源持有权@@、数据@@@@加工@@@@使用权和@@数据@@@@产品经营权@@“三权分置@@”的数据@@@@产权制度@@框架@@。

　　二是@@数据@@@@资产登记@@@@。搭建国家数据@@@@资产登记@@存证平台@@@@，未来@@可作为支撑数据@@@@要素@@产权界定的重要基础设施@@，将数据@@@@来源@@@@、提供者@@、权利人@@、使用期限@@、使用次@@数@@、使用限制@@、安全等级@@、保密要求等作为事实确认下来@@。

　　三是@@数据@@@@资产评估@@@@@@。完善数据@@@@资产评估@@@@体系@@，把好数据@@@@资产的@@“安全关@@”“合规关@@”“质量关@@”和@@“价值关@@”。

　　四是@@数据@@@@资产定价@@@@。围绕数据@@@@的资源化@@、资产化和@@资本化构建一套全新的适应数据@@@@资产特性的估值和@@定价@@逻辑@@。

　　五是@@数据@@@@资产入表@@。在@@当前数据@@@@日@@益成为企业核心资产的背景下@@，探索研究将数据@@@@资产纳入会计核算体系@@，加快推动相关法规政策完善和@@会计准则调整@@，将有助于数据@@@@要素@@交易流通@@，也是@@做大做强@@数据@@@@要素@@市场的关键举措@@。