国家统计局何强@@@@：构建中国式现代化的数据@@治理@@体系@@，离不开完善的国家数据@@治理@@框架@@@@

　　2023年@@1月@@6日@@，第七届新金融论坛在北京举行@@。国家统计局统计科学研究所党委委员@@、首席统计师何强@@出席论坛并发表演讲@@。

　　何强@@在演讲中指出@@，需要建立一@@个国家数据@@治理@@政策框架@@，充分利用数据@@的力量@@，来建设@@更有效运行的数字政府@@@@，实现更大的公共利益@@，做出更具引领性的创新@@。为此@@，需要从以下四@@个方面进行着手@@。

　　一@@、明晰国家高层政策意图@@

　　何强@@表示@@，数据@@治理@@起始于明确的政策意图@@，也即@@是@@最大限度地利用数据@@促进@@发展和@@改善政策制订@@。这@@种政策意图往往是@@通过政府高层阐述@@。

　　国家数据@@战略的政策意图往往集中在三@@个主题上@@。第一@@@@，充分利用政府现有数据@@的价值@@，建立适当的数据@@生态系统@@，促进@@“数据@@即@@服务@@”建设@@。其次@@@@，建立合适的基础架构和@@平台@@@@，以最大限度地获取和@@使用这@@些数据@@@@。最后@@，健全的数据@@治理@@需要在数据@@所有者@@、聚合者和@@使用者之间建立信任@@，因此@@需要透明的规则和@@有效的程序@@。这@@些主题需要被认真贯彻落实到行动方案之中@@。

　　何强@@重点强调了数据@@生态系统构建问题@@。他指出@@，并非所有的数据@@流都能够被完全捕获@@、分析并产生价值@@。大量的数据@@流及其流动性让数据@@开发变得困难@@。数据@@整理@@，也即@@是@@创建@@、组织和@@维护数据@@集的过程@@，于是@@成为数据@@转化价值链中的一@@个重要环节@@。当数据@@集被共享和@@整合到一@@个数据@@生态系统中时@@，会变得更加有用@@。良好的数据@@生态系统@@，需要秉持@@“数据@@即@@服务@@”基本原则@@@@，持续进行数据@@聚合@@，通过安全的交换实现去中心化的访问@@，最终将自身发展成知识中心@@、分享@@数据@@和@@见解的平台@@@@。

　　二@@、夯实数据@@基础架构和@@标准@@

　　何强@@在演讲中指出@@，健全的数据@@治理@@需要有效的实施机制@@。支持政策举措和@@行政程序需要建立国家数据@@基础架构@@。

　　在数据@@基础框架和@@标准建设@@中@@，何强@@提倡实施@@“源头质量保证@@”原则@@，将收集和@@管理特定数据@@集的政府机构指定为@@“唯一@@事实来源@@@@”实体@@，并在国家数据@@综合管理机构中建立数据@@源的@@“信任中心@@”， 执行数据@@融合功能且作为数据@@中介@@，还可以通过立法规定关于识别@@“经许可的用户@@”和@@ “经许可的数据@@服务提供商@@”的条款@@。

　　三@@、有效实施数据@@托管和@@管理@@

　　何强@@表示@@，国家数据@@治理@@涉及政策意图@@、必要的基础架构以及数据@@管理和@@协调机制@@。在政策层面之下@@，需要为数据@@系统顺利运行提供基本服务的支撑实体@@@@。其中@@，两个关键实体@@分别是@@数据@@托管者和@@数据@@管理者@@。

　　数据@@托管者履行具体的数据@@管理职责@@，包括管理数据@@收集过程@@、质量保证机制@@、存储和@@检索程序@@。因此@@，他们是@@业务单位@@，是@@整个数据@@系统的基础@@。数据@@托管者需要遵守两个重要的操作原则@@@@：“源头质量保障@@”原则@@和@@@@“源头数据@@隐私保障@@”原则@@。在数据@@治理@@框架下@@，政府可以指定特定的实体@@作为数据@@托管者@@。

　　数据@@管理者在数据@@生产过程之上履行专业职能@@，主要包括评估和@@促进@@数据@@的使用@@、发现数据@@系统的缺陷@@，以及努力满足用户的需求和@@信任@@。因此@@，数据@@管理者不是@@监管者或政策决策者@@，也不是@@生产单位@@。无论数据@@生态系统的规模大小和@@复杂程度@@，这@@个角色总是@@需要专业技术能力来提升系统的运转@@。所以@@，数据@@管理者更像是@@一@@名业务经理@@，确保为用户提供好的数据@@@@。

　　四@@、深入推进数据@@整合@@、共享和@@可获取@@性@@

　　何强@@指出@@，健全的数据@@管理实践是@@有效数据@@治理@@的一@@个重要组成部分@@。各国政府都在努力为数据@@整合@@、共享和@@获取提供健全的管理框架@@。在行业中@@，包括金融在内的行业机构似乎更有兴趣在严格的隐私规则下分享@@他们的数据@@@@，用于相关的数据@@聚合分析@@。

　　2016年@@，科学界首次@@提出数据@@的@@FAIR指导原则@@@@，即@@“可查找@@、可获取@@、可互操作@@、可重复使用@@”。何强@@认为@@，任何数据@@生态系统的资源@@、工具@@、元数据@@和@@产出@@，都应该努力满足这@@四@@个条件@@。在数据@@生态系统中实施@@FAIR原则@@将是@@数据@@管理者的任务@@。此外@@，像澳大利亚和@@新西兰等国家推行的数据@@整合和@@共享的@@“五个安全@@”原则@@，也值得推广@@。这@@“五个安全@@”原则@@分别是@@指安全个体@@、安全项目@@、安全环境@@、安全数据@@和@@安全输出@@。

　　最后@@，何强@@总结@@，构建中国式现代化的数据@@治理@@体系@@，离不开完善的国家数据@@治理@@框架@@@@。完善的国家数据@@治理@@框架@@，应当明晰国家高层政策意图@@@@，夯实数据@@基础架构和@@标准@@，有效实施数据@@托管和@@管理@@，以及深入推进数据@@整合@@@@、共享和@@可获取@@性@@。在国家数据@@生态系统迅速扩张的过程中@@，包括金融机构@@、统计机构@@、互联网监管机构等在内的很多数据@@利益攸关方的职能和@@功用@@，将会被重新界定@@，进而加速推进国家治理@@的数字化@@、数据@@化和@@数智化@@。