数据@@成为新型生产要素@@,给人们生产@@、生活和治理方式变革带来机遇@@,谁掌握了数据@@谁将掌握发展的主动权@@,谁利用好数据@@谁将赢得未来数字竞争新优势@@。当前@@,机遇与挑战并存@@,数据@@要素@@供给侧结构性矛盾突出@@,应抓主要矛盾@@,处理好@@“十大关系@@”,调整数据@@生产关系@@,解放和发展数据@@生产力@@,更好地发挥数据@@要素@@作用@@,走出一条中国式数据@@合@@规@@治理和市场化利用之路@@。

  关系一@@,供给与需求的关系@@。

  供给和需求是@@一个矛盾统一体@@,更好地发挥数据@@要素@@作用@@就要处理好@@供给与需求的关系@@@@,要把提高供给质量和提升需求层级有效匹配@@。当前@@,制约数据@@要素@@作用有效发挥的主要矛盾是@@@@,经济社会对高质量高价值的数据@@要素@@的迫切需求与不平衡不充分的数据@@要素@@供给之间存在结构性矛盾@@,而矛盾的主要方面是@@供给侧@@,体现在数据@@基础制度不健全@@、数据@@供需存在结构性梗阻@@、数据@@治理@@能力亟待提升等@@。因此@@,需要通过供给侧结构性改革打通堵点和痛点@@,破除体制机制障碍@@,鼓励市场主体@@创新需求@@、提高数据@@供给水平@@、承担社会责任@@,贯通生产@@、分配@@、流通@@、消费各环节@@,构建供给和需求正反馈机制@@,推动形成需求牵引供给@@、供给创造需求的更高水平动态平衡@@。

  关系二@@,公共数据@@与非公共数据@@的关系@@。

  公共数据@@与非公共数据@@是@@构成数据@@要素@@的重要内容@@,二者具备数据@@的虚在性@@、依附性@@、运动性@@、边际收益递增性@@、价值差异性和外部性等一般特性@@。但是@@@@,二者价格形成机制不同@@,公共数据@@以政府指导价格形成机制为主@@,非公共数据@@以市场竞争价格形成机制为主@@,这决定了二者在数据@@获取@@、加工处理@@、开发利用@@、授权运营@@@@、流通@@定价及收益分配@@等方面存在差异@@。因此@@,应根据数据@@特性和价格形成机制差异@@,推动构建与之相适应的统一开放@@、多层级数据@@要素@@市场体系@@,更好地发挥公共数据@@与非公共数据@@的经济社会价值@@。

  关系三@@,垄断与流通@@的关系@@。

  数据@@遵循大规@@模连续协同@@、指数级积累增长等客观规@@律@@,只有汇聚融合@@多源异构数据@@@@,才能发挥更大作用@@,具有走向垄断的趋势@@,事实上以数据@@为关键要素的平台@@型企业@@为代表@@,已成为推动数字经济@@发展的重要力量@@。适度的数据@@垄断有利于调动市场主体@@的积极性促进数据@@流通@@@@,但垄断不是@@目的@@,更不是@@权利@@,而是@@一种社会责任@@,不能滥用垄断地位@@。因此@@,政府应明确由具有数据@@垄断地位的企业@@承担起促进数据@@流通@@@@“守门人@@”的角色@@,带动中小企业@@共同参与数据@@流通@@行业规@@则@@建设@@,发挥中小企业@@的创新主动性@@,促进数据@@在供应链产业链上的场景化市场化利用@@。

  关系四@@,场外流通@@与场内交易的关系@@。

  场外流通@@与场内交易都是@@为了更好地发挥数据@@要素@@作用@@@@,二者不可顾此失彼而要兼得@@,共同推动全国统一大市场建设@@。从规@@模体量和发展实际看@@,当前@@规@@范场外流通@@重过场内数据@@交易@@,场外流通@@是@@一个规@@模巨大的存量市场@@,而场内交易是@@一个正在培育探索的增量市场@@。因此@@,既要规@@范场外流通@@@@,充分发挥@@“数据@@矿主@@”和产业链主作用@@,带动产业链供应链上下游大中小企业@@间开展数据@@协作与共享@@,建设行业数据@@空间@@@@,提升产品和服务的数据@@附加值@@,又要培育壮大上下联动@@、内外结合@@的场内数据@@交易生态@@。

  关系五@@,确权与分配@@的关系@@。

  明晰的数据@@权属有利于数据@@收益分配@@@@。应根据数据@@来源@@和数据@@生成特征@@,探索通过依法确权登记@@、民事商事合@@同和行政协议约定等多元化确权新方式@@,推动构建数据@@资源持有权@@、数据@@加工使用权@@、数据@@产品经营权等分置的产权运行机制@@。强化基于数据@@价值创造的激励导向@@,扩大按价值贡献参与分配@@渠道@@,推动数据@@要素@@由市场评价贡献@@、按贡献决定报酬@@,着重保护数据@@要素@@各参与方的劳动收益@@,促进劳动者的贡献和劳动报酬相匹配@@。建立健全数据@@要素@@收益的初次@@@@、二次@@@@、三次@@分配@@调节机制@@,让各类组织和个人更好共享共用数据@@要素@@发展成果@@。

  关系六@@,监管与发展的关系@@。

  数据@@要素@@市场化配置改革是@@一项极具探索性@@、开创性和潜力巨大的战略任务@@,从构筑国家数字竞争新优势的战略高度@@,包容协同监管促进数据@@要素@@市场化发展@@,坚持监管规@@范和促进发展两手并重@@、两手都要硬@@。明确规@@则@@,划出底线@@,设置好@@“红绿灯@@”,鼓励支持市场主体@@在促进产业数字化@@、数字产业化@@、便利人民生活@@、参与国际竞争中发挥积极作用@@。数据@@成为生产要素@@,带来了政府与市场边界的变化@@,政府既是@@监管者@@,也是@@公共数据@@的持有者@@,需要构建一系列的上层建筑以适应经济基础变化@@,如数据@@相关法律法规@@@@、政策制度@@、行业规@@则@@、技术规@@范及社会伦理等@@,筑牢社会主义市场经济有效运行的体制基础@@,为数据@@要素@@健康发展提供牢固保障@@。

  关系七@@,治理与技术的关系@@。

  好的数据@@治理@@体系才能真正提高治理能力@@,好的数据@@治理@@能力才能充分发挥@@治理体系的效能@@,而技术为数据@@治理@@体系和能力建设提供落地支撑手段@@,增强数据@@可控@@、可信@@、可用@@、可追溯水平@@。因此@@,要以@@“整体性治理@@”优化顶层设计@@,明确中央层面数据@@主管部门@@,强化中央与地方统筹协调工作机制@@,加强地方主管部门统一归口管理力度@@。要以@@“数字化治理@@”重塑政府与市场之间的权力结构与功能配置和边界划分@@,利用数字化技术@@,实现多元治理主体@@大规@@模跨界互动协作与价值协同@@。要以@@“源头性治理@@”压实政府部门和市场主体@@对数据@@治理@@的主体@@责任@@,强化数据@@源头治理@@。要构建集约高效的数据@@流通@@基础设施@@,为数据@@流通@@提供低成本@@、高效率@@、可信@@赖环境@@。加快传统基础设施的数字化改造@@,推动与数据@@流通@@基础设施共建共享@@、互联互通@@。

  关系八@@,权益保护和争议处理的关系@@。

  注重数据@@权益保护有利于激发市场主体@@创新活力@@,而争议处理是@@为了更好地保护数据@@权益@@,未来数据@@权益保护高地必将是@@数据@@集聚融合@@高质量发展的高地@@。因此@@,政府应当合@@理配置数据@@权益纠纷解决的社会资源@@,完善和解@@、调解@@、仲裁@@、公证@@、行政复议与诉讼有机衔接@@、相互协调的多元化纠纷解决机制@@。法院应当加强网上诉讼服务平台@@建设@@,逐步形成有利于数据@@争议解决的诉讼机制@@。加强数据@@争议仲裁@@组织机制建设@@,完善现有仲裁@@规@@则体系适应数据@@争议解决需求@@,完善仲裁@@加调解@@对接机制与在线仲裁@@模式@@。有关政府部门应当完善数据@@争议行政调解@@机制@@。

  关系九@@,数据@@合@@规@@与创新探索的关系@@。

  在数据@@要素@@创新探索面临的不确定因素中@@,数据@@合@@规@@是@@最确定性因素@@,数据@@合@@规@@可以规@@避风险@@,提升竞争力@@,创造价值@@,增加确定性@@。就合@@规@@而言@@,“规@@”是@@法度@@,是@@边界@@,为了防止创新探索失控@@。“合@@”是@@过程@@,是@@政府@@、企业@@、个人全员参与的过程@@,是@@构建统一的数据@@合@@规@@治理体系的过程@@,是@@提升全领域数据@@合@@规@@治理能力的过程@@。因此@@,数据@@合@@规@@是@@一个不断调整数据@@生产关系@@@@,解放和发展数据@@生产力@@的历史发展过程@@。应当平衡数据@@合@@规@@建设与创新探索之间的关系@@,推进数据@@合@@规@@治理体系和治理能力建设@@,构建政府@@、企业@@和个人多方参与的@@“数据@@合@@规@@共同体@@”,做到价值共创@@、责任共担@@、利益均衡@@、合@@规@@不处罚@@、合@@规@@不起诉@@,推动数据@@要素@@合@@规@@高效赋能高质量发展@@。

  关系十@@,国内与国外数据@@流动的关系@@。

  做大做强国内数据@@要素@@统一大市场的同时@@,积极开拓多元化国际市场@@,深度对接国际经贸体系@@,有效利用国内国际两个市场两种数据@@资源@@,更高水平参与国内国际双循环@@。以场景创新为牵引@@,加快全面数字化发展@@,催生新产业@@、新业态和新模式@@,激活重要领域数据@@潜能@@,推动建设更具国际竞争力的现代产业体系@@。围绕区域发展战略@@,率先打造粤港澳大湾区@@、长三角地区@@、京津冀地区@@、成渝经济圈等若干区域一体化数据@@要素@@市场@@,支撑全国统一大市场建设@@。适时将北京@@、上海@@、广东打造成为国内数据@@要素@@大循环的核心枢纽和国内国际双循环的战略链接点@@,打造可信@@跨境数据@@空间@@@@,维护数据@@主权@@。

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