王一@@鸣@@：数字经济@@四@@大发展趋势@@

（王一@@鸣@@ 中国国际经济交流中心副理事长@@、国务院发展研究中心原副主任@@）

      当前@@，随着新一@@轮科技革命和产业变革的深入发展@@，网@@络互联的移动化@@、泛在化@@，信息处理的高速化@@、智能化@@，计算技术的高能化@@、量子化@@，推动数字技术与实体经济全方位@@、全要素@@、全链条融合发展@@，正在重新定义产业生态@@，重塑数字经济@@发展格局@@。从这个意义上说@@，推动数字经济@@高质量发展@@，需要把握数字经济@@发展的新趋势和新特征@@。

　　一@@、人工智能正在成为数字经济@@发展的新引擎@@

　　人工智能技术与物联网@@@@、云计算和大数据@@技术的深度融合@@，构建人@@—网@@—物的互联体系和泛在的智能信息网@@络@@，推动人工智能向自主学习@@、人机协同增强智能和基于网@@络的群体智能方向发展@@。这也在改变产业发展模式和产业生态@@。

　　最近@@，从生成式人工智能@@ChatGPT的诞生@@，可以看出人工智能在向各个领域广泛渗透@@，应用场景日趋多元化@@，必将催生智能制造@@的新模式新业态@@。而@@5G的规模化应用@@，使得人工智能的发展动能更加强劲@@，为我国数字经济@@创新发展模式@@，开辟了更为广阔的前景@@。

　　二@@、数字化转型@@正在由消费领域向生产领域扩展@@

　　本世纪以来@@，我国消费领域的互联网@@平台@@企业发展尤为活跃@@，阿里@@、腾讯@@、百度@@、美团@@、滴滴等@@电商平台@@促进了供需的时空匹配@@，降低了交易成本@@，释放了巨大的消费潜能@@。随着新一@@代数字技术向制造@@领域的渗透扩散@@，先进的传感技术@@、数字化设计制造@@@@、机器人与智能控制系统日趋广泛地运用@@，制造@@业的研发设计@@、生产流程@@、企业管理@@，乃至用户关系@@，都呈现了智能化@@发展趋势@@。

　　随着工业@@互联网@@的发展@@，企业的物理边界日趋模糊@@，制造@@业的形态深刻变革@@。数字化转型@@向制造@@领域扩张@@，既为我国提高制造@@业的生产效率和国际竞争力开辟了更大空间@@@@，也对技术创新能力@@、数字基础设施的人才队伍建设提出了更高的要求@@。

　　三@@、基于工业@@互联网@@的产业生态正在加快构建@@

　　制造@@业的数字化转型@@深入推进@@，促进了生产组织和社会分工向网@@络化@@、扁平化@@、平台@@化转变@@，也推动了工业@@互联网@@的产业生态加快形成@@。目前我国已基本形成了@@“综合型@@+特色型@@+专业型@@”的工业@@互联网@@平台@@体系@@。截至去年@@年@@底@@，全国具有影响力的工业@@互联网@@平台@@超过@@240家@@，双跨的平台@@增加到@@28家@@，新增了@@72家@@特色型@@工业@@互联网@@平台@@@@，重点平台@@连接的设备超过@@8100万台@@（套@@），工业@@APP数量超过@@60万个@@，服务的工业@@企业超过@@160万家@@@@，形成了平台@@化设计@@、智能化@@制造@@@@、网@@络化协同@@、个性化定制@@、服务化延伸@@、数字化管理等@@应用模式@@。工业@@互联网@@对制造@@企业的赋能@@、赋值@@、赋智的作用日益凸显@@，正在作为一@@个新的生产方式登上历史的舞台@@。

　　四@@、数字技术赋能传统产业绿色@@低碳转型@@

　　数字技术与能源技术的融合@@，推动了化石能源的清洁化@@、清洁能源的规模化和能源服务的智能化@@@@，促进了能源技术向绿色@@低碳和智能化@@方向发展@@，加快了能源结构从高碳向低碳转变@@。利用人工智能@@、大数据@@和云计算等@@技术@@，实时采集运行数据@@@@，精细管理工业@@企业工艺@@、制造@@、物流等@@各环节@@，强化数据@@的分析和价值挖掘@@，实现精准的预测需求@@、设备远程监测和能耗管理@@，可以有效地降低能耗和碳排放@@，实现节能减排和绿色@@生产@@。有研究认为@@，数字技术可以减少@@20%以上的碳排放@@。

　　同时也要看到@@，我国数字经济@@发展仍面临诸多挑战@@，包括制造@@业的数字化转型@@不平衡@@，中小企业数字化转型@@明显滞后@@；工业@@互联网@@平台@@融合应用仍需向纵深拓展@@，数字技术领域原创能力不强@@，高端芯片@@、工业@@软件@@等@@关键核心技术仍然受制于人@@。在终端产品领域@@，比如移动终端@@、通信设备@@、5G等@@，已经形成了比较强的竞争力@@，但承载关键核心技术的零部件@@、元器件@@、基础材料等@@中间品依然是@@短板@@。

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