国家发改委白京羽@@@@：激发数据@@要素@@市场可探索对政府@@@@“尽职免责@@”、对企业@@@@“首违不罚或轻罚@@”等@@

　　数据@@已成为数字经济@@最活跃的生产要素@@。去年@@12月@@，“数据@@二@@十条@@”正式发布@@，为我国数字经济@@深入发展做出了重要的制度安排@@，数据@@要素@@市场建设@@“马力十足@@”。

　　7月@@5日@@，2023全球数字经济@@大会全球数据@@要素@@高峰论坛举行@@，国家发改委创新驱动发展中心@@（数字经济@@发展研究中心@@）主任白京羽@@分享@@了地方在数据@@要素@@市场建设@@中的先进经验@@，同时@@他也指出@@，目前@@需求侧@@存在@@“一@@数难求@@”的问题@@，供给侧@@则@@“鲜有问津@@”，交易@@所多@@，交易@@少@@。

　　他分析原因时指出@@，一@@方面@@，企业@@用数有@@“顾虑@@”，由于数据@@领域法律不够细化@@，规则不够明晰@@，数据@@合规成本太高@@，企业@@面临@@“法无明确不敢为@@”的现实困境@@，迫切希望政府出台配套政策@@；而另一@@方面@@@@@@，政府助企无@@“药方@@”，难以给出统一@@化的指导意见@@。

　　对此@@，他建议@@，构建激励创新@@、宽容失败的实践环境@@，探索体制机制创新@@，帮助数据@@要素@@的创新者@@、参与者卸下包袱@@；降低数据@@安全合规成本@@，比如@@，探索对政府@@层面@@“尽职免责@@”、企业@@层面@@“合规不起诉@@”“首违不罚或轻罚@@”等@@服务保障@@。

　　需求侧@@“一@@数难求@@” 供给侧@@“鲜有问津@@”

　　为推动@@“数据@@二@@十条@@”落地@@，很多地方积极开展数据@@要素@@市场建设@@的探索实践@@。白京羽@@提到@@，已在多个省份@@开展调研@@，走访了一@@批涉及数据@@采集@@、加工@@、流通@@、交易@@、应用等@@产业链各个环节的企业@@@@，获得了很多的一@@线情况@@。

　　他总结了调研情况@@：首先@@，不少地方实践让人眼前一@@亮@@。

　　白京羽@@举例称@@，在金融@@领域@@，有的大数据@@管理部门通过建设中小企业@@融资信用平台@@@@，整合超过数亿条政务数据@@@@，推动银行和企业@@对接@@，更加精准高效@@，贷款周期大为缩短@@，切实帮助中小企业@@融资@@；

　　在医疗@@领域@@，有地方打通医疗@@住院病历数据@@@@，提升对骗保等@@违规行为的监管识别效率@@，为地方政府节约了约@@7%的医疗@@资金支出@@；

　　交通@@领域@@，有地方打通了城市路网建设@@、路口监测@@、导航@@地图等@@数据@@@@，对路口红绿灯的分时段优化@@，将车辆遇到红灯概率降低@@，减轻通勤压力@@。

　　其次@@@@，他指出@@，不少地方创新探索让人充满期待@@。

　　比如@@，有的地方司法部门设立@@，数据@@资源法庭@@，开展数据@@流通@@@@、交易@@、开发利用过程中的司法实践@@，为下一@@步数据@@产权制度的完善和落实提供鲜活案例@@。

　　有的地方市场监管部门探索数据@@发票机制@@，对数据@@交易@@活动进行不可篡改的登记保存@@，使数据@@流通@@行为@@“有据可查@@、合规保障@@”，为数据@@要素@@治理提供可行的方法路径@@。

　　同时@@，他也指出了一@@些折射的全国共性问题@@。

　　一@@方面@@，在需求侧@@存在@@“一@@数难求@@”的问题@@。

　　比如@@医疗@@数据@@@@，医药研发公司和医疗@@保险机构需要大量临床数据@@@@，来缩短新药的研发周期@@，拓展老人和病人保险@@，企业@@却难以从医院获得相关数据@@@@。训练自动驾驶@@大模型时@@，数据@@量越大@@，模型就越@@“聪明@@”，但目前@@各数据@@厂商互为@@“数据@@孤岛@@”，数据@@没有得到充分整合利用@@。

　　另一@@方面@@@@，尽管需求旺盛@@，供给侧@@却@@“鲜有问津@@”。

　　白京羽@@指出@@，目前@@交易@@所多@@@@，交易@@少@@。全国各地建设了@@80多家数据@@交易@@机构@@，其中具有交易@@活动的仅有寥寥几家@@，总体交易@@额不大@@。数据@@产品多@@，规模小@@。挂牌交易@@的数据@@品目成百上千@@，但很多数据@@产品无人问津@@。

　　“地方在数据@@要素@@方面开展的探索经验@@，让我们实实在在看到数据@@发挥了价值@@，对培育数据@@要素@@市场充满信心@@。同时@@地方折射出来的问题@@也让我们看到培育壮大数据@@要素@@市场任重道远@@，需要寻找突破口@@。”白京羽@@表示@@。

　　数据@@合规成本太高@@企业@@迫切希望政府出台配套政策@@@@

　　面对地方调研反映的情况@@，白京羽@@分享@@了自己的思考@@，分析其中原委@@。

　　一@@、数据@@应用场景不够丰富@@，影响了市场壮大@@。

　　他指出@@，目前@@存在数据@@跨领域融合应用的场景还比较有限@@，不同领域之间对彼此的需求没有那么迫切@@，并且@@很多数据@@的@@“宝藏@@”作用还没有被人们认识和挖掘@@。

　　二@@、拓展数据@@应用场景需要加大试点探索@@。

　　“从地方政府和企业@@调研@@，我们发现数据@@跨领域融合应用过程中存在一@@对突出矛盾@@。”白京羽@@指出@@，一@@方面@@，企业@@用数有@@“顾虑@@”，由于数据@@领域法律不够强化@@，规则不够明晰@@，数据@@合规成本太高@@，企业@@面临@@“法无明确不敢为@@”的现实困境@@，迫切希望政府出台配套政策@@。另一@@方面@@@@，政府助企无@@“药方@@”，政府部门对于数据@@要素@@市场该怎么建@@、哪些数据@@可以流通@@@@、是@@通过场内还是@@场外方式流通@@等@@@@，难以给出统一@@化的指导意见@@。

　　他认为@@，要解决制约数据@@跨领域融合应用的这对矛盾@@，需要更加包容创新的机制@@，让政府和企业@@一@@起@@“坐下来@@”，共同探索经验@@、摸索规律@@。

　　探索对政府@@“尽职免责@@”、企业@@“合规不起诉@@”

　　对于如何探索包容创新的机制@@，加快数据@@要素@@市场建设@@@@？白京羽@@给出了三@@个建议@@：

　　一@@、构建激励创新@@、宽容失败的实践环境@@。

　　探索体制机制创新@@，帮助数据@@要素@@的创新者@@、参与者卸下包袱@@、减轻顾虑@@@@，全身心投入到实践中去@@。

　　建立容错免责机制@@。降低数据@@安全合规成本@@，比如@@，探索对政府@@层面@@“尽职免责@@”。企业@@层面@@“合规不起诉@@”“首违不罚或轻罚@@”等@@服务保障@@。

　　并且@@，建立正向激励机制@@，支持有条件的企业@@和政府部门加强应用场景创新@@，发挥企业@@的首创精神@@，对于有效促进数据@@合规流通@@和开发利用的@@，积极给予财税等@@政策支持@@。

　　二@@、在实践中总结经验@@、细化固化制度规则@@。

　　白京羽@@认为@@，在确保数据@@安全的前提下@@，可以对跑得通@@、有成效@@、可复制推广的实践案例进行总结提炼@@，分行业@@、分场景细化固化形成制度规则@@。

　　以医疗@@数据@@应用场景为例@@，医疗@@数据@@关乎公共利益@@，且涉及到大量的个人隐私@@，属于敏感公共数据@@@@。从国内外的实践经验看@@，对于这类数据@@的应用@@，采用授权机制是@@有效途径@@，公共机构将数据@@授权给特定的申请者使用@@，或者授权给更专业的第三@@方机构开发运营@@@@，从而促进数据@@流通@@应用@@。

　　白京羽@@直陈@@，要采取授权运营@@机制@@，必须要明确相关标准@@，比如@@哪些数据@@可以授权@@？能够授权到什么程度@@？授权给谁@@？谁有资格获得授权@@？授权以后的权责利如何界定@@？只有以制度的形式回答了上述这些问题@@，才能真正解决医疗@@机构的后顾之忧@@。

　　他还以金融数据@@应用场景为例@@，金融领域数据@@应用起步早@@，金融机构秉持数据@@@@“只进不出@@”原则@@，管理比较灵活@@。随着普惠金融的发展@@，市场反应个人征信机构过少@@，金融数据@@与其他行业的数据@@融合应用不足等@@问题@@。

　　白京羽@@认为@@，可以在@@“断直连@@”基础上@@，优化制度规则@@，解决征信机构@@、金融机构对数据@@开发利用的后顾之忧@@。比如@@，进一@@步优化征信机构布局顶层设计@@，支持征信机构加强对公民水电@@、社保@@、教育@@、电信等@@金融征信替代数据@@的开发利用@@，探索更多@@方式满足个人征信需求@@。

　　三@@、按照@@“数据@@二@@十条@@”部署@@，不断深化浙江试点工作@@。

　　他认为@@，可以探索建立数据@@流通@@交易@@@@“正面清单@@”。在金融@@、医疗@@、交通@@、商贸@@、人工智能@@、工业制造等@@重点领域@@，持续总结提炼典型数据@@交易@@场景和模式@@，建立完善数据@@流通@@典型案例库@@@@；发布数据@@流通@@交易@@实践指南@@，为市场提供场景指引@@、规则遵循和案例参考@@。

　　从政府层面可以完善行业数据@@资源体系@@，基于现有政务数据@@平台@@@@，拓展建设行业数仓和企业@@数仓@@，围绕智能制造@@、生命健康@@、自动驾驶@@、金融科技等@@领域的公共资源进行归集@@，形成专题数据@@库@@，探索用于政府治理@@、产业赋能惠民生活各环节@@。

　　“数据@@要素@@是@@一@@件新生事物@@，新事物往往伴随巨大不确定性@@，要在宽松的创新环境和严格的底线守护中实现稳步发展@@。”白京羽@@表示@@，目前@@，各国对数据@@的认识还不统一@@@@，数据@@要素@@确权@@、定价@@、交易@@、监管等@@配套制度尚未成型@@，处于@@“摸着石头过河@@”的阶段@@，对数据@@要素@@市场化配置规律的认识还有待进一@@步深化@@。

　　他指出@@，我们要充分的尊重和认识数据@@的基本规律@@，在实践中完善@@，在探索中发展@@，以小步快跑@@、迭代创新的节奏@@，闯出一@@条具有中国特色的数据@@要素@@发展之路@@，为培育壮大中国特色数据@@要素@@市场贡献力量@@。

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