李红娟@@：完善数据@@产权@@制度@@ 促进数据@@保护和利用@@

　　建设@@数字中国是@@推进@@中国式现代化的重要引擎@@，是@@构筑国家竞争新优势的支撑力量@@。近年来@@，数据@@要素作为数字经济@@的核心生产要素@@，已成为国家基础性和战略性资源@@，对推动经济增长的作用日益凸显@@。完善的数据@@产权@@制度是@@数据@@流动利用和数字经济@@高质量发展的前提和基础@@。亟需进一步加快完善数据@@产权@@制度@@@@，促进数据@@有效保护和充分利用@@，提升数据@@要素对经济增长的贡献作用@@。

　　数据@@要素开发利用有待进一步提高@@

　　2022年我国数据@@要素市场规模达到@@815亿元@@，同比增长@@49.51%，其中@@，数据@@存储@@、数据@@分析@@、数据@@加工@@、数据@@交易@@@@等环节的市场规模超百亿元@@@@。同时@@，数据@@要素开发利用仍处于较低水平@@，对经济增长的贡献率还有较大提升空间@@@@。

　　由于数据@@具有无损耗性@@、可复制性@@、时效性@@、分散性@@、再创性等属性@@，使得数据@@要素虽蕴含巨大的经济增长潜力@@，却在价值实现中普遍存在确权@@难@@、定价难@@、互信难@@、交易@@难@@、监管难等一系列痛点和难点@@，数据@@开发利用与权益保护@@、安全防护之间的利益平衡面临诸多挑战和困境@@。主要表现在@@：

　　一是@@数据@@要素的权利属性确定缺乏明确的法律依据@@，数据@@资产保护和数据@@安全形势日趋严峻@@。我国现行法律仅是@@概括性地对数据@@保护进行了规定@@，并没有针对数据@@的权属性质@@、确权@@、流通及权益分配保护等进行专门的立法@@，只能在一定程度上实现部分数据@@财产权的保护@@，无法应对数据@@要素市场构建目标下日益突出的数据@@财产权保护及安全问题@@@@。

　　关于数据@@产权@@的相关规定@@，散见于@@《民法典@@》《网络安全法@@》《个人信息保护法@@》《反不正当竞争法@@》等法律规定@@，未能明确具体赋予数据@@何种法律权利@@，数据@@确权@@@@、授权@@、交易@@、权利保护等法律法规不健全@@。尚未建立起数据@@资产有效保护规则体系和治理体系@@，数据@@资源采集与利用标准不规范@@，存在无序采集@@、超范围采集@@、违规使用等问题@@@@，数据@@非法交易@@侵犯个人隐私和商业秘密情况屡见不鲜@@，数据@@安全事件频发@@，甚至危害国家安全@@。

　　二是@@数据@@资产分类不清@@、交易@@规则不明@@，对数据@@技术创新和数据@@产业化造成阻碍@@。清晰的产权边界是@@数据@@技术应用和产业发展的基础制度保障@@。由于企业@@数据@@@@、个人数据@@@@、公共数据@@资产边界不清@@，数据@@滥用@@、数据@@源垄断@@、产业潜力挖掘不充分等问题@@突出@@。数据@@平台@@交易@@规则不明@@晰@@、缺乏行业统一准则和流程化@@、标准化的指引@@，现有的大型交易@@平台@@规则相似度较高@@，大部分数据@@交易@@@@规则仅流于形式而未能起到有效规制效果@@。数据@@的高固定成本@@、低边际成本@@、产权不清@@、来源@@多样和结构多变等特征@@，对于产权类别和边界提出了更高的要求@@，尤其是@@进行数据@@产业化的过程中@@，分类不清增加数据@@要素流通与交易@@的不确定性@@，加大了数据@@买卖双方对数据@@价值评估@@不确定@@、不可估以及风险不可控@@，进而降低了数据@@技术的创新及数据@@产业化进程@@。

　　三是@@数据@@要素利用不足@@，对经济增长的贡献作用未能有效发挥@@。目前@@，我国数字经济@@规模连续多年位居世界前列@@，但同世界数字经济@@强国相比@@，数字经济@@大而不强@@、快而不优@@，核心竞争优势不突出@@。据统计@@，每年全社会数据@@量增长率约@@40%，但真正被利用的数据@@量增长率只有@@5.4%，数据@@有效价值未能充分释放@@。公共数据@@资源开放不足@@，数据@@资源共享壁垒仍难打破@@，行业和地方大数据@@缺乏统筹@@，条块分割普遍存在@@，行政部门@@、国有企业@@@@、行业龙头企业@@以及互联网@@平台@@企业@@等数据@@汇聚困难@@。数据@@质量不高@@、有效供给不足@@，数据@@应用场景开发和合规利用障碍多@@，银行难以充分完整获得有用的企业@@经营和信用信息@@，只能依赖传统抵质押融资方式防范信用风险@@，限制信用类贷款发展@@，影响了数据@@资产化@@和产业化发展的效能@@。

　　亟待完善我国数据@@基础制度体系@@@@

　　要进一步加快要素市场化改革@@，完善我国数据@@基础制度体系@@，激活数据@@要素市场潜能@@，提升数据@@要素对经济增长的贡献作用@@。

　　一是@@构建以数据@@产权@@为核心的制度体系@@，夯实数据@@流通交易@@基础和促进数字经济@@高质量发展@@。明确数据@@财产属性和数据@@权利属性@@，并建立完善与之相配套的数据@@产权@@制度@@。完善数据@@开放的法律法规和数据@@资源共建共享的制度体系@@，规范数据@@资源的有效利用@@。确立数据@@确权@@@@划分机制@@，以数据@@主体@@分类为基准探索数据@@权属划分准则@@，推动解决企业@@无序竞争和用户个人信息保护问题@@@@。完善数据@@交易@@@@规则@@，统一开放数据@@的标准规范@@，特别是@@元数据@@规范@@、开放平台@@建设@@规范@@、数据@@分级分类标准@@，厘清不同交易@@模式中的法律关系@@，加强不同交易@@平台@@限度范围内的规则互通和专业特性@@。加强数据@@交易@@@@基础设施与安全技术建设@@@@，建立覆盖数据@@价值全生命周期的安全防护体系@@，推动数据@@应用@@、保护制度建设@@与加强数据@@安全平台@@治理@@。

　　二是@@完善数据@@确权@@@@授权@@机制@@，推动数据@@分类分级标准制度体系建设@@@@。进一步完善顶层设计@@，加快建立健全涉及数据@@所有权归属等关系到数据@@要素确权@@与评估的关键方面的法律制度安排@@。分类分级建立公共@@、企业@@、个人领域的数据@@规制规则@@，比如企业@@数据@@产权@@更多@@策侧重于涉及商业秘密的法律法规@@，个人数据@@@@更多@@关注个人信息保护及安全@@。在保障公共数据@@资源公益属性的前提下@@，地方政府成立市场化@@、公司化运作的省级公共数据@@资源一级开发机构@@，推进@@公共数据@@资源一级开发和授权@@开放@@。按照分类分级标准@@，加大数据@@开放@@，加速公共数据@@资源社会化开发利用@@。推动有条件的地区先行先试@@，开展数据@@确权@@@@登记@@、价值评估@@、对接交易@@@@、收益分配等流通环节试点工作@@。

　　三是@@打通数据@@流通和共享的体制机制壁垒@@，促进数字技术和实体经济深度融合@@。构建信息开放共享的顶层设计@@，着重解决政府部门的信息@@“孤岛@@”问题@@，推进@@“互联网@@+乐动安卓app ”建设@@，实现政府部门的数据@@开放共享@@，并推动政府部门与社会的数据@@开放共享@@。构建各产业大数据@@平台@@@@，推进@@公共数据@@与产业数据@@融合应用@@，赋能传统产业转型升级@@，催生新产业新业态新模式@@，提升数据@@产业化效能@@。依托大数据@@交易@@@@平台@@@@，提升数据@@要素市场化配置效率@@。鼓励和引导数据@@交易@@@@主体@@在依法设立的数据@@交易@@@@平台@@进行数据@@交易@@@@@@。探索构建涵盖产权界定@@、价格评估@@、流转交易@@@@、担保@@、保险等业务的综合服务体系@@。培育数据@@开发市场主体@@@@，积极拓展数据@@资源应用场景@@。支持开展数据@@资产管理@@、数据@@交易@@@@、结算交付等业务@@，建立全链条数据@@要素供需对接市场机制@@，推动数据@@要素与实体经济深度融合@@，最大限度释放数据@@要素巨大潜力@@。

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