当前@@,数字经济@@时代正在开启@@,这是@@继农业经济@@、工业经济之后以新一代信息技术和产业为依托的新型经济形态@@。实施国家大数据@@战略@@、建设数字中国@@、发展数字经济@@已成为国家的战略选择@@。发展数字经济@@需筑牢@@“三大基石@@”。

  第一@@,数据@@要素@@市场的建立@@。数据@@成为关键生产要素是@@数字经济@@时代的主要特征@@,建立数据@@要素@@市场是@@数字经济@@发展的前提@@,数据@@作为生产要素@@,高效共享@@、流通交易构成了数字经济@@的源头活水@@。当前@@,我国数据@@要素@@化@@处于起步探索阶段@@,有若干问题需在未来制度建设过程中进一步研究@@,如资产地位尚未确立@@、权属确权尚无共识@@、流通交易缺乏规则@@、利益分配缺少机制@@、安全隐私难以保护等@@。数据@@要素@@市场培育是@@一项系统工程@@,需要统筹@@、系统化@@推进@@,既需要做好顶层设计@@,更需要留足创新探索空间@@@@。

  第二@@,数字治理@@体系的构建@@。数字治理@@体系是@@数据@@要素@@市场健康有序及数字经济@@健康发展的保障@@,其中@@,数据@@治理@@体系的建设是@@核心@@。随着数字化@@转型@@@@的加快@@,传统的形成于工业社会的治理体系@@、机制及规则难以适应数字时代社会经济发展的需求@@,政府监管体系以及国际治理体系均面临诸多挑战@@,诸如@@互联网公司垄断监管@@、金融数字业务监管@@、网络舆情监管与引导@@、数据@@安全和隐私保护@@、新兴技术管控@@,大数据@@和@@AI带来的伦理问题等@@。未来十年将是@@全球治理体系深刻重塑的十年@@,需尽快构建适应数字经济@@发展的数字治理@@体系@@。

  构建数字治理@@体系@@,数据@@治理@@体系的构建需先行@@。数据@@治理@@是@@数字治理@@的基础@@,属于数字治理@@的资源和技术层面@@。当前@@,系统化@@的数据@@治理@@框架尚未形成@@,开放共享@@、安全与隐私保护@@、质量评估@@、价值预测等关键技术远未成熟@@。作者近年来一直在倡导一个@@“四三四@@”模型@@,从治理主体@@@@、治理内容以及治理手段三个维度刻画了数据@@治理@@的体系框架@@。在治理主体@@上包括了国家@@、行业@@、组织三个层次@@@@,在治理内容上包括数据@@资产地位@@、管理体制机制@@、促进共享开放@@、保障安全隐私四个方面@@,在治理手段上包括制度法规@@、标准规范@@、应用实践@@、支撑技术四项工具手段@@。

  第三@@,数据@@技术体系的演进@@。发展数字经济@@离不开数字@@(化@@)基础设施@@,离不开信息技术@@,特别是@@涉及数据@@全生命周期的大数据@@技术的支撑@@。大数据@@技术主要涉及大数据@@管理和处理技术@@、大数据@@分析方法以及大数据@@治理@@@@技术等@@。当前@@,大数据@@技术发展面临系列挑战@@,诸如@@:如何应对数据@@指数增长带来的算力性能和能效挑战@@?如何管理超大规模的数据@@资源@@?如何满足大数据@@高效处理的需求@@?如何实现多源异构大数据@@的多模态融合分析与可解释性分析@@?如何形成系统化@@的大数据@@治理@@@@框架与关键技术@@?

  未来大数据@@技术发展将呈现若干重要趋势@@。从总体来看@@:技术模式从@@“计算为中心@@”向@@“数据@@为中心@@”转型@@;数据@@与应用将进一步分离@@,以促进数据@@要素@@化@@@@;高能效大数据@@技术栈是@@可持续发展的关键@@;大数据@@标准规范@@和以开源社区为核心的软硬件生态系统仍然是@@发展的重点@@。在数据@@管理方面@@:数据@@管理正在从面向@@和限定于单域的孤立服务@@,发展到跨越空间@@域@@、信任域和管辖域的数据@@共享与协同服务的新阶段@@,跨域数据@@管理需要破除@@“数据@@孤岛@@”,促进数据@@要素@@的共享与协同@@,促进数据@@价值的最大化@@@@。在数据@@处理方面@@:近数处理成为突破性能瓶颈的重要途径@@,包括存储上移@@、算力下移以及分布式计算模式的转变@@;系统设计需从扩展性优先走向@@性能优先@@,需要考虑性能优先的系统设计@@、领域专用软硬件的支持和新兴的数据@@处理方法@@。在数据@@分析方面@@:需从单域单模态分析到多域多模态融合@@,实现广谱关联计算@@;从聚焦关联到探究因果@@,实现分析结果可解释@@。在数据@@治理@@方面@@:基于数字对象架构@@(DOA)的数联网将成为数字化@@时代的新型信息基础设施@@@@。

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