杨冰之@@ ：企业数据@@资产@@化@@战略与实践@@

　　2023年@@9月@@15日下午@@，在中国证监会所在的北京金融街富凯大厦@@12层会议室座无虚席@@，一@@场@@“数据@@资产@@与数据@@合规@@热点@@”的专题讲座正火热进行@@。这次@@专题讲座由北京德恒律师事务所网络与数据@@研究中心与理购@@（上海@@）企业服务有限公司主办@@，五位来自不同领域的数据@@资产@@化@@的专家为大家带来了数据@@资产@@管理运营@@的最新信息和思考@@，为与会人员带来一@@场@@耳目一@@新的知识盛宴@@。本次@@讲座中@@，国脉@@集团董事长@@、首席研究员杨冰之@@先生以@@“企业数据@@资产@@化@@战略与实践@@——人类社会的第三@@@@次@@财富革命@@”为题@@做了主题演讲@@。杨董围绕着数据@@资产@@的@@12个热门话题@@、数据@@资产@@化@@项目@@开展路径@@、数据@@资产@@入表@@@@专项路径设计@@、数据@@价值@@的实现之道@@四@@个方面展开@@，回答了数据@@资产@@工作的诸多困惑@@，并以深刻的行业洞察@@、深入浅出的知识输出和平实幽默的案例故事获得了与会人员的热烈欢迎@@。

　　杨冰之@@董事长以@@“资产报表一@@小步@@，人类财富一@@大步@@”开题@@，引出了人类财富进化史问题@@，随着@@2023年@@8月@@21日财政部颁发了@@《企业数据@@资源@@相关会计处理暂行定@@》，企业在编制资产负债表时@@，根据重要性原则并结合本企业的实际情况在@@“存货@@”、“无形资产@@”“开发支出@@”项目@@下增设@@“其中@@：数据@@资源@@”项目@@，这是@@全国乃至全球数据@@资产@@化@@具有里程碑意义的关键事件@@，也将成为实现数据@@从@@资源向资产质的飞跃@@。杨冰之@@董事长认为@@，数据@@资源@@与数据@@资产@@的关系就好像空气与氧气的关系@@，这是@@一@@个巨大的革命@@。

　　一@@、数据@@资产@@有关@@12个热点问题@@

　　Q1:企业究竟要不要重视数据@@资产@@@@？数据@@是@@什么@@？数据@@资产@@究竟是@@什么@@？

　　答案是@@肯定的@@，因为数据@@资产@@是@@未来的财富@@，也是@@企业竞争力之一@@@@。企业可以没有土地资产@@，但不能没有数据@@@@资产@@@@。数据@@是@@人类有史以来发现最神奇的生产要素@@，它具有越用越多@@、越用越好@@、越用越有价值的特点@@。数据@@资产@@是@@可被会计计量@@@@、能够带来价值的数据@@资源@@@@。

　　Q2:如果重视数据@@资产@@有什么好处@@，不重视又有哪些影响@@？

　　杨冰之@@董事长强调@@，重视数据@@资产@@好处多多@@，不仅可以使资产增值@@、业绩增收@@。同时间接影响着企业创新能力@@、数字化水平@@、品牌声誉@@、企业决策水平@@、协调能力@@、金融资本@@运作能力等假如不重视@@，将错过机遇@@，也可能被淘汰@@。

　　Q3:哪种类型的企业最应该重视数据@@资产@@@@？

　　重视数据@@资产@@的企业应该具备以下特征@@：

　　数据@@生产多@@(如生产性服务业@@：电力@@、交通@@、交易类等@@）；

　　业务对数据@@依赖性高@@；

　　 数字化基础好@@，数据@@人才多@@；

　　 创新意识强@@；

　　 愿意发展数据@@服务业@@；

　　现处行业竞争激烈@@ ；

　　 数据@@对行业发展影响大@@；

　　领导重视数据@@发展@@；

　　 行业已有成功案例的企业等@@。

　　Q4:需要哪些条件@@来构建自己的数据@@资产@@@@？

　　第一@@@@，有数据@@@@。要有好数据@@@@、有较强的数据@@管理能力@@@@，按照数据@@脱敏@@、数据@@合规@@、数据@@登记等步骤操作的企业@@；

　　第二@@@@，有团队@@。有业务专业的团队的企业@@；

　　第三@@@@，有工具@@。有支撑数据@@产品化工具的企业@@；

　　第四@@@@，最关键的是@@有变现能力@@@@。要有数据@@@@价值@@发挥能力@@。

　　Q5:企业如何来构建自己的数据@@资产@@@@？

　　在操作层面@@，企业构建数据@@资产@@通常会经过数据@@资产@@化@@就绪@@-入表@@-产品化及交易四@@步曲@@；做好数据@@资产@@总体规划非常重要@@，需要企业领导牵头@@，专业机构配合@@，形成专班@@，锁定目标@@，流程化推进@@。

　　Q6:数据@@资产@@化@@有无风险@@？如有@@，如何控制@@？

　　杨冰之@@董事长指出@@，数据@@资产@@化@@固然具有风险@@，其风险主要来自以下四@@个方面@@：

　　第一@@@@，数据@@本身质量@@和数据@@供应能力@@；

　　第二@@@@，项目@@团队实施能力@@；

　　第三@@@@，市场需求的确定性@@；

　　第四@@@@，法律法规和政策风险等@@。

　　如何控制@@风险需要做好以下准备工作@@：

　　第一@@@@，需要专业团队做好数据@@治理@@工作@@；

　　第二@@@@，需要规范@@的项目@@管理流程@@；

　　第三@@@@，需要强化需求与应用场景分析@@；

　　第四@@@@，需要做好政策预测分析@@。

　　Q7:做数据@@资产@@入表@@@@@@，投资回报率是@@多少@@？如何计算@@？

　　这是@@关键问题@@，企业花多少钱@@，带来多少收益@@？杨冰之@@董事长认为@@好的行业好的企业数据@@资产@@入表@@@@可以为企业带来数倍乃至数十倍的回报@@。可以按照成本@@或预计收入来分析数据@@资产@@回报@@。以光大银行三@@个计量@@模型为例进行讲解@@。

　　Q8:我的企业数据@@产品能否卖出去@@？卖给谁@@？值多少钱@@？

　　杨冰之@@董事长指出@@，原则上所有数据@@@@都有价值@@，所有数据@@@@均可以销售@@，亦可作为大模型的语料库@@。但具体要看行业@@，因为行业的数据@@价值@@差异较大@@，数据@@本身的质量@@和颗粒度也影响着数据@@价值@@@@，如数据@@质量@@@@、成本@@、风险问题等@@。

　　Q9:企业数据@@资产@@入表@@@@对企业可能带来哪些影响@@？

　　数据@@资产@@入表@@@@操作存在很多困难@@，环节很多@@、准备工作要充分@@、专业性@@非常强@@、不确定性强@@。其本身需要大量@@的数据@@和证据做支撑@@。整体来看@@，数据@@资产@@入表@@@@影响大且深远@@，缘于其冲击财富观念@@，需要建立新价值体系@@，包括财税政策可能都会发生变化等@@。数据@@资产@@入表@@@@是@@长期的事情@@，对企业的发展基础和运作模式@@，以及关键评估@@体系都可能发生重大变化@@。杨冰之@@董事长建议@@，企业即使暂时不行动@@，也需要密切关注@@！

　　Q10:企业需要做数据@@资产@@化@@战略规划吗@@？

　　针对这个问题@@，杨冰之@@董事长指出@@做数据@@资产@@化@@战略规划对于企业来说非常重要且非常必要@@。数据@@资产@@化@@项目@@具有高大新难全的特点@@，其专业性@@强@@，投入产出高@@，但风险也比较高@@。

　　Q11:选择合作伙伴和服务机构的标准有哪些@@？

　　针对此问题@@，杨冰之@@董事长建议@@可参考主要标准@@——专业性@@（复合能力@@）、利益共享@@、合作的长期性@@。随着@@服务商的加速成长@@，合作伙伴的案例和研究能力极为重要@@。

　　Q12：如何减少数据@@资产@@的泡沫性@@？

　　对于大家都在怀疑数据@@资产@@有没有泡沫的问题@@，杨冰之@@董事长认为@@大家可以普遍怀疑@@，充分怀疑@@，持续怀疑@@，因为事实胜于雄辩@@，只有交易收益最具说服力@@。

　　二@@、数据@@资产@@化@@项目@@开展路径@@

　　近来年@@随着@@政策文件频频发布@@，从@@2019 年@@ 11 月@@，党的十九届四@@中全会首次@@将数据@@作为新的生产要素开始@@；2022年@@出台@@《关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素作用的意见@@》（“数据@@二@@十条@@”）；2023年@@7月@@，《中国人民银行业务领域数据@@安全管理办法@@（征求意见稿@@）》；8月@@财政部@@《企业数据@@资源@@相关会计处理暂行规定@@》的通知@@（财会@@〔2023〕11号@@）明确提出对数据@@资产@@进行会计确认@@、计量@@和报告@@。说明数据@@已成为国家战略性资源@@，正在推动产业融合与创新@@，并催生出新场景@@、新业态@@、新模式@@。加之我国高度重视数据@@相关工作@@，将数据@@与土地@@、劳动力@@、资本@@、技术等并列为生产要素之一@@@@，大力发展以数据@@为关键要素的数字经济@@@@。杨冰之@@董事长认为@@，未来数据@@治理@@@@、确权及使用原则@@、公共数据@@授权运营@@@@、重点行业数据@@要素运营@@等方面有望迎来更多@@政策利好@@，数据@@要素产业进入加快发展期@@。

　　数据@@资产@@化@@是@@依托产业生态体系开展的复杂工程@@，国脉@@集团研究团队近期梳理了数据@@产品描述字段多达@@130多个@@，项目@@总体规划推进过程中需要做好六项基础性工作以及四@@项经营性工作@@。

　　三@@、数据@@资产@@入表@@@@专项路径设计@@

　　杨冰之@@董事长指出@@，数据@@资产@@入表@@@@总体分为三@@个阶段实现@@，包括数据@@质量@@评测@@、数据@@价值@@评估@@和会计列示披露@@。数据@@资产@@评估@@有六个核心指标@@，分别是@@质@@、量@@、变现能力@@、管理能力@@、运营@@能力以及产品化能力@@。

　　四@@、数据@@价值@@的实现之道@@

　　数据@@价值@@实现的关键是@@变现@@，第一@@@@，需要将成本@@中心变成利润中心@@；第二@@@@，从@@辅助到关键@@，生产具体@@、可计量@@的价值@@；第三@@@@，一@@旦数据@@变成资产后@@，数据@@资产@@化@@实现数据@@变现的通道@@，数字化水平@@和数字化投入的重要标志@@。

　　除此之外@@，杨冰之@@董事长提出数据@@资产@@带给企业价值与收益分析包括增加企业价值@@、创造数据@@收益@@，提升数字化管理能级@@、提升企业声誉创造社会价值等@@。根据国脉@@集团最新研究发现@@，目前数据@@资产@@化@@的主要矛盾分析包括以下四@@个方面@@：

　　第一@@@@，供需失衡@@，应用不足@@，约束条件多@@。决策用数少@@。资产的主要特征@@：为变现创造条件@@，也为价值通用化形成基础@@。价值通用化与个性化之间的矛盾@@。

　　第二@@@@，其他有形资产在贬值@@，数据@@资产@@在崛起是@@不是@@事实@@，是@@不是@@趋势@@？数据@@资产@@是@@不是@@企业的核心竞争力@@。

　　第三@@@@，专门生产数据@@还是@@运营@@过程中自然产生的数据@@@@。

　　第四@@@@，开展数据@@资产@@化@@@@，需要哪些条件@@？

　　杨冰之@@董事长最后总结@@，希望大家拥有最多@@、最好的数据@@@@，作为数据@@资产@@化@@专家@@，产业生态构建者@@，我们愿意与大家一@@道@@，为数据@@资产@@化@@赋能@@，提供一@@体化解决方案@@。

　　易观智慧院院长@@、首席分析师李智女士以@@“第四@@@@张报表@@-数据@@资产@@管理发展的核心抓手@@"为题@@，北京德恒律师事务所合伙人@@、网络与数据@@研究中心主任@@、人民数据@@资产@@委员会专家委员张韬先生以@@“数据@@资产@@化@@发展的合规实务热点@@”为题@@，天下秀集团创新业务@@负责人@@、秀星矿科技@@CEO张磊先生以@@“据资产的营销与商品化@@”为题@@，北京国际大数据@@交易所副总经理潘冲先生以@@“数据@@要素流通与数据@@资产@@化@@探索实践@@”为题@@，分别为大家进行了主题演讲@@。主题演讲结束@@后@@，大家还对上市公司数据@@资产@@相关的热点难点问题进行了互动交流@@。本次@@活动汇集数据@@资产@@化@@领域的战略咨询@@机构@@、行业研究机构@@、法律事务机构@@、产品运营@@机构以及大数据@@交易所等不同专家@@，让数据@@资产@@化@@行业生态和行业联盟呼之欲出@@。

　　附@@：国脉@@集团数据@@资产@@化@@业务介绍@@：

　　1、为数据@@资源@@拥有者提供专业@@、规范@@、合规的全流程资产化服务@@，提升机构数据@@管理服务能力@@，并实现数据@@资源@@价值最大化@@。

　　2、主要通过咨询@@@@、数据@@治理@@、评估@@、产品化和数据@@交易等环节@@，实现数据@@质量@@提升与价值变现@@。并通过会议@@、培训和平台@@构建数据@@资产@@化@@产业链的生态体系@@。

　　3、目前主要开展公共数据@@资源@@运营@@与服务@@、数据@@资产@@入表@@@@，全方位赋能政府数据@@运营@@机构和园区服务机构@@。

更多@@精彩@@，请关注@@“官方微信@@”