王晓冬@@：打通@@“数实融合@@”中的数据@@供给堵点@@

　　习近平总书记近日向@@2023中国国际智能产业博览会致贺信指出@@：“中国高度重视数字经济@@发展@@，持续促进数字技术和实体经济深度融合@@，协同推进数字产业化@@和产业数字化@@，加快建设网络强国@@、数字中国@@。”“数实融合@@”已经成为时代不可逆转的发展潮流@@，对于不断做强做优做大数字经济@@@@、更好助力经济总体回升向好具有十分重要的意义@@。当前@@，我国@@“数实融合@@”取得积极进展@@，但是@@由于高质量数据@@供给不足@@，实体经济企业面临着用数难的问题@@@@，加强高质量的数据@@供给成为加快@@“数实融合@@”的重要举措@@。

　　一@@、推进数实融合@@迫切需要化解企业用数的四大堵点@@

　　数据@@交易机制不成熟@@，供需匹配效率低@@。数据@@交易是@@实现数据@@资源要素化的重要途径之一@@@@。国家@@企业信用信息公示系统数据@@显示@@，全国注册登记的各类数据@@交易机构有@@52家@@，但是@@由于数据@@具有权属复杂性@@、价值相对性和内容时变性等显著特征@@，数据@@交易机构还面临着模式落地难@@、规模做大难@@、风险管控难@@、合规运营@@难等突出问题@@。一@@方面@@，数据@@合规成本高造成企业@@“不敢交易@@”，拥有高质量数据@@的企业为了规避数据@@权属@@、数据@@安全等潜在风险@@，不敢对外交易数据@@@@，造成有效供给不足@@。另一@@方面@@@@，数据@@合理定价难造成企业@@“不愿交易@@”。由于数据@@价值难以直接度量@@，供需双方难以达成较为合理的成交价格@@，数据@@来源@@方交易数据@@的动力不足@@。据相关机构统计@@，2022年@@，我国@@数据@@交易额仅为@@700亿元@@，难以满足企业用数需求@@。

　　产业数据@@分布不均衡@@，中小企业用数难@@@@。当前@@，我国@@互联网@@、金融@@、能源@@、电信@@、交通@@等重要领域的高质量数据@@主要集中在部分龙头企业手中@@，产业上下游中小企业难以获取和利用这些宝贵的产业数据@@资源@@。一@@些龙头企业以数据@@作为强化自生竞争优势的工具@@，严格限制数据@@向外流通@@，部分企业之间@@互为@@“数据@@孤岛@@”，割裂了产业生态内部的数据@@循环@@，一@@定程度上阻碍了中小微企业创新@@，制约了产业数字化转型@@的深度和水平@@。

　　公共数据@@开放不充分@@，民企用数门槛高@@。公共数据@@具有基础性@@、通用性@@、权威性强的显著优势@@，是@@赋能千行百业数字化转型@@的高质量数据@@供给源之一@@@@。近年@@来@@，一@@些地方加强数据@@立法@@、组建数据@@集团公司@@、依托国资公司开展公共数据@@授权运营@@等举措@@，在加大公共数据@@开发力度的同时@@，一@@些地区也出现了@@“与民争利@@”的倾向@@。例如@@，一@@些地方将公共数据@@界定为国有资产@@，一@@些地方成立的国资背景的大数据@@公司出现半封闭@@、垄断化趋势@@，提高了民营企业公平利用公共数据@@的门槛和难度@@。

　　企业数字化转型@@不到位@@，自我造血能力弱@@。当前@@，我国@@实体经济企业数字化转型@@的成功率还较低@@，实体经济企业普遍面临着不会转型@@@@、不敢转型@@、不愿转型的问题@@@@。据统计@@，石油@@、天然气@@、汽车@@、基础设施和制药等较为传统的行业的成功率仅在@@4％至@@11％之间@@。实体经济企业的数字化@@、网络化程度普遍较低@@，产业互联网应用不充分@@，造成了我国@@实体经济企业的数据@@资源存量不足@@、应用水@@平不高@@，实体经济企业的数据@@开发利用还处于起步阶段@@。

　　二@@、以高质量的数据@@供给推进@@“数实融合@@”提质增效@@

　　大力推进数字技术与实体经济深度融合@@，必须系统性化解@@“企业用数难@@”的现实困境@@，以高效率的市场配置实现高质量的数据@@供给@@，让实体经济企业以较低的成本获取数字化转型@@中急需的数据@@要素@@，举发挥我国@@海量数据@@优势@@，多措并举激发@@“数实融合@@”的创新发展动能@@。

　　发展多元流通方式@@，提升数据@@要素配置效率@@。打破狭义的数据@@交易模式制约@@，构建符合数据@@要素发展规律的多元化流通模式@@。一@@是@@壮大数据@@服务业态@@。培育一@@批专业化程度高@@、分析能力强的数据@@服务机构@@，鼓励数据@@集成@@、数据@@经纪@@、合规认证@@、安全审计@@、数据@@公证@@、资产评估@@、争议仲裁等数据@@服务业态创新@@，有效规避数据@@交易的各类法律风险@@。二@@是@@开展数据@@互换模式试点@@。在工业@@制造领域@@，引导开展产业上下游企业以数据@@换数据@@的创新试点工作@@，围绕数实融合@@的典型场景@@，引导上下游企业通过@@“以数换数@@”新模式@@，实现产业数据@@的互通有无和场景融合@@，赋能实体经济数字化转型@@@@。三是@@引导产业组织创新@@。引导企业根据核心数据@@需求和关键数据@@流向@@，以投资控股@@、多元经营@@、生态构建等方式@@，开展基于数据@@流的企业组织边界重塑和业务模式创新@@，打通@@经济生产环节和上下游生态体系的数据@@循环@@，培育一@@批贯通产业链供应链的数据@@要素型企业@@。

　　发挥平台@@引领作用@@，构建产业公共数据@@空间@@@@。一@@是@@明确产业数据@@权属@@。探索研究将涉及产业公共利益的数据@@界定为产业公共数据@@@@，在保护行业龙头公司合法数据@@持有权和经营使用权的同时@@，着力保障产业上下游中小企业对产业公共数据@@的经营权和使用权@@。二@@是@@构建产业数据@@空间@@@@。引导平台@@型公司构建产业公共数据@@空间@@@@@@，建立产业数据@@可控交换模式@@，在确保各方数据@@权益的同时@@，满足产业上下游企业用数需求@@，实现产业公共数据@@价值最大化@@。

　　深化公共数据@@开放@@，强化公共数据@@基础服务@@。充分挖掘公共数据@@的公益属性@@，最大化发挥公共数据@@促进创新创业的普惠作用@@。一@@是@@加快数据@@@@立法@@。在充分总结各地公共数据@@条例立法实践的基础上@@，形成统一@@@@、权威的公共数据@@权属界定@@，突出公共数据@@的公益属性@@，注重保护中小微企业和民营企业用数权益@@。二@@是@@构建开放生态@@。引导各地方构建公平普惠@@、开放合作的公共数据@@授权运营@@生态@@，依托统一@@的公共数据@@授权运营@@平台@@@@，允许各类企业以公平竞争机制参与公共数据@@开发利用@@，保障各类企业用数权@@。三是@@加强公共数据@@基础服务@@。将公共数据@@服务纳入基础公共服务体系@@，加快推动商事@@、卫生@@、交通@@、气象@@、物流@@、用水@@、用电等高价值公共数据@@向社会提供基础数据@@服务@@，降低中小微企业的用数成本@@。

　　加快产业互联网建设@@，加强产业数据@@源头供给@@。一@@是@@打造示范标杆@@。在工业@@、农业@@、服务业领域形成一@@批产业互联网应用示范工程@@，推动产业集群数字化转型@@@@，以全产业链场景创新深化数实融合@@@@。二@@是@@培育创新性服务业@@。针对数实融合@@中企业@@“不会转型@@”的问题@@，培育一@@批具有行业转型经验@@、数据@@治理@@能力和技术创新实力的创新性服务机构@@，加快数据@@@@、技术与行业应用场景的深度融合@@，降低中小企业数字化转型@@风险和难度@@。三是@@加强标准建设@@。针对我国@@产业互联网目前主要以企业内网应用为主的问题@@@@，加强产业互联网标准研制@@，以统一@@的标准推动产业互联网由企业内部应用向产业生态开放互联转变@@。

　　（来源@@：《学习时报@@》，有删节@@。作者@@：王晓冬@@，国家@@信息中心@@公共技术部发展规划处处长@@。）

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