国家@@发改委价监中@@心王建冬@@@@：推进市场化配置改革@@ 盘活数据@@要素@@资产@@价值@@

　　数据@@要素@@分配是@@工业经济向数字经济@@转型中@@最具时代特征的新鲜事物@@，是@@我国在@@国际上首先@@提出@@的重大理论问题@@。

　　数据@@的要素化应当包含数据@@资源@@化@@@@、资源资产@@化@@和@@资产@@资本化@@三个@@阶段@@。人们常把数据@@类比成数字化时代的石油@@，数据@@要素@@化的三个@@阶段@@，同样也可以作这样的类比@@：第一@@，数据@@资源@@化@@，相当于@@“石油开采@@”；第二@@，资源资产@@化@@，相当于@@“石油炼化@@”；第三@@，资产@@资本化@@，相当于@@“油企投融资@@”。

　　参考资本和@@土地等要素的多级市场体系@@，未来我国数据@@要素@@市场可探索构建零级@@、一级@@和@@二级@@联动的数据@@价格机制@@@@：一级@@市场即@@数据@@资源@@市场@@，主要对应于数据@@资源@@化@@阶段@@；二级@@市场@@即@@数据@@产品@@和@@服务@@市场@@，主要对应于资源资产@@化@@阶段@@；零级市场即@@非交易流通@@市场@@，主要对应于资产@@资本化@@阶段@@。

　　明确数据@@产权@@登记方式@@、登记主体@@@@、确权授权机制等实施路径@@，加快形成数据@@资产@@的@@“身份@@”确认标准和@@制度体系@@：第一@@，逐步细化@@“三权分置@@”数据@@产权@@体系和@@多级市场体系的映射关系@@；第二@@，理顺@@“数据@@产权@@”和@@“数据@@知识产权@@@@”两大体系@@，形成更加科学的多层次@@产权体系@@；第三@@，形成全国统一登记确权体系@@；第四@@，积极稳妥有序推进数据@@登记存证确权体系建设@@。

　　在@@多级市场联动的大框架下@@，构建有利于数据@@要素@@价格有效形成的政策和@@制度工具@@箱@@@@：第一@@，应当从@@一二级@@市场@@分层的角度梳理数据@@价格链@@，澄清所谓数据@@@@“千用千价@@”的误解@@；第二@@，参考资本和@@土地等要素的多级市场体系@@，未来我国数据@@要素@@市场可探索构建零级@@、一级@@和@@二级@@联动的数据@@价格机制@@@@；第三@@，对于数据@@市场@@“有形之手@@”的引导作用不应当被忽视@@。

　　从@@“小入表@@”走向@@大入表@@@@，释放数据@@资产@@创新红利@@：第一@@，推动数据@@资源@@和@@数据@@资产@@入表@@是@@数字经济@@发展的必然趋势@@；第二@@，财政部目前@@颁布的@@《企业数据@@资源@@相关会计处理@@暂行规定@@@@》是@@在@@没有突破现有会计准则和@@计量基础前提下的一次@@有益尝试@@，是@@一个@@@@“小入表@@”的方案@@；第三@@，应当积极尝试从@@@@“数据@@资源@@入表@@”走向@@“数据@@资产@@入表@@”，逐步实现@@“大入表@@”。

　　近日@@@@，国家@@数据@@局正式揭牌@@。改革开放以来@@，我国提出@@按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路@@，并结合不同发展阶段特点逐步将@@资本@@、技术@@、管理@@、数据@@等纳入分配序列之中@@@@。其中@@@@，前几种要素都是@@顺应工业化@@、城镇化发展要求@@，在@@学习借鉴西方经验的基础上形成改革成果@@，唯有数据@@要素@@分配是@@工业经济向数字经济@@转型中@@最具时代特征的新鲜事物@@@@，是@@我国在@@国际上首先@@提出@@的重大理论问题@@。

　　目前@@，国外@@尚未从@@生产要素参与分配的角度@@，构建起数据@@登记确权@@、评估计价@@、流通@@交易和@@收益分配的制度体系@@。欧盟@@2017年@@提出@@@@“数据@@生产者权利@@”的设想@@，并构建基于物权规则的确权体系@@，最终未能成功@@，转而聚焦数据@@利用与交换@@。数据@@的产权@@、定价@@、流通@@、分配等制度问题十分复杂@@，是@@全人类共同的@@“无人区@@”。很多人因此@@对于是@@否有必要构建数据@@基础制度@@、能否构建适配产业需求的数据@@基础制度心存顾虑@@。组建国家@@数据@@局@@，无疑是@@我国持续深入推进数据@@要素@@市场化配置改革的一项重大举措@@，有助于凝聚各方共识@@、形成制度合力@@。

　　一论数据@@要素@@@@

　　必须经历三个@@发展阶段@@

　　数据@@的要素化应当包含数据@@资源@@化@@@@、资源资产@@化@@和@@资产@@资本化@@三个@@阶段@@。人们常把数据@@类比成数字化时代的石油@@，数据@@要素@@化的三个@@阶段@@，同样也可以作这样的类比@@。

　　第一@@，数据@@资源@@化@@，相当于@@“石油开采@@”。就像埋藏在@@地下的石油不经过开采就无法变@@成有价值的资源一样@@，在@@不经过任何处理@@的情况下@@，现实中@@的数据@@常常是@@分散的@@、碎片化的@@，没法直接利用以产生价值@@。对这些@@“原料@@”状态的数据@@进行初步加工@@@@，最后@@形成可采@@、可见@@、互通@@、可信的高质量数据@@@@，就是@@数据@@资源@@化@@过程@@。

　　第二@@，资源资产@@化@@，相当于@@“石油炼化@@”。原油从@@地下开采出来以后@@，经过一个@@庞大的炼化工艺体系@@，转化为适用于不同用途的燃料和@@化工原料@@@@，原油的价值才能得到最大限度发挥@@。数据@@同样如此@@，数据@@中@@蕴含了经济社会运行从@@宏观到微观方方面面的规律和@@机理@@，潜在@@价值巨大@@，但数据@@本身并不能直接产生价值@@。只有把数据@@与具体的业务场景融合@@，才能在@@引导业务效率改善中@@实现这些潜在@@价值@@，这个@@过程就是@@资产@@化@@。其本质就是@@数据@@驱动业务变@@革@@，实现数据@@价值@@的过程@@@@，更多@@体现为一个@@产业经济过程@@。资源资产@@化@@是@@数据@@价值@@创造过程中@@的@@“第一@@次@@飞跃@@”，实现了数据@@的价值@@，是@@一个@@@@“做加法@@”的过程@@。

　　第三@@，资产@@资本化@@，相当于@@“油企投融资@@”。石油企业通过资产@@资本化@@@@、资本证券化@@，快速扩张产业规模@@，是@@实现财富放大效应的不二选择@@，对数据@@企业而言同样如此@@。学者维克托@@·舍恩伯格在@@@@《数据@@资本时代@@》中@@甚至@@预言@@，未来金融资本主义将@@被数据@@资本主义所取代@@。当前@@，在@@数据@@要素@@改革的大背景下@@，数据@@资产@@的资本化已经成为各方高度关注的政策热点@@。2022年@@11月@@发布的@@《北京市数字经济@@促进条例@@》中@@，就点出了目前@@数据@@资产@@资本化@@的几个@@重要方向@@：数据@@入股@@、数据@@信贷@@、数据@@信托@@和@@数据@@资产@@证券化@@。从@@资产@@到资本@@，是@@数据@@要素@@化过程@@中@@的@@“第二@@次@@飞跃@@”，是@@让数据@@收益实现杠杆化的@@“做乘法@@”的过程@@，也是@@中@@国数据@@要素@@化配置不同于欧美数据@@制度的最大特色@@。

　　据初步测算@@，在@@数据@@资源@@化@@和@@资产@@化阶段@@，“十四五@@”期间我国数据@@要素@@流通@@市场规模将@@达到@@5000亿元@@至@@@@10000亿元@@规模@@；在@@数据@@资本化阶段@@，围绕数据@@资产@@全链条的评估@@、质押@@、融资等衍生市场@@，整体潜在@@规模可能超过@@60万亿元@@@@。这是@@一个@@@@巨大蓝海@@，开启这一蓝海的@@“金钥匙@@”，就是@@建立起数据@@登记确权@@、评估计价@@和@@资产@@入表的政策@@“闭环@@”。现阶段亟须结合我国发展实际@@，加快培育多级市场联动的数据@@流通@@体系@@，建立适配数字经济@@规律的新型数据@@产权@@机制@@、价格机制@@、入表机制@@，以最大限度盘活数据@@资产@@价值@@，有效赋能千行百业@@。

　　二论数据@@要素@@@@

　　科学建立数据@@要素@@多级市场体系@@

　　从@@产业发展的实践来看@@，数据@@得以成为一种生产要素@@，其实质是@@数字经济@@时代@@，数据@@要素@@渗透到企业生产经营的方方面面@@，成为推动国民经济各行各业转型升级必不可少的元素@@。这一趋势反映到分配关系的变@@化上@@，就是@@数据@@的商品化@@、要素化过程@@。一方面@@，随着通用人工智能@@、自@@动驾驶@@、新能源@@、合成生物等高精尖领域蓬勃发展@@，数据@@要素@@赋能千行百业的乘数作用越来越突出@@，加快培育全国统一数据@@大市场@@，是@@构建数字化新质生产力的全局之举@@。另一方面@@@@，与土地@@、资本等传统要素在@@分配过程中@@容易出现集中@@于极少数人的特点不同@@，数据@@要素@@天然具有非排他性@@、非竞争性等特征@@，通过科学合理的分配制度安排@@，完全可以有效兼顾效率和@@公平@@。构建数据@@要素@@的收益分配制度@@，是@@未来实现@@“还数于民@@”，形成数字化智能化时代共同富裕发展新格局的必由之路@@，也是@@凸显中@@国特色社会主义制度优势的重要举措@@。参考资本和@@土地等要素的多级市场体系@@，未来我国数据@@要素@@市场可探索构建零级@@、一级@@和@@二级@@联动的数据@@价格机制@@@@：

　　一级@@市场即@@数据@@资源@@市场@@，主要对应于数据@@资源@@化@@阶段@@。主要承载以数据@@集或@@数据@@接口为主要方式流通@@的数据@@资源@@@@。一级@@市场是@@对数据@@资源@@的持有权和@@使用权进行转让或@@授权许可的市场@@，可类比于土地一级@@市场中@@把@@“生地@@”变@@“熟地@@”，是@@要素资源化的过程@@@@。数据@@资源@@市场主要对应于数据@@资源@@化@@阶段@@@@。

　　二级@@市场@@即@@数据@@产品@@和@@服务@@市场@@，主要对应于资源资产@@化@@阶段@@。数据@@加工@@方对数据@@资源@@进行加工@@处理@@和@@算法@@模型化@@，以产品和@@服务形式销售给购买者的市场@@，可类比于土地市场中@@的房地产流通@@交易@@，是@@要素产品化的过程@@@@。从@@国家@@发展改革委价格监测中@@心对@@16家@@主要数据@@交易所的调研来看@@，目前@@场内数据@@交易中@@@@80%以上为数据@@产品@@和@@服务@@交易@@。

　　零级市场即@@非交易流通@@市场@@，主要对应于资产@@资本化@@阶段@@。属于未进入交易环节但发生数据@@共享交换和@@权益流转的市场行为@@，既包括企业内部或@@具有一定业务或@@股权关联关系的企业间发生的数据@@共享交换@@，也包括数据@@信托@@等新型数据@@权益流转模式@@。零级市场是@@@@“冰山水面之下的部分@@@@”，其潜在@@规模可能是@@一@@、二级@@市场@@的@@30至@@60倍@@。可以说@@，企业数据@@融资@@、信托@@、发债和@@证券化等资本化运作的标的物主要存在@@于零级市场@@。

　　由此可见@@@@，数据@@多级市场体系从@@规模上呈现@@“上下粗@@、中@@间细@@”的沙漏形状@@。针对这一特点@@，对于数据@@市场@@体系可采取@@@@“管住一级@@@@、放开二级@@@@、发掘零级@@”的发展思路@@：首先@@，一级@@市场定位为数据@@登记授权市场@@，强制性要求在@@国家@@级交易所场内交易@@，接受国家@@统一监管@@，确保个@@人隐私@@、商业密码和@@国家@@主权@@，如前所述@@，这部分@@市场本身体量不大@@，也便于国家@@统一监管@@；其次@@@@，鼓励各地方@@、各行业主管部门和@@有条件的龙头企业进入二级@@市场@@@@，有效激活创新活力@@；最后@@，结合企业数据@@入表和@@资产@@化需求@@，推动国家@@数据@@资源@@登记体系逐步覆盖零级市场@@，探索建立零级市场流通@@存证体系@@，实现与一二级@@市场@@的@@联动@@，唤醒企业@@“沉睡@@”在@@零级市场中@@的数据@@价值@@@@。

　　三论数据@@要素@@@@

　　完善数据@@产权@@登记和@@流通@@存证体系@@

　　产权明晰是@@各类要素商品化和@@资产@@化的重要前提@@，只有建立起以产权保护和@@产权约束为基础的要素资产@@管理@@体系@@，才能实现要素从@@存在@@价值向使用价值的转化@@，才能形成稳定预期和@@有效激励@@。数据@@产权@@既有别于民事权利中@@的物权@@，也不同于知识产权@@@@，是@@一种新型财产权@@。“数据@@二十条@@”（《中@@共中@@央@@ 国务院关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素@@作用的意见@@》）以促进数据@@合规高效流通@@使用为导向@@，淡化所有权@@、强调使用权@@，创造性提出@@建立数据@@资源@@持有权@@、加工@@使用权和@@产品经营权@@“三权分置@@”的产权制度框架@@，在@@构建中@@国特色数据@@产权@@制度体系道路上迈出了一大步@@。下一步@@，亟待明确数据@@产权@@登记方式@@@@、登记主体@@@@、确权授权机制等实施路径@@，加快形成数据@@资产@@的@@“身份@@”确认标准和@@制度体系@@。

　　第一@@，场景驱动@@，逐步细化@@“三权分置@@”数据@@产权@@体系和@@多级市场体系的映射关系@@。“数据@@二十条@@”提出@@的三权分置@@思路@@，实际上@@隐含了从@@一级@@市场走向@@二级@@市场@@的@@基本前提@@。其中@@@@：数据@@资源@@持有权对应一级@@市场@@，应明确两类自@@主持有确认机制@@，一是@@互联网平台@@基于用户协议的持有权确认@@（知情同意@@），二是@@政府机构基于履职需求的持有权确认@@（法定事由@@）；数据@@产品@@经营权对应二级@@市场@@@@，从@@实际场景看@@，中@@国人民大学教授熊炳万提出@@将@@其细化为五类权益@@，其分别可满足不同数据@@产品@@流通@@场景的需求@@，即@@整体转让权@@（如原始数据@@集交易@@）、许可使用权@@（如公共数据@@授权运营@@等@@）、融资担保权@@（如数据@@信贷@@等@@）、投资入股权@@（如数据@@作价入股@@）、合作加工@@权@@（如联合产品开发等@@）；数据@@开发使用权可看做数据@@从@@资源@@（一级@@）变@@为产品@@（二级@@）的桥梁或@@路径@@，是@@数据@@开发利用和@@形成产品的中@@间权益形态@@@@。

　　第二@@，正本清源@@，理顺@@“数据@@产权@@”和@@“数据@@知识产权@@@@”两大体系@@，形成更加科学的多层次@@产权体系@@。2022年@@起@@，国家@@知识产权@@局加快推进数据@@知识产权@@@@地方试点@@，并确定了北京@@、上海@@、江苏@@、浙江@@、福建@@、山东@@、广东@@、深圳@@等@@8个@@试点地方@@。“数据@@二十条@@”发布后@@，产业界对于@@“三权分置@@”数据@@产权@@体系高度关注@@。目前@@，产业界和@@学术界对于这两大产权体系的关系缺乏统一认识@@，导致实际操作中@@容易出现相互混淆甚至@@矛盾的问题@@。实际上@@，一个@@典型的数据@@产品@@和@@服务@@@@（如软件@@@@、系统@@、平台@@、报告@@、指数等@@）中@@，数据@@、算力和@@算法@@三要素往往是@@并存的@@。其中@@@@，涉及数据@@部分@@@@，应当沿用数据@@产权@@体系加以界定@@；涉及算法@@部分@@@@，应当归入数据@@知识产权@@@@体系之中@@@@。因此@@，后续可从@@多级市场体系的角度@@，理顺@@二者关系@@：对于数据@@资源@@@@（一级@@市场和@@零级市场@@）部分@@，主要确认其数据@@资源@@持有权@@；对于数据@@产品@@@@（二级@@市场@@）部分@@，主要确认其数据@@产品@@经营权@@，以及数据@@产品@@中@@所包含的数据@@知识产权@@@@@@（如软著@@、专利@@、商标等@@）。

　　第三@@，统分结合@@，形成涵盖多类权益@@、服务多级市场@@、吸纳多类主体@@的全国统一登记确权体系@@：一是@@针对零级和@@一级@@市场中@@的数据@@资源@@部分@@@@，建议参考土地@@、技术@@等要素@@，研究组建具有法定职能的统一登记机构@@，实现对数据@@资源@@持有权@@（自@@主持有和@@委托持有@@）的登记和@@确权授权@@；二是@@针对二级@@市场@@中@@的数据@@产品@@和@@服务@@@@，建议鼓励各地持牌经营的数据@@交易场所建设数据@@产品@@登记平台@@@@，确保标准统一和@@登记信息互联互通@@@@，实现对数据@@产品@@经营权的登记和@@确权授权@@@@；三是@@@@针对数据@@产品@@和@@服务@@中@@的知识产权@@部分@@@@，建议建立专门登记平台@@@@，并与数据@@产品@@登记体系实现互联互通@@@@；四是@@考虑到数据@@流通@@中@@涉及的权属流转和@@溯源存证成本较高@@，建议适时组建类似中@@证登或@@中@@债登的国有企业@@，以市场化方式提供数据@@权益流转的存证溯源服务@@，为有需要的市场主体@@提供增值服务@@。

　　第四@@，小步快走@@，配合数据@@产权@@法制化进程积极稳妥有序推进数据@@登记存证确权体系建设@@@@。目前@@，十四届全国人大常委会已将@@数据@@权属立法列入第三@@类项目@@，即@@立法条件尚不完全具备@@，需要继续研究论证@@。基于此@@，建议配合数据@@产权@@立法进度@@，分步推进登记平台@@建设@@：第一@@步@@，鼓励各地按照@@“数据@@二十条@@”的基本精神@@，配合本地区数据@@立法试点出台本地区数据@@登记管理@@办法@@，搭建数据@@登记确权平台@@@@，推动在@@试点地区交易场所上架的数据@@产品@@和@@授权运营@@的公共数据@@资源@@实现登记@@；第二@@步@@，推动在@@政策层面出台数据@@产权@@和@@登记体系相关指导意见@@，为搭建全国一体化数据@@登记确权体系提供政策依据@@；第三@@步@@，建立覆盖政企各类数据@@资源@@和@@数据@@产品@@的登记平台@@@@，作为数据@@权属生效要件@@，发挥优先保护作用@@。

　　四论数据@@要素@@@@

　　建立完善数据@@价格形成的制度@@“工具@@箱@@”

　　在@@“三权分置@@”的产权框架初步明晰的情况下@@，数据@@资产@@估值定价@@成为关键制度瓶颈@@。底线是@@必须避免数据@@像商誉那样成为企业资产@@的@@“腾挪空间@@@@”，否则数据@@要素@@市场化配置改革会成为滋生新一轮资产@@泡沫的温床@@，从@@而脱离改革的本意@@。应当在@@多级市场联动的大框架下@@@@，构建有利于数据@@要素@@价格有效形成的政策和@@制度工具@@箱@@@@。

　　第一@@，应当从@@一二级@@市场@@分层的角度梳理数据@@价格链@@，澄清所谓数据@@@@“千用千价@@”的误解@@。当前@@业界有一个@@很流行的说法@@，即@@“千用千价@@”，就是@@同一条数据@@在@@不同应用场景下价值不同@@，因此@@数据@@定价@@也无法实现标准化@@。在@@探讨这个@@问题时@@，应当区分@@“数据@@资源@@价格@@”和@@“数据@@产品@@和@@服务@@价格@@”两个@@层面的概念@@。实际上@@，数据@@在@@不同应用场景中@@总是@@以@@“数据@@产品@@和@@服务@@”的形态@@体现出来的@@。从@@价格链的角度@@，数据@@产品@@价格类似于@@“终端零售价@@”，而数据@@资源@@价格@@类似于@@“原料@@价@@”。在@@数据@@产品@@和@@服务@@中@@@@，除@@“数据@@资源@@”外@@，还有凝结在@@数据@@之上的两部分@@投入@@@@：一是@@智力@@、品牌等无形投入@@@@（这部分@@可以统称为算法@@投入@@@@，或@@者叫@@“数据@@知识产权@@@@”投入@@）；二是@@网络@@、计算@@、存储等有形投入@@@@（这部分@@可以统称为算力投入@@@@）。前者属于无形资产@@@@@@，在@@不同场景中@@算法@@无形资产@@@@的价值评估具有很大灵活性@@，也是@@造成数据@@产品@@@@“千用千价@@”的核心原因@@。而刨除@@这部分@@@@，数据@@价值@@、算力价值的估算应当是@@相对标准化的@@。

　　第二@@，参考资本和@@土地等要素的多级市场体系@@，未来我国数据@@要素@@市场可探索构建零级@@、一级@@和@@二级@@联动的数据@@价格机制@@@@。针对数据@@一级@@市场@@，重点是@@研究成本法导向的数据@@资源@@化@@定价@@机制@@。数据@@资源@@的价值评估主要以成本法为主@@，评估因素包括数据@@采集整理和@@标准化过程中@@的各种投入@@@@，以及数据@@质量@@、隐私含量等@@。针对数据@@二级@@市场@@@@，重点是@@研究收益法导向的数据@@资产@@化@@定价@@机制@@。二级@@市场@@中@@数据@@产品@@和@@服务@@定价@@以收益法为主@@，除@@成本外@@@@，评估因素重点考虑历史成交价@@、数据@@血缘@@、模型贡献度等收益预期类指标@@。针对数据@@零级市场@@，重点研究市场法导向的资本化定价@@机制@@。因为零级市场本身不发生交易@@，也就不存在@@本级市场的价格信号@@。资本评估机构在@@对零级市场中@@数据@@资产@@进行定价@@时@@，需要采用市场法思路@@，即@@基于同类型数据@@在@@一二级@@市场@@的@@交易记录对零级市场数据@@资产@@进行评估定价@@@@。

　　第三@@，对于数据@@市场@@这样一个@@价格形成机制尚不成熟的市场@@，“有形之手@@”的引导作用不应当被忽视@@。“数据@@二十条@@”提出@@，支持探索多样化@@、符合数据@@要素@@特性的定价@@模式和@@价格形成机制@@，推动用于数字化发展的公共数据@@按政府指导定价@@有偿使用@@，企业与个@@人信息数据@@市场自@@主定价@@@@。一方面@@，针对公共数据@@价格问题@@，借鉴公共服务领域实行政府指导定价@@的成熟原则@@，将@@“准许成本加合理收益@@”的定价@@机制迁移到公共数据@@定价@@中@@@@，目前@@来看是@@相对比较可靠的办法@@。目前@@，福建@@等地提出@@将@@公共数据@@有偿服务收费划分为技术@@服务费@@（纳入政府指导价管理@@@@）和@@数据@@服务费@@（纳入政府非税收入@@），具有一定可行性@@。后续建议参考资源补偿类收费办法@@，建立公共数据@@成本核算机制@@，研究出台公共数据@@政府指导定价@@管理@@办法@@。另一方面@@@@，针对社会数据@@的价格问题@@，考虑到当前@@数据@@要素@@市场场内交易尚不成熟@@，应当着力推动建立数据@@资产@@评估计价@@公共服务体系@@，搭建全国性数据@@资产@@图谱网络开放平台@@@@，实施研究发布数据@@价格指数@@，为市场主体@@开展评估计价@@提供参考依据@@。

　　“数据@@二十条@@”发布以来@@，国家@@发展改革委价格监测中@@心在@@数据@@价格机制@@建设方面开展了大量探索性工作@@。目前@@正在@@牵头建立全国数据@@价格监测报告@@制度@@，与北京@@、上海@@、深圳@@、广州等@@10家@@交易所建立合作关系@@，监测覆盖数据@@商@@5638家@@，数据@@产品@@10963个@@，2023年@@交易额@@100.81亿元@@。联合清华大学@@、中@@国人民大学等启动建设了全国首个@@数据@@资产@@评估计价@@服务中@@心@@，协调推动深圳@@数据@@交易所和@@光大银行深圳@@分行合作发放全国首笔无质押@@数据@@资产@@增信贷款@@，指导贵阳大数据@@交易所研究发布全国首个@@数据@@产品@@交易价格计算@@器@@，与工业和@@信息化部人才交流中@@心合作构建了全国首个@@数据@@资产@@评估计价@@咨询@@师人才培训认证体系@@。

　　五论数据@@要素@@@@

　　释放数据@@资产@@创新红利@@

　　2023年@@8月@@21日@@，财政部制定印发@@《企业数据@@资源@@相关会计处理@@暂行规定@@@@》（下称@@《暂行规定@@》），自@@2024年@@1月@@1日@@起施行@@，为企业数据@@资产@@入表@@@@以及后续的资本化操作开启了一扇大门@@。

　　第一@@，推动数据@@资源@@和@@数据@@资产@@入表@@是@@数字经济@@发展的必然趋势@@。“资产@@”的属性@@、范畴@@、种类@@、范围@@，都经历了一个@@不断扩张和@@深化的过程@@@@。在@@很长一段时间里@@，“资产@@”都主要表现为@@“实物资产@@@@”形态@@，比如农业时代的土地@@、房产@@、贵金属@@，工业时代的厂房@@、设备等@@。随着工业经济的发展@@，社会经济复杂性不断上升@@，又出现了@@“无形资产@@@@”的范畴@@@@，如企业品牌@@、知识产权@@、专有技术@@等@@。到了数字经济@@时代@@，随着数据@@@@、算法@@的发展@@，“资产@@”的形态@@和@@范围@@正在@@出现革命性变@@化@@，以数据@@资源@@@@、产品和@@服务为代表的数据@@要素@@资产@@就是@@一种全新的资产@@形态@@@@。当前@@的经济和@@会计核算制度下@@，数据@@密集型和@@平台@@型企业出现了@@“市值远大于净资产@@@@”的突出特征@@，传统的资产@@核算方法不能反映公司实际资产@@情况@@，数据@@要素@@的价值被市场@@“视而不见@@”或@@“严重低估@@”。建立数据@@资产@@核算和@@入表机制@@@@，有利于盘活现有数据@@资产@@的价值@@，展示企业数字竞争优势@@，为企业依据数据@@资产@@开展投融资提供依据@@，同时合理的价值评估能有效促进内外@@部会计信息使用者管理@@与决策水平的提升@@，优化市场资源配置@@。

　　第二@@，本着审慎推进的基本原则@@，财政部目前@@颁布的@@《暂行规定@@》是@@在@@没有突破现有会计准则和@@计量基础前提下的一次@@有益尝试@@，是@@一个@@@@“小入表@@”的方案@@，短期内并不会带来大量企业数据@@资产@@确认@@。原因有三@@：一是@@入表对象是@@@@“数据@@资源@@”，而在@@数据@@要素@@市场中@@@@，真正拥有原始数据@@源的企业并不多@@，绝大多数企业是@@从@@事为数源型企业提供数据@@治理@@@@、加工@@、处理@@、建模等服务的企业@@，其受委托持有大量数据@@资源@@@@，但是@@其并不具备原始数据@@资源@@持有权@@，因此@@难以有效入表@@；而这些企业拥有的大量与数据@@相关的模型@@、算法@@、工具@@、平台@@等数据@@资产@@@@，又不在@@@@《暂行规定@@》的入表范围@@之内@@。二是@@入表基础是@@以实际成本@@，而不是@@公允价值@@。这是@@保持会计准则谨慎性的必然要求@@，但也就意味着数据@@因为其无限复用性所带来的价值弹性无法体现到资产@@化资本化过程@@。三是@@@@《暂行规定@@》采取@@“未来适用法@@”，即@@2024年@@1月@@1日@@之后发生的成本才能入表@@。这就意味着对于大型数据@@要素@@企业而言@@，其前期花费大量资金成本建立的数据@@资源@@体系存量部分@@都不能入表@@。

　　第三@@，应当积极尝试从@@@@“数据@@资源@@入表@@”走向@@“数据@@资产@@入表@@”，逐步实现@@“大入表@@”。一是@@可以从@@一二级@@市场@@的@@角度@@，进一步梳理数据@@资产@@的内涵@@，并分类实现入表@@。如前所述@@，从@@企业数据@@价值@@链的角度@@，企业将@@数据@@资源@@加工@@成为数据@@产品@@@@，实际上@@就是@@把算法@@和@@算力叠加到数据@@资源@@之上的过程@@@@。因此@@，企业数据@@资产@@入表@@@@，可以区分为数据@@入表@@（包括其衍生数据@@和@@中@@间数据@@@@）、算法@@入表@@（可遵循数据@@知识产权@@@@登记和@@无形资产@@@@入表的路径@@）和@@算力入表@@（即@@支撑数据@@资产@@运行的各种硬件固定资产@@入表@@）三部分@@@@，这样就具备较大可操作性@@。二是@@探索研究完善数据@@资源@@公允价值的评估方法@@，从@@而实现从@@成本法到收益法的跃迁@@。应当充分发挥交易场所的作用@@，基于一二级@@交易场所的实际成交记录@@，为零级市场中@@同类型数据@@资产@@公允价值评估提供一个@@有公信力的价值锚@@。三是@@@@与数据@@产权@@登记和@@流通@@存证溯源体系相结合@@，探索建立类似增值税体系那样的数据@@@@“进销项@@”测算机制@@，对于企业受委托持有的数据@@资源@@及其衍生数据@@和@@中@@间数据@@@@，建立核算标准@@，这样才能让数据@@入表真正汇集大量中@@小企业@@。四是@@积极推动公共数据@@资产@@入表@@@@。当前@@各级政府和@@公益性事业单位手中@@掌握了大量有价值数据@@@@，应当明确这部分@@数据@@的国有资产@@属性@@，并设法纳入会计计量准则范畴@@之内@@。

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