专家评价数据@@局@@ “数据@@要素@@×” 三年@@行动@@@@计划@@

　　12月@@15日@@，在国家@@“数据@@二十条@@”发布一周年@@之际@@，国家数据@@局就@@《“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@计划@@（2024—2026年@@）（征求意见稿@@）》（下称@@“征求意见稿@@”）向社会公开征求意见@@，透露将从@@十二大领域展开重点行动@@@@@@，力争到@@@@2026年@@在经济发展领域数据@@要素@@乘数效应@@得到@@显现@@@@，打造@@300个以@@上典型应用场景@@，数据@@产业年@@均增速超过@@20%，数据@@交易@@@@规模增长@@1倍@@。

　　“数据@@要素@@×”行动@@计划具有较好的现实基础@@，既与@@“互联网@@+”行动@@、数字化转型@@伙伴行动@@等前期重要工作具有高度的连续性和递进性@@，也是@@基于各领域各地区丰富多样的业务实践@@。

　　受访专家分析@@，征求意见稿@@从@@场景牵引的角度进行了顶层设计@@，体现出对@@“注重实效@@”价值导向的坚持@@，将为各级各类主体@@的实践提供了更具落地意义的方向性指导@@，为数据@@要素@@市场发展提振信心@@。下一步还需要对数据@@要素@@市场基础制度体系进行不断完善@@，引导社会力量的广泛参与@@。

　　一剂价值导向强心针@@

　　为什么不是@@@@“数据@@要素@@+”，而是@@@@“数据@@要素@@×”？

　　国家数据@@局局长刘烈宏@@11月@@在公开发言时已经透露@@，正在研究@@“数据@@要素@@×”行动@@，要从@@供需两端发力@@。

　　这意味着@@，并不是@@单一的赋能@@“+”，而是@@@@体现的生产要素@@“乘数效应@@”，数据@@通过@@作用于不同主体@@@@，与不同要素结合@@，可产生不同程度的倍@@增效应@@，实现推动经济发展的乘数效应@@@@。

　　征求意见稿@@提及@@，通过@@实施@@“数据@@要素@@×”行动@@，发挥我国海量数据@@规模和丰富应用场景优势@@，推动数据@@在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应@@@@，促进我国数据@@基础资源优势转化为经济发展新优势@@。

　　这为当前地市探索数据@@要素@@市场发展指明了方向@@——面向应用场景挖掘数据@@价值@@，这也明确了数据@@要素@@价值化的发展道路@@。

　　中国科学院科技战略咨询@@研究院大数据@@战略研究中心执行主任冯海红分析@@，数据@@要素@@的价值化@@，需要体现在提升社会治理能力@@、提升生产经营效率@@、创造新业态@@新动能等具体方面@@，该行动@@以@@智能制造@@等领域及其关键环节为重点@@，推动数据@@要素@@在经济社会发展中切实发挥倍@@增@@、放大@@、乘数效应@@，具有较强的引导性@@。

　　“数据@@要素@@市场化配置改革要坚持价值导向@@，避免片面鼓吹和谋求所谓的@@‘数据@@财政@@’，而是@@@@要在创造经济社会价值过程中@@，不断探索数据@@要素@@赋能的新模式@@@@、新机制@@。”冯海红说@@。

　　中国科协网络与数据@@法治决策咨询@@首席专家@@、浙江大学网络空间@@安全学院双聘教授王春晖表示@@，未来@@“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@计划@@的出台将极大地促进数据@@要素@@与经济社会的深度融合@@。

　　近期@@，有地市公开拍卖公共数据@@@@资源@@特许经营权@@，引发了社会的广泛质疑@@。王春晖指出@@，公共数据@@@@资源@@的利用和释放@@，不能以@@政府盈利为导向@@，要重点聚焦实体经济领域和民生服务领域@@，如生产制造@@、科技研发@@、金融服务@@、商贸流通@@@@、航运物流@@、现代农业@@，以@@及公共卫生@@、医疗卫生@@、文化旅游@@、交通物流@@、健康养老等@@，让广大人民和各类企业享有更多@@公共数据@@@@要素@@带来的红利@@。

　　发挥数据@@要素@@乘数效应@@@@

　　对于实施@@“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@，征求意见稿@@提出了具体目标@@。

　　到@@2026年@@底@@，数据@@要素@@应用场景广度和深度大幅拓展@@，在经济发展领域数据@@要素@@乘数效应@@得到@@显现@@，打造@@300个以@@上示范性强@@、显示度高@@、带动性广的典型应用场景@@，数据@@产业年@@均增速超过@@20%，数据@@交易@@@@规模增长@@1倍@@，场内交易@@规模大幅提升等@@。

　　何为数据@@要素@@乘数效应@@@@？刘烈宏曾公开表示@@，数据@@要素@@乘数效应@@具体表现为@@：

　　一是@@以@@协同@@实现全局优化@@，提升产业运行效率@@，增强产业核心竞争力@@。

　　二是@@以@@复用@@扩展生产可能性边界@@，释放数据@@新价值@@，拓展经济增长新空间@@@@。

　　三是@@以@@融合推动量变产生质变@@，催生新应用@@、新业态@@，培育经济发展新动能@@。

　　“协同@@”“复用@@”“融化@@”这几个关键词在征求意见稿@@中也得以@@体现@@。指导思想明确@@，以@@推进数据@@要素@@协同@@优化@@@@、复用@@增效@@、融合创新作用发挥为重点@@。

　　华南师范大学数字政府@@与数字经济@@法治研究中心主任马颜昕进一步分析@@，数据@@要素@@协同@@优化@@，一方面是@@指各种数据@@互相协同@@才能发挥更大效用@@，例如行业数据@@空间@@协同@@了产业链上的数据@@@@，而不是@@单独的数据@@发挥价值@@。另一方面是@@数据@@要素@@和其他要素的协同@@@@，例如贷款审批是@@数据@@要素@@和资本要素的协同@@@@。数据@@要素@@复用@@增效@@@@，则是@@提高数据@@的多主体@@复用@@性@@，真正做到@@@@“数尽其用@@”，同时@@增加数据@@新的效能@@，在多次@@使用中不断提升数据@@质量@@，突破传统资源要素约束条件下的产出极限@@，拓展经济增长新空间@@@@。当前数字政府@@实现@@“一处填表@@，处处可用@@”并在各个领域发挥作用@@，即是@@数据@@复用@@增效@@的一种表现@@。数据@@要素@@融合创新@@，是@@公共数据@@@@和社会数据@@融合应用@@，也是@@社会数据@@自身的融合应用@@，在不同类型@@、不同维度的数据@@融合过程中产生新业态@@@@。

　　场景牵引更具落地性@@

　　数据@@要素@@的高水平应用@@，离不开场景@@。在此前的许多地方实践中@@，都将@@“无场景不交易@@@@”作为基本原则来遵循@@，通过@@场景牵引建立数据@@要素@@流通@@生态@@。征求意见稿@@“重点行动@@@@”章节按照场景进行了较为细致的分类和规划@@，从@@顶层设计的高度出发@@，为未来@@数据@@要素@@市场建设的方向擘画了蓝图@@。

　　王春晖分析@@，从@@十二项@@“数据@@要素@@x”重点行动@@@@可以@@看出@@，征求意见稿@@重点聚焦实体经济领域@@、民生服务领域和社会治理领域@@。

　　以@@“数据@@要素@@×智能制造@@”为例@@，数据@@是@@智能经济的基础@@、是@@智能制造@@的核心生产资料@@，但在制造业向智能化转型过程中@@，普遍存在海量数据@@规模@@、数据@@格式千奇百怪@@、数据@@产生设备多种多样等痛点@@。通过@@“数据@@资源@@+智能算力@@+可信算法@@”，不仅可以@@解决制造业向智能化转型过程中普遍遇到@@的问题@@，还将为智能制造@@提供丰富的数据@@要素@@应用场景@@。同时@@，数据@@要素@@作为投入端本身@@，可以@@带动和形成相应的产业链及供应链@@，即实现数据@@要素@@赋能商贸流通@@@@@@、交通运输@@、金融服务@@、医疗健康@@、科技创新等领域@@。

　　“纲举目张@@，这对后续各级各类微观主体@@和地方政府进行数据@@资源@@开发@@，具有方向性的指导意义@@。”中央财经大学数字经济@@融合创新发展中心主任陈端认为@@，数字化革命的过程需要市场与政策的双轮驱动@@，以@@避免出现发展不平衡@@、不充分等问题@@。从@@国家层面进行场景供给的开放试点@@，可以@@为数据@@要素@@的市场化@@、产业化进程起到@@助推作用@@，带动跨界融合创新@@。

　　在此指引下@@，各创新主体@@可以@@结合自己的特点与优势着力深耕@@，通过@@对数据@@要素@@乘数效应@@的激活@@，突破传统资源要素约束条件下的产出极限@@，催生新业态@@@@、新模式@@，拓展经济增长新空间@@@@。

　　在马颜昕看来@@，用应用场景来解决具体问题@@，相比于@@“数据@@二十条@@”作为基础性方案更强调实际落地性@@，具有强烈的行业性@@、场景性与需求性@@。他建议@@，在此基础上@@，可以@@更凸显数据@@链上下游的协同@@作用@@，形成关于可信流通@@的行业数据@@链或行业数据@@空间@@的制度规范@@，形成可复用@@的制度模块@@，能够指导各个行业@@。

　　专家建议完善制度体系@@

　　征求意见稿@@的出炉@@，为数据@@要素@@市场发展提振信心@@。“有效市场@@，有为政府@@”的基本原则@@，要求充分发挥市场机制作用@@，推动数据@@资源@@有效配置@@，强化企业在激活数据@@要素@@价值中的主体@@地位@@。

　　冯海红表示@@，这将进一步提升市场主体@@特别是@@民营经济市场主体@@的信心和积极性@@，特别是@@对各类数据@@商@@、数据@@场内交易@@场所具有显著的促进作用@@。各行业各地区需要切实贯彻执行全国统一市场体系建设的整体部署@@，坚持创新探索和规范引导相结合@@，在全国一体化数据@@要素@@市场体系等方面营造公平的市场秩序@@。

　　对于征求意见稿@@@@，冯海红建议@@，应切实发挥数字经济@@联席会议@@、国家数据@@局的统筹协调作用@@，在试点示范@@、专项资金支持等方面发挥强有力的引导支撑作用@@。同时@@，建立健全数据@@交易@@@@场所@@、数据@@商和第三方专业服务机构的引导规范制度@@。充分发挥国家高端智库和专业服务机构的作用@@，加强成效评估@@、模式总结@@、案例筛选等方面的专业化力量@@。

　　为更好协调和处理与数据@@生产力发展相适应的数字化生产关系@@，王春晖认为必须先行构建完备的数据@@要素@@基础制度体系@@，充分激发数据@@生产力乘数效应@@的有效发挥@@，逐步推动数字经济@@走向高级阶段@@。

　　陈端同样认为@@，沉睡的数据@@能否有效地被转化为数据@@新动能@@，不仅要发挥海量数据@@资源@@的优势@@，更重要的是@@构建起与之匹配的数据@@运营@@开发能力体系@@，在体制机制设计方面进一步细化@@，推动行动@@计划落地@@。这需要更多@@社会力量@@、创新主体@@的介入@@，激活数据@@要素@@市场创新主体@@的内生动力@@。“顶层设计是@@@@‘乐队指挥@@’，还需要凝聚更多@@各行各业的创新力量@@，一起唱响这首@@‘大合唱@@’。”

　　“数据@@基础制度建设@@，涉及到@@经济转型@@、社会稳定@@、国家安全等方方面面@@，在制定和实施过程中面临挑战和不确定性@@。因此要立足更好发挥数据@@要素@@作用@@，从@@‘产学研用@@’一体化探索@@、研究数据@@产权@@、交易@@、流通@@、分配@@、治理的基本规律@@，统筹数据@@要素@@市场的发展和安全@@，敬畏和尊重规律@@，在实践中完善@@，在探索中发展@@。”王春晖说@@。

更多@@精彩@@，请关注@@“官方微信@@”