蔡跃洲@@：“数据@@要素@@×”让数字经济@@进入深入发展阶段@@

　　12月@@15日@@，国家数据@@局发布@@《“数据@@要素@@×”三年@@行动计划@@@@（2024—2026年@@）（征求意见稿@@）》（简称@@“《行动计划@@》”）。《行动计划@@》提出@@，到@@2026年@@底@@，数据@@产业年@@均增速超过@@20%，数据@@交易规模增长@@1倍@@，场内交易规模大幅提升@@，推动数据@@要素@@价值创造的新业态成为经济增长新动力@@，数据@@赋能经济提质增效作用更加凸显@@，成为高质量发展的重要驱动力量@@。

　　从@@8年@@前@@的@@“互联网@@+”到@@如今的@@“数据@@要素@@×”，如何看这@@一主体@@的转变@@？如何理解数据@@要素@@的乘数效应@@？

　　中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员@@、中国社会科学院大学应用经济学院教授@@、博导蔡跃洲@@表示@@@@，从@@8年@@前@@的@@“互联网@@+”到@@当下的@@“数据@@要素@@×”，反映了我国数字经济@@发展已经由早期数字技术@@（特别是@@新一代信息技术@@）推广应用为主要内容的赋能转型阶段@@，进入以数据@@为关键要素并充分发挥其倍@@增效应和乘数效应的深入发展阶段@@。

　　“8年@@前@@，互联网@@、云计算@@、大数据@@等新一代信息技术加速商业化应用@@，催生了各种数字经济@@新模式新业态@@，彼时开展@@‘互联网@@+’行动计划@@，有助于让全社会充分认识到@@世界新一轮科技革命和产业变革正加速演进的趋势@@，并积极拥抱数字经济@@@@。”蔡跃洲@@提到@@@@。

　　蔡跃洲@@表示@@，当前@@，数字经济@@对@@于中国经济的重要性已形成广泛共识@@，发挥数据@@要素@@支撑作用特别是@@乘数效应@@，对@@于促进我国数字经济@@健康发展@@、支撑经济增长@@、培育国际竞争新优势至关重要@@。

　　《行动计划@@》作为国家数据@@局正式挂牌后发布的第一份文件@@，作为文件起草参与者@@，蔡跃洲@@介绍@@，国家数据@@局在起草@@《行动计划@@》之初便邀请多位经济学@@、法学@@、信息技术学等相关领域专家参与其中@@，并就@@《行动计划@@》涉及的行业领域开展专题讨论@@，充分吸收行业领域专家意见@@。此次@@面向社会公开征求意见@@，有利于充分吸收各方有益建议@@，并就@@更好地发挥@@“数据@@要素@@乘数效应@@”形成社会共识@@。

　　《行动计划@@》明确的@@12个行业和领域中智能制造排第一@@，排序有哪些考量@@？未来是@@否会@@“扩容@@”？蔡跃洲@@表示@@，实施@@《行动计划@@》旨在尽快激活数据@@要素@@潜能@@，为此本着@@“试点先行@@，重点突破@@”原则@@，对@@12个行业和领域进行了细致部署@@。这@@12个行业和领域的选取@@，主要考虑其在我国数字经济@@乃至整个经济社会发展中的重要性@@、数据@@资源要素的积累状况@@、整体数字化发展基础等因素@@。

　　“将智能制造排在第一位的主要考量在于@@：制造业是@@实体经济的主体@@@@，智能制造是@@数字经济@@和实体经济深度融合的主战场@@；制造业领域整体的数字化智能化转型程度较高@@；很多制造业企业从@@早年@@信息化建设开始便有意识地收集生产运营@@过程中各种数据@@@@，已经积累了大量的数据@@资源@@。”蔡跃洲@@提到@@@@。

　　如何理解数据@@要素@@的乘数效应@@？蔡跃洲@@介绍@@，数据@@要素@@的乘数效应主要可以通过以下几种机制来实现@@。一是@@提高微观层面企业生产经营效率@@。在微观企业生产运行过程中@@，数据@@要素@@以及相应的数据@@处理@@、分析@@、传输手段@@，能够提炼出数据@@中包含的有效信息并将其及时传递到@@生产运行相关环节@@，从@@而提高不同环节以及不同类型要素之间的协同性@@，进而提高生产经营效率@@。

　　“二是@@多场景复用带来的宏观价值倍@@增@@。数据@@要素@@具有非竞争性@@、非排他性和低成本复制等技术@@-经济特征@@，能够同时在多个场景中发挥上述效率提升作用@@，从@@而在宏观层面表现为价值倍@@增@@。三是@@有效对@@接供给和需求@@，提高全社会资源配置效率@@。另外@@，不同来源@@数据@@集进行融合匹配后可能产生更多@@有效信息@@，为生产经营带来更大的价值提升@@。”蔡跃洲@@提到@@@@。

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