涂子沛@@：大@@数据@@的@@中国@@机遇@@@@

 

　　这是涂子沛@@在其新着@@《数据之巅@@》中的一段话@@。涂子沛@@是全球知名信息管理专家@@，他所认为的@@"中国@@机遇@@"，指的是大@@数据@@@@。

 

　　2012年@@，《大@@数据@@》一书将大@@数据@@概念由专业性领域推向了公共话语空间@@@@，时任广东省委书记汪洋曾经向省里从事财政工作的干部推荐此书@@。"大@@数据@@"这个带有技术性的词汇@@，也逐渐被普通读者所了解@@，作者涂子沛@@被业界称为中国@@大@@数据@@概念的首要推动人@@。

 

　　涂子沛@@认为@@，伴随智能社会的到来@@，地平线上正在出现一些新的方法来解决一些老问题@@，这些方法不@@是钢筋和水泥@@，而是软件和数据@@。中国@@应该增强数据的记录和使用意识@@，把握并充分利用好这一后发优势@@。

 

　　当前@@，中国@@大@@数据@@发展到了什么阶段@@？具备哪些优势@@？如何应对挑战@@？本刊记者就此对话涂子沛@@@@。

 

　　大@@数据@@不@@只是@@"量@@"大@@

 

　　在中国@@@@，大@@数据@@被广泛热议至今已过两年@@@@，其受关注@@度不@@断上升@@，涂子沛@@多次@@应企业及政府部门的邀请作演讲@@。他曾表示@@，大@@数据@@项目@@5年@@内会在中国@@@@遍地开花@@，现阶段正逐渐步入应用领域@@。

 

　　《支点@@》：在您的印象中@@，大@@数据@@概念从最初传入中国@@至今@@，业界以及舆论界发生了哪些变化@@？

 

　　涂子沛@@：2012年@@，国内对于大@@数据@@的@@讨论非常少@@，我的@@《大@@数据@@》一书在国内首先@@倡导这个概念@@，引起了社会关注@@@@。2013年@@，大@@数据@@开始频频见诸报端@@，我自己也接到多场讲座邀请@@，我能够感受到中国@@社会对新技术和新理念的渴望@@。现在@@，大@@家都在谈大@@数据@@@@，知识传播很快@@，还出现了很多关于大@@数据@@的@@应用@@。最近@@，上海市筹划建立大@@数据@@管理局@@，表示要开放数据@@，这些都是很好的现象@@。

 

　　《支点@@》：不@@论是从概念普及还是从应用层面@@，您认为大@@数据@@在中国@@@@目前处于什么阶段@@？

 

　　涂子沛@@：技术发展有一个过程@@，先是普及@@，热了一段时间后会冷却@@，然后进入应用的瓶颈期@@，继而在应用层面突破之后@@，又会进入一个新的阶段@@。中国@@社会关于大@@数据@@的@@概念普及阶段已经完成@@，例如对于@@"大@@数据@@并不@@是万能的@@"这样的讨论也不@@时出现@@，这是冷却的标志@@，标志着我们要开始进入应用层面@@。

 

　　不@@过@@关于概念普及需要强调的是@@，由于大@@数据@@本身带有技术特性@@，白领精英可能认识得深刻些@@，对于最广大@@的普通公民来说@@，大@@数据@@概念可能还停留在词语的层面@@，是被动认知@@，而不@@是主动获取的@@。我在@@《数据之巅@@》中也提到@@，大@@数据@@的@@建设需要顶层设计@@，自上而下地进行@@。对政府官员来说@@，从认识层面就应该知道决策需要数据@@，管理需要数据@@，一切从数据出发@@。

 

　　《支点@@》：大@@数据@@的@@"大@@"如何理解@@？比较而言@@，和之前的数据挖掘与分析在商业中的应用有什么不@@同@@？

 

　　涂子沛@@：要知道@@，我们原来所说的数据大@@是指数据量@@@@大@@@@，是有很多很多数据@@，但大@@数据@@不@@只是@@@@"量@@"大@@，还包括多源数据@@、实时数据等@@。但最根本的@@，还是这种数据体现出来的大@@的价值@@。

 

　　多源数据是对同一个事情有多个源头的数据进行多个维度的描述@@。举个例子@@，北京师范大@@学有一位女孩@@，吃饭时用的钱很少@@，校方通过数据挖掘认为她有经济困难@@，但实际上这个女孩在减肥@@。所以@@，我们需要多个源头的数据互相印证@@，这样就不@@会出现类似美丽的误会@@。再如一个人的信用@@，交不@@交水电费@@、银行贷款有没有还@@，这些数据都来自不@@同部门@@，如果汇集起来@@，分析的对象就会更立体@@，更接近真相@@。

 

　　实时数据也很好理解@@，因为以前很多数据是滞后的@@，时效性不@@强@@，数据的效用就大@@打折扣@@。现在@@技术上有很好的手段@@，马上就能够把数据记录下来并拿出来用@@。从这个角度上看@@，大@@数据@@不@@仅是量@@大@@@@，而且还多源且实时@@。正因于此@@，大@@数据@@才有大@@的价值@@，才可以用以解决越来越多的问题@@。

 

　　变革商业和社会@@

 

　　从粗放型经济到集约型经济@@，再到精细型经济@@，数据的力量@@逐步彰显@@，它不@@仅升级了传统商业模式@@，同时也在助力更智慧的社会管理@@。在涂子沛@@看来@@，大@@数据@@不@@仅仅是技术现象@@，而且能够带来商业变革和社会变革@@。

 

　　《支点@@》： 在您看来@@，何种机构有数据资产@@？政府和企业的数据资产分别可以用来做什么@@？

 

　　涂子沛@@：所有的机构@@，包括个人@@，都有数据@@，但很多数据是死的@@。所谓死的数据@@，例如纸张上的数据@@，没有电子化@@，就难以整合@@、挖掘和应用@@，利用价值不@@大@@@@。

 

　　今天@@的电商@@，他们因身处互联网时代而占据天然优势@@，从商业活动的第一天起就开始数据累积@@，拥有大@@量@@的数据资产@@。以新媒体为例@@，他们的数据量@@@@是极大@@的@@，例如视频@@、图片@@、文档等@@，都累积了丰富的数据@@。

 

　　不@@过@@，我们在谈大@@数据@@的@@时候@@，一定不@@能过多强调@@"数据量@@@@"。比如@@，传统银行业@@、保险业的数据量@@@@都很大@@@@，只是他们普遍还没有把数据利用好@@。这里有很多原因@@，比如@@它们长期是高利润行业@@，并没有驱动力让他们意识到要把数据用好@@。

 

　　事实上@@，数据使用是基于精细化竞争带来的结果@@，现在@@西方社会已慢慢进入到精细化竞争阶段@@。虽然我们的经济发展仍是粗放模式@@，但可以看到@@，现在@@很多企业已开始强调精准营销和数据分析@@，这是个好现象@@。

 

　　《支点@@》：大@@数据@@如何升级商业模式@@？请您举例说明@@。

 

　　涂子沛@@：首先@@，数据本身变成商品@@，就需要买卖和交换@@，这是数据拥有权和使用权的转换@@。我在@@2012年@@就提到@@，淘宝@@、阿里巴巴的数据@@，是可以对外开放的@@，以收取年@@费的形式提供给有需要的人使用@@。这种形式在美国已经比较成熟了@@，商家将数据开放给第三方使用@@。比如@@一个小企业想贷款@@，它需要证明自己的收益很好@@，收发快递的多少可以从侧面证明其收益情况@@，它可以授权银行去美国的@@UPS（注@@：美国一家全球性的快递公司@@）查询它收发快递的数据记录@@，那么银行就可以到@@UPS去查@@，但银行需要付费@@， 这时候数据和使用权就产生了经济价值@@，新的商业模式就出现了@@。

 

　　《支点@@》：据您了解@@，国外对于大@@数据@@的@@应用在哪些领域更为显着@@？中美发展的差距在哪里@@？

 

　　涂子沛@@：大@@家知道@@，很多国家都已经将大@@数据@@发展上升到国家战略层面@@，例如美国在@@2012年@@就提出了大@@数据@@战略@@。目前在中国@@@@@@，虽然广东@@、上海等部分省市已经在大@@数据@@方面有所行动@@，但整体来看还没有太大@@的动作@@，这应该是政策层面的差距@@。

 

　　在科技水平方面@@，目前中国@@使用的数据分析软件很多来自于国外@@，国产的并不@@多@@，例如在数据可视化方面@@，中国@@就还没有一个成熟的国有品牌@@。

 

　　社会应用方面也存在差距@@。国内以前不@@太注@@重数据记录@@，也不@@太注@@意使用数据@@，没有把数据真正当作决策依据@@，而是认为符合自己利益的时候@@，才拿出来用@@。对大@@数据@@来说@@，是把它当作服务于决策的工具@@，还是把它当作决策的基础和依据@@，两者的内涵完全不@@一样@@。

 

　　法律完善双刃剑@@

 

　　2013年@@，美国棱镜门事件刺激了全球数据安全的神经@@。对于许多个人来说@@，亦开始有消费者逐渐厌倦其消费信息的@@"被挖掘@@"。信息技术的发展的确极大@@降低了信息存储成本@@，个人的点滴信息随处都留有痕迹@@，形成数据影子@@。人们在享受技术带来便利的同时@@，也开始感到莫大@@的恐慌@@，究竟是谁动了我的@@数据@@？

 

　　《支点@@》：有一种观点@@认为@@，大@@数据@@概念在某种程度上被神话@@，数据的质量@@和不@@开放都将成为其发展瓶颈@@，您如何评价@@？

 

　　涂子沛@@：我一直在做数据开放的推动工作@@，倡导政府开放数据@@。政府数据是整个社会的基础数据@@，例如人口数据@@、天气数据@@、地理数据等都是最基本的信息来源@@@@，政府应该拿出来开放给整个社会使用@@。开放数据不@@仅是政府要做的工作@@，商业机构也应开放他们的数据@@，有选择地向用户开放@@，例如之前说到用户利用消息记录去分析自身的消费行为@@。

 

　　数据记录了人的行为@@，利用数据记录就可以进行行为分析@@，从而可以优化消费行为@@，甚至包括饮食结构@@，例如我上个月的卡路里是不@@是太高了等等@@。你需要把这些信息提交给专家分析@@，这自然就催生了第三方机构@@。但这个过程还需要法律的完善@@，也就是说数据在什么情况下可以开放@@，哪些数据不@@能开放等@@。

 

　　《支点@@》：在这个过程中@@，如何在数据使用和隐私权的保护上达到平衡呢@@？

 

　　涂子沛@@：这是一个双刃剑@@。公司收集你的行为数据@@，因此可以给你推送你需要的产品@@，你能从中得到好处@@，但同时你的隐私遭到侵犯@@，该怎么办@@？最后的演变一定是商家要把这个权利交给用户@@，让用户来选择全部关闭还是接受对你的数据进行分析@@？如果用户有选择权@@，在他同意后@@，商家才能对用户数据进行分析@@。这需要商家对用户的尊重和自觉@@，但商家要追求利益@@，尊重和自觉不@@会从天而降@@，大@@家要对他们说@@"不@@"。 只有推动立法者立法@@，才能根本解决这个问题@@。

 

　　《支点@@》：无可否认@@，大@@数据@@时代带来了新的发展机遇@@，您认为中国@@现阶段需要怎样做才能抓住机遇@@？

 

　　涂子沛@@：数据正变得越来越丰富@@。如何统筹整合这些数据@@，对每一个国家都是考验@@。面对海量@@数据@@，我们需要制定数据标准@@，需要建立数据治理@@的部门@@，有了标准和部门@@，才能对数据进行有效统筹@@。遗憾的是@@，我们的政府还没有很好地做数据统筹工作@@，数据仍处于相对隔离状态@@。

 

　　其实@@，在利用大@@数据@@方面@@，中国@@具有很好的后发优势@@。举个例子@@，美国用了几十年@@的努力@@，才建立了全民信用制度@@。今天@@，因为客户的交易流水数据@@，阿里巴巴在短短几分钟内就可以决定是否发放一笔贷款@@。充分利用无处不@@在的数据@@，中国@@的全民信用体系就可能在较短时间内以较小成本建立起来@@。

 

　　问题的关键还是要做好顶层设计@@，例如需要建立一个数据治理@@部门@@，来统筹制定各行各业的数据标准@@。