在德国队@@7：1大胜巴西之前@@@@，德国足球俱乐部在日常训练中引入大数据@@的例子是涂子沛@@在演讲时常讲的内容@@。在德国队@@捧得大力神杯之后@@，这个例子还会在涂子沛@@的讲座中更多@@地出现@@。
涂子沛@@，是数据工作者@@，也是畅销书@@《大数据@@》的作者@@。今年@@5月@@，他的新书@@《数据之巅@@@@》上市@@。“大数据@@不只是科技问@@题@@，已经涉及社会管理等各个方面@@，这本新书的初衷是想把大数据@@这个现象放在历史的纵轴上@@、通过国际对比@@，把它分析透@@。”涂子沛@@对中国科技网说@@，他希望能够通过历史的比对@@，找出中国的优势在哪里@@、差距在哪里@@，以及下一步该怎么做@@。
美国的数据文化是如何形成的@@
美国的数据文化对历史发展潜移默化的影响作用是@@《数据之巅@@@@》的一条主线@@。从美国建国之初@@，人口普查就在美国的制度建设上起到了重要作用@@；在南北战争时期@@，人口普查的结果也直接影响了战争的发展@@；《纸牌屋@@》之前@@，1930年代好莱坞就在用统计结果来决定剧本及主角人选@@……
“人口普查一直都是驱动美国社会大数据@@发展的一条主线@@@@，世界上第一台商业计算机也是为美国人口普查服务的@@。但这些历史从来没有很系统地分析和介绍到中国来@@。”涂子沛@@说@@。为了完成写作@@，涂子沛@@把美国的人口统计史@@、农业统计史@@、工业统计史全看了一遍@@。有人评价说@@，涂子沛@@是从用数据重写了美国历史@@。
利用网络@@、书籍和档案@@3个渠道@@，涂子沛@@在美国找所需的材料并不困难@@。“公共图书馆是免费开放@@，需要的小众图书在亚马逊上也能够买到@@，它有二手书的交易平台@@@@。”在搜集材料的过程中也这位大数据@@专家感受到了中美在数据文化方面的差距@@，“我们的历史资料数字化和美国相比存在差距@@，而@@大数据@@需要的是电子化的数据@@。”
日本@@可以@@，中国为什么不可以@@
《数据之巅@@@@》虽是以美国为主体@@@@，但全书中最让涂子沛@@感动的却是书中日本@@如何在二战后快速崛起的部分@@——日本@@企业在战后在美国@@“质量管理之父@@”爱德华兹@@·戴明的帮助下应用统计方法改善全面提升了产品质量@@，并在短时间内创造了经济@@奇迹@@。
豆瓣上有读者评论说@@，看到这章时@@“眼泪哗哗的@@”，而@@这个部分涂子沛@@是也留着眼泪写完的@@。为了把这章写完@@，涂子沛@@查阅了几乎所有关于戴明的传记@@，他联系了每个传记作者@@，甚至电话联系了戴明的女儿@@，向她查证一些历史旧事@@。
“我写这个故事的时候@@，我想了很多@@，我想我们应该想一想@@，问@@一问@@@@，日本@@行@@，中国为什么不行@@。”涂子沛@@认为@@，日本@@15年崛起@@，有两个答@@案@@，一是用好数据@@，二是他们的学习的精神@@，这也是最关键的@@。“要承认自己不行@@，正心诚意的想西方学@@。中国近代史的几百年@@，一直拒绝西方文明@@，普世价值具有普世性@@，不能拒绝@@。”
书中第五章开头@@，涂子沛@@引用了陈独秀的话@@，“吾敢断言曰@@：伦理的觉悟@@，为吾民最后觉悟之最后觉悟@@。”陈的意思是@@, 中国不仅要学科技@@、还要学制度@@、最后要学伦理@@。”
希望影响政策决策者和企业管理者@@
第一本书@@《大数据@@》，涂子沛@@兼职写了@@8个月@@@@，而@@《数据之巅@@@@》，辞去工作的涂子沛@@用了整整@@8个月@@@@的时间@@。“大数据@@很新@@、很热@@、很重要@@，我感觉有义务@@、有一种使命感要把这个话题在中国社会说清楚@@。《数据之巅@@@@》在战略和顶层设计的层面上为大数据@@的建设提供了思路@@、指出了我们的差距@@。”涂子沛@@希望这本书能够影响政策的决策者和企业管理者@@。
涂子沛@@为@@“之巅@@”设计了三层含义@@。第一层含义是政策维度@@，大数据@@是人为的现象@@，因此建设好需要顶层设计@@。第二@@个含义是技术维度@@，使用数据的巅峰的形式是什么@@？是让机器自动的处理数据使用数据@@，迈向智能社会@@。第三层是文化维度@@，是站在数据的巅峰@@，看数据是如何兴起的@@。
“科技符号转化为文化符号是这本书的使命@@，科技符号是精英的符号@@，是小众的符号@@，文化符号是大众的符号@@，要让数据这个小众的符号变成大众的符号@@，要让数据的文化的意识@@，要根植到大众的意识中@@，让大家都来使用数据@@，用数据说话@@，用数据决策@@、用数据管理@@。”涂子沛@@说@@。
问@@答@@精选@@
问@@：搜集数据和分析数据哪一更困难@@？
答@@：两个都难@@，只是难点在不同的地方@@，搜集数据需要的是广度@@、分析数据需要的是深度@@、精度@@。搜集数据更花时间@@。好比写作@@，要用一桶水@@@@，就要有@@10桶水@@，很多时候@@，海量的材料中@@，真正有用的只有一句话@@。
问@@：下一本书写什么@@？
答@@：下一本书要承接@@《数据之巅@@@@》的话题@@，大数据@@未来会推动我们的社会迈向智能社会@@@@，我会写中国和美国在迈进智能社会中的种种挑战@@，以及如何应对@@，将从政策@@、经济@@、文化这@@3个维度上来分析这个问@@题@@。
问@@：国内的大数据@@还有哪些比较欠缺的地方@@？
答@@：使用数据的意识@@、分析数据的工具@@、开放数据的理念@@，这些都是比较欠缺的@@。我们还没有用数据说话@@的习惯@@，我的第一本书@@@@，说我们是@@“差不多民族@@”，我们的民族讲究含蓄@@，不求精确@@，我们的逻辑性@@、精确性@@、理性思考的水平都偏低@@，这都是缺乏数据文化的表现@@。数据文化首先@@是尊重事实@@，其次@@是追求精确@@。数据是事实中最尖锐@@、最精确的事实@@，你用文字描写的事实@@，就是没有用数据描写的精确@@，再次@@是推崇逻辑和理性@@。
问@@：影响中国大数据@@应该的问@@题有哪些@@，如何化解@@
答@@：企业基于数据的投资有几个特点@@，首先@@，这种投资有不确定性@@，回报的不确定性@@。我们经常讲啤酒和尿布的例子@@，但我们在投资的时候不确定能获得这样的结论@@，想大海寻宝一样@@，让管理者犹豫要不要投资@@。第二@@，就是基于数据的回报是分散的@@，分散在企业的各个环节@@，很难计算他的回报@@。分散性和不确定性导致了企业在投资时犹豫@@。此外@@，数据化的管理是基于精细化管理@@，我们缺乏数据文化@@，一个原因是我们的社会还比较粗放@@，还没到精细化竞争的阶段@@，但我们在逐渐迈入这个阶段@@，西方已经进入了这个阶段@@。
问@@：对于大数据@@的发展有没有担忧@@
答@@：会有担心@@，第一个是隐私@@。第二@@，常常越精确的东西就越脆弱@@，我们的数据都存储在云中@@，一旦计算机停止运行了@@，那我们的城市也会停止运行@@。人犯错是个错误@@，计算机犯错那就是个灾难@@。人对机器的依赖越来越严重@@、人机共生的关系越来越明显@@、人对手机的使用到底是提高了效率@@，还是降低里效率@@？这些问@@题@@，会引导我们去向哪里@@，我们还说不清楚@@，需要更多@@的研究@@。
问@@：对美联社利用机器自动写稿怎么看@@
答@@：这是人工智能在新闻媒体的应用@@，也是我下一本书探讨的问@@题@@，因为人工智能的应该越来越多的岗位要被机器取代@@。但以后还是一定需要记者的@@，人工智能完成的是一个最基本的工作@@，到时候会更需要优秀的记者@@。它替代的是最平庸的@@，最简单的@@，重复性最多的工作@@，这意味着记者的总群体将会收缩@@。
