胡小明@@：两种视角的大数据@@思维@@@@

 

 

　　大数据@@是当今最热门的词汇@@，也是概念最混乱的词汇@@，基本词汇在不同场合出现时会有不同含义@@，澄清基本概念的含义及其含义变化的规律对于深入探讨大数据@@机会是非常必要的@@。

 

　　用耳熟能详的词汇代表一@@个全新的概念很容易造成理解上的混乱@@，人们太容易望文生义@@，以@@自己原有的理解去想象新概念而不去了解该词汇此时的新含义@@，望文生义是阻碍人们学习新知识的大敌@@，研究大数据@@必须先忘掉大数据@@习俗概念@@，从@@"大数据@@"形成的背景研究开始观察@@。

 

 

　　清晰一@@个概念通常有两条路径@@，一@@条是查阅各种文字解释@@，不同的解释有助于形成概念的整体印象@@，若要领悟概念的精髓@@，还得走另一@@条路@@，即需要重复新概念形成的思维过程@@，要从@@对背景与大量案例的观察入手@@，从@@具体事例中@@抽象出新概念@@，反复用新事实考验自己的概念@@，使概念的内涵更加丰富@@。后一@@种方式虽然耗费时间@@，但能提高概念举一@@反三@@的创新能力@@，因为从@@文字解释获得的理解只能返回到文字中@@去@@，而从@@大量场景实例中@@抽象出来的概念很容易返回到应用实践中@@@@，这对于提高应用创新能力极为重要@@。

 

 

　　仅靠名词解释学习新名词的重大缺陷是会忽视该名词的成语含义@@，当一@@个名词成为舆论热点时它已经有了自己的故事@@，变成了一@@个成语@@，已增添了时代背景赋予的新含义@@，这种新含义不是名词解释所能囊括的@@，而这个新含义正是我们理解新概念的关键@@。

 

　　在大数据@@出现之前@@，我们已有海量数据之称@@，仅从@@字面解释两词差别不大@@，但联想其出现背景可知两词含义大不相同@@，海量数据仅仅是形容数据量大并无新的内涵@@，而大数据@@不同@@，它代表着一@@个新时代的到来@@，史无前例的数据规模充斥着人类社会各个方面@@，意味着社会生产力发展的巨大机会@@。

 

 

　　使新理念成为社会热点的动力是利益@@，大多数人是从@@新理念能否为自己带来效益的视角决定是否欢迎这种理念@@。不同行业@@、不同背景的人对大数据@@理解的重点有所不同的@@，如@@IT技术部门理解的大数据@@是现有数据处理技术所处理不了的数据规模是大数据@@@@，这种视角有利于宣传技术优势@@；政府部门的大数据@@概念更多@@强调政府数据的综合应用@@，因为这是政府部门数据应用最迫切的课题@@；在工业@@领域中@@@@，大数据@@与智能化@@紧密联系在一@@起@@，典型如@@自动驾驶汽车等@@，与数据挖掘类的大数据@@应用的模式很不相同@@，智能设备直接依据数据操作@@@@，没有信息提取概念@@。准确理解不同用户不同场景下的大数据@@含义非常重要@@，这不仅有利于与不同的用户准确对话@@，也有利于发现不同场景下的大数据@@创新应用机会@@。

 

 

 

　　与数据库时代海量数据只集中@@于大型机相比@@，互联网时代大规模数据已无处不在@@：人人都有手机@@，时刻处于连接@@，GPS随时定位@@，网上查询@@、购物@@、聊天@@、游戏不停@@，银行卡@@、交通卡@@、门禁卡不停地刷@@，视频监控@@、ETC等时刻记录过往车辆@@，智能化@@设备已经穿戴在身上@@，一@@切智能设备都是数据设备@@，当今时代不仅是数据爆炸时代@@，也是智能设备遍布各个角落的时代@@。

 

　　大数据@@时代@@是信息技术发展的必然结果@@，新技术出现不是人所能控制的@@，机会成熟了新技术将应运而生@@，你不发明别人会发明@@，技术就像生物@@，只要环境适当就会自然生长@@，大数据@@时代@@的到来不可抗拒@@。

 

 

　　与其说大数据@@是一@@种技术@@，不如@@说大数据@@是一@@种环境@@。大数据@@应用不是靠某项发明@@，而是社会信息环境的变迁的结果@@。大数据@@概念代表着社会性@@，没有信息技术大普及不可能生成如@@此多的数据@@，没有计算机存储能力的指数增长@@，大数据@@将无处存放@@，数据量的膨胀速率与摩尔定律是一@@致的@@。摩尔定律的贡献不仅是计算机硬件功能的指数增长@@，还使硬件成本的急剧降低@@，使智能手机迅速普及@@，使传感器@@成本极大下降@@，进而使自动化数据收集成本趋于微不足道@@，从@@而迎来大数据@@的爆发@@，摩尔定律是推动大数据@@的一@@大功臣@@。

 

 

　　推动大数据@@时代@@的另一@@大功臣是通信的大发展@@，互联网与移动互联网@@的贡献甚伟@@。高速互联网连接了全球计算机设备@@，物联网@@将这种连接扩展到智能终端@@@@，一@@台台智能设备与整个互联网连接@@，自由@@地交换数据@@@@，将单台设备的数据能力升级到全球网的层次@@上@@，极大地提升了系统的智能潜力@@。

 

　　高效的通信网实现了更多@@的连接@@，梅特卡夫定律指出网络的价值与参与者的平方成正比@@，连接的增加就是机会的增加@@，也是全社会数据利用能力的增加@@，更是提高生产力机会的增加@@。

 

 

　　大数据@@应用的核心技术是软件@@@@，大数据@@的技术定义是@@"现有数据处理技术所不能胜任的大规模数据@@"，此话引申含义是@@：大数据@@处理新技术是大数据@@应用的关键@@，没有新处理技术的大规模的数据只能是一@@堆垃圾@@，是软件@@技术的新发展才使垃圾变废为宝@@。

 

　　软件@@的作用不仅仅是大数据@@资源的数据挖掘@@，还是智能技术集成创新的粘合剂@@，将硬件设备@@、网络资源@@、传感器@@、控制器与数据组织成为能够实现目标的智能系统靠的就是软件@@@@，软件@@是智能系统的灵魂@@@@，软件@@工程的发展与软件@@工具的积累为大数据@@智能系统的大量涌现奠定了基础@@。

 

 

　　大数据@@所体现的已经不是一@@项一@@项的孤立的信息技术@@，而是多种信息技术共生的新生态环境@@。这些新技术包括传感器@@@@、高速网络@@、移动互联网@@、智能终端@@、云平台@@@@、大数据@@处理技术@@、地理系统技术等等@@@@，这些基础技术的出现为新技术@@、新应用的创新提供了良好的机会@@，我们知道@@，新技术出现的基本渠道是已有技术的集成创新@@，积累的技术越多创新机会就越多@@，这是一@@个正反馈循环@@，大数据@@时代@@是数据大爆发的时代@@，也是智能系统大爆发的时代@@。

 

 

 

　　大数据@@概念的出现来自互联网巨头业务的推动@@，史无前例的庞大数据@@急剧地向谷歌@@、亚马逊@@、百度@@、阿里@@、腾讯等互联网巨头集中@@@@，几乎要撑爆一@@切现有的数据存储系统@@，互联网巨头们疯狂地扩充服务器数目@@（已达百万级@@），其数据量还在指数增长@@，如@@何利用如@@此庞大的数据成为一@@个新课题@@，由@@此产生了大数据@@最原始的定义@@：现有信息技术所不能处理的大规模数据称为@@"大数据@@"。

 

　　史无前例的数据规模推动了大数据@@技术的发展@@，这种新的处理技术使得互联网巨头聚集的大规模数据成为重要的资源而不是垃圾@@。这种超大规模的数据资源的利用改变了人们从@@数据中@@获取信息的理念@@，促成了大数据@@应用理念革命@@。

 

 

　　《大数据@@时代@@》作者迈尔@@@@-舍恩伯格将大数据@@理念革命@@的精髓概括为三@@点@@：

 

　　（1） 不是抽样数据@@，而是全部数据@@；

 

　　（2） 不是精确数据@@，而是模糊数据@@；

 

　　（3） 关注相关性@@，而非追究因果性@@。

 

　　迈尔@@-舍恩伯格对大数据@@应用归纳的新理念入木三@@分@@，对长期处于小数据统计分析的人员如@@醍醐灌顶@@，大数据@@提供了一@@种挖掘信息的新思路@@，对于利用大数据@@资源获取信息的应用非常重要@@，大数据@@思维@@为科技探索提供了新模式@@。

 

 

　　迈尔@@-舍恩伯格的观点@@代表了最纯正的大数据@@理念@@@@，是真正拥有超大规模数据资源的机构需要认真体会的@@，对国内如@@@@BAT类互联网巨头们如@@何利用好自己的数据资源有着重要的指导意义@@，也是很多希望利用大数据@@资源获取信息的政府部门需要认真学习的@@。

 

　　迈尔@@-舍恩伯格描述的大数据@@理念@@是大数据@@的信息应用视角@@，关注的是如@@何从@@大数据@@中@@挖掘出更加准确@@、更加丰富的信息@@，目的是利用这些信息来指导和改进人们的工作@@，提高决策的水平@@，这是为人脑服务的大数据@@应用@@。人是靠信息决策的@@，这类大数据@@应用的目标是提取信息@@，可称之为信息驱动的大数据@@应用@@。

 

　　政府部门的大数据@@应用大都是信息驱动型大数据@@应用@@，它与传统的统计数据处理的目标是一@@致的@@，都是要从@@数据中@@提取信息供决策使用@@，都是面向人脑用户的大数据@@应用@@。[page]