在目前的南方大规模降雨中@@,百度@@、阿里巴巴等多家公司利用大数据@@@@,即时发布武汉等城市街道积雨状况的地图@@,提醒出行市民提前避让@@。这显示了大数据@@的巨大威力和前景@@。

 
  在日前举办的中国大数据@@产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上@@,中国工程院院士@@、中国互联网@@协会理事长邬贺铨@@向记者表示@@,大数据@@不能追求以大盖全@@,而应当追求数据精准并强调规律@@。“对一个大数据@@集而言@@,我们很难要求所有数据都精准@@,但只要大多数数据有代表性@@,就不妨碍我们利用数据集合得到较为准确的结果@@。”
 
  据介绍@@, 2015年@@、2016年@@两年@@内@@,全世界新产生的数据量约等于人类有史以来到@@2014年@@全球累积数据量的总和@@。邬贺铨@@认为@@,大数据@@具有增长性@@、颗粒性@@、异构性@@、移动性@@、多维性@@、隐私性等特点@@。他以医疗大数据@@为例介绍说@@,一个千万人口的国内城市@@50年@@累计的医疗数据量@@,预计能达到@@10PB级@@。这些数据具有多样性和碎片化的特点@@,颗粒性@@大小差别很大@@。未来@@,人们需要将这些非结构化数据转换为结构化数据进行处理和储存@@。
 
  “我们正加速进入大数据@@时代@@,但并不是所有数据都能开放@@,而是按照分类来进行部分开放@@。”邬贺铨@@说@@,大数据@@有很多来源@@@@,包括社会空间数据@@、物理空间数据和信息空间数据@@。比如国家安全数据@@、商业秘密数据@@、个人隐私数据这三方面的数据就不能开放@@。

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